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1、QC七大手法,1,讲师:陈亚楠,前 言,当前企业应具备品质意识、问题意识、危机意识、改善意识，寻求自身工作的改善方法，在管理上应用统计技术的方法和观念，在全员努力之下来满足客户要求和社会要求。在质量活动中所采用的统计方法，即我们常讲的“品管七大手法”和“品管新七大手法”。,QC七大手法,管理人员五大使命-品质,交期,成本,服务,安全,PAGE:3,管理 1.品质异常 2.交期异常 3.产量异常 4.设备异常 5.人员异常 6,品管七大手法简介,v品管七大手法：鱼骨图寻找引发结果的原因；散布图展示变量之间的线性关系；柏拉图确定主导因素；直方图展示过程的分布情况；推移图识别波动的来源；层别法从不同
2、角度层面发现问题；查核表收集、整理资料；,QC七大手法,管理的基本原则 1.尊重人性-把工作人员的想法与意见有效发挥 2.依PDCA的管理循环彻底执行-不停的转动PDCA循环 3.彻底实施标准化-做好管理的第一步.4.活用统计手法-统计方法收集数据,加以统计分析,PAGE:5,QC七大手法,工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题如不立即解决，小问题也可能变成大问题。然而，解决问题是要用方法的，而质量管理（QC）手法就是能协助我们迅速且正确解决问题的利器之一。一般问题解决的程序约可分为搜集整理归纳分析判断决策等阶段，每一阶段都有不同的QC手法可供搭配使用。如果能够充分了解QC手法且运用得宜，就能
3、搜集到正确有效的信息，并作出精准的判断。,PAGE:6,QC七大手法,QC统计手法1.QC七大手法-特性要因图,散布图,柏拉图,直方图,推移图,查检表,层别法.2.新QC七大手法-关联图法,KJ法,系统图法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析法3.统计方法-推定与检定,抽样计划,管制图,实验计划法,相关与回归.4.其他-抽样技术,官感检查,可靠度,PAGE:7,QC七大手法,1.搜 集：须根据事实或数据说明。工具包括：查检表（Check List）,散布图（Scatter Diagram）、层别法（Stratification）。2.整 理：理清问题所在以作为判断重大问题的依据。工具
4、包括：柏拉图（Pareto Diagram）、直方图（Histogram）。3.归纳分析：主要针对原因与问题的关系，探讨其相互关系与潜在的真因。工具包括：特性要因图（Characteristic Diagram）。4.判断决策：针对问题所发生的原因，采取有效对策，加以处置。工具包括：特性要因图、统计图中的管制图（Control Chart）。,PAGE:8,一.特性要因图(鱼骨图),质量是制造出来的-制造的物品具有各项质量特性,依材料,设备,方法,人而形成不同的质量特性.若制程的质量特性出现问题的话,制造的质量也会产生了问题.特性与要因 为了解决问题,将质量特性(结果)与原因之关系明确化.而在
5、质量管理上造成的因素称为要因.所以利用图将质量特性的要因表现出来即称为特性要因图.因很像一只吃完鱼肉,只剩骨头的鱼所以又称鱼骨图.,PAGE:9,一.特性要因图(鱼骨图),绘制方法-1.决定特性:尺寸,不良率,不良现象,.2.列举要因:a.应用5W1H,4M方法发掘要因(what/where/when/who/why/how/人,机,物,法)b.有影响特性的要因全部列举出来 c.要分析至可实行对策,或搜集数据的要因 d.应用脑力激荡(禁止批评,欢迎自由联想,构想越多越好,欢迎撘便车.),PAGE:10,一.特性要因图(鱼骨图),3.整理特性要因的形状-将列举的要因加以分类整理后,画出大骨,中骨
6、,小骨.4.调查要因的影响度-解析过去累积数据及取管制图,直方图,散布图加以分析,确认列举要因是否对特性真的有影响5.决定特性要因图 列举要因中,该追加的追加,该减少的减少.一切以数据为根据.6.其他-绘制日期,绘制者,其他参考事项.,PAGE:11,一.特性要因图(鱼骨图),PAGE:12,Connector短路,作业者,治具,锡炉,材料,方法,新人,经验不足,疏忽,温度,速度,太快,太慢,太高,太低,开口,形状,检验方向,无规定,pitch,太密,加工不良,距离太近,过炉方向,Connector短路特性要因图,三.柏拉图,柏拉图 柏拉图分析是以80:20原理进行重点分析的图表，不良缺点项目
7、依数量之大小排列，横坐标为不良缺点项目，纵坐标为不良缺点数量或累积百分比，分析出重点不良缺点项目做为改善之目标,PAGE:17,三.柏拉图,绘制方法 1.决定分类项目：以产品或制程订定检查项目或不良原因。2.收集数据：以某一期间收集特定问题的检查记录。3.依数量之大小排序整理数据，如下表,PAGE:18,三.柏拉图,4.绘制不良分析图(柏拉图):a.横轴依不良个数大小顺序取不良项目.b.纵轴取不良数及不良率.c.依不良数之大小顺序由左而右绘出条型图表示之.d.累积不良率则使用曲线图表示之.5.计入必要项目:即数据的期间.数据的数目等.,PAGE:19,三.柏拉图,PAGE:20,四.直方图,收
8、集数据之目的整批制品的分布与变异质量规格的平均值与变异确认项目 1.分配的形状 2.分配的中心值 3.分配的散布情形 4.与规格的关系,PAGE:21,四.直方图,直方图的绘制方法1.收集数据 作直方图,数据至少50个以上.一般对于 数据个数多少,称为样品大小,用n表示.2.整理数据 将数据整理,并找出最大值与最大值.3.决定组数 分组的组数并没有统一的规定，但太多或太少组皆会使直方图失真.A.分组组数依数据之样本大小n决定 B.最大值减最小值的差(R),用2,5,10等相关数值除之.,PAGE:22,全距(R)=最大数(Max)-(最小数)Min组数=R/2,5,10,四.直方图,4.决定组
9、距 组距h可由组数k除以全距R来决定，如下式。组距(h)=全距(R)/组数(k)一般取h值为量测单位之整数倍 5.决定组界 组界即是每一分组之上下界限值，其决定之方法如下：第一组下界1MINXij量测单位2第一组上界11h第二组下界21第二组上界22h第组下界i i-1第组上界i ih第组下界k k-1第组下界k khMAXXij则停止 6.计算组中点 各组皆以组中点为代表值，其计算方法如下：组中点=(L1+U1)/2,PAGE:23,四.直方图,6.计算次数并作次数分配表：将组界、组中点填入次数分配表，将原数据依其值归类入某一组并以计票的方式以/字划记各组之次数7.绘制直方图 以组界或组中点
10、为X轴，次数为Y轴。再以各组之组距为底边，次数为高，对每一组绘一长方形，相邻的组其长方形需紧靠在一起，不要有空隙.8.记入必要事项 收集数据期间,样本大小,质量特性的单位,测定日期,测定者,必要的批号.,PAGE:24,四.直方图,PAGE:25,测量100个外壳尺寸单位:mm,Max=1.55 Min=1.27,四.直方图,决定组数 A.n=100,k=610.B.Max=1.55 Min=1.27 R=1.55-1.27=0.28 0.28/0.02=14 0.28/0.05=5.6 0.28/0.01=28 为方便计算,此例我们使用A方式,以10组记算决定组距 组距=全距/组数=0.28
11、/10=0.028 0.3,PAGE:26,决定组界,L11.27-(0.01/2)U11.265+0.031.265 1.295L21.295U21.325 L31.325U31.355 L41.355U41.385 L51.385U51.415 L61.415U61.445 L71.445U71.475 L81.475U81.505 L91.505U91.535 L101.535U101.565,四.直方图,计算组中点 组中点=(L1+U1)/2=(1.265+1.295)/2=1.280计算次数并作次数分配表,PAGE:27,四.直方图,PAGE:28,四.直方图,直方图的看法,PAGE:29,离岛型不同东西混入,不同制程混入,四.直方图,PAGE:30,挑选超出规格,测定方法 或分组不良,四.直方图,与规格之比较,PAGE:31,变异小,平均值在正中间,中心值偏移,必须有所对策,将平均值移至中心,变异过大,若中心移动.则会出现不良品.需减少变异.,四.直方图,PAGE:32,已选别,需缩小变异调整中心位置,确认规格,缩小变异或放宽规格,不然全数选别,
