时间序列分析练习题.ppt

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1、时间序列分析练习题习题1.某企业有如下资料:,要求计算:第二季度平均每月销售额;第二季度平均每月职工人数;第二季度各月人均销售额(保留4位小数);第二季度平均每月人均销售额(保留4位小数);第二季度人均销售额(保留4位小数)。,习题1解:,第二季度各月(4月、5月、6月)人均销售额:,习题1解(续):,习题2.有某地居民消费水平资料:,要求计算:各年环比、定基发展速度和环比、定基增长速度(列表显示结果);1993年与1990年相比的年平均发展速度和年平均增长速度;若按此平均速度发展,1995年的居民消费水平。,习题2解:(1),习题3.根据教材P.424第13.1题1981-1999年国家财政

2、用于农业的支出额数据,要求:计算年平均增长率;根据年平均增长率估计2000年和2008年支出额。,习题3解:,习题4.根据教材P.425第13.3题一家旅馆18个月营业额中19月数据,要求:,应用3项移动平均法计算趋势值(列表显示结果);用最小二乘法建立直线趋势方程(列出计算表),并推算12月营业额趋势值。(a、b和趋势值均保留2位小数),习题4解:(1)(2),习题4解:(2)(续),习题4解:(2)简捷法:,指数 练习习题1.依据教材(第三版)第14.1题如下数据:某公司三种商品销售量和价格数据如下:,要求:计算三种商品销售额总量指数;计算以2005年销售量为权数的三种商品价格综合指数;计

3、算以2004年价格为权数的三种商品销售量综合指数;从相对数和绝对数两方面分析销售量和价格变动对销售额的影响。,习题1解:,p1q1p0q014278012886013920(元)p1q1p0q114278011659026190(元)p0q1p0q011659012886012270(元),指数的关系:110.80%=122.46%90.48%差额的关系:139202619012270 说明由于价格上涨使总销售额2005年比2004年增长22.46%,增加26190元;由于销售量下降使总销售额降低9.52%,减少12270元;两因素共同影响使总销售额增长10.8%,增加13920元。,习题2.

4、某家具公司三种产品的有关数据如下:,要求:计算三种产品总生产费用额总量指数;计算以基期生产费用为权数的加权平均产量指数;计算以报告期生产费用为权数的加权平均单位产品成本指数;分析产量和单位产品成本变动对总生产费用的影响。,习题2解:,p1q1p0q0=15.3(万元)p0q1p0q0145.75130.615.15(万元)p1q1p0q1145.9145.750.15(万元),说明由于产量增长使总生产费用额报告期比基期增长11.6%,增加15.15万元;由于单位产品成本变动使总生产费用增长0.1%,增加0.15万元;两因素共同影响使总生产费用增长11.72%,增加15.3万元。,习题3.利用指

5、数之间的关系回答下列问题:,某企业2005年与2004年相比,各种产品的产量增长了8,总生产费用增长了12,问单位产品成本有何变化?解:(112%/108%)-1=3.7%即增长3.7。某地区今年与去年相比,用同样多的人民币只能购买相当于去年购买数量90的商品,求物价指数;若同样多的人民币今年比去年可多买10的商品,物价指数是多少?解:190111.11 111090.91,习题4.某农产品市场三种蔬菜销售资料如下:,要求:计算三种蔬菜价格总指数;从相对数和绝对数两方面对三种蔬菜成交总额的变动进行因素分析。,习题4解:,说明由于价格上涨使总成交额二季度比20一季度增长7.23%,增加0.58万

6、元;由于成交量增长使总成交额增长6.93%,增加0.52万元;两因素共同影响使总成交额增长14.67%,增加1.1万元。,习题5.某地粮食作物生产情况如下:,要求:分析该地两种农作物总平均每公顷产量的变动及其原因。,习题5解:,分析:总平均每公顷产量变动:,习题5解(续),分析两种作物每公顷产量变动对总平均每公顷产量变动影响:,分析播种面积结构变动对总平均每公顷产量变动影响:,说明由于两种作物每公顷产量变动使总平均每公顷产量2006年比2005年增长6.17%,增加223.08公斤;由于两种作物播种面积结构变动使总平均每公顷产量同期下降5.69%,减少217.95公斤;两因素共同影响使总平均每

7、公顷产量同期增长0.13%,增加5.13公斤。,参数估计 练习答案,习题1.教材(第三版)P.204第7.1题 0.79;1.55习题2.教材(第三版)P.204第7.2题 2.14;4.2;(115.8,124.2)习题3.教材(第三版)P.205第7.6题(8646.97,9153.03);(8734.35,9065.65);(8760.97,9039.03);(8682.29,9117.71)。,参数估计 练习答案(续),习题4.教材(第三版)P.206第7.8题(7.1,12.9)习题5.教材(第三版)P.207第7.15题(0.1810,0.2790);(0.1716,0.2884)

8、。习题6.教材(第三版)P.207第7.18题(0.507,0.773);62户。习题7.教材(第三版)P.210第7.27题 n47.06,应抽取样本数为47或48。习题8.教材(第三版)P.210第7.28题 n138.298139(人),假设检验 练习答案,习题1.教材(第三版)P.246第8.1题 H0:=4.55 H1:4.55,临界值z0.025=1.96,z=-1.833,不能拒绝原假设。习题2.教材(第三版)P.246第8.2题 H0:700 H1:250,临界值z0.05=1.645,z=3.33,拒绝原假设。,假设检验 练习答案(续),习题4.教材(第三版)P.247第8.

9、4题 H0:=100 H1:100,临界值t0.025(8)=2.306,t=-0.049,不能拒绝原假设。习题5.教材(第三版)P.247第8.5题 H0:0.05 H1:0.05,临界值z0.05=1.645,z=2.271,拒绝原假设。,假设检验 练习答案(续),习题6.教材(第三版)P.247第8.6题 H0:25000 H1:25000,临界值t0.05(14)=1.7613,t=1.549,不能拒绝原假设。习题7.教材(第三版)P.248第8.16题 H0:700 H1:700,置信下限 680683.55,拒绝原假设。,相关与回归练习,习题1.教材(第三版)P.346 第11.3

10、题习题2.教材(第三版)P.346 第11.4题习题3.资料见教材(第三版)P.347 第11.7题 其要求改动如下:改为:计算简单相关系数并进行显著性检验(=0.05)(t0.025(10-2)=2.306)同原要求 计算判定系数并解释其意义 同原要求 同原要求 同原要求,习题1.教材(第三版)P.346 第11.3题解:,根据一组数据建立的线性回归方程为 y=10-0.5x解释截距0的意义:表示当x=0时y的期望值。解释斜率1的意义:表示x每增加一个单位y平均下降0.5个单位。计算当x=6时的E(y):,习题2.教材(第三版)P.346 第11.4题解:,设SSR=36,SSE=4,n=1

11、8。计算判定系数R2,并解释其意义:说明在y变动中有90%是由x决定的,二者有较强线性关系。计算估计标准误差Sy,并解释其意义:说明用x估计y,平均估计误差为0.5。,习题3.(资料见教材(第三版)P.347 第11.7题),对随机抽取的10家航空公司最近一年的航班正点率和顾客投诉次数进行调查,所得数据如下,习题3.要求:,计算简单相关系数并进行显著性检验(=0.05)(t0.025(10-2)=2.306);用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,求出估计的回归方程,并解释回归系数的意义;计算判定系数并解释其意义;检验回归系数的显著性(=0.05);若航班正点率为80,估计顾客的投诉次数

12、;求航班正点率为80时,顾客投诉次数95的置信区间和预测区间。,习题3解:,设:航班正点率为x,投诉次数为y,n=10.x=758.6 y=736 x2=57944.42 y2=65796 xy=53966.7简单相关系数,习题3解:(续),显著性检验(=0.05)(t0.025(10-2)=2.306)提出假设:H0:;H1:0 计算检验统计量 t(n-2)=t0.025(10-2)=2.306 由于t=4.95902t0.025(10-2)=2.306,所以拒绝H0,接受H1,即说明航班正点率与投诉次数之间存在显著负线性相关关系。,习题3解:(续),估计的回归方程为:回归系数 表示航班正点

13、率每增加1%,顾客投诉次数平均下降4.7次。计算判定系数并解释其意义:r2(0.86864)20.75454 说明在投诉次数的总变差中有75.45可以由投诉次数与航班正点率之间的线性关系来解释,或者说在投诉次数的变动中有75.45%是由航班正点率决定的。,习题3解:(续),(4)检验回归系数的显著性(=0.05):提出假设:H0:;H1:计算检验统计量,拒绝原假设,回归系数显著。,习题3解:(续),(5)若航班正点率为80估计顾客的投诉次数:(6)求航班正点率为80时顾客投诉次数95的置信区间和预测区间:已知=0.05时,t0.025(10-2)=2.306,,习题3解:(续),置信区间:(37.7093,70.6691);预测区间:(7.6215,100.7569)。,

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