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1、大数据在公共管理中的应用,汇报人：学号：,目 录,1.大数据是什么？2.大数据在公共管理中的应用3.存在的问题及原因分析4.创新政府社会管理对策建议,1.大数据是什么？,大数据概念：大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯。,1.1 大数据时代的到来,大数据，实质上是互联网、物联网、云计算等几种技术革命的叠加结果。,（1）政务部门数据系统、企业部门数据系统等传统结构化数据库数据；（2）互联网上的电子邮件、新闻、网络日志、微博、视频网站、电子商务网站的海量的视频、
2、图片、文本等非结构化数据；（3）物联网、移动设备、终端中的商品、个人位置、传感器采集的数据；（4）电信、移动、联通等通信和互联网运营商数据；（5）天文望远镜拍摄的图像、视频数据、气象学里面的卫星云图数据等。,1.2 大数据的来源,1.3 大数据的特征,大数据,4、价值性Value,1、海量性 Volume,2.大数据在公共管理中的应用,2.1 应用领域 在大数据环境下，公共管理领域是应用潜力最强，改善民生效果最显著的一个领域。,教育管理,行政管理,医疗卫生,公共安全,城市管理,交通与物流,能源与生态环境,2.2 政府应用实例,一、佛蒙特大学的情感测量及幸福指数项目：1、幸福度来自旅行的远度；2
3、、人们没有以前快乐；3、周六幸福度最高。二、PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。,2.3 大数据对政府的影响,2.3.1 大数据影响政府治理的组织结构第一，由国家独大的治理结构转向多元共治。大数据进一步赋权于市场组织与社会组织，使其分享原本国家独占的治理权力，形成多元共治或多中心治理的国家治理结构，尤其在公共交通与城市发展、公共卫生与食品安全、治理污染与环境保护、公共安全与快速救援等领域，市场组织、社会组织与
4、政府几乎具有同等的数据治理能力。,第二，由封闭性治理结构转向开放性结构 在大数据时代，国家治理机构将逐渐变得开放，市场组织与社会组织，甚至民众个体都将在国家治理结构中游走。在这个过程中，普通公众成为治理结构之一员，治理者与需求者瞬时转换，实现了全民参与治理，治理主体的边缘变得模糊。,第三，由官僚科层制转向扁平化结构。大数据时代，横向分工合作与纵向科层制的生硬结构将被打破，政府内部的数据共享与共同决策将拉平部门鸿沟。首先，社会事务的复杂性是传统分工体系所无法涵盖的，过细的专业分工反而不利于治理效率；其次，每项社会事务的解决往往涉及现有的数个部门机构，由此形成联勤、联动的扁平化治理结构。大数据将抑
5、制传统科层机构的权力独断，形成科层机构共享的公共数据，拉平政府机构。,大数据怎样影响政府治理的决策方式第一，大数据将拉长民意辩论与协商共识。大数据能够提供民意辩论与协商共识所需的全部资料。大数据提供的混杂信息能够实现相对多元化或多源化的补充性信息，而且在地域性或领域性社区论坛上，这些多元化或多源化信息的竞争反而能够呈现较为真实的状况，大数据为民意辩论与协商共识提供了足够的信息与时间。第二，互联网与云计算将实现彻底的多数决策“1秒定律”让无论多复杂与巨量的数据都能够迅速统计出结果，民主多数决的计算障碍也被消除。,2.3 大数据对政府的影响,第三，大数据将实现真正的实证科学决策通过归纳等经验方法，
6、发现因果规律，提出决策方案。科学决策的重要环节是对信息数据的占有与分析，以及计算能力的快捷，大数据与云计算恰好可以解决这些问题，大数据可以实现全样本调查，云计算则可以实现海量数据的快速计算。,第四，大数据将实现预测式决策,传统决策大多是被动响应性或事后处置性的，这主要是受制于数据规模与计算技术，随机抽样无法全面掌握事态的状况而只能瞎子摸象，大数据不但形成了规模庞大、类型多样的数据，而且云计算的快速计算能力，能够实现“全样本”研究，从而能够更好地做出预测性优化决策。,3.存在问题及原因分析,3.1 从数据本身来看，数据不够丰富和开放我国数字化的数据资源总量远远低于美欧，每年新增数据量仅为美国的7
7、%、欧洲的12%，已有的数据资源还存在标准化、准确性、完整性低，利用价值不高的情况，大大降低了数据的价值。同时，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划，系统之间缺乏统一的标准，形成“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍。,3.1数据不够丰富和开放的原因首先，管理部门缺乏“大数据”意识，收集数据的能力较差、数据量少。其次，管理部门的数据公信力不够，公开和透明度不高。,3.2 从管理理念来看，政府的管理理念和运作方式不能适应数据化决策,大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助政府做出更明智的决策，优化社会运转，真正要“拿数据说话”。因
8、此，大数据要能够真正发挥作用，从深层次看，还要改善政府的管理模式，需要管理方式和架构与大数据技术工具相适配。,3.3 从技术上看，没有掌握强大的数据分析工具,如果把大数据比作石油，那数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术，必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。而我国数据处理技术基础薄弱，许多依赖国外技术，不仅难以满足大数据大规模应用的需求，而且也存在安全风险。,3.4 从应用来看，大数据的应用存在安全隐患,用户隐私和安全性问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题。从大数据技术来看，它对隐私的窥探与暴露是与生俱来的。,安全隐患：,其一，如腾讯、百度等网络公司有能力存储和管理散布在论坛
9、、聊天、社区、微博、手机等传播终端的海量信息，这些信息从前端来看，是由用户各自加密码自我保护的，但在后台还有一个技术出口，端口是由这些网络数据公司依法把控的。其二，现在越来越多的人习惯了用智能手机搜索附近的美食、查找交通线路、上网购物、登录社交网站，也许，大家在享受生活的同时，并不知道自己的行为已经成为“大数据”的数据来源。,3.5 从法律角度看，没有健全的相关法律来保证数据的正确应用,公民的个人权利难以保障。目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。数据的应用如果不加约束，它的“侵略性”将突破边界，这样不仅会影响大数据技术的发展，也会伤及社会基本理念和公民个人权利。,4.创新政府社会管理对策建议,1、完善网站建设，推行智慧政府门户建设。2、逐步开放数据，发挥海量数据价值。3、鼓励扶持创业，实现官民合作发展。4、弘扬数据文化，树立政府新形象。,Thank You!,
