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1、1,管制圖之判讀與應用,品保中心William WuMay.24th.2006,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,2,今日課程時間安排,13:3014:30 課程講解(一)14:3014:40 課間休息14:4015:30 課程講解(二)15:3015:50 測 驗,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,3,課程大綱,變異管制圖討論隨堂測驗,4,變異,1.變異2.管制圖3.討論4.隨堂練習,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,5,變異的現象,没有兩個人完全一樣火車和飛機每天到站的時間多少也有些不同你每天到達公司的時間也不一樣生活,工作就是變異,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,6,變
2、異與預測,不穩定的製程,無法預測其績效,一個穩定的製程,處在統計製程管制下的隨機過程,他在最近未來的行為,是可以預測的,製程只有在穩定狀態下,製程才談得上有沒有能力,否則就是沒有製程能力可言!,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,7,共同原因變異與特殊原因變異,共同原因變異是系統或制度上的缺失,僅能由管理者採取行動,改善系統,才能突破現狀,特殊原因變異是屬於局部性的,來源可能是某一作業員或特定的機器,由作業員或領班採取行動。,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,8,共同原因變異與特殊原因變異,共同原因變異,特殊原因變異,流程外因素不隨機可控制可預防舉例刀具磨損週一症侯群機台未保養,流程固有
3、因素隨機無法被控制無法預防舉例氣候量儀的精確度機器能力,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,9,消除特殊原因變異只是把系統帶回原位而已,任何夠格的管理者,面對來自隨機變異上的起伏,都不應該要求解釋(要求說明為何產生變異),統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,10,變異與改善,改善的方向應該是變異縮小平均值移至最佳水準望大望小望目兩者兼備,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,11,改善的關鍵-先求穩定,穩定很少是自然形成的他是一種成就是一個一個消除特殊原因變異的結果製程穩定後,只留下共同原因變異即隨機變異,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,12,尋求改進時,成敗的關鍵!94%來自(管理
4、)系統,6%來自特殊原因,作業員在“系統中”工作管理階層在“系統上”運作,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,13,系統的改進,應是管理者的責任,員工只能在所設定的環境下,執行所交付的工作,他們表現的績效,無法超出在特定環定下的水準。,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,14,練習一,右圖是一個由毛瑟槍(musket)所打出來的靶您會採取下列那一個行動,以求取更好成績？調整毛瑟槍的準心換一個射手將毛瑟槍換成來福槍(Rifle),統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,15,練習二,右圖是一個由來福槍(rifle)所打出來的靶您會採取下列那一個行動,以求取更好成績？調整毛瑟槍的準心換一個射手,
5、統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,16,系統改進vs矯正措施,系統改進由馬車汽車真空管電晶電積體電路將毛瑟槍改為來福槍,矯正措施找獸醫醫好生病的馬替換燒壞的真空管調整來福槍的準心,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,17,變異與不當的干預,如果系統在穩定狀態下,管理者最好不要橫加干預,否則有可能會使現狀更加惡劣第一種錯誤把原自共同原因的變異,誤以為原自特殊原因變異,而作出反應過度調整把一個偏離目標的值,當成是製程中的殊原因處理的作法第二種錯誤把原自特殊原因的變異,誤以為原自特殊原因變異,而沒有作出反應,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,18,活動:戴明博士的漏斗實驗,所需材料漏斗一個
6、容易通過漏斗的彈珠一個,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,19,漏斗實驗的規則,規則1將漏斗描準目標點,保持此種狀態規則2根據每次彈珠落下的靜止位置,與目標點的差距,將漏斗於現有位置移動,以彌補前次偏誤。例如:彈珠停在目標點東北30公分處,則將漏斗往西南移30公分,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,20,漏斗實驗的規則,規則3每次彈珠落下後,調整漏斗位置,但以目標點作為移動的參考按照落點與目標點的差距,將漏斗移往目標點等距但相反方向的位置,以彌補前次誤差。規則4每次彈珠落下之後,將漏斗移至該靜止點之上。,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,21,漏斗實驗的結論,把每一個偏離目標的值,
7、當作制程中特殊原因處理的作法。犯了第一種錯誤。規則1是所有規則中最好的我們因對規則1不滿,因而制訂了規則2,3,4,但結果卻是愈來愈差我們應採取行動,而不是另訂規則,而是設法改善規則1的結果:降低漏斗高度在地上改用較為粗糙的布,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,22,變異與不當干預實例,規則1是一種疏忽規則2及4反映了人們調整偏差的本能作法規則2:人們懷疑上一次的偏差會再度出現,針對偏差進行調整。只要一件不合格就調整製程規則4:人們猜測上一次的結果會再發生,每一個都和前一個一樣,規則3根據目標相應調整,在現實生活中較少發生,似乎不像是可以補償差異的自然方法貿易障礙道高一尺,魔高一丈,統計製
8、程管制(SPC)訓練 v2.0,23,變異與不當干預實例,張三的部門,一年差旅費的預算為10萬元,但實際花了11萬元,這事困擾著他：告訴部下,明年只剩9萬元還是現實一點,把預算訂為11萬元,當柳橙汁太濃時,加水沖淡,當柳橙汁太淡時,再調入柳橙汁每次根據新的外觀檢驗準,進行檢驗將賭金加高,希望把輸掉的錢贏回來,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,24,多餘的干涉是成本增加的主要原因,多餘的干涉,除了給我們造成正在採取措施的錯覺外多餘的干涉沒有任何積極的作用反而會造成成本增加,變異增大,和精力的浪費,人們把時間浪費在編造理由和解釋上人們不久就可以編造可以接受的解釋,有的時候他們只是在固定的套路上
9、迴轉,卻沒有學到任何東西。有些人整月,整日花時間調整,折騰。,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,25,實例1-教育訓練,當某人的績效特差,而特差的源頭是訓練上的議題。,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,26,實例2-人員績效考核,對司機張三每週交貨時間進行考核,使用推移圖,使用個別值管制圖-張三的表現很“正常”,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,27,結論:共同原因變異vs特殊原因變異,要減少共同原因變異,我們必需要改善製程要消滅特殊原因變異,我們必需要矯正製程我們必需一直尋求改善製程的方法,SPC告訴我們何時需矯正製程,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,28,SPC的精神與目
10、的,統計製程管制的主要目的是讓管理者知道，何時應進行系統改進,何時應採矯正措施,29,管制圖,1.變異2.管制圖3.討論4.隨堂練習,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,30,管制圖的兩種基本作用,用於判斷(解析)決定方針用製程解析用製程能力研究用制程管制之準用,用於操作(管制)當有點跑出管制界限時,立即採取以下措施：追查不正常原因迅速消除此項原因研究避免此項原因重覆發生的措施,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,31,使用管制圖的步驟,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,32,第一次選用管制圖的步驟,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,33,管制圖案例,統計製程管制(SPC)訓練 v
11、2.0,34,現場使用管制圖的作業步驟,依規定的抽樣頻率及抽樣數進行抽樣,計算結果,將結果繪於管制圖上抽出一定組數後,計算其解析用的管制上,下限管制圖判讀原則,對管制圖進行判讀,若有異常時,則發出矯正措施要求,請權責單位調查原因,並採取矯正措施找出原因後,剔除,重新計算其管制上,下限以新的管制下,下限,做為管制用的管制下,下限,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,35,檢討管制界限,當作業現場完成一張管制圖時,根據管制圖紙上的資料,重新計算中心線(平均值)及管制上,下限。計算時,需剔除超出管制界限的資料比較計算前後的中心線(平均值)及管制下,下線,若無重大差異時,在新的管制圖紙,延用計算前的
12、中心線及管制上,下線若有明顯差異時,可在新的管制圖紙,使用計算後的中心線及管制上,下線,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,36,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,37,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,38,Example:Control Charts for Variable Data,Slip Ring Diameter(cm)Sample 12345 X R15.125.115.145.135.12 25.015.035.074.954.96 34.995.004.934.924.99 45.034.915.014.984.89 54.954.925.035.054.85 6
13、4.975.065.064.965.03 75.055.015.104.964.99 85.095.105.004.995.08 95.145.104.995.085.09 105.014.985.085.074.99,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,39,管制圖的判讀方法,正常管制圖的其各點動態為,多數的點集中在中心線附近少數的點落在管制界限附近各點的分佈呈隨機狀態,無任何規則可循,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,40,異常之管制圖判讀,1.當有一個點超出管制界限外時,2.當有連續三點有二點在三個標準差(A)區時,3.當有運續五點中有四點出現二個標準差(B)區以外時,4.當有連續
14、八點出現在中心線和上限(或下限)之間的區域時,5.當有連續七點上升(或下降)時,必有問題,應立即採取預防措施,當有連續五點上升(或下降)時,須注意以後動態,當有連續六點上升(或下降)時,須開始調查其原因,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,41,讓管制成功的要點-1,規格界限不是管制界限,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,42,讓管制成功的要點-2,儀器的最小刻度不得大於製程能力“公差帶”的1020%,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,43,讓管制成功的要點-3,分組原則組內變異小,組間變異大,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,44,讓管制成功的要點-4,數據需真實可追溯即時包含
15、關鍵製程參數,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,45,資料可追溯性-那一個表比較有用?,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,46,資料即時性-那一個控制迴路比較有效?,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,47,管制圖的選定,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,48,選用管制圖,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,49,計量值管制圖-1.平均值與全距管制圖,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,50,計量值管制圖-2.平均值-標準差管制圖,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,51,計量值管制圖-3.中位數-全距管制圖,中位數計算法,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,52,計量值
16、管制圖-4.個別值-移動全距管制圖,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,53,計數值管制圖-1.不良率管制圖,P管制圖界限公式,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,54,P管制圖決定樣本的方法,使p管制圖的樣本數(n)能發現15個不良品最為適當,樣本數的決定公式為(此時平均不良率可從過去資料得知),為使管制下限大於或等於0時,樣本數的決定公式為,n,9,(,1,-,p,p,),統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,55,計數值管制圖-2.不良數管制圖,pn管制图管制界限公式,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,56,計數值管制圖-3.單位缺點數管制圖,u管制图管制界限公式,統計製程管制(
17、SPC)訓練 v2.0,57,計數值管制圖-4.缺點數管制圖,58,1.變異2.管制圖3.討論4.隨堂測驗,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,59,製程能力指數Cp與Cpk之計算公式,符號說明USL:工程規格上限(Upper Spec.Limit)LSL:工程規格下限(Lower Spec.Limit)R:全距(Range),管制圖中全距的平均D2:係數,可由管制圖系數表中查得,Cp:相對於規格,僅表示製程變異的指數,Cpk:相對於規格,同時表示製程集中與變異的指數,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,60,製程性能指數Pp與Ppk之計算公式,符號說明USL:工程規格上限(Upper S
18、pec.Limit)LSL:工程規格下限(Lower Spec.Limit)X:表示蒐集或抽樣資料的平均:表示蒐集或抽樣資料中所推算(估計)的標準差,Pp:相對於規格,僅表示製程變異的指數,Cpk:相對於規格,同時表示製程集中與變異的指數,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,61,Cpk值的分級與評量,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,62,製程能力指數與相應措施,同時衡量集中(平均)與分散(變異)狀況,在評估製程時,首先觀察Cpk值是否符合要求,若不符合時,可衡量Cp值,以採取相對應對策,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,63,製程能力與直方圖,一個直方圖僅代表過去的表現而已,與其
19、能力無關製程能力只有用管制圖,才能達成並確定,如果有人想用這個直方圖,計算製程能力,會怎樣?他會掉入陷阱中,因為製程是不穩定的,沒有辦法作準,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,64,管制圖常用系數表,65,討論,1.變異2.管制圖3.討論4.隨堂練習,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,66,討論一,您對以下說法,您有何看法？大多數的品質問題錯在作業人員容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質是品管部門的責任只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品SPC只是在現場掛管制圖只要公司有Cpk的資料就是已經把SPC做好了,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,67,討論二,SPC和抽樣檢驗(Acceptance Sampling)有何關係,其使用目的上有何相同與不同?,統計製程管制(SPC)訓練 v2.0,68,討論二參考解答,SPC做為製程監控,以降低變異通常用於IQC,IPQC,FQC,OQC抽樣檢驗進行產品抽樣,以決定是否接受此批通常用於IQC,OQC,69,謝謝大家!,70,隨堂練習,1.變異2.管制圖3.討論4.隨堂練習,
