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1、统计分析与SPSS应用,主讲人：杨红艳北京工商大学文科实践中心E-mail：Tel.num.-68984049,本课程的任务,本课程的任务是使学生掌握SPSS统计分析软件的基础和应用,培养学生的实际应用分析能力，提高学生掌握先进工具软件的使用能力。在课程中使用SPSS软件，教学生如何使用功能强大的分析方法，读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析结论-今天在教室学习，未来就可在职场运用。,考核方法,考勤10%平时作业占40%期末考试占50%,建议教材及教学参考书,推荐教材:SPSS统计分析基础教程 张文彤主编 高等教育出版社教学参考书:SPSS 16实用教程 卢纹岱 编著 电子工业出版社
2、数据分析与spss 应用 高祥宝 董寒青 清华大学出版社 Spss统计教程-从研究设计到数据分析 丁国盛 李涛 编著 机械工业出版社,其 它,本课程的先修课高等数学、概率论与数理统计、统计学，上述课程是统计分析的理论基础。,SPSS 简介,1.常用统计软件简介2.什么是SPSS3.SPSS的发展4.SPSS的特点5.SPSS在部分领域的应用状况,常用统计软件简介,SAS-真正的巨无霸。被誉为国际上的标准统计软件和最权威的组合式优秀统计软件。人机对话界面太不友好图形操作界面比较糟糕一切围绕编程设计学习起来较困难（编程）说明书非常难懂价格贵,常用统计软件简介,S-PlusS语言（AT&T贝尔实验室
3、）的后续发展极为强大的统计功能和绘图能力应用上以理论研究、统计建模为主需要有较好的数理统计背景对编程能力要求极高,常用统计软件简介,Stata 软件小巧绘图美观统计分析能力极强数据接口差不提供对话框界面，命令行方式操作E-Views使计量经济学得到长足进步，可以对时间序列和非时间序列（截面）数据进行分析,常用统计软件简介,SPSS-统计软件中的贵族操作界面极为友好所有统计软件中最友好的精心设计的图形操作界面美观的结果输出强大的辅助教学功能输出结果与中文WORD尚存在一定兼容问题在国内深受欢迎，特别是市场调研行业在欧洲各研究机构中得到广泛应用,统计分析软件的一般特点,功能全面，系统地集成了多种成
4、熟的统计分析方法；有完善的数据定义、操作和管理功能；方便地生成各种统计图形和统计表格；使用方式简单，有完备的联机帮助功能；软件开放性好，能方便地和其他软件进行数据交换,统计分析软件的基本使用方式,(1)人机对话方式(2)批处理（程序）方式(3)菜单方式和对话框方式窗口方式,学习使用统计分析软件的基本方法,弄清分析的目的正确收集待处理和分析的数据(目的、影响因素的剔除）。弄清统计概念和统计含义，知道统计方法的适用范围，无需记忆公式。选择一种或几种统计分析方法探索性地分析数据。读懂计算机分析的数据结果，发现规律，得出分析结论,2.什么是SPSS,SPSS 软件历史介绍1968年：“Statisti
5、cal Package for the Social Sciences”，即“社会科学统计软件包”。2000年：“Statistical Product and Service solutions”，意为“统计产品与服务解决方案”。2009年4月：PASW(Predictive Analytics SoftWare)预测分析软件2010IBM收购：IBM SPSS,2.SPSS的发展,1968年，3位美国斯坦福大学的学生开发了最早的SPSS系统，并基于这一系统于1975年在芝加哥合伙成立了SPSS公司。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。zuicSPSS名为社会学统
6、计软件包，这是为了强调其社会科学应用的一面（因为社会科学研究中的许多现象都是随机的，要使用统计学和概率论的定理来进行研究）。,SPSSx 大型计算机SPSS/PC+x.x（for Dos）微机SPSS for Windows 微机 6.x、7.0、8.0、9.0、10.0、11.0、12.0、13.0、14.0、15.0，16.0，17.0 本课程使用的是13.0版本，,2009年开始SPSS更名为PASW，旗下主要4个产品组相对应更名：PASW Statistics(formerly SPSS Statistics)：统计分析 PASW Modeler(formerly Clementine
7、)：数据挖掘 Data Collection family(formerly Dimensions)：数据收集 PASW Collaboration and Deployment Services(formerly Predictive Enterprise Services)：企业应用服务 2010 年IBM 收购了SPSS最新版本21.0已经发布。最新信息及软件培训等情况访问中文网站：http:/,3.SPSS的特点,功能强大（1）囊括了各种成熟的统计方法和模型，为统计分析用户提供了全方位的统计学算法，为各种研究提供了相应的统计学方法，如方差分析、回归分析等，方法体系覆盖全面（2）提供了各
8、种数据准备与数据整理技术。（3）包括了自由灵活的表格功能（4）提供了各种常用的统计学图形，如条图、线图、直方图、三点图等并且可以将图形直接拷贝到Word、幻灯片中，直接进行结果的展现。,兼容性好；SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，不仅可在spss中录入数据，还能方便的从其他数据库如Acess文件、excel文件等读入数据。存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。在结果方面，spss的表格、图形结果可直接导出到常用的word、powerpoint和文本文件中。,易用性强SPSS是一个人机界面友好，操作简单的软件，它由标准模块组成、整合紧密、全功能的产品线，
9、分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗口界面使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管理、统计分析功能及各种报表方法。SPSS也向一些高级用户提供了编程功能，使分析工作变得更加节省时间和精力。,5.SPSS在部分领域的应用状况,SPSS以其易学易用、分析清晰、结果权威而被全球超过25万家企业选用，广泛的应用于通讯、银行金融、保险证券、制造业、市场调研、政府税务、教育科研、医疗卫生、化工行业、零售业、电子商务等多个领域和行业，全球500 强中约有80%的公司使用SPSS，而在
10、市场研究和市场调查领域有超过80%的市场占有率，是世界上应用最广泛的专业统计软件之一,金融服务领域（经营分析、营销战略、决策支持）医学（诊断、药品疗效）评价广告效果税收计划、分析、预测社会其他领域（政府信息化、预算分析评估、建立高效的社会保证体系、社会就业分析等）数据挖掘（通过数据分析，挖掘数据库中隐含的价值关系模式）,5.SPSS在部分领域的应用状况,市场营销、市场分析与现代市场研究（如新产品的概念筛选、开发，竞争分析，产品定价，市场细分，广告，分销，品牌等领域（联合分析方法）市场细分解决方案面临问题“做什么产品，给哪些人，怎么卖出去”，这是任何一个从事经济活动的人都绕不过去的问题。数以亿计
11、的消费行为和纷繁复杂、变化多端的经济现象，企业希望能够清楚地了解：现有的产品，哪类人最感兴趣；产品定位已经非常明晰，采用哪种促销组合才能最大程度地吸引目标顾客；某些有价值的客户有新的需求，如何发现并满足；准备打入竞争者牢固占领的地盘，希望先获得一小块根据地；公司占据主导地位的市场，已经有竞争者开始蚕食，该怎样应对？,应用细分模型面对如此庞大的数据数量，我们很难利用相对常规的方法判断出细分的市场来。于是，我们通过建立市场细分模型来进行市场细分。而之所以应用市场细分型还在于其体现的以下方面的价值：1.在企业全面营销战略基础上对消费者进行细分。因而目标性更强，与企业整个营销战略的结 合性也紧密，更能
12、为企业所利用。2.完善精确的高级数据分析方法，使细分结果更精确。3.全面细致地评估细分结果。使之对企业有最大的应用价值。4.对细分结果进行全面解析，使企业对细分市场有最大程度地把握，最终形成有效的可供直接 实际操作的营销策略。采用分析方法通常，聚类分析、对应分析、Q型因子分析、方差分析和判别分析等经常用于市场细分研究，此外还有一种被称为CHAID（Answer Tree）的方法也被此类研究视为有效的工具。,市场预测解决方案面临问题降低成本和增加销量的压力，迫切要求企业更及时、更有效地预测市场。当我们辛勤寻找市场的价值中枢时，期望把握未来市场时，遭遇种种困惑：外部市场销售预测-凭借历史数据和当前
13、信息，我们未来一年的销售量和利润额可以达到多少产品预测-除了成熟的优势产品，未来产品研发和产品改进的重心在哪里价格预测-分析市场价格趋势,为产品制定具备诱惑力的价格市场预测-哪些市场处于发育初期，哪些市场尚有很大发展空间，新的增长点在哪里客户预测-哪些客户群将成为新产品的潜在购买者，哪些客户面临流失，哪些客户的需求将大幅攀升竞争预测-新老竞争对手的加入，将在未来一年瓜分多大的市场份额内部管理库存预测-面对频繁的需求变动，如何保证正常供给，从容拟定采购计划，最低成本拥有库存成本预测-加大市场投入后,未来一年的成本上升幅度是多少资源预测-企业运营需要资金、人员、原材料等资源，如何确定需求,保证正常
14、调用,解决方案科学的市场预测要实现科学的市场预测，需要具备：规划：分析企业问题，了解企业数据，制定科学实用的市场预测计划分析：选择专业的数据分析产品，建立科学的预测模型,获得及时有效的技术指导人员：熟悉企业数据，了解常用的数据分析方法，熟练应用专业的预测分析产品 结果：可靠，可量化,可用于辅助决策科学的数据分析流程(1)规划-确定预测的目标，规划分析流程(2)采集-从多源头收集数据信息(3)访问-读取并汇总来自多数据库源的数据(4)准备-对数据信息的整理和准备，为数据分析作准备(5)分析-选择预测方法，开展数据分析(6)输出-对市场预测分析结果的输出(7)传播-向领导和相关员工传播预测结果，实现科学决策。,利用SPSS做数据分析的一般步骤,建立 SPSS 数据文件 定义数据文件结构录入修改和编辑待分析的数据分析数据 统计分析之前的数据预处理统计分析和建模结果的说明和解释 数据和分析结果的保存,
