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1、统计计算(Computational Statistics),钱夕元Office:八教605,课程介绍,概率统计数据分析的要求计算数学数值运算、丰富的算法计算机科学不知疲倦、可以受人脑指挥的很好用的工具,特点：综合性学科！,用处，能干什么？,掌握分析问题采用的知识 掌握解决问题采用的手段结合：应用到你的专业领域课后思考题：对你的专业方向有用吗？是不是已经在用了？怎么用的？关键词：Error Analysis,Stochastic simulation,Monte CarloSA(Simulated Annealing),EM,Bootstrap Bayes(Bayesian),MCMC,Gib
2、bs,教学安排,总学时：48学分：3教学方式：每周授课4学时，上机作业分散进行。先修课程：线性代数(needed)概率论与数理统计(needed)数值分析(optional),教学目的,在已掌握数理统计基础上加强计算能力培养，以解决实际问题；掌握各种随机数的产生方法和概率分布的分布函数和分位点的数值计算方法；利用随机数进行随机模拟(Monte Carlo方法)；掌握SA、Bootstrap等算法，能将其应用于某些统计推断中，进行数据处理和分析；了解Bayesian统计方法的主要思想；熟悉MCMC算法进行抽样；副产品：熟练掌握Matlab工具！,教材及参考书,电子书：Computational
3、Statistics Handbook With MATLAB国外名牌大学统计计算课程讲义S.Ross,Simulation,5th edition,2013James E.Gentle,Elements of Computational Statistics 科学出版社，2006高惠璇，统计计算，北京大学出版社，1995 程兴新，曹敏，统计计算方法，北京大学出版社，1989 肖云茹，概率统计计算方法，南开大学出版社，1994,考核方式,上机作业Project出勤率,内容安排,第0章：Matlab工具Introduction to MatlabStatistics with Matlab第1部分：误差与数据处理误差的类型；计算机中数据的特点；数据处理的基本方法，数值分析的基本问题；随机变量的数字特征，总体分布的估计和检验，数据的变换和校正。,内容安排,第2部分：常用分布的随机数的产生均匀分布随机数的产生；一般常用分布随机数的产生；随机向量的产生方法随机模拟的基本方法；用随机模拟方法求解确定性问题；常用随机过程的模拟；,内容安排,第3部分：随机模拟的一些应用模拟退火算法(SA)Bootstrap算法等第4部分：Bayes统计计算Bayes统计思想与方法；马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC);Matlab程序设计,?Questions,
