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1、重2023DoOl面向低空经济的5G毫米波关键技术研究及产业化一、专项：网络通信专项二、主要研发内容（一）面向低空飞行器径向距离、方位角、俯仰角等多参数感知的5G毫米波通感算控一体化技术研发；（二）大规模天线阵列的高波束赋形增益补偿技术及灵活的高频波束管理技术研发；（三）适配多场景应用的毫米波动态帧结构研发；（四）毫米波多通道波束赋形前端芯片和变频芯片技术,以及封装技术等基站和芯片技术研发。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入力2000万元。（二）学术指标：申请发明专利N20件，其中国际专利25件；申请集成电路布图设计210项；申请国际标准25项。（三）技术指标：1.研发5G毫米波基站设备
2、：设备射频支持24.25-29.5GHz,载波带宽21.2GHz,支持CPRI/eCPRI等接口要求，输出ElRP27OdBnb天线阵元数2768,支持下行24个数据流；2 .支持无人机控制场景应用，小区上行峰值流量24Gbps、下行峰值流量220Gbps,控制面空口时延20ms,单向用户面空口时延W4ms;3 .支持低空通感算一体化，在雷达辐射面积NO.02平方米的情况下，速度范围22kmh距离分辨率WL5m、速度分辨率W0.5m/s、距离精度0.5i角度精度Wo.5。、速度精度W0.2m/s、探测最远距离21公里；4 .自研毫米波射频芯片，波束赋型芯片支持2*8以上规模，平均输出功率212
3、dBm,支持256QAM调制方式；毫米波变频器芯片集成双通道，支持中频带宽23GHz；5 .基站整机功耗满足运营商低TCO建网需求，体积W22L,重量W22Kg0四、组织方式：公开竞争五、资助方式：里程碑式资助六、资助金额：不超过100o万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023D002应用于线性驱动（LPO）高速光通信模块的单通道106GbPS光收发芯片的研发一、专项：网络通信二、主要研发内容（一）高速光通信模块的线性驱动（LPO）芯片技术研发；（二）106GbpsLP0光收发芯片设计和制备工艺技术研发；（三）106GbpsPAM4LP0光模块的完整性技术研发。三、考核指标（一）
4、经济指标：实现销售收入22000万元。（二）学术指标：申请专利28件，其中发明专利24件。（三）技术指标：1. VCSEL光芯片在5-IOmA大范围内均满足S21带宽，25GHz；2. PIN-PD光芯片带宽230GHz；3. VCSEL和PIN-PD可靠性测试通过的等效时间，2000h；4. VCSEL驱动的3dB带宽235GHz,VCSEL偏置电路210mA,调制电流210mA,均衡电路EQN6dB28GHz；5. TIA的3dB带宽235GHz,输出幅度差分Vppd2550mV;6. 1.PO光模块在壳温0-70。C的宽温度范围内均满足BER2E-4;7. 1.PO光模块的整体功耗W5W
5、。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：里程碑式资助六、资助金额：不超过100O万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023NOOl面向5G-A无线终端的MEMS滤波器及射频前端模组关键技术及产业化一、专项：网络通信二、主要研发内容（一）研发集成MEMS声学和电学LTCC/IPD的混合波器的5GNR的射频前端模组；（二）声学MEMS谐振器和电学LTCC/1PD元器件性能提升技术；（三）多种工艺材料（如体硅CMOS、绝缘体硅SOK碎化GaAs,压电PZT等）的异构封装。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入力1200万元。（二）学术指标：申请专利27件，其中发明专利23件。（三）技术指
6、标：1.模组频率覆盖B42、B43、B48、n48、1177n78、1179等；2 .发射功率29dBm,增益31dB,发射动态电流为1100mA77PC21100mA78PC21050mA79PC2,发射EVM2%;3 .接收动态电流W10.6mAp,接收噪声系数W3.0dB78n77,接收噪声系数W2.9dB79,接收增益，16.7dB,n77与n79频段相互的发射抑制250dB0四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023N002太赫兹相控阵芯片及6G全固态无线通信原型系统研发一、专项：网络通信二、主要
7、研发内容（一）太赫兹半导体器件三维电磁精确建模及阵列集成多物理场分析；（二）低损耗小尺寸宽带太赫兹相控阵列天线集成技术;（三）基于垂直互联和微同轴的太赫兹三维堆叠小型化集成技术；（四）太赫兹相控阵通信系统集成及演示验证。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入N1200万元。（二）学术指标：申请专利27件，其中发明专利23件。（三）技术指标：1 .工作频段为140GHz时，通信速率212GbPS10%非扫描时通信速率为120Gbps,通信调制方式支持QPSK和16QAM；2 .半波长通道布局下，阵列数量为64；3 .波束扫描角度245；4 .单通道道接收芯片噪声系数W6dB；单通道发射芯片发射
8、功率21础；5 .在64通道以上阵列芯片集成平面尺寸WlonImXIOmm。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023NOo3下一代SPN设备研发及产业化一、专项：网络通信二、主要研发内容（一）分组与TDM融合小颗粒度业务传送技术研发；（二）分组与TDM可编程融合技术研发；（三）分组与TDM保护融合技术研发；（四）基于分组与TDM融合技术的芯片研制。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入21200万元。（二）学术指标：申请专利27件，其中发明专利23件。（三）技术指标：1 .自主研制核心芯片：交换容量22
9、Tbs,最高以太网接口速率2400Gbs;2 .支持El、STMT和以太网多业务接口；3 .支持CBR、L2VPNL3VPN转发功能;4 .支持超过8层SlD的SRv6灵活可编程和G-SRv6头压缩功能，支持SRv6跨层隧道绑定功能；5 .支持800GOIFFlexE/ITU-TMTN硬隔离切片和确定性转发能力，MTN通道转发时延VloUs/节点；6 .支持IOMbPS级时隙颗粒度；7 .支持带内高精度OAM功能，支持1+1及1:1保护和重路由保护功能。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元8 、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023NoO4通
10、用工业互联网5G-A模组终端研发与产业化应用一、专项：网络通信二、主要研发内容（一）高集成度低功耗高工艺节点射频数模混合设计技术研发；（二）低复杂度高灵活性的多制式支持异构技术研发；（三）5G+TSN亚微秒级的精度授时技术研发及芯片研制。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入21200万元。（二）学术指标：申请专利27件，其中发明专利23件。（三）技术指标：1 .模组尺寸W24X24mm2；2 .制式：（1）支持LTE和5G双模；（2）支持BLB3、B5、B8、B34、B38、B39、B40、B41等至少9种LTEBand；支持nl、n3、n5、n8、n28、n40、n4hn78、n79等至
11、少9种NRBand；（3）LTE下行峰值速率不小于150Mbps,上行峰值速率不小于50Mbps；NR下行峰值速率不小于226Mbps,上行峰值速率不小于120Mbps；(4)调制方式：LTE上行调制方式可以支持64QAM,下行调制方式可以支持16QAM；NR上行调制方式可以支持256QAM,下行调制方式可以支持256QAM；(5)发射功率：LTE最大发射功率支持到23dBm;NR最大发射功率支持到26dBm;3 .功耗：关机电流WllUA；待机休眠(1.28s)WL8mA；待机休眠(2.56s)1.5mA;空闲电流W20mA;4 .接口：(1)存储接口支持Nand、eMMC、SD/TFCar
12、d.LPDDR4/4X；(2)多媒体接口支持MlPlCSI、MIPIDSKPCIE.USB3；(3)网络接口支持GMAC；5 .支持5GTSN,包处理时延W2ms,定时精度WlOons；支持5GNTNo四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023DoOl国产开源联盟链核心技术体系研发与产业生态构建一、专项：区块链二、主要研发内容（一）高性能、可扩展、易用的国产联盟链平台技术体系研发；（二）全链条、多维度的国产联盟链安全保障体系研发；（三）开源联盟链生态圈与产业生态建设。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入
13、22000万元。（二）学术指标：申请发明专利N50件。（三）技术指标：1.基于国密算法构造安全体系；2 .联盟链支持百万级节点；3 .提出针对链上智能合约的安全威胁检测与防护方法，对于已知漏洞合约的测试平均召回率95%,平均误报率5%,未知威胁的异常检测290%,误报率W10%；4 .提出支持多链、多群组、多分片的可多维扩展的联盟链体系架构，设计高吞吐的流水线共识机制，以及高并发、确定性的智能合约调度技术，以支持智能合约处理性能15万TPS；5.设计实现一个安全可用的终端资产管理工具，支持210种类型数字资产的接入和管理。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：里程碑式资助六、资助金额：不超过10
14、0o万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023NoOl抗量子攻击的区块链安全共识机制研发一、专项：区块链二、主要研发内容（一）区块链量子模块研发；（二）基于量子免疫算法的区块链共识机制研发；（三）高安全自主可控区块链数据确权、交易及价值分析平台的研发；（四）多场景模拟区块链测试平台研发。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入21200万元。（二）学术指标：申请专利27件，其中发明专利N3件。（三）技术指标：1.开发一套可插拔模块化量子及标准化工具：后量子加解密算法25类，签名生成和验证算法N5类；加密和解密时间V20us,签名生成和验证时间V40us;2 .研发一套基于量子的区块
15、链高效安全共识算法：共识算法25种，基于后量子密码的安全算法24种；3 .构建一个高安全自主可控区块链数据确权、交易及价值分析平台：研发后量子密码、同态加密、共识算法、数据确权、数据交易、数据隐私计算一体化平台；4 .开发一个可模拟多场景的区块链测试平台：模拟场景3种，支持完整测试和部分模块测试，报告种类分为完整报告和模块报告，两种报告可选详细或粗略两个版本，形成不同场景下区块链系统的性能、算法安全、共识机制、合约安全的测试。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元5 、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重区块链供应链金融风控可信治理平台研发一、专项：
16、区块链二、主要研发内容（一）基于区块链的供应链金融大数据处理方法和隐私技术研发；（二）基于区块链技术的供应链金融数据可信数据治理平台研发；（三）类SQL的区块链智能合约风控决策系统和智能风险监控平台研发。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入N400万元。（二）学术指标：申请专利22件，其中实用新型专利21件。（三）技术指标：1 .研发，种融合区块链与供应链金融大数据处理算法，研发2种融合区块链与安全隐私/数据治理技术；2 .区块链智能合约风控系统可提供2种供应链金融风控场景支持，识别2种供应链金融欺诈行为；3 .区块链供应链金融风控平台数据采集延迟Vms,风险评估与决策速度Vms,风险实时
17、监控响应时间和处理速度Vms；4 .研发一套类SQL和模块化的区块链供应链金融风控可信治理平台。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过200万元5 、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重支持高级密码协议的隐私联盟链密码节点机技术研发与示范应用一、专项：区块链二、主要研发内容（一）面向隐私联盟链的高级密码协议研发；（二）基于国产GPU的高级密码协议硬件加速技术研发；（三）支持高级密码协议的隐私联盟链密码节点机安全机制研发；（四）基于隐私联盟链密码节点机的组网设计与示范应用。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入N400万元。（二）学术指标：申请专利22件，其中
18、实用新型专利21件。（三）技术指标：1.支持，种高级隐私保护密码协议，包括但不局限于零知识证明、环签名、盲签名、全同态加密、安全多方计算、广播加密；2 .支持2种基于国密算法实现的高级密码协议;3 .环签名和盲签名协议中的签名算法和验证算法时效性V毫秒；4 .对比开源GPU系统，基于GPU的高级密码协议硬件加速器将全同态加密、零知识证明各底层运算计算速度提升2倍以上；5,设备交易发送吞吐量三TPS,交易上链吞吐量2TPS；6.开展示范应用2项，各示范应用支持的同时在线用户数2个。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过200万元七、项目实施期限：2年八、有关情况说
19、明：重2023DOOl面向智能网联运营管理的车路云一体化数据底座关键技术与应用示范一、专项：智能网联汽车二、主要研发内容（一）海量异构高精度智能网联数据治理体系；（二）道路基础设施及交通规则语义建模；（三）多模态实时动态数据时空融合与可信性评价；（四）大规模广域智能网联系统数据知识挖掘与推理；（五）城市级高并发海量智能网联数据底座及典型场景应用示范。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入22000万元。（二）学术指标：申请发明专利215件；获计算机软件著作权登记证书，4件。（三）技术指标：1.建立智能网联运营管理主题库不少于10个、专题库不少于4个；2 .路网规则语义化地图对交通规则语义映射
20、的完整度98%；3 .可信度评估数据类型不少于50类，数据可信度准确率90%；4 .抽取动态数据实体不少于50类，静态数据实体不少于50类，构建亿级节点规模的智能网联知识图谱，完成不少于20个知识推理模型；5 .构建深圳市城市级智能网联车路云一体化数据底座,实现与全市智能网联监管平台的实时数据交互；6 .在深圳市选取智能网联示范区接入车路云一体化数据底座完成能力验证，接入超过100个智能网联信号灯控路口、150台以上RSU,100台以上边缘计算单元，2000台以上感知设备，200辆以上智能网联营运车辆，实现网联测试、网联车辆运营、车路协同管控等典型场景的应用示范，并在不少于2个地级以上城市示范
21、应用；7 .制定车路云一体化数据管理相关行业标准/规范不少于2份。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：里程碑式资助六、资助金额：不超过100O万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023D002面向大规模智能网联汽车的可信关键技术研究一、专项：智能网联汽车二、主要研发内容（一）整车一体化信息安全基座架构及系统研发；（二）车云协同的网络安全增强技术研发；（三）面向大规模应用的跨车辆安全分析技术研发；（四）大规模智能网联汽车可信状态快速测评技术研发。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入22000万元。（二）学术指标：申请发明专利210件；获计算机软件著作权登记证书巳5件；申请国家/行
22、业标准22项。（三）技术指标：1.单车一体化信息安全系统CPU需求降低，10%,适配不少于3种系统，车端动态防护能检测不少于5类攻击及其组合；2.车云协同网络安全技术针对已知攻击安全事件识别率290%,对未知攻击安全事件的漏检率W30%,能识别未知攻击及异常行为25种，新车型安全事件识别率270%；3,快速测评技术具备设备虚拟化、车载总线及网络流量仿真、互联接入通信仿真等功能，支持自动化攻击测试方案生成，具备攻击策略生成、关联攻击工具推荐等功能，支持基于攻击结果的量化评估功能，目标网络构建速度提升210%,攻击工具数量,100个，攻击工具对近3年来活跃的漏洞(CAVD)利用工具覆盖率280%；
23、4 .系统支持不少于5种以上数据类型的脱敏和保护，不少于10种数据脱敏技术；5 .支持并发辆车用户处理数NlOOo万。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：里程碑式资助六、资助金额：不超过100o万元6 、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023NoOl大型智慧港口车路协同智能驾驶系统研发与应用一、专项：智能网联汽车二、主要研发内容（一）大型港区全场景多源路侧传感器研发；（二）港区复杂电磁环境下感通一体车路协同终端研发;（三）港区交通态势协同辨识、评估与控制云平台研发；（四）匹配重型无人集卡的大型港区车路协同技术开发。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入21200万元。（二）学术指标：
24、申请专利27件，其中发明专利23件。（三）技术指标：1.路侧专用传感器探测距离（10%反射率）N200m,移动目标连续跟踪准确率MOTA298%；2 .专用路侧通信终端101001000Mbps自适应，无线通讯时延WL5ms,通讯可靠性299.999%,接入终端数1000个，上下行传输带宽50MbPs；3 .数字化管控云平台支持230辆规模自动驾驶集卡动态调度，自动化运输作业效率达到有人作业效率290%。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023NoO2智能网联虚实场景库构建关键技术与测试示范一、专项：智能
25、网联汽车二、主要研发内容（一）真实交通中特别是极端工况和危险场景的李生场景构建技术；（二）大规模真实场景低成本高精度三维重构技术；（三）面向智能网联汽车的虚实场景测评技术；（四）海量虚实场景库的智能网联测试平台与测试验证。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入21200万元。（二）学术指标：申请专利27件，其中发明专利N3件。（三）技术指标：1 .可实现大规模真实场景低成本高精度重构技术，李生场景应涵盖交通参与者、天气、交通基础设施、光照、路面状况、道路结构等6大类，以及60项以上可动态调整场景参数；2 .场景理解与分类不少于100类，其中极端天气、交通参与者危险行为等安全关键场景不少于30
26、类；对抗生成高价值场景不少于100o个，其中应包含预期功能安全SOTIF测试场景；3 .典型场景采集与生成场景库的真实度不低于90%,支持对摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、C-V2X等典型传感器的仿真建模，典型场景覆盖率不低于90猊4 .形成一套覆盖150平方公里以上真实智能网联示范区的虚实融合场景库，场景覆盖真实路口应不少于100个,接入摄像头应不少于1500个，毫米波雷达不少于400个，路侧激光雷达不少于30个。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元5 、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重基于可解释Al的自动驾驶系统关键技术研发和产业
27、化一、专项：智能网联汽车二、主要研发内容（一）可解释自动驾驶场景数据集构建研究；（二）自动驾驶场景自动生成和自学习方法研究；（三）人工特征与自学习混合训练的Al模型研究；（四）整体控制系统构造正确性和安全性解析技术研究。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入2400万元。（二）学术指标：申请专利22件，其中实用新型专利NI件。（三）技术指标：1 .可解释自动驾驶数据集规模，一个；2 .数据驱动自动生成场景模型算法一套，特定极端场景生成及测试覆盖率2%;3 .可解释自动驾驶神经网络模型高速场景识别准确度%,极端场景识别准确度%;城市道路变道成功率%,高速道路变道成功率%;4 .高速场景单位里程
28、人工介入km,一般城市道路单位里程人工介入km,复杂场景城市道路单位里程人工介入km；5 .在线数据重要性分级提取算法套，能有效降低数据采集量%;6.系统安全运行时，单传感器失效性能下降V%,多传感器失效时，系统能自主采取安全策略2种。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过200万元七、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重新型基础设施多网融合关键技术研发一、专项：智能网联汽车二、主要研发内容（一）基于ETC设备结合的多源感知融合技术研究；（二）跨域感知数据联合表征问题及路侧感知设备的测试评价研究；（三）路侧的推送诱导技术及泛车路协同信息服务研究;（四）基于5G
29、、ETC2.O及C-V2X融合通信的车路协同系统体系研究。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入N400万元。（二）学术指标：申请专利N2件，其中实用新型专利，1件。（三）技术指标：1 .开发支持车路协同的新型ETC路侧天线及车载OBU,5.8GHz下DSRC通信空口速率Mbit/s,空口时延Vms,RSU与OBU通信距离2米，覆盖车道条,支持120kmh下个以上OBU同时信息播报；2 .新型ETC与C-V2X融合的跨域感知技术，目标检测分类准确率%,目标跟踪准确率%,车辆、行人行为预测准确率%,融合感知目标检测时延Vms,交通异常事件检测率%；3 .车路协同解决方案和测试综合评价方案，覆盖
30、城市道路与高速公路典型场景2种；4 .应用路段总里程2公里，车辆2辆。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过200万元5 、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重2023DOol基于数据流架构的高性能Al芯片研发及产业化一、专项：新一代人工智能二、主要研发内容（一）高性能可扩展Al芯片的加速技术；（二）面向多种场景的芯片应用开发支撑工具；（三）适应多卡及多机互联的应用系统。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入22000万元。（二）学术指标：申请专利N20件，其中发明专利210件。（三）技术指标：1.采用14nm或更先进的工艺，原生支持张量级卷积和矩阵乘法，峰
31、值性能不低于如下水平：256T0PS1NT4,128T0PSINT8,64TFL0PSFP16/BF16,256GFL0PSFP32；2 .每芯片最大64GBLPDDR5,每芯片4个25Gbps双向SERDES，总片间带宽至少满足200Gbps,PCIeGen4数量28,带宽满足16GBps;3 .最优架构效率不低于90%,同时支持计算机视觉和LLM应用模式，部分典型性能指标不低于如下水平：（1）视觉类（CNN类）：YoloV71600fps,Resnet-5013000fps；(2)视觉类大模型：DeiT-B1765fps,Swin-B1268fps,Swin-v2-B1067fps；(3)
32、语言类大模型：LLaMA13B：单芯片，batch=8,每秒84个token；(4)语言类大模型:BOOM176B：8芯片pod,batch=l,每秒5个toke11o四、组织方式：公开竞争五、资助方式：里程碑式资助六、资助金额：不超过100o万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重2023NOOl面向智慧城市的大模型关键技术研发与产业化应用一、专项：新一代人工智能二、主要研发内容（一）大模型基础数据平台与数据流通技术研发；（二）面向通用人工智能的大模型基础核心理论研究；（三）多模态大模型创新应用关键技术研发。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入21200万元。（二）学术指标：申请专
33、利27件，其中发明专利23件。（三）技术指标：1 .文本基座大模型参数量达到百亿级；2 .训练效率对标业界一流水平，在C-eval数据集上预测精度超过主流模型N5%；3 .多模态大模型的推理效率对标业界一流水平，多模态问答TOP-1准确度280%；4 .多模态大模型在图文检测领域效果达到业界一流水平，在MSCOCO验证集上zero-shotAP超过62%（相对于当前SOTA提升不低于2%）。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元5 、项目实施期限：3年八、有关情况说明:键技术研究一、专项：新一代人工智能二、主要研发内容（一）高质量网络安全中文预训练语料
34、库构建与治理；（二）模块化中文大语言模型预训练；（三）网络安全领域高效自适应微调。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入21200万元。（二）学术指标：申请专利N7件，其中发明专利N3件。（三）技术指标：1.通用语料知识库量级达到IOTB量级；领域语料库达到50OGB量级，并且覆盖网络安全领域知识；2 .领域模型在领域知识问答评估集上达到80%准确率，同时达到网络安全领域大模型领先水平；3 .安全攻击成功/失败推理比规则化推理提高50%准确率；4 .针对当前常见的8种攻击链路场景实现准确链路挖掘,准确率达80%；5 经过部署模型推理安全保护方案后，相较于未加密的原始模型推理，模型推理速度损失
35、控制在20%以内。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过600万元七、项目实施期限：3年八、有关情况说明：重多源异构算力统一调度技术平台一、专项：新一代人工智能二、主要研发内容（一）面向多源异构算力的计算任务流式分解调度技术;（二）基于数据流的任务静态分解调度技术；（三）多源异构算力实时负载感知的任务动态分解调度技术。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入N400万元。（二）学术指标：申请专利N2件，其中实用新型专利21件。（三）技术指标：1.研发一个平台：面向不同的处理器架构，不同的加速器类型，以及多样的算力需求，研制多源异构算力统一调度平台，支持典型应用的
36、分解调度，实现针对超算和智算中心的联合高效的调度；2 .支持，种加速器，包括且不限于CPU、GPU、FPGA、AIPU.DSP等，加速效率2；3 ,调度计算任务支持个算力中心同时运行；4 .适配两个中心：多源异构算力统一调度平台适配一个超算中心或者与超算中心功能类似的演示验证集群，适配一个智算中心或者与智算中心功能类似的演示验证集群。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过200万元七、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重基于ChiPIet的智能芯片可靠性关键技术研究一、专项：新一代人工智能二、主要研发内容（一）高性能高可靠的互连接口系统；（二）高速信号完整性建
37、模和高可靠传输方法；（三）2.5D/3D芯片集成测试方法和可测性设计；（四）高可靠多芯粒集成的系统级设计自动化研究。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入N400万元。（二）学术指标：申请专利N2件，其中实用新型专利21件。（三）技术指标：1.集成芯粒数目，个，硅基板集成工艺的最小金属线宽Wm,微凸点的间距Wum；2 .测试方法互连测试故障覆盖率2%;与IEEEl149.1测试标准完全兼容，并行测试调度降低测试时间,效率提升2%;3 .支持ChiPlet内2个宏块以及多Chiplet粒系统2个Chiplet的布图规划和布线算法。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：
38、不超过200万元七、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重基于通用大模型的智能决策关键技术研一、专项：新一代人工智能二、主要研发内容（一）基于通用大模型的跨任务高效决策；（二）面向领域自适应的大模型知识高效提取；（三）可信可控的智能体协同决策技术。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入2400万元。（二）学术指标：申请专利N2件，其中实用新型专利21件。（三）技术指标：1.实现多智能体决策模型参数N亿，可在N个以上决策任务中同时训练和部署；2 .可适配的通用大模型数量2种，多智能体并行训练效率实现层解耦合训练，达到2倍加速比;3 .在下游任务部署时，模型压缩比达到2%,性能下降%;相比于现有
39、多教师知识蒸福方法（如:RLKD-2021）,在性能相当情况下，效率提升2%;4 .拟人化行为学习技术支持对专家行为数据进行N倍以上规模的数据增广；5 .多智能体协同与对抗算法支持2个以上智能体协同与对抗，性能相比现有多智能体系统算法（如：MAT-2023）提升%以上。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过200万元七、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重国产高性能GPU芯片及三维内容生成大模型技术研究与应用一、专项：新一代人工智能二、主要研发内容（一）国产高性能GPU芯片及软件栈研发技术；（二）大规模计算任务集群化部署技术；（三）融合多模态数据的三维内容生成
40、及修编建模技术。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入2400万元。（二）学术指标：申请专利N2件，其中实用新型专利21件。（三）技术指标：1.高性能GPU支持广泛的数据精度，并在各精度下算力均达到世界先进水平FP32（vector）达到TFLOPS,FP32（matrix）达至UTFLOPS,TF32达至UTFLOPS,FP16达到TFLOPS,BF16达到TFLOPS,INT8达到TOPS,同时编解码性能达到世界先进水平（1080p30fps下支持路解码和路编码）;2 .单GPU内置NGBHBM2e显存；3 .GPU产品形态为OAM模组，支持OAM2.0协议，功耗W,支持单节点内卡全互联
41、、互联带宽达到GBs,支持跨节点InfiniBand互联；4 .构建基于多模态数据的三维内容生成与修编大模型,三维内容生成缺陷率%,三维内容修编缺陷率%;5.在不少于个典型工业元宇宙场景开展应用，三维内容生成的平均响应时间WSo四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过200万元七、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重面向复杂公共交通场景的数字人民币支付关键技术研究与应用示范一、专项：数字人民币二、主要研发内容（一）面向复杂公共交通场景，研究兼容多通信方式、多设备形态、多应用模式的数字人民币硬件钱包技术；（二）基于国密算法、国产CPU、国产操作系统，研究公共交通数
42、字人民币智能受理终端；（三）基于多源异构融合的边缘辅助高通量计费信息采集研究；（四）构建面向小额高频场景的多平台、多模式、多链路的数字人民币精准清分交易平台。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入，600万元。（二）学术指标：申请专利23件，其中发明专利21件、实用新型专利NI件。（三）技术指标：1.支持受理数字人民币硬件钱包的公共交通设备类型种，共交通数字人民币硬件钱包介质种；2.数字人民币硬件钱包无网无电支付过闸交易时间毫秒，在距离闸机米范围内同时支持使用UWB无感支付的人数2人,采用多传感融合后的定位精度cm,定位时间秒；3 .数字人民币精准清分交易平台并发响应时间秒；4 .支持受理数
43、字人民币硬件钱包的公共交通试点设备软硬件国产化率2%；5 .产品通过银联安全认证或商用密码安全认证。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过300万元七、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重基于OPenHarmOnyArkUl技术的数字人民币支付瘦设备研发一、专项：数字人民币二、主要研发内容（一）基于OPenHarmOnyArkUI技术开发一中数字人民币支付瘦设备；（二）基于OPenHarnlOnyArkllI的跨设备自动适配、多屏协同和轻量级引擎等技术，实现数字人民币瘦设备的统一、灵活、高效的应用开发框架。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入2400万元。
44、（二）学术指标：申请专利22件，其中实用新型专利NI件。（三）技术指标：1.通过下一代UPTS5.X、PCI7.X等安全认证，通过金融安全操作系统标准认证，支持国密算法；2 .瘦设备内存RAMM,R0MM,存储交易日志2条，离线交易速度达到每笔V秒；3 .瘦设备成本V元，设备内应用的开发难度V人月。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过200万元七、项目实施期限：2年八、有关情况说明：重金融同业数字人民币核心业务平台关键技术与示范应用一、专项：数字人民币二、主要研发内容（一）研究数字人民币的交易安全与隐私保护技术；（二）研究国产自主可控的高性能数字人民币智能合约
45、虚拟机技术和数字人民币智能合约安全保障技术；（三）研究数字金融同业数字人民币核心业务平台。三、考核指标（一）经济指标：实现销售收入2600万元。（二）学术指标：申请专利23件，其中发明专利21件、实用新型专利,1件。（三）技术指标：1 .金融同业数字人民币核心业务系统应满足信创国产化适配，支持ARM/X86处理器架构、麒麟/统信操作系统，系统交易性能2TPS,支持国密算法；2 .数字人民币的智能合约虚拟机单线程运算能力每秒N亿次，支持国产芯片和国密算法。四、组织方式：公开竞争五、资助方式：中期评估式资助六、资助金额：不超过300万元3 、项目实施期限：2年八、有关情况说明:重2023DOOO高功率薄片超快激光器关键技术与产业化一、专项：激光与增材制造二、主要研发内容(一)开发激光薄片晶体与金刚石热沉键合技术；(二)研制多冲程泵浦系统，实现关键技术
