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1、林竞Tel：QQ：10600292Email：,体育统计学,课程性质,专业必修课2学分32学时16周,考核要求,平时成绩：30分（出勤、课堂提问等）试卷成绩：70分综合成绩：100分（平时成绩+试卷成绩）,第一章 体育统计与SPSS概述,主讲教师：林竞,1.1统计和统计学的产生,统计从生活和生产中产生统计学从实践活动中产生,1引言,1.2常见的统计现象和问题,比赛后的技术统计电子竞技的数据统计人口普查股票、彩票天气预报,1.3统计研究的一些结论,吸烟有害健康不结婚的男性早逝10年第二个出生的子女没有第一个聪明怕老婆的男人得心脏病的几率较大,体育彩票能否中奖？概率论美国的民意测验如何进行？设计、
2、抽样比较不同教学方法、训练方法、训练效果的研究。假设检验,1.4解决问题的方法,2.1统计学和研究对象,统计学：对大量统计数据进行分析研究的科学方法。收集、分析、解释与表达数据资料的一门科学。研究对象：一切能用数量来表示的活动和现象。,2统计学概述,2.2统计学研究对象的特点,数量性：包括数量的多少，现象之间的数量关系等总体性：社会现象总体或自然现象总体的数量特征 变异性：总体各单位的标志特征由于复杂的随机因素而有不同的表现，它是统计研究的前提,2.3统计学的内容,收集数据：实验设计、调查设计 分析数据：统计描述、统计推断 解释数据：根据专业等解释统计结果 表达数据：向杂志社、上级部门发表结果
3、,2.4统计学分类,数理统计学，主要是以概率论为基础，对统计数据数量关系的模式加以解释，对统计原理和方法给予数学证明。应用统计学，是数理统计原理和方法在各个领域中的应用。如工业统计学，医学统计学、体育统计学等等。是与研究对象密切结合的各科专门统计学。,数理统计学与应用统计学有着密切的联系。数理统计学是应用统计学的理论基础，应用统计学是数理统计学的实践和应用。应用统计学为数理统计学提出了实践中的需要解决的新问题，从而促进数理统计学内容的进一步丰富和发展。,2.5统计学的常用方法,1、实验设计2、大量观察3、统计描述4、统计推断,实验设计,实验者为了揭示实验中自变量与因变量的关系，在实验之前所制订
4、的实验计划。主要研究如何科学地、经济地以及更有效地进行实验。,大量观察,大量观察法指统计研究社会经济现象和过程，要从总体上加以考察，就总体中的全部或足够多数的单位进行调查观察并加以综合研究。统计调查中的普查、统计报表、抽样调查、重点调查等都是观察研究对象的大量单位，来了解社会经济现象发展情况的。,统计描述,是指对数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标。如均值、标准差 如直方图、条形图和饼分图 如流程图,统计推断,以一定的置信标准要求，根据样本数据来判断总体数量特征的归纳推理方法。大致包括以下一部分内容：假设检验、参数检验、方差分析、因素分析、主成成分分析、回归分
5、析、聚类分析。,3体育统计学,体育统计学：运用统计的理论和方法，来研究体育教学、训练、科研和管理中的问题，探讨体育发展规律的一门应用学科。体育统计的研究对象是体育领域里一切能用数量来表示的活动和现象。,3.1体育统计学和研究对象,3.2体育统计学的内容,根据统计学的研究方法，则体育统计学的主要内容有：描述统计推断统计实验设计,3.3体育统计学的研究过程,资料的收集 资料的整理 资料的分析,资料的来源,常规性资料专题性资料体育调查体育实验,收集资料的方法,日常积累费用低、周期长全面普查费用高、准确率高专题研究费用高、周期短,注意事项,保证资料的完整性、有效性和可靠性保证样本的代表性,资料的整理,
6、资料的审核初审逻辑检查复核数据的编码和录入数据清理和汇总,资料的分析,确定任务，拟定分析方案；集中资料，明确事实，揭示出主要问题；对比分析，查找原因；做出结论，提出建议。,4 SPSS概述,SPSS(Statistical Package for the Social Science)社会科学统计软件包是由美国斯坦福大学20世纪80年代初研制的，它与SAS和BMDP共同组成世界上三大流行统计分析软件。广泛适用于自然科学和社会科学的各个领域，特别是可以满足经济学、医学、生物学、商业、金融、教育等的多种要求。,SPSS/Win(v11.0)更名为:Statistical Product and S
7、ervice Solutons(统计产品和服务解决方案)。将介绍SPSS10.0版的基本统计分析(描述统计、t检验、秩和检验、线性相关与回归等）的方法。,SPSS的特点,SPSS涵盖了统计学各方面的基本内容，并具有较强的图表生成功能。SPSS有良好的用户界面，采用Windows的窗口方式展示各种分析方法的功能，用键盘录入数据，操作只需通过鼠标点击“菜单”、“图标按钮”、“对话框”来完成。SPSS用与Excel相似的表格和菜单进行统计处理，使用者无需编程序，记命令，无需精通统计学。通过菜单选择就可以完成统计处理任务，SPSS清晰、直观、方便、易学易用。,利用SPSS进行数据分析的一般步骤,主界面
8、的10个下拉菜单,文件（File）；编辑（Edit）；视图（View）；数据（Data）；转换（Transform）；统计分析（Analyze）；作图（Graphs）；工具（Utilities）；窗口转换（Windows）；帮助（Help）,New，新文件Open，打开Open Database，打开数据库Read Text Data，读取文本数据Save，保存Save As，另存为Mark File Read Only，标注文件只读Display Data Info，显示数据信息Cache Data，缓存数据Stop Processor，停止进程Switch Server，交换服务Print
9、 Preview，打印预览Print，打印Recently Used Data，最近使用数据Recently Used Files，最近使用文件Exit，退出,FILE菜单,Undo，撤销Redo，重复Cut，剪切Copy，复制Paste，粘贴Paste Variable，粘贴变量名Clear，清除Find，寻找Option，选项,EDIT菜单,Status Bar状态条Toolbars工具条Fonts字体Grid Lines格线Value Labels值标签,VIEW菜单,DATA菜单,Define Variable Properties，定义变量属性Copy Data Properties
10、，复制数据属性Define Dates，定义日期Insert Variable，插入变量Insert Cases，插入样品Go to Case，定位样品Sort Cases，样品排序Transpose，行列转置Restructure，数据结构重建Merge Files，合并文件Aggregate，数据汇总Identify Dup，确定复制样品Orthogonal Design，正交设计Split File，分割文件Select Cases，选择样品Weight Cases，给样品加权,Transform菜单,Compute，通过计算建立新变量Recode，重编码Visual Bander，可视
11、化显示Count，计数Rank Cases，求样品的秩Automatic Recode，自动编码Data/Time，设定日期/时间变量Create Time Series，创建时间序列Replace Missing Values，替换缺失值Random Number Generators，产生随机数,Analyze菜单,Reports，数据报告列表;Descriptive Statistics，描述性统计Tables，生成表格分析 Compare Means，比较均值分析General Linear Model，一般线性模型Mixed Models，混合模型Correlate，相关分析;Reg
12、ression，回归分析Loglinear，对数线性模型Classify，聚类与判别分析Data Reduction，简化数据Scale，测度分析Nonparametric Tests，非参数检验Time Series，时间序列分析Survival，生存分析Multiple Response，多选项分析Missing Values Analysis，缺失值分析Complex Samples，复合样本分析,Graphs菜单,Gallery，图库;Interactive，交互式的Map，统计地图Bar，条形图;3-D Bar，立体条形图Line，线图Area，面积图Pie，饼图High-Low，高低图Pareto，帕雷托图Control，控制图Box Plot，箱图Error Bar，误差条图Scatter/Dot，散点图Histogram，直方图P-P，P-P图;Q-Q，Q-Q图Sequence，序列图ROC Curve，ROC曲线图Time Series，时间序列图,
