《统计思维与典型案例的分析.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《统计思维与典型案例的分析.ppt（21页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、统计思维与典型案例的分析,统计思维类似于数学中的数感、符号感，美术中的美感，以及人们对于音乐的乐感、节奏感等，是一种对给定数据及与数据有关的量、表、图的潜意识的反映，面对与数据信息有关的问题时，能本能的从统计的角度进行思考，也就是当遇到有关问题时，能想到去收集数据和分析数据。,统计思维,例如，球迷看球赛时，会推测所喜欢的球队是否会赢，如果仅仅根据喜好去作判断，那么就不具备统计观念；如果意识到判断前需要收集一定的数据，如双方队员的技术统计资料、双方队员历次比赛成绩记录等，并且相信这些数据经过适当的整理和分析，有助于了解球队，在此基础上对球队的输赢进行判断，才是比较可靠的，这就说明你具备了一定的统
2、计观念。,统计是研究如何合理收集、整理、分析数据的学科，它可以为人们制定决策提供依据.,统计思维,统计思维是在抽取数据、从数据中提取信息、论证结论可靠性等的过程中表现出来的一种思维模式.,统计思维与确定性思维,1.确定性思维结果的确定性 统计思维结果的随机性,2.在学习统计的过程中，仍然要使用研究确定性现象的数学手段进行抽象概括、运算求解、推理论证等.,统计思维与典型案例,1.必修3中的典型案例：“一个著名的案例”、“城市居民月用水量”、“人体的脂肪百分比与年龄之间的关系”,2.选修23中的典型案例：“人的体重与身高的关系”、“新药是否有效”、“肺癌与吸烟有关吗”、“水果的分类”,回归分析,回
3、归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.,函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系.,从某大学中随机选取8名女大学生，其身高和体重数据如表：,回归分析,案例1,求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程，并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.,回归分析,案例1,所以，对于身高172cm的女大学生，由回归方程可以预报其体重为（kg）,作出散点图，得到回归方程是,假设检验,假设检验是利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或分布的某一假设作出拒绝或保留的决断，即在论述H不成立的前提下，有利于H的小概率事件发生，就推断H发生.,假设检验,案例2,某地区的羊患
4、某种病的概率是0.4，且每只羊患病与否是彼此独立的，今研制一种新的预防药，任选6只羊做实验，结果6只羊服用此药后均未患病.你认为这种药是否有效？,假设检验,案例2,现假设“药无效”，则事件“6只羊都不患病”发生的概率为，这是一个小概率事件.这个小概率事件的发生，说明“药无效”的假设不合理，应该认为药是有效的.,独立性检验,独立性检验是对两种分类变量之间是否有关系进行检验,为调查吸烟是否对患肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果：（吸烟与患肺癌列联表）,独立性检验,案例3,那么吸烟是否对患肺癌有影响？,独立性检验,案例3,由列联表可以粗略估计出：在不吸烟者中，有0.54%患
5、有肺癌；在吸烟者中，有2.28%患有肺癌.,独立性检验,案例3,现在想要推断的论述是 H0：吸烟与患肺癌没有关系吸烟与患肺癌列联表,独立性检验,案例3,构造一个随机变量 其中,在“吸烟与患肺癌没有关系”成立的条件下可以估算出,聚类分析,聚类分析是根据研究对象（个体）的某些指标的数值特征，将对象进行分类的方法.,聚类分析,谱系聚类是一种逐次合并类的方法，最后得到一个聚类的二叉树聚类图。其想法是，对于 个观测，先计算其两两的距离得到一个距离矩阵，然后把离得最近的两个观测合并为一类，于是我们现在只剩了 个类（每个单独的未合并的观测作为一个类）。计算这 个类两两之间的距离，找到离得最近的两个类将其合并，就只剩下了 个类直到剩下两个类，把它们合并为一个类为止。,如何对草莓、橙子、桃子、苹果、梨等5种水果进行分类？,聚类分析,案例4,可选取的指标：大小、形状、颜色、味道、各种维生素的含量等,如每100g草莓、橙子、桃子、苹果和梨中维生素C的含量依次约80mg，49mg，10mg，5mg和4mg.,谢谢！,
