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1、,第二章 统计数据的整理和展示,统计数据的整理,统计数据的展示,排序,统计分组,频数分布编制,统计表,统计图,一、统计数据的整理,排序,统计搜集到的大量资料是分散的，不系统的，只能说明各个单位的特征和属性，必须按照科学的原则加以整理，使之条理化和系统化，成为便于储存和传递的、反映总体特征的数据。,就是把定量数据按从大到小或从小到大的顺序排列，把定性数据按习惯的文字顺序排列，便于我们研究其条理。,统计分组,对于定性数据就是依据属性的不同将数据划分成若干组，对于定量数据就是依据属性数值的不同将数据划分成若干组。,组内同质性，组间差异性。,频数分布编制,分组的关键,变量的选择，选择与研究的问题有关的
2、 变量。,组限的确定。应遵循穷尽和互斥原则。,定性数列编制：,组限的确定一般比较简单。,如人口按性别分组、企业按所有制分组等,定量变量编制：,分为单项数列和组距数列两种形式。,单项数列：即变量的一个取值为一组，适用于离散型变量，并且变量的取值较少。,组距数列：即每一组有一个上限值和一个下限值所形成的区间，适用于连续性变量，或离散型变量且变量的取值较多的情况。,注意以下三个方面的问题,1.确定组数,2.确定组距：组距为上限与下限之差。等距数列数据分布均匀。异距数列数据分布不均匀。,3.确定组限,应能把现象的不同类型划分出来。,要考虑到数据是连续性变量还是离散型变量。,无法确定实际数据的取值范围，
3、或者数据中存在极端数值，可采用开口组的形式。,4.确定组中值：(上限下限）2，开口组,二、统计数据的展示,当统计数据比较多时，就应该制作表格或者图形进行来展示，使数据的重要特性能从表格或者图形中直观地反映出来，这样可提高分析数据和解释数据的效率。,统计表,是把统计数据用表格的形式展示出来。,类型：,按作用分,调查表,按数据所属的时间分,截面数据表时间序列表,汇总整理表,计算分析表,按分组变量的多少分,单变量分组表多变量分组表,有平行形式交叉形式,统计图,统计图形通常可比统计表格更生动地描述数据。,类型：,饼图是以整个圆的360度代表全部数据的总和，按照各类组所占的百分比（频率），把一个“饼”切
4、割为各个扇形。适用于定性数据。,50家门店按区域分组的饼图,条形图中，每一分类组表示成一个条，条的长度代表了这个组中所含数据的频数或频率。适用于定性数据。,50家门店数按区域分组的条形图,家门店按区域并按人数分组的分段比例条形图,直方图与条形图相似，是在每个分组区间上绘制一个长条形而产生的图形，它可以用来描述已表示成频数或频率的数据。适用于定量数据。,根据表2-5的等距数列,对于异距数列，以组距为宽，以频数密度为高来绘制直方图。,折线图可以在直方图基础上，将每个长方形的顶端中点用折线连接而成，或用组中值与频数（或频率）求坐标点连接而成。,根据图2-6的直方图绘制的折线图,曲线图当变量的取值非常多，变量数列的组数无限增多时，折线便趋于一条平滑的曲线，这是一种概括描述变量数列分布特征的理论曲线。,枝叶图是探索性数据分析中的一种方法，也是对一批数据进行组织整理的很有价值的一个工具，可用以了解一批数据中由所有观测值构成的数据的取值范围是如何分布的。,
