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1、2.1.1离散型随机变量及其分布列-随机变量,例1：某人在射击训练中，射击一次，命中的环数.,例2：某纺织公司的某次产品检验，在可能含有次品的100件产品中任意抽取4件，其中含有的次品件数.,若用表示所含次品数，有哪些取值？,若用表示命中的环数，有哪些取值？,可取0环、1环、2环、10环,共11种结果,可取 0件、1件、2件、3件、4件,共5种结果,思考:把一枚硬币向上抛，可能会出现哪几种结果？能否用数字来刻划这种随机试验的结果呢？,=0，表示正面向上；=1，表示反面向上,说明：(1)任何一个随机试验的结果我们可以进行数量化；(2)同一个随机试验的结果,可以赋不同的数值.,定义:如果随机实验的
2、结果可以用一个变量来表示，那么这样的变量叫做随机变量。,随机变量常用字母X、Y、等表示。,1.如果随机变量可能取的值可以按次序一一列出（可以是无限个）这样的随机变量叫做离散型随机变量.,2.如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值，这样的随机变量叫做连续型随机变量.,注:(1)有些随机试验的结果虽然不具有数量性质，但也可以用数量来表达。如投掷一枚硬币，=0，表示正面向上，=1，表示反面向上.,附:随机变量的特点：(1)可以用数表示；(2)试验之前可以判断其可能出现的所有值;(3)在试验之前不可能确定取何值。,练习一:写出下列各随机变量可能的取值:,(1)从10张已编号的卡片（从1号到10号）中
3、任取1张，被取出的卡片的号数,(2)一个袋中装有5个白球和5个黑球，从中任取3个，其中所含白球数,（3）抛掷两个骰子，所得点数之和,(4)接连不断地射击,首次命中目标需要的射击次数,(5)某一自动装置无故障运转的时间,(6)某林场树木最高达30米，此林场树木的高度,离散型,连续型,（1、2、3、10）,（内的一切值）,（内的一切值）,（0、1、2、3）,试验中所有可能出现的基本事件只有有限个；每个基本事件出现的可能性相等。,3、古典概型:,引例,抛掷一枚骰子，所得的点数有哪些值？取每个值的概率是多少？,解：,则,求出了的每一个取值的概率,列出了随机变量的所有取值,的取值有1、2、3、4、5、6
4、,二、离散型随机变量的分布列,1、设随机变量的所有可能的取值为,则称表格,的每一个取值 的概率为，,注：,1、分布列的构成,2、分布列的性质,有时为了表达简单，也用等式 表示 的分布列,2.概率分布还经常用图象来表示.,1、离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机变量所刻画的随机现象。2、函数可以用解析式、表格或图象表示，离散型随机变量可以用分布列、等式或图象来表示。,例如：抛掷两枚骰子，点数之和为，则可能取的值有：2，3，4，12.的概率分布为：,例1：某一射手射击所得环数 的分布列如下:,求此射手”射击一次命中环数7”的概率.,分析:”射击一次命中环数7”是指互斥事件”=7”,”=8”,
5、”=9”,”=10”的和.,例2.随机变量的分布列为,（1）求常数a;（2）求P(14),答案：D,例4：,已知随机变量的分布列如下：,2,1,3,2,1,0,分别求出随机变量,；,的分布列,解：,且相应取值的概率没有变化,例4：,已知随机变量的分布列如下：,2,1,3,2,1,0,分别求出随机变量,；,的分布列,解：,解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1p)，于是，随机变量X的分布列是：,3、两点分布列,象上面这样的分布列称为两点分布列。如果随机变量X的分布列为两点分布列，就称X服从两点分布，而称p=P(X=1)为成功概率。,解析：设X的分布列为,答案：C,袋中装有编号为16的同样大小的6个球，现从袋中随机取3个球，设表示取出3个球中的最大号码，求的分布列思路探索 确定随机变量的所有可能取值，分别求出取各值的概率,【例1】,说明：在写出的分布列后，要及时检查所有的概率之和是否为1,服从超几何分布,5.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛，则所选3人中女生人数不超过1人的概率是_,
