分类变量资料的推断.ppt

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1、第 十 章分类变量资料的统计推断,一、率的抽样误差和总体率的估计 1.率的抽样误差与标准误(sampling error&standard error of rate)率的抽样误差:由抽样造成的样本率与总体率的差别,或样本率之间的差别。率的标准误:表示率的抽样误差大小的统计指标。,(Sp 为p的估计值,p为 的估计值),正态近似法:当总体率 未知时,若 n p 5 和 n(1-p)5,则总体率(1-)可信区间为:总体率95%可信区间为 p 1.96 sp 总体率99%可信区间为 p 2.58 sp,p u sp=p-u sp p+u sp,2.总体率的区间估计,例:,抽样误差:,(A):,(B

2、):,总体率95%可信区间为 p 1.96 sp总体率99%可信区间为 p 2.58 sp,总体感染率95%可信区间:,(A):6.74%1.962.66%=1.53%11.95%,(B):4.50%1.961.97%=0.64%8.36%,二、率的u检验 1.样本率与总体率比较目的:推断样本率所代表的总体率 与某总体率 0 是否相等。,条件:n0 5 和 n(1-0)5,公式:,例:某地城镇25岁以上居民高血压患病率为 11,随机抽查该地矿区25岁以上居民598 人,确诊高血压者有82人。矿区居民与城镇 居民高血压患病率有何不同?,城镇居民高血压患病率:0=11=0.11 矿区居民高血压患病

3、率:p=82/598=0.14,分析目的:推断 与 0 是否不同?,假设:H0:=0=0.11,H1:0 0.11,0.05,=2.34,0.01 P 0.05,结论:矿区居民高血压患病率高于城镇居民,2.两个样本率比较目的:推断两样本率分别代表的总体率 1与 2是否相等。,|p1-p2|u=S p1-p2,(pc为两个样本率的合并率。),条件:两样本率近似正态分布,即 n1p1、n1(1-p1)和 n2p2、n2(1-p2)均大于 5。,公式:,例:,是否体重指数(BMI)不同糖尿病的患病率不同?,BMI 25:p=5.26%BMI 25:p=10.11%,分析目的:推断 与 是否不同,假设

4、:H0:=,H1:,=0.05,|p1-p2|u=S p1-p2,=3.76,P 0.01,结论:BMI 25者糖尿病患病率高于BMI 25者 BMI与糖尿病有关,三、2检验 1.用途:推断两个或多个总体率(或总体构成 比)之间有无差别,以及配对资料的 比较。,2.2 检验的基本思想,例:,两种疗法的2年生存率是否不同?,假设:两疗法生存率一致为 57/104 54.81 甲疗法的生存人数 T1.1:4657/10425.21 乙疗法的生存人数 T2.1:5857/10431.79 假设:两疗法病死率一致为 47/104 45.19 甲疗法的病死人数 T1.2:4647/10420.79 乙疗

5、法的病死人数 T2.2:5847/10426.21,T 理论值,(nR),(nC),(n),A 实际值 T 理论值,=(行-1)(列-1)=(R-1)(C-1),3.2检验的种类(1)四格表资料的 2检验(2 test for fourfold table)目的:用于两个样本率或构成比的比较,推断两个样本所代表的总体率(或总体构成比)是否相等。,专用公式:,(ad-bc)2 n 2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),基本公式:,(A-T)2 2=T,=1,检验假设:H0:12,H1:12,0.05,(A-T)2 2=,T,2(2225.21)2/25.21+(35 31.79)2/31

6、.79+(24 20.79)2/20.79+(23 26.21)2/26.21=1.62,=1,2 0.05 P,结论:甲、乙疗法的两年生存率无差别,(a),(b),(c),(d),(a+b),(c+d),(a+c),(b+d),(n),(ad-bc)2 n 2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),P 0.05,四格表 2值的校正当:1 40 时,需计算校正 2值,(|A-T|-0.5)2 2=,T(|ad-bc|-n/2)2 n或 2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),当:T 1,或 n 40 时,需用确切概率法计算。,=1,例:,试比较不同就餐方式的乙肝病毒感染率是否不同?,

7、检验假设:H0:AB,H1:AB,0.05,(|ad-bc|-n/2)2 n 2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),=0.142,P 0.05,结论:不同就餐方式乙肝病毒感染率无差别,(4.9),(84.1),(6.1),(104.9),(3.84),(11.16),(7.16),(20.84),(|ad-bc|-n/2)2 n 2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),=2.94,0.10 P 0.05,(ad-bc)2 n 2=(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),=4.33,0.01 P 0.05,(正确),(错误),基本公式:,(A-T)2 2=,T,=(行-1)(列-

8、1)=(R-1)(C-1),A 2 2=n(-1)nR nC,(2)行 列表资料的 2 检验(2 test for RC table)目的:用于多个样本率(或构成比)的比较,推断样本所代表的几个总体率(或总 体构成比)之间有无差别。,专用公式:,例.,假设:H0:三种药物的有效率相同 H1:三种药物的有效率不同或不全相同=0.05,A 2 2=n(-1)nR nC,2=(62/4648+422/7648+82/7637 1)122=40.05,,=(R-1)(C-1),=(R-1)(C-1)=(2-1)(3-1)=2,2 0.005(2)=10.60,2=40.05,P 0.005,结论:三种

9、药物治疗失眠有效率不同或不全相同,新药组 12.50%传统药组29.73%,新药组 12.50%安慰剂组78.38%,传统药组29.73%安慰剂组78.38%,组间比较:,当推断结论为拒绝 H0 时,是认为各总体率(或总体构成比)不等或不全相等,即只能认 为其中至少有两个总体率(或总体构成比)不 等,而不能确定任意两个总体率(或总体构成比)不等。,行 列表资料 2 检验的注意事项:,当有 1/5 及以上格子的 T 5,或有一个格子 T 1 时,应将资料合理合并;或增大样本含量 重新观察以增加理论频数T。,(3)配对资料的四格表 2 检验(2 test of paired comparision

10、 of enumeration data)用于配对设计的计数资料。,配对的方法:1)同源配对:是通过两种不同的处理方法对同 一样品进行处理,从而推断两种 处理方法的结果有无差别。,a:甲乙 b:甲乙 C:甲乙 d:甲乙,甲法阳性率:35/50 70,乙法阳性率:30/50 60,公式:,(a),(b),(c),(d),(|b-c|-1)2 2=,=1 b+c,例:,假设:H0:两法阳性率一致,H1:两法阳性率不一致,0.05,(|b-c|-1)2 2=b+c,=1,P 0.05,结论:甲乙两法阳性率一致,当 b+c 40 时,(b-c)2 2=,=1 b+c,P 0.005,结论:甲法阳性率(371/410)高于乙法(269/410),2)异源配对:以一定的条件把观察对象配成对 子,研究某种因素的作用或影响。,

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