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1、工业区位选择理论与案例分析,一、相关概念的介绍,1.区位 区位是活动主体所占据的场所。区域经济所研究的区位都是经济区位，是行为主体为了实现其特定经济目的而从事活动的场所。2.区位的特征 2.1.生产要素的不完全流动性。例如，南水稻北小麦因南方高温多雨而北方低温少雨。总的来讲，可以用资源禀赋分布的不均匀性来解释各种经济活动的区位特征。,2.2.经济活动的不完全可分性与区域经济现象。这一特征产生了规模经济与空间聚集，进而造就了经济活动分布的分均匀性。2.3.技术与知识的部分排他行和竞争性。正因为这种特征的存在，发达地区保持经济持续增长，而发达地区与欠发达地区的差距进一步拉大。,3.工业区位 某一工
2、业活动(企业)的空间场所。它是由该工业活动与其他经济活动及影响要素的相对位置关系来决定的。,二、影响工业区位选择的因素,1.运输指向。工业生产一般情况需要考虑原材料以及产品的运输，然而往往运输费用占据企业成本相当大的部分。所以在进行工业区位选择时，运输成本最小化是比较重要的目标。也是行为主体决策的一个重要原则。,2.供给指向。对工业生产而言，投入品的供给情况是决定性的，从而其区位决策则以靠近供给源为宜。例如，一些工矿企业的区位选择与聚集、发电技术应用之前的英国纺织工业布局、劳动密集企业靠近人口居住区的布局。3.市场指向。有些经济活动则主要取决于其产出品或劳务的市场需求状况。例如，某些产品不易运
3、输的行业(如硫酸),或随时需根据市场需求变化调整产品的行业(如日用品工业)，区位多靠近销售市场。,4.技术指向。有些高技术工业，要求靠近科技中心；对技术熟练程度要求较高的行业（如特种手工艺、陶瓷等），多在有生产历史传统和熟练工人较多的地区发展。总的说来，工业区位是在多种因素的综合作用下形成的，因此不仅需要综合分析多种成本因素，还要对工业在一定区位集聚的效益、对区域社会经济发展的宏观效益，以及政策、行为等因素进行综合分析。,三、工业区位的选择分析,工业的生产，首先应考虑工厂的选址。工厂建在什么地方最合理，需要政府或厂商做出合理的决策。我们知道，决定工厂的区位，应该全方位考虑问题，并由其主要因素决
4、定。如果我们能把工厂建在原料和动力充足、劳动力质优价廉、市场前景广阔的地方，那当然是最理想的。但现实生活中这样理想的场所很少有，这就要求我们作为决策者，要切合实际，因地制宜，把工厂建在具有明显的优势条件的地方。,常见工业部门的区位选择,四、案例分析,市场导向型工业区位选择原材料导向型工业区位选择技术导向型工业区位选择,4.1市场导向型工业区位选择案例以宝钢为例,除此之外，我们还发现，很多工业区位一开始都因为资源、劳动力等因素而形成产业聚集区。随着竞争的日益激烈，企业运行成本逐步提高，打破了区位力的均衡，当竞争斥力大于市场引力与降价吸力之和，拥挤效应增强速度大于聚集效应增强速度，造成经济增长率降
5、低，区位内实际收入水平降低，进而使很多企业迁移到运行成本更低、市场前景更好、实际收入水平更高等更具备优势的地方，以获取经济的持续增长。,四川省攀枝花钢铁工业建于1965年，是该市的主导工业部门。读“攀枝花市及其附近地区简图”，简述攀枝花市发展钢铁工业的主要区位条件?,4.2原材料、动力导向型工业区位选择以攀钢为例,有利：水源充沛；接近铁矿、煤矿区，原料丰富；接近煤矿区、水电站，能源丰富；临近河流、铁路水陆交通便利；国家政策支持；不利：地形起伏大，平地少。,4.3技术导向型工业区位选择以中关村科技园和中国光谷技术开发区。,中关村科技园区,起源于20世纪80年代初的“中关村电子一条街”，1988年
6、5月经国务院批准建立的中国第一个国家级高新技术产业开发区。中关村科技园区覆盖了北京市科技、智力、人才和信息资源最密集的区域，园区内有清华大学、北京大学等高科院校39所，在校大学生约40万人，中国科学院为代表的各级各类的科研机构213家，其中国家工程中心41个，重点实验室42个，国家级企业技术中心10家。,清华园内科学馆分布情况图,武汉光谷工业园：,中国光谷，即武汉东湖新技术开发区，关东光电子产业园、关南生物医药产业园、汤逊湖大学科技园、光谷软件园、佛祖岭产业园、机电产业园等园各具特色，2000家高新技术企业分类聚集，以光电子信息产业为主导，能源环保、生物工程与新医药、机电一体化和高科技农业竞相
7、发展。这里有著名的华中科技大学、武汉大学、华中农业大学、华中师范大学、武汉理工大学、中南财经政法大学、中国地质大学(武汉)、中南民族大学、武汉工程大学、武汉纺织大学、武汉体育学院、等48所高等院校、56个中央及省部属科研院所、11个国家重点实验室、10个国家工程技术中心和700多个技术研发机构；,为什么技术型企业要依靠着高校或者研究所密集的区域建立呢？,技术导向型工业意味着高科技的机械，高素质的人才和高质量的产业链及配套设施。高校集中的科技发达地区拥有较好的研发资源和优惠的政策导向，有利于新知识的产业化，且高校的研发基础好，需要的成本量小，有大批高素质低成本的人才，且大量的高校学生需要实习和实践机会，教师需要和企业一起研发课题，将自己的理论成果产业化，属于共赢。,
