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1、第七章 图,7.1 图的定义和术语图(Graph)图G是由两个集合V(G)和E(G)组成的,记为G=(V,E)其中：V(G)是顶点的非空有限集 E(G)是边的有限集合，边是顶点的无序对或有序对有向图有向图G是由两个集合V(G)和E(G)组成的 其中：V(G)是顶点的非空有限集 E(G)是有向边（也称弧）的有限集合，弧是顶点的有序对，记为，v,w是顶点，v为弧尾，w为弧头无向图无向图G是由两个集合V(G)和E(G)组成的 其中：V(G)是顶点的非空有限集 E(G)是边的有限集合，边是顶点的无序对，记为（v,w）或（w,v)，并且（v,w)=(w,v),图G1中：V(G1)=1,2,3,4,5,6
2、 E(G1)=,图G2中：V(G2)=1,2,3,4,5,6,7 E(G1)=(1,2),(1,3),(2,3),(2,4),(2,5),(5,6),(5,7),有向完全图n个顶点的有向图边数是n(n-1)无向完全图n个顶点的无向图边数是n(n-1)/2权与图的边或弧相关的数叫网带权的图叫子图如果图G(V,E)和图G(V,E),满足：VVEE 则称G为G的子图顶点的度无向图中，顶点的度为与每个顶点相连的边数有向图中，顶点的度分成入度与出度入度：以该顶点为头的弧的数目出度：以该顶点为尾的弧的数目路径路径是顶点的序列V=Vi0,Vi1,Vin，满足(Vij-1,Vij)E 或 E,(1jn),路径
3、长度沿路径边的数目或沿路径各边权值之和回路第一个顶点和最后一个顶点相同的路径叫简单路径序列中顶点不重复出现的路径叫简单回路除了第一个顶点和最后一个顶点外，其余顶点不重复出现的回路叫连通无向图中,从顶点V到顶点W有一条路径，则说V和W是连通的连通图无向图中,图中任意两个顶点都是连通的叫连通分量无向图中,非连通图的每一个连通部分叫强连通图有向图中，如果对每一对Vi,VjV,ViVj,从Vi到Vj 和从Vj到 Vi都存在路径，则称G是,路径：1，2，3，5，6，3路径长度：5简单路径：1，2，3，5回路：1，2，3，5，6，3，1简单回路：3，5，6，3,路径：1，2，5，7，6，5，2，3路径长度
4、：7简单路径：1，2，5，7，6回路：1，2，5，7，6，5，2，1简单回路：1，2，3，1,连通图,强连通图,非连通图连通分量,7.2 图的存储结构多重链表,按度数最大的顶点设计顶点结构,邻接矩阵表示顶点间相联关系的矩阵定义：设G=(V,E)是有n1个顶点的图，G的邻接矩阵A是具有以下性质的n阶方阵,特点：无向图的邻接矩阵对称，可压缩存储；有n个顶点的无向图需存储空间为n(n+1)/2有向图邻接矩阵不一定对称；有n个顶点的有向图需存储空间为n无向图中顶点Vi的度TD(Vi)是邻接矩阵A中第i行元素之和有向图中，顶点Vi的出度是A中第i行元素之和顶点Vi的入度是A中第i列元素之和网络的邻接矩阵
5、可定义为：,邻接表实现：为图中每个顶点建立一个单链表，第i个单链表中的结点表示依附于顶点Vi的边（有向图中指以Vi为尾的弧）,特点无向图中顶点Vi的度为第i个单链表中的结点数有向图中顶点Vi的出度为第i个单链表中的结点个数顶点Vi的入度为整个单链表中邻接点域值是i的结点个数逆邻接表：有向图中对每个结点建立以Vi为头的弧的单链表,无向图的邻接多重表表示法,mark ivex ilink jvex jlink,7.3 图的遍历深度优先遍历(DFS)方法：从图的某一顶点V0出发，访问此顶点；然后依次从V0的未被访问的邻接点出发，深度优先遍历图，直至图中所有和V0相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶
6、点未被访问，则另选图中一个未被访问的顶点作起点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问为止,深度遍历：V1 V2 V4 V8 V5 V3 V6 V7,深度遍历：V1 V2 V4 V8 V5 V6 V3 V7,深度遍历：V1 V2 V4 V8 V5 V6 V3 V7,深度遍历：V1 V2 V4 V8 V3 V6 V7 V5,深度遍历：V1,V3,V7,V6,V2,V5,V8,V4,深度遍历：V1,V3,V7,V6,V2,V4,V8,V5,广度优先遍历(BFS)方法：从图的某一顶点V0出发，访问此顶点后，依次访问V0的各个未曾访问过的邻接点；然后分别从这些邻接点出发，广度优先遍历图，直至图中所有已
7、被访问的顶点的邻接点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未被访问的顶点作起点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问为止,广度遍历：V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8,广度遍历：V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8,广度遍历：V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8,广度遍历：V1 V2 V3 V4 V6 V7 V8 V5,7.4 生成树生成树定义：所有顶点均由边连接在一起，但不存在回路的图叫深度优先生成树与广度优先生成树说明一个图可以有许多棵不同的生成树所有生成树具有以下共同特点：生成树的顶点个数与图的顶点个数相同生成树是图的极小连通子图一个有n
8、个顶点的连通图的生成树有n-1条边生成树中任意两个顶点间的路径是唯一的在生成树中再加一条边必然形成回路含n个顶点n-1条边的图不一定是生成树,深度遍历：V1 V2 V4 V8 V5 V3 V6 V7,广度遍历：V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8,最小生成树问题提出,要在n个城市间建立通信联络网，顶点表示城市权城市间建立通信线路所需花费代价希望找到一棵生成树，它的每条边上的权值之和（即建立该通信网所需花费的总代价）最小最小代价生成树,问题分析,n个城市间，最多可设置n(n-1)/2条线路n个城市间建立通信网，只需n-1条线路问题转化为：如何在可能的线路中选择n-1条，能把 所有城市（
9、顶点）均连起来，且总耗费（各边权值之和）最小,构造最小生成树方法普里姆(Prim)算法算法思想：设N=(V,E)是连通网，TE是N上最小生成树中边的集合从任一顶点出发，将此点包含在生成树里在这些一个顶点已在生成树里而另一顶点未在生成树里的边中，找一条代价最小的边将此边和那个顶点包含进生成树重复上述操作，每次加一个顶点和一个代价最小的边。直至所有的顶点包含进去，则得到最小生成树,1,1,1,-2,1,-4,1,-1,1,-5,1,-3,7.5 拓扑排序问题提出：学生选修课程问题顶点表示课程有向弧表示先决条件，若课程i是课程j的先决条件，则图中有弧学生应按怎样的顺序学习这些课程，才能无矛盾、顺利地
10、完成学业拓扑排序定义AOV网用顶点表示活动，用弧表示活动间优先关系的有向图称为顶点表示活动的网(Activity On Vertex network)，简称AOV网若是图中有向边，则vi是vj的直接前驱；vj是vi的直接后继AOV网中不允许有回路，这意味着某项活动以自己为先决条件,拓扑排序把AOV网络中各顶点按照它们相互之间的优先关系排列成一个线性序列的过程叫检测AOV网中是否存在环方法：对有向图构造其顶点的拓扑有序序列，若网中所有顶点都在它的拓扑有序序列中，则该AOV网必定不存在环拓扑排序的方法在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出之从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧重复上述两步，直至全部顶点
11、均已输出；或者当图中不存在无前驱的顶点为止,拓扑序列：C1-C2-C3-C4-C5-C7-C9-C10-C11-C6-C12-C8或：C9-C10-C11-C6-C1-C12-C4-C2-C3-C5-C7-C8,一个AOV网的拓扑序列不是唯一的,7.6 最短路径问题提出,用带权的有向图表示一个交通运输网，图中：顶点表示城市边表示城市间的交通联系权表示此线路的长度或沿此线路运输所花的时间或费用等问题：从某顶点出发，沿图的边到达另一顶点所经过的路径中，各边上权值之和最小的一条路径最短路径,从某个源点到其余各顶点的最短路径,13,8,13,19,21,20,迪杰斯特拉(Dijkstra)算法思想,按
12、路径长度递增次序产生最短路径算法：把V分成两组：（1）S：已求出最短路径的顶点的集合（2）V-S=T：尚未确定最短路径的顶点集合将T中顶点按最短路径递增的次序加入到S中，保证：（1）从源点V0到S中各顶点的最短路径长度都不大于 从V0到T中任何顶点的最短路径长度（2）每个顶点对应一个距离值 S中顶点：从V0到此顶点的最短路径长度 T中顶点：从V0到此顶点的只包括S中顶点作中间 顶点的最短路径长度,依据：可以证明V0到T中顶点Vk的最短路径，或是从V0到Vk的 直接路径的权值；或是从V0经S中顶点到Vk的路径权值之和（反证法可证）,求最短路径步骤初使时令 S=V0,T=其余顶点，T中顶点对应的距
13、离值若存在，为弧上的权值若不存在，为从T中选取一个其距离值为最小的顶点W，加入S对T中顶点的距离值进行修改：若加进W作中间顶点，从V0到Vi的距离值比不加W的路径要短，则修改此距离值重复上述步骤，直到S中包含所有顶点，即S=V为止,1383032V2:8,13-133032V1:13,-13302220V3:13,-192220V4:19,-2120V6:20,7.7 关键路径问题提出,把工程计划表示为有向图，用顶点表示事件，弧表示活动；每个事件表示在它之前的活动已完成，在它之后的活动可以开始,例 设一个工程有11项活动，9个事件事件 V1表示整个工程开始事件V9表示整个工程结束问题：（1）完
14、成整项工程至少需要多少时间？（2）哪些活动是影响工程进度的关键？,定义AOE网(Activity On Edge)也叫边表示活动的网。AOE网是一个带权的有向无环图，其中顶点表示事件，弧表示活动，权表示活动持续时间路径长度路径上各活动持续时间之和关键路径路径长度最长的路径叫Ve(j)表示事件Vj的最早发生时间Vl(j)表示事件Vj的最迟发生时间e(i)表示活动ai的最早开始时间l(i)表示活动ai的最迟开始时间l(i)-e(i)表示完成活动ai的时间余量关键活动关键路径上的活动叫，即l(i)=e(i)的活动,问题分析如何找e(i)=l(i)的关键活动？,设活动ai用弧表示，其持续时间记为：du
15、t()则有：（1）e(i)=Ve(j)（2）l(i)=Vl(k)-dut(),如何求Ve(j)和Vl(j)？,(1)从Ve(1)=0开始向前递推,(2)从Vl(n)=Ve(n)开始向后递推,求关键路径步骤求Ve(i)求Vl(j)求e(i)求l(i)计算l(i)-e(i),V1V2V3V4V5V6V7V8V9,064577161418,0668710161418,a1a2a3a4a5a6a7a8a9a10a11,算法实现以邻接表作存储结构从源点V1出发，令Ve1=0,按拓扑序列求各顶点的Vei从汇点Vn出发，令Vln=Ven,按逆拓扑序列求其余各顶点的Vli根据各顶点的Ve和Vl值，计算每条弧的ei和li,找出ei=li的关键活动,邻接表结点：typedef struct node int vex;/顶点域 int length;struct node*next;/链域JD;,表头结点：typedef struct tnode int vexdata;int in;/入度域 struct node*link;/链域TD;TD gM;/g0不用,算法描述输入顶点和弧信息，建立其邻接表计算每个顶点的入度对其进行拓扑排序排序过程中求顶点的Vei将得到的拓扑序列进栈按逆拓扑序列求顶点的Vli计算每条弧的ei和li,找出ei=li的关键活动,Ch6_20.c,
