SPSS输出结果窗口.ppt

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1、第三章:SPSS输出结果窗口,3.1 结果窗口元素介绍3.1.1结果浏览窗口(Viewer)3.1.2结果草稿浏览窗口(Draft Viewer)3.1.3如何美化你的输出结果SPSS选项设置 3.2驾驭结果浏览窗口3.2.1结果窗口的的一般操作3.2.2结果的导出3.2.3如何在WORD等软件中使用输出结果,3.1结果窗口元素介绍,SPSS提供了两个结果窗口:结果浏览窗口:常用,显示美观,但非常消耗系统资源结果草稿浏览窗口:RTF格式文档,显示简单朴素,但节省资源3.1.1结果浏览窗口,运行记录图标,代表系统操作产生的一段运行记录。大纲图标,代表一段或整个输出结果,含下级元素,单击左侧的减号

2、就可以将下级元素折叠,折叠后减号变为加号,图标则变为警告图标,代表输出结果中的系统警告。注解图标,代表系统自动产生的注解,默认情况下注解内容在输出结果中是隐藏的。标题图标,代表输出标题。页标题图标,代表输出标题,较少出现。表格图标,代表输出结果中的统计表(Pivot table,字面意思为数据透视表)。统计图图标,代表统计图。文本图标,代表文本输出结果。交互式统计图图标,代表交互式统计图。统计地图图标,代表统计地图。,3.1.2结果草稿浏览窗口,3.2驾驭结果浏览窗口,3.2.1结果窗口的一般操作【打开与保存】注意SPSS提供了一项特殊的保存功能Save with password,即将输出结

3、果加密保存.【移动、删除】左键默认是移动,右键和资源管理器类似,也会弹出确认菜单,3.2.2结果的导出Export对话框的主要内容:Export下拉列表 确定需要输出的内容,有全部结果、无统计图的文档和只输出统计图三种选择。Export File框 在这里输入输出目标文件名。Exprot what单选钮组 确定输出的范围,有全部对象、全部可见对象和所选择的对象三种选择,由于SPSS将Note等可有可无的输出内容隐藏了起来,因此一般选择全部可见对象,可以省近1/3的篇幅。,Export Format下拉列表 确定导出文件的格式,有HTML和文本格式两种,如果是用针式打印机输出,则文本最好;如果要

4、用WORD进一步编辑,则HTML更佳。Options钮 设定导出的一些选项,在10.0版中这里需要设定的内容非常少,只有存储图片格式等几项。,3.2.3在WORD等软件中使用输出结果【纯文本结果】直接拷贝粘贴过去【统计表格】拷贝:将统计表按普通的WORD表格来拷贝,粘贴后格式大部分丢失拷贝对象(Object):将统计表拷贝为特殊的图片,格式和以前完全一样,但无法更改。【统计图】同上,第四章SPSS统计绘图功能详解,4.1常用统计图操作界面介绍(条图)条图的通用界面复式条图与分段条图的界面其他常用统计图散点图 线图 饼图 面积图 直方图其他,4.1常用统计图,Gallery:相当于一个自学向导,

5、将统计绘图功能做了简单的介绍,初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。Interactive:交互式统计图,这是SPSS 9.0版新增的内容。Map:统计地图,这是SPSS 10.0版新增的内容。,5.1.1 操作界面介绍(条图)5.1.1.1 条图的通用界面例5.1:在数据集anxiety.sav中分不同的subject对变量score值(之和)绘制条图。选择graphs=bar后,系统首先会弹出一个简单的导航对话框,绘制简单条图(单式条图)绘制复式条图绘制堆积条图(分段条图)定义统计图中数据的表达类型条图反映了同一变量若干条记录的分组汇总条图反映了不同变量的汇总条图反映了个体

6、观察值选择简单条图,在表达类型中则应选择Summaries for groups of cases。单击DEFINE钮,系统开启正式的条图定义对话框如下:,【Bars Represent单选框组】用于定义条图中直条所代表的含义,可以是样本例数、样本数所占的百分比、累计样本例数、累计样本数所占的百分比或其余汇总函数,在例5.1中我们要对变量score的值绘图,因此选择最后一项“Other summary function”,系统开启summary function对话框如下所示:,上部:包括大多数常用统计汇总函数中部:可对各记录按大小进行筛选,如上侧百分之多少,或者只选择小于某个数值的记录。具体

7、的数值在value框中输入。下部:可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录,具体的范围在low和high框中输入,对话框最下侧还有一个Values are grouped midpoints复选框,当选中median of values或percentile单选框时该框变为可选,选中则表明数据为频数表格式,所输入的数值为组中值。根据我们的目的,这里选择sum of values单选框,单击continue后系统回到上一个对话框。【Category Axis框】用于选择所需的分类变量,此处必选。这里根据要求,将subject选入.,5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面,例5.2:在数据集an

8、xiety.sav中分不同的subject对变量score值(之和)绘制条图,并且按变量trial的不同取值堆积(分段)。其操作步骤如下:Graphs=bar Clustered:选中 Summarizes for groups of variables单选框:选中 单击Define,5.Bars repesent框:选入score。6.Other summary function单选框:选中 7.Variable框:选入subject 8.Change summary钮:单击 9.Sum of values单选框:单击 10 单击continue钮 11.Category Axis框:选入s

9、ubject 12.Define stacks by框:选入trial 13.单击OK,5.1.2 其他常用统计图5.1.2.1 散点图散点图共分为simple、matrix、overlay和3D四种,其中需要解释的比较特殊的内容有:Set marks by框:选入一个标记变量,根据该变量取致的不同对同一个散点图中的各点标以不同的颜色(或形状),例如在数据cars中我们以horse和weight做图,如果用orgion的大小来做marks,则两次做出的图不一样。,5.1.2.2 线图 线图实际上和条图是一回事,可以认为它就是条图的变形,条图是用直条的高低表示多少,而线图是用点的高低来表示,然后又用直线将各点连接而成。5.1.2.3 饼图(略)5.1.2.4 面积图(略)5.1.2.5 直方图直方图用于观察某个变量的分布情况,如果选择了display normal curve复选框,则会同时做出一条当前变量理想状况的正态分布曲线来,和该曲线相比,你就可以知道变量的实际分布究竟差了多远。,

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