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1、本科计量经济学课程期末复习,本科计量经济学课程期末复习,本科计量经济学课程期末复习（梳理所学知识）,第2章 一元线性回归模型,第2章 一元线性回归模型,第2章 一元线性回归模型,-t(T-2)0 t(T-2),第2章 一元线性回归模型,第3章 多元线性回归模型,第3章 多元线性回归模型,第3章 多元线性回归模型,第3章 多元线性回归模型,第4章 非线性回归模型的线性化,可线性化的非线性回归模型类型（1）多项式函数模型 yt=b0+b1 xt+b2 xt2+b3 xt3+ut,yt=b0+b1 xt+b2 xt2+ut,第4章 非线性回归模型的线性化,（2）双曲线函数模型1/yt=a+b/xt+
2、ut 或 yt=1/(a+b/xt+ut)双曲线函数还有另一种表达方式，yt=a+b/xt+ut,（3）对数函数模型yt=a+b Ln xt+ut,第4章 非线性回归模型的线性化,附表1,log(x),log(x)natural logarithm 自然对数log10(x)base-10 logarithm,log10(100)=2在实践中也可以用普通对数，即以10为底的对数。自然对数与普通对数的关系是lnx=2.3log(x)。,第5章 异方差,第6章 自相关,高估 t 值和R2,第6章 自相关,a.正自相关序列 b.正自相关序列散点图,e.非自相关序列 f 非自相关序列散点图,（1）图示法
3、：依据残差序列图作出判断。,第6章 自相关,第6章 自相关,第6章 自相关,2,xi xj,第8章,只考虚拟变量,表中数据为2000-2001年男、女食品支出和税后收入（美元）。,案例：食品支出与税后收入、性别的关系,食品支出对性别虚拟变量回归的结果如下：YiDi+ui(13.63)(-1.53)R2=0.1890其中：若把女性选为基准类（即女性赋值为0），则回归结果为：Yi=2673.667+503.1667Di+ui(11.42)(1.53)R2=0.1890其中，,把可支配收入（即税后收入）作为解释变量加入模型中，回归结果如下：Yi=1506.244-228.9868 Di+0.0589
4、Xi+ui(8.01)(-2.14)(9.6)R2=0.9284（1）当控制税后收入不变的时候，男性食品消费支出比女性食品消费支出平均多228.9868美元。（2）如果不考虑性别差异，则收入系数0.0589表示税后收入每增加1美元，平均消费支出增加约6美分，即食品边际消费倾向（每增加1美元可支配收入用于食品的支出）约为6美分。,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,1.模型的识别,表1 ARMA过程的自相关函数和偏自相关函数,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,第12章 时间序列模型,
