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1、XX实有人口多维分析平台项目采购需求一、建设背景实有人口是指包括了常住人口、流动人口、户籍人口、外籍人口在内的，以实际应纳管的人口总称。但是在目前的新形式下，人员频繁流动已经成为常态，这成为实有人口管理的难点和痛点；其次，在实有人口管理方面，近年来也在大力探索信息化方案，并且取得了不小的成绩，但在省数字化改革的大前提下，需要进一步研究人员流动状态下的精密智控，不断提升实有人口发现和管理能力；同时,基层警务人员实战过程中，也迫切需要有自动化、智能化的技术手段支撑，来实现智能、精准、实时、高效的新型人口管理模式，以使打击防范治理违法犯罪更为高效精准，加强一线实战能力。二、建设目标建设XX市实有人口
2、多维分析平台，整合多维数据、建设多维模型、输出多维战果，有效服务于摸清人口底数和人员情况，为更精准的解决实有人口治安管理问题，提供数字化技术支撑平台，改变以各类证件为管理凭证的单一模式，有效解决新形势下实有人口动态管理的问题；基于现有的数据资源和感知体系，通过对以人员为主的要素数据充分利用，进行多维分析，为数字化的风险识别、预测预警和防控治理，提供大数据技术手段支撑。通过平台建设，预期可有效重塑实有人口业务机制，不断推动人口信息从静态到动态、粗算到精算、户籍流口到实有人口的转变，探索实有人口管理现代警务模式，提升实有人口数据分析应用能力，以服务一线警力实战业务需求为驱动力，实现战果赋能，最终推
3、动维护社会稳定、满足社会治理需求，为后续从实有人口管理向实时人口管理夯实基础。三、建设内容（一）数据对接和治理1、数据对接能力建设完成和XX城市大数据中心公安分中心的对接工作，包括应用申请及管理、自定义数据任务定义及管理、自定义接口申请及管理、XlineSDK二次开发对接，使多维分析计算引擎具备和XX城市大数据中心公安分中心数据对接能力。完成和省厅数据的对接工作，根据省厅要求和规范，设计并打通省厅可回流数据到多维分析计算引擎的数据流转通路；对不允许下云的省厅数据，通过本地数据上云，使用省厅工具计算后获取结果集返回。提供和公安网外部数据的对接能力，作为对数据分析维度的有效补充，根据数据来源渠道和
4、形式的不同，提供相应对接方式，包括文件导入（根据格式定制开发）、FTP解析、Kafka消费、直接APl接口对接方式。2、数据治理对多维分析需要使用的暂口、流口、实名聚档人脸、旅馆、就诊、社保、水电数据，按实有人口业务库实际要求，开展对接到的数据内容的二次综合治理工作，形成可用于实有人口业务库建设所用的数据资源清单，同时对典型的错漏数据进行治理，包括错误数据筛除、数据去重，残缺数据筛选，以提升分析计算的正确性；开发可嵌入XX城市大数据中心公安分中心拖拽式框架的能力节点，支持经纬度转换，可增加至数据处理过程中，完成治理工作。（二）能力引擎建设1、实有人口发现引擎（1）陌生人库建设建设治安陌生人库，
5、即己经被发现，但目前又暂时不满足判定实有人口阈值的过渡状态人员，在研判过程中形成该库；封装对库操作，提供APl进行相关操作等能力，对实际发现引擎屏蔽底层操作，保证数据安全，同时为后续第三方多跨协同提供可行性。定义人员身份认定转换算法，根据不同来源数据的可信度、实时性等因素定义数据权重值，判定为陌生人后，引擎对陌生人员，根据认定模型，持续进行跟踪计算，达到认定阈值的，转换至实有人口下发核查库。（2）人员发现计算引擎建设提供具体的人员发现计算能力，引擎提供流式模式，可以按照定义的规范研判人员是否为应登记的陌生人，至少包括以下发现能力：公安数据发现：通过对接公安数据，至少包括旅馆数据、就诊数据，与常
6、暂住人口比对未命中的，向引擎归并模块提交数据。社会数据发现：通过对接外部数据，至少包括社保数据、水电数据，与实有人口库比对后未命中的，向引擎归并模块提交数据。物联网数据发现：对接实名聚档人脸数据，与实有人口库比对后未命中，且符合近期存在多日活跃轨迹判定规则的，向引擎归并模块提交数据。2、实有人口档案引擎（1）实有人口库建设建设治安实有人口库，以治安常口、流口库为基础形成初始库内容，并通过融合轨迹数据、陌生人数据等，将原来不属于本区域的人员，在满足规则后，转为本区域的实有人口，或人员已经长期离开本区域，但还有登记信息的以及登记信息与实际居住地不符的进行标记。人员基础信息补全初次发现的实有人口，很
7、可能只有单一的身份证、地址、电话信息，对这些发现的实有人口，对接省、市各渠道数据，获取常口、流口、社会数据里的相关人员信息，作为对人口数据的有效补充，以便掌握更全面的人员信息数据。1）落脚信息：在实有人口库现有的基础上，从广义的落脚信息概念出发，增加工作地、落脚点、驻留地、兴趣地等字段，并根据管控引擎计算出来的结果，进行相应补全。2）融合轨迹：进行融合轨迹分析，根据实有人口库记录，对于全市重点人员构建重点人员轨迹库，轻量化归集各类轨迹信息，补全轨迹数据，服务公安实战。人员档案服务提供可以直接跳转的人员档案详情页面，包括人员基本信息、证件信息、物品信息、关系信息、轨迹信息等内容展现，支持toke
8、n方式权限验证；根据鉴权结果可控制部分信息是否可见；提供第三方系统使用的人员信息档案的综合查询APl接口，以json格式返回人员基本信息、证件信息、物品信息、关系信息、轨迹信息等内容；调用信息存入日志中心。3、实有人口管控引擎（1）管控模型调度中心建设管控模型调度中心建设提供治安实有人口管控的各类模型运行的计算调度中心建设，支持多模型加载及计算，并保证运行稳定和可靠；提供可视化配置调度参数、调度模式、调度节点、模型接口参数等信息。对于模型运行情况，输出运行状态、运行时间、运行结果的实时反馈模型运行情况的信息，提供可视化界面进行统一监控，保证模型准时、正确的运行；在模型运行发生异常时，及时进行告
9、警，并根据告警信息，完后后续操作。（2）管控模型建设提供以下模型分析能力：落脚点分析通过轨迹研判有多次出现的兴趣地点以及时间分布情况判断，根据不同的时间段及触网行为分布、静默规律、高置信度数据印证等规则，分析出人员最有可能的落脚点信息。工作地分析依托落脚点基础模型进行二次分析，通过兴趣地点以及时间分布情况判断，等符合工作时间特征的地点，进行人员实际工作地研判。驻留地分析第二落脚点则是有多个地点符合落脚点特征的，仅次于主落脚点的，符合落脚点研判规则的地点信息。兴趣点分析其他兴趣点，则为经常在此触网但并不符合落脚点、工作点等时空特征的地点，则划为其他兴趣点。入圈分析对给定范围内的入圈人员进行分析，
10、包括两种模式：重大安保模式需要以流式方法，通过单一高置信度数据或多个能互相印证的中低置信度数据，在实时或准实时层级上发现；常规监控模式，对重点人员定时进行排查分析，输出入圈人员信息。出圈分析对给定范围的出圈人员进行分析，以原有行为轨迹后突然静默一定周期的人员，进行精准判定，结合本市数据和省厅外市数据，分析人员是否已经离开范围。区域人员分布热力分析根据时间维度，分析特定区域内，对业务系统提供按时间参数查询的的热力值，至少可以精确到小时级。区域人气地点分析研判划定区域范围内，根据人员轨迹出现的频率，输出综合人气指数最高的地点；可以叠加特殊人员标签，以研判某个群体是否具备在特定地点集结的特性。活跃人
11、员分析定义活跃人员的判定标准和依据，基于叠加置信度算法，根据人员活动的频率和轨迹，判定在关注群体和关注时空范围内的活跃人员。异常住宿分析定义活跃人员的判定标准和依据，基于叠加置信度算法，根据人员活动的频率和轨迹，判定在关注群体和关注时空范围内的活跃人员。(3)时空HaSh切片建设全域感知和历史回溯都需要基于时空HASH技术手段开展，提供时空切片，将时空信息的计算前置，以获取更快的查询速度、更长的回溯时间，可以支撑原本难以实现的查询场景。提供切片信息接口，根据时间、空间参数对接接口获取切片数据，展现切片信息，可以下钻查看切片人员信息详情。根据时空HaSh切片算法，提供定期序列化历史切片的能力，记
12、录不同时间周期的人口变化数据，并可以提供给第三方业务系统使用。支持地址时空HaSh：完成根据数据经纬度的时空HaSh建设工作，定义符合该场景下的时间损失逻辑，形成可信的时空切片数据；区别于定期存储切片的高消耗方式，支持动态的切片查询能力，可划定区域并指定时间范围得到该时空切片内的实时人口数据及其详细情况。支持建筑物时空HaSh：完成根据重点建筑（小区、商场）地址编码的时空HaSh建设工作，支持动态的切片查询能力，可对指定建筑、时间范围得到该时空切片内的实时人口数据及其详细情况。支持管理辖区时空HaSh：完成根据分局编码的时空HaSh建设工作，支持动态的切片查询能力，可对指定管辖区、时间范围得到
13、该时空切片内的实时人口数据及其详细情况。4、实有人口地理围栏预警引擎（1）地理围栏预警引擎建设地理围栏预警引擎开发提供流式计算引擎，实时对引擎内的地理围栏数据和预警人员进行实时布控比对，输出发现的人员信息进行预警，满足实时预警的需求。提供和外部交互的地理围栏预警接口，包括地理围栏添加、地理围栏移除、预警数据反馈、地理围栏查询接口，支持对指定的辖区内任意的多边形（不超过50条边，外接圆半径不大于10公里）进行区域监控。依赖融合轨迹数据，在划定区域内实时监控，估算判断区域内的流动人员总数和具体人员列表，对于进入和离开该区域的人员进行监控。可以在划定监控区域后，实时查看区域内的人员以及进入人员和离开
14、人员信息。对地理围栏预警到的人员信息，将本地数据转换为标准字段格式，回调第三方系统的预警接口，提供预警人员数据和预警人员的轨迹数据。（2）地理围栏预警引擎管理提供以下管理能力：预警任务可视化配置：建设预警配置操作台，支持预警状态及预警库进行变更，支持对于已完成的预警任务的复用。预警引擎监控界面：提供预警引擎监控界面，包括显示监控布控引擎的状态、预警任务的状态、输出布控到的人员信息统计等信息。（三）业务中心建设1、战果数据赋能中心（1）数据推送服务建设为了支撑多跨协同应用，提供模型结果数据向指定数据库推送的能力，通过内部定时推送任务，数据直接推送到后续下游业务系统的数据库中，业务系统自行负责数据
15、存储和使用。提供以下能力：可视化推库任务配置提供可视化界面，以在画布上推拽能力节点的方式，进行推库任务的配置，支持业务数据选择、目标库选择、推送周期等参数设置，支持单任务多库同时推送，至少支持MySqI库的推送。推库任务监控页面提供对配置的推库任务监控的页面，以便用户查看当前的推库任务是否正常,显示信息包括任务创建人、创建时间、启动时间、上次运行时间等信息。XX城市大数据中心公安分中心推送支持为了支撑多跨协同应用，建设和XX城市大数据中心公安分中心的数据流转通路，使模型结果数据具备最终落库至XX城市大数据中心公安分中心的能力，后续可以通过自定义接口的方式提供服务。（2）数据分发服务建设提供具体
16、的数据分发管理能力，可以按照配置，对进入引擎的数据进行分发工作；在开启权限的前提下，支持数据接收方通过数据分发通道，以消费的模式获取数据，满足数据实时性要求；提供数据分发持续的正常运行能力，通过配置文件进行过滤、转发、转换任务的配置，保证稳定高效提供服务。标准分发服务提供外部多源异构数据的直接分发能力，直接按配置进行分发，以支持秒级实时性要求的业务应用。多端分发服务如果数据需要分发时，每一次分发都需要重新分配资源服务于分发，将会造成额外的资源负荷，因此建设多端分发服务，支持多端同时消费，支持多个转换重组服务同时使用。过滤分发服务在分发通道内部提供数据过滤能力，允许通过接口进行动态加载过滤的比对
17、数据信息，根据比对数据，对流经分发通道的数据进行过滤，将过滤后的信息再推送出去，以减少消费方接收的数据总量。分发可视化配置在原有可视化节点拖拽配置的基础上，扩展原有的数据输出节点，通过拖拽的方式，使数据流可以通过配置的数据路由线路流入分发中心。分发任务管理支持以任务形式控制分发参数，提供用户列表模式查看包含分发节点的任务执行情况，包括任务开启时间、持续时间、当前状态、告警信息等内容，并支持分发任务的启动、停止等任务常规操作。分发权限管理提供专门的分发权限管理，对接用户体系，可以针对用户生成分发鉴权AK、SK信息，单用户分发t。PiC管理，包括t。PiC名称、消费用户ID、消费用户accessK
18、ey、aimpoint等信息，支持一个用户可分配多个topic；支持对用户所关联分发数据、分发t。PiC等信息的查询。分发二次开发支持提供给第三方使用的数据订阅与生产的javaSDK,将部分常规操作完成封装,以便分发数据用户快速进行开发及数据接收，同时提供二次开发手册，并定期维护；为厂商提供分发二次开发技术支持工作。（3）数据接口建设提供以下APl能力，供业务系统使用：提供入X出X人员信息的标准APl接口，以列表方式按分页提供人员数量、身份证、姓名等信息。提供时空切片的标准APl接口，以指定切片时间、切片空间参数获取该切片去重后的人数及详细人员姓名、身份证列表信息。提供以日为单位的热力图数据，
19、返回指定日期的热度列表，包括网格中心经纬度、GeOhaSh5编码、网格内人数信息。根据地区码，获取近期内的活跃人口数量，以列表方式按分页，支持按人员类型、数据来源类型进行分类获取。提供服务于出圈入圈监控的接口集，包括监控范围添加接口、监控任务枚举接口、监控范围移除接口、指定任务入圈/出圈/在圈人数接口、指定任务入圈/出圈/在圈人员列表详情。提供核查反馈接口，当指令下发后，收到核查结果信息时，通过该接口统一提交，包括核查评判、核查单位、核查说明等信息，形成业务闭环，对接数据并按要求整理，提供后续环节使用。2、多维分析管理中心实有人口多维分析是一项基础性的、长期的工作，期望多维分析管理中心，形成一
20、个闭环的、不断提升的数据模型生态系统。（1）模型实施对预警、发现等实时/准实时模型、对档案补全、跨域活动、热力等离线模型，进行部署及调试，并提供日常运维服务，保证模型持续稳定运行。（2）数源监控定时监控对接的数据源的健康情况，以避免不健康时的研判结果，对贡献度等分析造成影响，提供可视化界面，显示数源单位、最新数据时间戳、数据增量指标、更新频率、数据结构等信息。对研判出的实有人口数据、全量感知数据、来X离X数据，输出该数据具体通过什么数据源研判，以供给业务系统展现,包括数据总量,每个数据源输出量，在最终输出的研判分值中占比。对模型提供输出的数据源,根据反馈的核查结果，进行贡献度和精确度分析,来判
21、定何种数据源贡献度最大。（3）权限管理按照省厅数字化项目管理的相关标准，项目建设的用户体系以省厅统一警综用户体系为准，通过对接统一警综用户体系，配套建设本系统用户权限体系，实现公安内部用户统一登录。在统一警综用户体系对接的基础上，提供系统内的权限管理能力，按照人员分级分类进一步对警种部门的开展分级，建立完整的权限管理体系，对市县所三级的公安用户建立完整的权限体系。（4）驾驶舱及大屏开发提供现代化的数据查询、分析、利用功能，展示系统运行状况，以可视化图表形式展现系统中数据、模型、服务等情况，设计并开发领导视角驾驶舱、管理员视角驾驶舱、用户视角驾驶舱、综合展现主屏。（5）日志中心对系统内部的关键操
22、作，按要求持久化日志信息，对各个引擎和中心的日志都进行记录。记录信息至少包括日志分类、日志时间、日志描述、日志相关账号名称及编号、执行结果（如有）等内容。提供对日志综合管理能力，包括日志列表式展现、日志综合查询、日志分布统计等信息，以丰富的图形化方式直观展现日志内容。四、建设清单序号分系统名称功能子模块功能子模块功能描述或任务描述1数据对接和治理市平台数据入口侧对接及治理数据情况调研依托XX市公安局大数据平台完成多维分析统计所需数据的汇聚、处理，完成和所需对接的警种系统情况排摸和沟通，规划涉及的数据不少于20类。2数据对接根据上述规划的数据，完成数据信息完备性/有效性/实时性对接、汇聚任务参数
23、设计、汇聚数据路由规划、数据编目实施、汇聚任务实施工作3数据根据上述规划的数据，完成数据字段信息补全、治理数据质量评估、抽取情况监控、数据权重赋值等过程4市平台数据二次开发对接应用管理按市大数据平台规范，完成和市大数据平台二次开发对接，使计算引擎可以无缝对接市大数据平台数据，完成应用申请和管理、材料提交和管理等工作。5数据对接完成和市大数据平台的数据接口对接、数据申请等工作，完成所需使用的数据对接工作。6接口对接完成和市大数据平台的自定义接口的申请和管理，XIineSDK二次开发对接等工作。7省厅数据对接回流平台对接对接省厅数据可以回流的数据，通过回流平台进行对接，包括回流任务申请、回流数据监
24、控等，规划涉及的数据不少于10类。8回流程序开发根据回流平台规范，开展回流数据二次开发获取、回流数据入库工作。9省厅数据云上计算数据上云根据省厅数据使用规范，对不允许下云的数据省厅数据，通过本地数据上云计算后将结果返回，具体包括省厅资源空间申请、本地数据上云。10云上计算本地上云数据结合省厅工具的数据算子，搭建模型进行计算，输出所需的结果集。11结果集下云根据省厅数据下云规范，通过标准能力中心接口申请，注册接口，在本地开发对接程序，提取所需结果数据下云。12外部数据对接文件导入完成和公安网外部数据的对接，作为对数据分析维度的有效补充，至少包括就诊数据、社保数据、水电数据等，根据数据来源渠道提供
25、多种对接方式，支持文件导入（根据格式定制开发）对接数据。13FTP解析根据数据来源渠道提供多种对接方式,支持FTP解析对接方式。14Kafka消费根据数据来源渠道提供多种对接方式，支持Kafka消费对接方式。15直接API对接根据数据来源渠道提供多种对接方式，支持直接APl接口对接方式。16经纬度治理经纬度补全对所有经纬度坐标转换为统一坐标，以保证不同来源的数据计算在同一坐标系下完成；对缺失经纬度的数据，从相关表中进行经纬度补全17经纬度拖拽组件建设对增量数据，根据市局大数据平台组件开发规范，开发经纬度转换组件，在拖拽式框架中可见，并支持增加至数据处理过程中，完成转换工作。18实有人口发现引擎
26、陌生人库建设陌生人库规则设计建设治安陌生人库，即已经被发现，但目前又暂时不满足判定实有人口阈值的过渡状态人员，在研判过程中形成的主体库；定义所有相关信息表的权重，形成入库规范条件、出库规范条件19陌生人库初始化通过6个月内的历史轨迹数据，完成陌生人库的初始化工作20陌生人库实施在初始库基础上，通过引擎进行不间断迭代计算，增量数据通过引擎计算实时输出21陌生人库接口模块人员出入库接封装对库操作，提供APl实现人员入库、人员出库能力；接口上增加鉴权认证，对实际发现引擎屏蔽底层操作，保证数据安全，同时为后续第三方多跨协同提供可行性22人员查询接口以陌生人库为基础，提供人员查询接口，查询指定人员在库内
27、的信息23人员比对接口以陌生人库为基础，提供人员比对接口，比对指定人员是否属于陌生人24人员转身份接口以陌生人库为基础，提供人员转身份接口，用于已经明确为实有人口,但引擎尚未到达阈值的，强制转换身份。25人员身份认定转换人员身份认定规则定义定义人员身份认定转换算法，根据不同来源数据的可信度、实时性等因素定义数据权重值26人员身份认定转换判定为陌生人后，引擎对陌生人员，根据认定模型，持续进行跟踪计算，达到认定阈值的，转换至实有人口库。27人口发现计算引擎建设引擎能力建设引擎提供流式模式，统一提供通道权重管理能力，支持输出可供提供长期稳定持续的正常运行能力28计算通道建设提供具体的人员发现计算能力
28、，可以按照配置，对进入引擎的数据按一级类型（公安侧数据、社会数据、物联感知数据）加载各个通道算法进行计算29结算结果处理通过归并模块根据信任判定逻辑，提取最合理的信息，处理更新数据并和接口模块交互；30公安侧数据发现公安侧数据发现开发公安侧数据发现算法，至少包括旅馆、铁路、客运数据，与实有人口比对未命中的，向引擎归并模块提交数据31社会数据发现社会数据发现通过对接已对接至市大数据平台的社会类数据，至少包括就诊数据、社保数据、水电数据，与实有人口库比对后未命中的，向引擎归并模块提交数据32物联感知数据发现物联感知数据发现对接实名聚档人脸数据，与实有人口库比对后未命中，且符合近期存在多日活跃轨迹判
29、定规则的，向引擎归并模块提交数据33实有人口档案引擎实有人口库建设实有人口库规则设计建设治安实有人口库，明确实有人口库和陌生人库的界限，定义所有相关信息表的权重，形成入库规范条件、出库规范条件34实有人口库实施以治安常口、暂口、流动人口库为基础形成初始库内容，并通过陌生人库，对能确认身份，且原来不属于本区域的人员，在满足规则后，转为本区域的实有人口35人员基础信息补全接口对接初次发现的实有人口，很可能只有单一的身份证、地址、电话信息，对这些发现的实有人口，对接省、市各渠道数据，36补全人员基础信息补全根据接口，获取常口、流口、社会数据里的相关人员信息，作为对人口数据的有效补充，以便掌握更全面的
30、人员信息数据。37人口落脚信息补全人口落脚信息补全在实有人口库现有的基础上，从广义的落脚信息概念出发，增加区分以工作地的落脚点字段，并根据管控引擎计算出来的结果，进行相应补全。38人口驻地信息补全根据根据管控引擎计算出来人员研判的驻留地信息，比对现有信息，置信度超过现存信息的，进行补全39人口兴趣地信息补全根据根据管控引擎计算出来人员研判的兴趣地信息，比对现有信息，置信度超过现存信息的，进行补全40重点人员融合轨迹补全融合轨迹库建设按照省厅融合轨迹规范要求，根据实有人口库记录，对于全市重点人员构建重点人员轨迹库，轻量化归集各类轨迹信息41融合轨迹补全补全重点人员的人像、车辆、手机等基本信息，对
31、接旅馆住宿、车票记录、人像抓拍、110警情、技网等数据，服务公安实战。42人员档案详情组件人员档案详情组件提供可以直接跳转的人员档案详情页面，包括人员基本信息、证件信息、物品信息、关系信息、轨迹信息、人像采集、车辆采集等内容展现43鉴权提供鉴权能力，保证数据安全，支持token方验证式权限验证44权限控制根据鉴权结果可控制部分信息是否可见45档案查询支持档案查询支持提供第三方系统使用的人员信息档案的综合查询APl接口，以json格式返回人员基本信息、证件信息、物品信息、关系信息、轨迹信息、人像采集、车辆采集等内容；调用信息存入日志中心46实有人口管控引擎管控模型调度中心建设调度中心主体建设提供
32、治安实有人口管控的各类模型运行的计算调度中心建设，支持多模型加载及计算，并保证运行稳定和可靠47调度任务配置提供可视化配置调度参数、调度模式、调度节点、模型接口参数等信息，模型注册后，调度中心就将模型纳入管理，进行调用48调度信息记录记录模型调度过程中的关键信息，如上一次运行时间、运行结果等，以提供后续管理环节使用49模型运行情况监控模型运行情况监控对于所有的模型运行情况，输出运行状态、运行时间、运行吞吐量等实时反馈模型运行情况的信息，提供可视化界面进行统一监控，保证模型准时、正确的运行50模型运行告警在模型运行发生异常时，及时进行告警，并根据告警信息，完后后续操作。51落脚点分析落脚点分析通
33、过轨迹研判有多次出现的兴趣地点以及时间分布情况判断，如连续多天夜间触网后静默至第二日等符合落脚点特征的地点，根据不同的时间段及触网行为分布、静默规律、高置信度数据印证等规则，分析出人员最有可能的落脚点信息52工作地分析工作地分析依托落脚点基础模型进行二次分析，通过兴趣地点以及时间分布情况判断，如工作日工作时间触网后静默直至下班时间、关联车辆规律性在上下班时间经过且之后静默等符合工作时间特征的地点，进行人员实际工作地研判53驻留地分析驻留地分析第二落脚点则是有多个地点符合落脚点特征的，如5天晚间触网静默于A点，2天晚间触网静默于B点。则B点为第二落脚点54兴趣点分析兴趣点分析其他兴趣点，则为经常
34、在此触网但并不符合落脚点、工作点等时空特征的地点，则划为其他兴趣点55入圈分析入圈分析对给定范围内的入圈人员进行分析，包括两种模式：重大安保模式需要需要以流式方法，通过单一高置信度数据或多个能互相印证的中低置信度数据，在实时或准实时层级上发现；常规监控模式，对重点人员定时进行排查分析，输出入圈人员信息56出圈分析出圈分析对给定范围的出圈人员进行分析，以原有行为轨迹后突然静默一定周期的人员，进行精准判定，结合本市数据和省厅外市数据，分析人员是否已经离开范围57区域人员分布热力分析区域人员分布热力分析根据时间维度，分析特定区域内的人员分布热力数据58小时对业务系统提供按时间参数查询的的热力值，级执
35、力值输出至少可以精确到小时级。59区域人气地点分析人气地点分析研判划定区域范围内，根据人员轨迹出现的频率，输出综合人气指数最高的地点60集结特性分析可以叠加特殊人员标签，以研判某个群体是否具备在特定地点集结的特性61活跃人员分析活跃人员分析定义活跃人员的判定标准和依据，基于叠加置信度算法，根据人员活动的频率和轨迹，判定在关注群体和关注时空范围内的活跃人员62异常住宿分析异常住宿分析对住店行为有异常的，进行专项分析，对有多次住店记录，并且频繁在后半夜入住且同住人员没有明确亲密度关系的，63地址时空Hash切片经纬度Hash编码算法开发全域感知和历史回溯都需要基于时空HASH技术手段开展，提供时空
36、切片，将时空信息的计算前置，以获取更快的查询速度、更长的回溯时间，可以支撑原本难以实现的查询场景，完成根据数据经纬度的GeOhaSh化，根据GehaSh编码和时间进行HaSh,定义符合该场景下的时间损失逻辑，形成可信的时空切片数据64经纬度时空Hash能力支持区别于定期存储切片的高消耗方式，支持动态的切片查询能力，可划定区域并指定时间范围得到该时空切片内的实时人口数据及其详细情况65建筑物时空Hash切片建筑物Hash编码算法开发根据轨迹数据相关的重点建筑（小区、商场）地址编码code和时间进行Hash66建筑物时空Hash能力支持支持动态的切片查询能力，可对指定建筑、时间范围得到该时空切片内
37、的实时人口数据及其详细情况67管理辖区时空Hash切片管理辖区Hash编码算法开发根据轨迹数据的分局编码和轨迹时间进行Hash68管理辖区时空Hash能力支持支持动态的切片查询能力，可对指定管辖区、时间范围得到该时空切片内的实时人口数据及其详细情况69切片检索页面切片检索页面提供切片信息可视化界面，根据时间、空间参数对接接口获取切片数据，展现切片信息，包括切片类型、切片范围、切片时间、切片数量、切片内数据分布等信息，可以下钻查看切片人员信息详情70陌生人口切片陌生人口切片输出根据时空HaSh切片算法，定期序列化（不小于7天）陌生人口历史切片，记录不同时间周期的实有人口变化数据71陌生人口切片分
38、析可以分析在一个较长时间范围内的陌生人进入辖区的数据变换特点，并可以提供给第三方业务系统使用72实有人口历史切片实有人口历史切片输出根据时空切片算法，定期序列化（不小于7天）实有人口历史切片，记录不同时间周期的实有人口变化数据73实有人口历史切片分析可以分析在一个较长时间范围内的实有人口数据变换特点，并可以提供给第三方业务系统使用，如某地在一年内，实有人口的变化趋势曲线，研判出行高峰或返乡高峰等。74实有人口地理围栏预警引擎地理围栏预警引擎开发引擎开发提供流式计算引擎，定时对引擎内的地理围栏数据和预警人员进行实时布控比对75预警输出对引擎输出发现的人员信息进行预警，满足实时预警的需求76地理围
39、栏预警接口地理围栏预警接口提供和外部交互的地理围栏预警接口，包括地理围栏添加、地理围栏移除、预警人员添加、预警人员移除接口。77预警任务预警任务建设预警配置操作台，支持预警状态及预警库进行变更，支持对于已完成的预警任务的复用。可视化配置可视化配置78预警结果接口回调预警结果接口回调对地理围栏预警到的人员信息，将本地数据转换为标准字段格式，回调第三方系统的预警接口，提供预警数据79预警引擎监控界面预警引擎监控界面提供预警引擎监控界面，包括显示监控布控引擎的状态、预警任务的状态、输出布控到的人员信息统计等信息80战果数据赋能中心业务数据库推送支持推送支持为了支撑多跨协同应用，提供模型结果数据向指定
40、数据库推送的能力，通过内部定时推送任务，数据直接推送到后续下游业务系统的数据库中，业务系统自行负责数据存储和使用81拖拽支持提供可视化界面，以在画布上推拽能力节点的方式，进行推库任务的配置82任务参数配置支持业务数据选择、目标库选择、推送周期等参数设置，支持单任务多库同时推送，至少支持Mysql的推送。83推库任务监控页面推库任务监控页面提供对配置的推库任务监控的页面，以便用户查看当前的推库任务是否正常，显示信息包括任务创建人、创建时间、启动时间、上次运行时间等信息。84市大数据平台推送支持市大数据平台推送支持为了支撑多跨协同应用，支持模型结果数据向XX市大数据服务平台落库的能力，完成和市大数
41、据平台的数据交互接口对接，实现数据入库。85入X出X人员APl接口入X出X人员APP接口提供入X出X人员信息的标准APl接口，以列表方式按分页提供人员数量、身份证、姓名等信息；完成该接口在市大数据平台的注册和发布工作86时空切片APl接口时空切片APl接提供时空切片的标准APl接口，以指定切片时间、切片空间参数获取该切片去重后的人数及详细人员姓名、身份证列表信息；完成该接口在市大数据平台的注册和发布工作87热力图APl接口热力图APl接口提供以日为单位的热力图数据，返回指定日期的热度列表，包括网格中心经纬度、Geohash5编码、网格内人数信息；完成该接口在市大数据平台的注册和发布工作88活跃
42、人口APl接口活跃人口APl接口根据地区码，获取近期内的活跃人口数量，以列表方式按分页，支持按人员类型、数据来源类型进行分类获取；完成该接口在市大数据平台的注册和发布工作89出圈入圈API接口出圈入圈API接提供服务于出圈入圈监控的接口集，包括监控范围添加接口、监控任务枚举接口、监控范围移除接口、指定任务入圈/出圈/在圈人数接口、指定任务入圈/出圈/在圈人员列表详情；完成该接口在市大数据平台的注册和发布工作90数据分发服务分发框架建设分发中心采用高性能的数据编码形式，对数据提供高并发与高性能的实时数据收发服务，提供具体的数据分发管理能力，可以按照配置，对进入引擎的数据进行分发工作91实时消费支
43、持在开启权限的前提下，支持数据接收方通过数据分发通道，以消费的模式获取数据，满足数据实时性要求；提供数据分发持续的正常运行能力，通过配置文件进行过滤、转发、转换任务的配置，保证稳定高效提供服务。92标准分发服务标准分发服务提供外部多源异构数据的直接分发能力，直接按配置进行分发，以支持秒级实时性要求的业务应用93多端分发服务多端分发服务如果数据需要分发时，每一次分发都需要重新分配资源服务于分发，将会造成额外的资源负荷，因此建设多端分发服务，支持多端同时消费，支持多个转换重组服务同时使用94过滤分发服务过滤分发服务在分发通道内部提供数据过滤能力，允许通过接口进行动态加载过滤的比对数据信息，根据比对
44、数据，对流经分发通道的数据进行过滤，将过滤后的信息再推送出去，以减少消费方接收的数据总量95分发可视化配置拖拽框架适配适配在原有可视化节点拖拽配置的基础上，使数据流可以通过配置的数据路由线路流入分发中心。96分发节点开发扩展原有的数据输出节点，增加分发能力节点，通过拖拽的方式，增加分发配置97分发任务管理分发任务管理支持以任务形式控制分发参数，提供用户列表模式查看包含分发节点的任务执行情况，包括任务开启时间、持续时间、当前状态、告警信息等内容，并支持分发任务的启动、停止等任务常规操作。98分发权限管理分发权限管理提供专门的分发权限管理，对接用户体系，可以针对用户生成分发鉴权AK、SK信息，单用
45、户分发topic管理，包括topic名称、消费用户ID、消费用户accessKey、aimpoint等信息，支持一个用户可分配多个topic；支持对用户所关联分发数据、分发topic等信息的查询99分发二次开发支持分发二次开发支持提供给第三方使用的数据订阅与生产的JavaSDK,将部分常规操作完成封装，以便分发数据用户快速进行开发及数据接收，同时提供二次开发手册，并定期维护；为厂商提供分发二次开发技术支持工作100核查反馈接口核查反馈接口提供核查反馈接口，当指令下发后，收到核查结果信息时，通过该接口统一提交，包括核查评判、核查单位、核查说明等信息，形成业务闭环，对接数据并按要求整理，提供后续环节使用101多维分析管理中心实时/准实时研判模型实施实时/准实时研判模型实施对预警、发现等实时/准实时模型，进行部署及调试102技术支持提供为期一年的后续日常运维，保证模型持续稳定运行103离线研判模型实施离线研判模型实施对档案补全、跨域活动、热力等离线模型，进行部署及调试104技术支持提供为期一年的后续口常运维，保证模型持续稳定运行105数源监控数源监控定时监控对接的数据源的健康情况，
