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1、试验数据统计检验,误差种类：随机误差系统误差过失误差统计检验目的统计检验理论依据小概率原理(一个事件如果发生的概率很小，那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中几乎是必然发生的,统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率),统计检验的应用,离群值的检验Dixon检验法Grubbs检验法 检验 t 检验 F 检验,Dixon检验法,1951年Dixon提出。Dixon检验步骤：(1)将全部测定值从小到大排列(2)判断离群值,检验x1或xn，计算统计量D(3)如果DD,n，则舍弃离群值例2:用1,10-邻菲啰啉测定Fe(II)，五次测定结果为 2.63,2.50,
2、2.65,2.59,2.62，试分析有无异常值。(),Grubbs检验法,Grubbs检验步骤：(1)将全部测定值从小到大排列，找出最大值和最小值。(2)计算平均值、标准差和统计值G(3)如果GG,n，则舍弃离群值例3:对某药物中间体B进行10次测定，结果为0.52,0.46,0.61,0.54,0.55,0.49,0.68,0.46,0.83,0.50，试分析有无异常值。,总体标准差已知，检验小样本的s与之间是否有显著性差异例4:测定某药物中有效成分含量8次，得到一组数据，其s为0.074，已知总体标准差为0.060，问s与之间是否存在显著性差异？,检验,t 检验,总体标准差未知，均值 已知
3、，检验小样本的均值与之间是否有显著性差异例5:用标准方法测定某试剂中铁的质量分数为1.20，现用快速法测定同一试剂9次，测得含铁量质量分数平均值为1.32，标准差为0.013,问快速法测得的平均值与标准方法测得的平均值之间是否存在显著性差异？,t 检验,检验两组属于同一总体的样本的平均值之间是否有显著差异例6:某复合材料制作中，考察了工序I和工序II中增塑剂用量(mg/kg)的变化，如表所示。试确定增塑剂由于损失。,F检验,检验两样本之间方差是否有显著差异例7:两实验室用色谱法测定同一食品中乳酸的含量，数据如下：实验室1：0.5013 0.5011 0.5020 0.5024 0.5006实验
4、室2：0.5041 0.5034 0.5044 0.5049问这两次测定结果的标准差有无显著性差异？,利用Matlab实现统计检验,常用函数:sort(x)排序sum(x)求和mean(x)求平均std(x）标准方差var(x)方差,利用Matlab实现统计检验,Matlab实现Dixon检验Matlab实现Grubbs检验,Matlab实现Dixon检验,程序框图:,开始,输入数据Xi,(i=1n)并排序,(X2-X1)(Xn-Xn-1),Max=X2-X1,Max=Xn-Xn-1,D=Max/Xn-X1,DD,n,此组数据无异常值,此组数据有异常值,输出结果并结束,True,True,false,false,Matlab实现Grubbs检验,程序框图:,开始,输入数据Xi,(i=1n),并排序求出最大值Xmax,最小值Xmin,并计算平均值Xaver及方差s,(Xaver-Xmin)(Xmax-Xaver),G=(Xaver-Xmin)/s,G=(Xmax-Xaver)/s,GG,n,此组数据无异常值,此组数据有异常值,输出结果并结束,True,True,false,false,
