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1、随机区组设计和析因设计资料的分析,方积乾中山大学公共卫生学院2008.11,16.1随机区组设计资料的方差分析,设计类型、研究目的统计分析方法例16-1 三种饲料增重效果的比较(1)分组：将断奶仔猪配成10个区组（block）每个区组3只，同窝别、性别、日龄、体重接近每个区组内3只仔猪随机分配到3个实验组(2)指标：10天后各组平均体重的增加量(kg)(3)目的:比较3组平均增重量,可否应用单因素方差分析 比较三组仔猪的增重量？,16.2随机区组设计资料的多重比较,16.3方差齐性检验,残差图显示无特殊趋势和特殊值，基本满足方差分析的前提条件。,16.4随机区组设计资料的秩和检验,16.4.1
2、 Friedman 秩和检验例16-4 按照性别相同、体重接近的原则将大蟾蜍配成10个区组（b=10），每个区组包括4只蟾蜍，随机将其分配到4个处理组(k=4)：分别在蟾蜍上颚粘膜处滴加0.5ml不同的溶液并保持30分钟。记录离体上颚粘膜纤毛运动持续的时间（分钟）。,非参数检验的多重比较(Bonferroni法),16.5析因设计方差分析,析因设计和随机区组设计有何区别？,16.5.3 析因设计资料的残差图分析,小 结,1.设计类型决定分析方法,不同设计有不同的方差分析分析方法。常见的错误：误用单因素方差分析（或检验）分析随机区组设计资料和析因设计资料。2.与单因素方差分析相比，随机区组资料的方差分析进一步分解“误差变异”，较敏感地显示处理的效应。3.随机区组设计只有一个处理因素，无交互效应可言；析因设计属于多因素设计，既可以分析因素的主效应，也可以分析因素之间的交互效应。4.方差分析有一定的前提条件，但很少事前考察前提条件是否满足；通常用残差分析从模型拟合效果判断前提条件是否满足。5.若残差分析结果不理想，可经变量变换再做方差分析，或采用非参数检验。,
