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1、基于傅立叶变换的数字水印嵌入技术,数字水印的攻击,简单攻击同步攻击削去攻击混淆攻击,数字水印的评价标准,信噪比,代表原始图像中坐标为（x,y)的象素点,代表嵌入水印的图像中坐标为(x,y)的象素点,数字水印的评价标准,峰值信噪比归一化相关系数,数字水印典型算法,按嵌入域的分类方法，数字水印包括空域数字水印和变换域数字水印。,空域数字水印,最低有效位方法（Least Significant Bit）Patchwork方法文档结构微调方法,变换域数字水印,DCT变换域方法DWT变换域方法 DFT变换域方法 RST不变域方法,基于傅立叶域相关性检测的半盲水印,本算法结合了Arnold置乱方法、经典相
2、关性检测方法和傅立叶域特性，并在嵌入时采用嵌入两个不相关伪随机序列的方法，有效的提高了水印的安全性和相关性检测的准确率。,嵌入算法原理,嵌入算法流程图,嵌入算法步骤,子块划分 将原始图像分成88的图像子块：对每一图像块进行DFT变换 然后做FFT平移，使得直流分量位于中间。将二值水印用Arnold变换置乱,嵌入算法步骤,产生两个不相关的伪随机序列 修改相应幅度谱值 嵌入水印时采用对称嵌入,式中 为取复数的幅度，为嵌入信息。,嵌入算法步骤,嵌入规则为水印矩阵元素为0和1时，分别用两个不相关的伪随机序列与块矩阵的中高频幅值进行乘性叠加。,abs_block(i,j)=abs_block(i,j)*
3、(1+k*pn_sequence(ll),abs_block(i,j)是经过傅立叶变换的块元素，k为嵌入强度，pn_sequence(ll)为产生的两个不相关伪随机序列之一。,嵌入算法步骤,对每一图像块进行DFT逆变换得到含水印图像,提取算法原理,提取算法流程图,子块划分,提取算法步骤,子块划分 将嵌入水印图像分成88的图像子块,对每一图像块进行DFT变换,然后做FFT平移,使得直流分量位于中间。,提取算法步骤,产生两个不相关的伪随机序列 计算嵌入水印幅度谱与伪随机序列的相关性，并按照嵌入时的规则产生提取水印矩阵。计算相关性使用MATLAB提供的计算相关性的函数corr2。将水印矩阵用Arno
4、ld变换进行置乱得到提取水印。,Aronld变换,Arnold变换，又称“猫脸”变换 对于一幅大小为NN的图像，有下述的Arnold变换,对数字图像可用Arnold变换通过将图像某坐标像素值移到另一个坐标处来达到图像置乱的效果。,Aronld变换,Aronld变换有这样的性质，当迭代的使用Aronld变换对图像置乱，迭代一定次数会重新得到置乱前图像。本论文使用的为4040的二值水印图像，置乱周期为30，即迭代的进行30次Aronld变换将重新得到置乱前的水印图像。,试验结果及分析,原始宿主图像是384*384*8b的lena灰度图像,试验结果及分析,水印图像是一幅40*40*1b的二值图像,下
5、面是嵌入强度k=0.9时，用Matlab软件进行试验的结果:,试验结果及分析,试验结果及分析,试验结果及分析,试验结果及分析,嵌入强度 k=0.9峰值信噪比 psnr=40.1632归一化相关系数 NC=0.98536,不同嵌入强度下试验结果,本节分别测试了嵌入强度k在0.7、0.8、0.9、1.0、1.1、1.2六种不同取值时，嵌入水印图像与提取水印的效果，并分别计算了峰值信躁比(PSNR)、归一化相关系数(NC)。,不同嵌入强度下试验结果,不同嵌入强度下试验结果,不同嵌入强度下试验结果,不同嵌入强度下试验结果,不同嵌入强度下试验结果,不同嵌入强度下试验结果,不同嵌入强度下试验结果,结论：经过试验表明水印嵌入强度加大，提取的效果会好些但相应的嵌入水印图像的失真会比较明显。可按不同的应用均衡嵌入强度与水印不可感知性之间的矛盾。,谢谢！,
