单因素随机区组实验设计.ppt

上传人:牧羊曲112 文档编号:6449600 上传时间:2023-11-01 格式:PPT 页数:26 大小:1.17MB
返回 下载 相关 举报
单因素随机区组实验设计.ppt_第1页
第1页 / 共26页
单因素随机区组实验设计.ppt_第2页
第2页 / 共26页
单因素随机区组实验设计.ppt_第3页
第3页 / 共26页
单因素随机区组实验设计.ppt_第4页
第4页 / 共26页
单因素随机区组实验设计.ppt_第5页
第5页 / 共26页
点击查看更多>>
资源描述

《单因素随机区组实验设计.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《单因素随机区组实验设计.ppt(26页珍藏版)》请在三一办公上搜索。

1、随机区组设计的方差分析,区组的概念,早年在进行不同品种作物的农业实验时,考虑到土质,水分等因素的影响,不同品种的作物,应该种植在土质相同田中。因此,按土质等因素把田划为一块一块的区域,每个区域的土质基本相同,然后在每一区域中再划分若干小区,每个小区种植一个品种,一块区域就叫做一个区组。,由于被试之间性质不同导致产生的差异就称为区组效应。,随机区组设计根据被试特点把被试划分为几个区组,同一个区组中被试的状况大体相同。实验设计的原则:同一区组内的被试应尽量“同质”,平方和与自由度分解,SSTdfT,SSBdfB,SSWdfW,SSBdfB,SSRdfR,SSEdfE,SSB:所有由于实验处理引起的

2、变异,既由土质不同所引起的变异,SSR:该区组的变异主要是由农作物的品种引起的SSE:总变异中不能被实验处理和区组效应解释的变异,残差计算是从总变异中减去处理效应和区组效应,优点:考虑到个别差异的影响。这种由于被试之间性质不同导致产生的差异就称为区组效应。随机区组设计可以将这种影响从组内变异中分离出来,从而提高效率。缺点:划分区组困难,如果不能保证同一区组内尽量同质,则有出现更大误差的可能。,被试的人数分配:1.一个被试作为一个区组,这时不同的被试(区组)均需接受全部K个实验处理。2.每一区组内被试的人数是实验处理的整数倍。3.区组内的基本单位不是个别被试,而是以一个团体为单位,例如以不同学校

3、为实验对象,同一学校的几个班成为一个区组,每个班接受一种实验。对于每一区组而言,它应该接受全部实验处理;对于每种实验处理而言,它在不同的区组中重复的次数应该相同。,例子:为了研究刺激呈现时间的长短在记忆过程中的作用,一名心理学家把10个无意义音节以不同长度的时间呈现给被试,共4种时长。之后要求被试进行无意义音节的回忆。下表是7个被试回忆量的结果。问呈现时长是否显著影响无意义音节的回忆量。,被试回忆量结果,区组效应,注意:区组效应显著还是不显著,对实验目的而言,并没有什么重要的意义。当去组效应显著时,说明该实验设计采用的随机区组设计是成功的必要的(相对于完全随机设计)。否则说明主试划分区组不成功

4、,或所取的被试本来就基本同质,没必要再划分区组。,spss应用,研究题目:文章的生字密度对学生阅读理解的影响。研究假设:阅读理解随着生字密度的增加而下降。实验变量:自变量生字密度,含有4个水平(5:1、10:1、15:1、20:1);因变量阅读测验的分数;无关变量被试的智力水平实验设计:单因素随机区组实验设计被试及程序:首先给32个学生做智力测验,并按测验分数将被试分成8个组,每组4人(智力水平相等),然后随机分配每个区组内的4个被试阅读一种生字密度的文章。,包含的统计变量:实验的自变量A,区组变量X,实验的因变量Y。实施的统计过程:analyzeGeneral Linear ModelUnivariate 预期的统计结果:自变量A的主效应是否显著;无关变量即区组变量效应是否显著;若自变量主效应显著,则进行平均数多重检验。,结束,

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索

当前位置:首页 > 生活休闲 > 在线阅读


备案号:宁ICP备20000045号-2

经营许可证:宁B2-20210002

宁公网安备 64010402000987号