广东省省级政务信息化(2023年第三批)项目需求--广东省民政厅数据治理服务及对接“粤智助”应用项目.docx

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1、附件项目采购需求1项目概况1.1.基本信息1.Ll项目名称省民政厅数据治理服务及对接粤智助应用项目(软件开发服务)1.1.2.采购人广东省民政厅1.13用户单位1、项目用户单位:广东省民政厅(含下属单位、办事群众)。2、广东省民政厅主要职能(1)拟订全省民政事业发展规划、政策和标准,起草有关地方性法规、规章草案,并组织实施。(2)拟订全省社会救助政策、标准,统筹社会救助体系建设,组织实施城乡居民最低生活保障、特困人员救助供养、临时救助、生活无着流浪乞讨人员救助工作。(3)拟订全省城乡基层群众自治建设和社区治理政策,指导城乡社区治理体系和治理能力建设,提出加强和改进城乡基层政权建设的建议,推动基

2、层民主政治建设。(4)拟订全省行政区划、行政区域界线和地名管理政策、标准,负责报国务院和省政府审批的行政区划设立、命名、变更和政府驻地迁移审核工作,组织、指导行政区域界线的勘定和管理工作,负责地名管理工作。(5)拟订全省婚姻管理政策并组织实施,推进婚俗改革。(6)拟订全省殡葬管理政策、服务规范并组织实施,推进殡葬改革。(7)统筹推进、督促指导、监督管理养老服务工作,拟订全省养老服务体系建设规划、政策、标准并组织实施,承担老年人福利和特殊困难老年人救助工作O(8)拟订全省残疾人权益保护政策,统筹推进残疾人福利制度建设和康复辅助器具产业发展。(9)拟订全省儿童福利、孤弃儿童保障、儿童收养、儿童救助

3、保护政策、标准,健全农村留守儿童关爱服务体系和困境儿童保障制度。(IO)组织拟订全省促进慈善事业发展政策,指导社会捐助工作,负责福利彩票相关管理工作。(11)拟订全省社会工作、志愿服务政策和标准,会同有关部门推进社会工作人才队伍建设和志愿者队伍建设。(12)管理省社会组织管理局。(13)完成省委、省政府和民政部交办的其他任务。114项目总体目标按广东省民政厅政务信息化建设规划(2022-2025年)、广东省民政数据专项治理三年行动方案(2022-2024)要求,加强全省民政数据治理,做好全省民政数据治理工作。全面摸查全省各类民政数据底数,以补贴发放信息数据、个人信息数据、机构信息数据和其他信息

4、数据的比对、核查为突破口,全面治理全省民政统计、社会救助、婚姻、残疾人两项补贴、殡葬、儿童、社会组织等民政数据:明确、聚焦并系统解决民政数据管理中的突出问题,力争数据完善、准确、及时、安全。同时,完成9个事项对接至粤智助任务,方便农村群众办事,拓宽数据治理数源。1.1.5.服务地点广东省内甲方指定地点。1.2.项目背景1、项目背景目前广东省民政厅尚未开展成体系的数据治理工作,存在数据质量不足、报送不及时、外部数据获取困难、数据治理人手紧缺;数据治理靠人工,缺乏专业工具作为抓手等问题。为在提升数据治理水平的同时方便农村群众办事,拟将重度残疾人护理补贴申请等9项服务事项上线至粤智助政府服务自助机,

5、涉及广东省残疾人两项补贴管理系统、广东省农村留守和困境儿童管理系统等2个系统。2、信息化现状省民政厅按照民政部和省委省政府的部署,积极推进民政信息化建设向前发展。各系统及信息化现状如下:(1)基础设施目前省民政厅系统已全部迁移到广东省数字政府政务云平台,服务器、网络、操作系统、数据库软件、容灾备份等基础设施直接使用云平台的能力,系统部署架构基本采用互联网+政务外网的架构方式进行部署。(2)广东省农村留守和困境儿童管理系统广东省农村留守和困境儿童管理系统提供我省留守儿童、留守妇女、留守老人的数量规模、分布区域、结构状况,及时掌握农村留守儿童的家庭组成、生活照料、教育就学等基本信息;为细化完善关爱

6、保护政策措施,加强关爱服务力量调配和资源整合提供基础数据支持,进一步提高农村留守儿童关爱保护工作实效。(3)广东省残疾人两项补贴管理系统广东省残疾人两项补贴管理平台规范和完善残疾人生活津贴和重度残疾人护理补贴申请审核审批流程,实现对省两补系统对接国家平台的基础数据同步规则进行管理,以及殡葬火化数据、残疾人信息、生存认证信息的自动校核管理。(4)广东民政数据中心及大数据应用分析系统广东民政数据中心及大数据应用分析系实现了我省民政数据在民政部门内部纵向自上至下的数据共享和交换及和外部部门之间横向的信息同步。(5)广东省民政数据标准管理系统广东省民政数据标准管理系统主要是用于管理各类民政业务的信息化

7、标准,为各级民政部门的信息化系统建设提供参考。(6)广东省婚姻信息管理系统广东省婚姻信息管理系统包括广东省婚姻登记系统、广东省婚姻登记网上预约系统、广东省婚姻登记证书管理子系统三大系统。用于办理结婚、离婚、补领婚姻登记证等婚姻业务;面向社会公众提供结婚、离婚、补领婚姻登记证相关的网上预约服务;用于进行婚姻登记证书采购、发货、入库、分发的全流程管理。(7)全国最低生活保障信息系统广东省民政厅最低生活保障信息系统基本实现了社会救助管理工作的网络化、救助资金发放的社会化、统计分析的自动化。(8)广东省救助管理信息系统广东省救助管理信息系统是集救助、救治、寻亲、返乡、安置等功能于一体的流浪乞讨人员救助

8、安置业务智能信息化平台,全面覆盖和支撑广东省救助安置业务工作。(9)广东省殡葬管理服务信息系统广东省殡葬管理服务信息系统集政务管理和业务服务于一体,全面推动殡葬信息化工作,实现不同业务部门、不同区域的各类殡葬基础资源的集约整合、按需分配和共享服务。(10)广东省社会组织法人单位信息资源库(省本级)目前广东省社会组织法人单位信息资源库已覆盖广东省社会组织管理局网站、社会组织信息公示、社会组织综合服务(社会组织信息管理、社会组织业务网上办理等)、社会组织信用代码管理、社会组织信息监管、法人单位信息资源库等,并已完成和银行、税务、质监、工业和信息化厅、民政部等部门的数据对接,也实现与全省各地市、各区

9、县的社会组织相关系统对接,采集全广东省社会组织数据。功能模块包括登记平台、监管平台、党建平台、慈善组织管理、档案管理、信息公开、数据采集及管理查询等d2.项目预算本项目(统采分签部分)总预算为169.27万元。其中,广东省残疾人两项补贴管理系统改造7.36万元,广东省农村留守和困境儿童管理系统改造2.49万元,数据治理工具租赁159.27万元,智能密码钥匙许可0.15万元。3.服务期限本项目委托服务期限采用以下第(3)种方式:(1)以合同签订之日为服务起始时间,服务期为个月。(2)服务期自年月一日至年月日止。(3)以甲方确认的服务启动报审备案时间为服务起始时间,服务期为IZ个月。4.服务内容4

10、.1.数据治理工具租赁4.1.1.服务目标通过数据治理工具实现对全省民政统计、社会救助、婚姻、残疾人两项补贴、殡葬、儿童、社会组织等民政数据的治理。同时通过数据治理发现出各业务数据管理中存在的突出问题,利用数据工具中的数据资源运营服务将问题反馈给各个业务应用系统进行逐项落实整改,建立数据运营、动态监管、常态化数据管理机制,提供数据治理效率和质量,保障数据安全。4.1.2.详细服务内容4.1.2.1.数据治理4.1.2.1.1.数据标准4.1.2.1.1.1.标准目录标准目录管理主要保存标准数据标准信息。支持对已发布的数据标准进行目录编排,数据标准以集合的形式被纳入数据标准目录,用户可根据业务需

11、求对数据标准集进行不同路径的分类及存放。标准目录包含目录名称、所在路径(上级目录)、目录描述。4.1.2.1.1.2.标准文档标准文档为数据标准体系的建立提供理论依据以及标准细则参考。数据标准文档管理包含标准名称、英文名称、标准文档编号、标准分级、发布单位、发布日期、实施日期、标准文档附件上传、标准摘要等内容。4.1,2.1.1.3标准术语标准术语管理是对标准中的专业术语和名称进行解释的语句进行管理,标准术语可与标准文档进行关联管理。标准术语管理包含术语中文名称、英文名称、术语解释等。4.1.2.1.1.4.数据标准数据标准是进行数据标准化的主要依据,用于在数据接入时实现数据标准化,避免脏数据

12、的流入,最终形成可共享可应用的统一标准的数据资源目录。本功能是开展数据标准管理的基本单元,用来维护建设单位的数据涉及的标准体系,如:国家标准、省级标准、地市标准和行业标准等。数据标准支持从标准集、标准属性、引用代码、同义词、管理属性和变更记录等多个维度进行数据标准的定义和维护。4.1.2.1.1.5.标准编玛标准编码,用于定义数据标准的取值范围,针对的是取值可枚举的数据标准。标准编码,以标准代码作为唯一标识,为每项取值设定一个编码,来规范数据标准的取值内容及范围。例如人的性别代码,在国家标准中(GB2261-1980),编码取值内容及范围包括:0、1、2和9。其中,0代表未知的性别,1代表男性

13、,2代表女性,9表示未说明的性别。标准编码,以外部既定的标准代码(如国标、省标、行标等)为基础,结合业务实际自定义所需的标准代码,共同形成一套完整的标准代码规范体系0系统支持标准编码的新建、修改和检索,支持以excel文件形式按模板进行批量导入。4.1.2.1.1.6.标准评审评审的目的是要保证数据标准的完整性、规范性及一致性,为后面的标准化扫平障碍,因此引入评审流程进行严格把控。本功能提供对于新增或需进行变更的标准进行评审,评审内容的范围包含数据标准及标准编码,评审的状态包括:待评审、未通过、已通过等。4.1.2.1.1.7.标准变更管理随着业务和时间的推移,数据标准会出现不适合目前业务以及

14、数据的情况,数据标准变更管理就是对此情况提供数据标准新增、变更等管理。4.1.2.1.1.8.标准版本管理自动保留历史版本以及每次变更的记录,形成标准集、标准以及标准编码等维度的版本管理,提供界面可以对历史版本检索浏览。标准评审时可实时查看当前版本与历史版本的详细对比内容,供管理员作标准评审参考依据。4.1.2.1.1.9.数据标准检索提供数据标准全文检索功能,让用户快速找到相关信息。支持以数据标准名称为查询条件,支持模糊查询,根据查询内容,展示与此数据标准的相关标准文档、数据标准版本、变更等信息。提供不同标准分级、不同数据类型、有关联标准的数据标准查询。数据标准数据来源于参考数据标准。4.1

15、.2.1.1.10.标准符合性测试提供面向业务数据表进行标准符合性检测的功能,用户可从数据标准的数据类型、数据长度、数据格式等方面进行标准符合性测试。利用数据标准映射和数据标准对数据标准实施符合性测试,发现不符合标准的数据,报告展示每个检测指标的符合情况以及问题数据情况。支持根据数据标准自动生成相关检测规则,同时也可以根据实际情况设置标准格式标准、值域规则等规则配置。完成数据标准映射后,建立数据与标准的匹配对应关系。系统提供自动对标和手动对标两种映射方式,二者结合,相互补充,能够最大化提高对标映射效率和精准度。4.1.2.1.2.数据对标4.1.2.1.2.1.自动对标根据数据项字段名称、字段

16、中文备注和字段类型等作为匹配要素,与已定义的数据标准进行模糊匹配,实现智能自动对标。4.1.2.1.2.2.手动对标数据资源情况复杂,针对一些自动对标无法自动匹配上的情况,提供手工对标方式实现,可手工选择数据项与系统中的标准进行对应,支持检索引擎实现快速匹配。4.1.2.1.2.3.忽略对标对于无需对标的字段,可手动进行忽略对标。4.1.2.1.2.4.对标率计算在对标过程中,系统将实时自动计算对标率,便于实施人员清楚当前表的对标程度,只有对标率为100%时方可接入至标准库。4.1.2.1.3.数据接入提供数据由业务库接入缓冲库、由缓冲库接入标准库的能力,后端由数据采集汇聚平台提供ETL和作业

17、调度能力作为支持。针对数据接入情况,提供作业监控功能,可查看作业运行状态。主要功能包括接入计划、数据集成、批量数据集成。4.1.2.1.3.1.接入计划接入计划,记录并管理所有在数据采集治理管理系统创建的数据接入作业。4.1.2.1.3.2.数据集成提供数据由源库接入到目标库的作业创建功能,后端将基于数据采集汇聚管理系统提供的API接口实现ETL作业的生成、调度和执行,进而完成数据由业务库接入缓冲库或由缓冲库接入标准库。4.1.2.1.3.3.数据批量集成提供数据由源库批量接入到目标库的作业创建功能,后端将基于数据采集汇聚管理系统提供的API接口实现ETL作业的生成、调度和执行,进而完成数据由

18、业务库接入缓冲库或由缓冲库接入标准库。4.1.2.1.4.对接数据标准系统对接数据标准系统,获取元数据及元数据管理要求。4.1.2.1.5.数据资产目录4.1.2.1.5.1.数据目录针对数据中心的所有资产,形成以数据分层和数据类型为目录结构的数据清单。4.1.2.1.5.2.资源目录针对数据中心的所有资产,形成以库表、系统和部门维度为目录结构的资源清单。4.1.2.1.5.3.资产目录针对数据中心的所有资产,形成以业务视角和管理视角为目录结构的资产清单。4.1.2.1.5.4.数据看板针对数据中心所有数据及资源情况,形成以业务库规模、缓冲库规模、主题专题库规模、标准库规模、标准数、业务库数据

19、接入情况、数据增量统计、数据汇聚趋势等关键指标进行多维度分析的数据看板,4.1.2.1.5.5.数据标餐数据标签,提供统一数据标签管理功能。管理员可在此按照多个层级类目,配置定义数据标签。4.1.2.2.元数据管理4.1.2.2.1.数据源管理实现对多种数据库的连接建立,为下一步元数据的采集提供基础,是元数据管理的关键一步。元数据采集包括新增数据源、查看数据源、修改数据源、搜索数据源、数据连接测试。4.1.2.2.2.元数据管理可按数据源类型、按组织结构和按数据分层等维度对数据源和数据表的元数据信息以及相关采集任务作业进行查看和管理。4.1.2.2.3.元数据变更管理元数据变更管理是利用元数据

20、自动采集和比对机制,每次元数据采集都会与现有的元数据实施比对,通过比对发现元数据变更情况,方便数据管理员对元数据实施全面管控。4.1.2.2.4.元数据版本管理当元数据发生变更时,系统可对发生变更的元数据实施版本控制。当元数据变更越来越多,可通过对元数据两个不同时间的版本进行比对,发现版本差异O4.1.2.2.5.元数据目录管理4.1.2.2.5.1.元信息管理元数据基本信息、属性、被依赖关系、依赖关系、组合关系的查询修改和删除操作。它是最基本的管理手段之一,技术人员和业务人员都会使用该功能查看元数据的基本信息。1、业务元数据业务元数据主要包含中文意思、业务名称、业务描述等信息。可以通过实施配

21、置,通过业务元数据建立数据上下文信息,帮助用户理解数据,提升数据价值。2、技术元数据通过元数据自动采集,对技术元数据进行采集,技术元数据包含:库信息、表信息、视图信息、函数信息、存储过程、主外键、数据映射关系等技术元数据。通过自动采集的技术元数据可以对其进行管理。3、管理元数据管理元数据主要是对元数据实施流程管理,通过相关管理流程和管理规范对元数据内容、规范、更新、变更等操作进行控制,一般管理元数据以文档形式存在,在元数据中也存在一定的结构化的管理元数据,主要包含部门、责任人、系统等信息。4.1.2.2.5.2.元数据导出元数据导出功能主要为离线数据分析提供支撑,在表数据列表中,提供元数据导出

22、能力,导出主要包含表基本信息以及表字典信息。4.1.2.2.5.3.元数据目录管理员或业务人员以业务机构的维度分类查看元数据。能够查看元数据的基础信息及其字段属性。4.1.2.2.6.元数据分析4.1.2.2.6.1.元数据映射管理元数据映射其实就是数据流向的关联关系,这是元数据实施分析最重要的一个基础条件,只有建立了全局的元数据映射关系,才有可能对数据的流向一清二楚同时数据分析中的血缘分析和影响分析也是基于映射关系来进行实现。元数据映射提供自动化获取和手动创建两个管理手段。4.1.2.2.6.2.血缘分析通过图形化的方式,以当前分析元数据对象为中心,分析并展现前续数据加工关系中的元数据对象及

23、之间的加工逻辑,实现以数据流向为主线的血缘追溯。血统分析是建立在整体元数据整合的基础上,提供跨IT系统、跨BI工具的元数据分析,实现以数据流向为主线的血缘追溯。血统分析的作用主要表现在以下几方面,即提升报表信息的可信度,为数据的合规性提供验证手段,帮助业务部门与IT支撑部门的实现信息共享、提升协调工作效率。4.1.2.2.6.3.影响分析通过图形化等的方式,以当前分析元数据对象为中心,分析并展现后续数据加工关系中的元数据对象及之间的加工逻辑,追溯数据变更可能带来的影响。4.1.2.2.7.元数据查询统计4.1.2.2.7.1.元数据查询元数据全文检索能够帮助用户快速的找到所需的数据并能确定该数

24、据所处位置以及关联的相关信息,如业务元数据、血缘关系等信息。系统支撑全中文的搜索条件以及模糊搜索。4.1.2.2.7.2.元数据统计元数据进行分维度、多视角的数据对象及其关系、分布的统计查询功能。4.1.2.3.数据资源门户1、门户首页根据用户的登录后的信息,展示用户相关的首页信息,提供搜索查询、提供重要指标统计、数据排行、数据动态、热点专题等关键教据的统计分析展示2、资源检索提供简单、易用、快速、准确的信息检索服务,可输入关键词对全站的数据资源信息进行检索,使得用户能够更好地找到需要的资源。3、规则选择选择需要比对的规则,按规则进行比对分析。4、数据资产盘点图形化的数据资产盘点工具,提供多层

25、次的图形化展现,并具备各种力度的控制能力,满足业务使用、数据管理、开发运维不同应用场景的图形查询和辅助分析需求,通过交互式界面,可以在线上查看平台或部门的数据资产等情况,数据运营统计主要包括数据资产统计、应用成效统计、数据运营大屏等。5、我的工作台提供个人工作汇总功能,统一展示个人相关的系统或模块的入口,可快速进入数据中台各子系统及登记管理的相关平台的相关应用模块;可汇总查看个人在各系统的相关待办信息、需求信息、通知消息、收藏、反馈等信息.提供个人在所有子系统的待办、需求单、通知消息、数据资源的汇总展示功能,可根据检索条件,查看个人的相关数据信息,同时可统一处理相关待办任务。6、个人中心为用户

26、提供的个人空间,可在此进行个人资料编辑、消息浏览,查看我的待办和已办等。7、帮助中心提供帮助文档展示功能,可查看具体的操作流程及了解相关的业务规则e8、新闻政策提供新闻政策信息的展示功能,可查看新闻政策详细内容。9、统一登录提供用户登录管理系统功能。用户通过输入账号、密码、验证码实现登录。4.1.2.4.数据资源运营4.1.2.4.1.数据目录管理4.1.2.4.1.1.数据目录管理与省事项目录管理系统、共享平台对接,获取数据资源目录。4.1.2.4.1.2.问题反绩管理在资源商城对目录进行问题反馈后,有问题反馈权限和编制权限的人员登录后在目录反馈管理可查看到反馈的内容,并对反馈进行回复,同时

27、也可对反馈转办到指定的有编制权限人员下面。4.1.2.4.2.数据需求管理4.1.2.4.2.1.数据需求概览提供数据需求申请单的综合管理功能,可对当前的需求清单进行搜索和查看,也可对用户自己发起的需求申请单进行查看和跟踪。提供列表查询、需求单详情查看和催办等功能。4.1.2.4.2.2.数据需求实施提供数据接口订阅的需求实施功能,可对数据需求申请单所产生的实施工单,进行签收、接口订阅分析、接口订阅实施等相关操作;完成实施操作后,系统自动与服务平台进行数据对接,完成相关接口的自动订阅。提供数据库表交换的需求实施功能,可对数据需求申请单所产生的实施工单,进行签收、库表交换分析、库表交换实施等相关

28、操作;完成实施操作后,系统自动与推送系统进行数据对接,完成相关数据推送任务的创建和定时调度。提供数据文件交换的需求实施功能,可对数据需求申请单所产生的实施工单,进行签收、文件交换实施等相关操作;完成实施操作后,资源申请方可获得文件下载权限。4.1.2.4.2.3.数据需求确认为需求提出人提供数据需求实施确认功能,可对数据需求申请单所产生的实施工单的实施情况,进行反馈和评价,实现数据需求申请的闭环管理。4.1.2.4.2.4.数据需求统计提供需求单流转的统计数据,包括各环节的需求数量:可以看到需求的当前环节和进度。4.1.2.5.数据资产管理4.1.2.5.1.数据指标管理4.1.2.5.1.1

29、.指标分类管理提供数据指标分类的新建、删除、编辑等管理功能,当某个一级分类下面有二级分类及子分类时,不可以进行删除;若分类被引用,则不可以删除。4.1.2.5.1.2.指标维护管理实现指标基础信息编辑维护,支持批量导入功能。4.1.2.5.1.3.字段映射管理为指标关联到具体的库表字段功能,可根据指标业务需求在新建或编辑指标时,配置指标与数据表、指标与数据表字段的对应关系,通过选取本系统中产生的数据源实现库表字段的映射,以满足未来指标使用的数据业务需求。4.1.2.5.2.数据资产概览4.1.2.5.2.1.数据资产地图需针对数据中心所有数据及资源情况,提供多个维度的可视化一览表,为数据管理人

30、员提供各数据及资源不同维度的统计分析。4.1.2.5.2.2.血缘影响分析提供血缘影响分析,针对表资源的上游分析,反映目标表中各字段的来源;针对表资源的下游分析,反映业务表中各字段对下游表的影响范围。4.1.2.6.统一支撑管理4.1.2.6.1.租户空间管理4.1.2.6.1.1.租户管理提供租户信息的综合管理功能,包括租户查看、新增、编辑、删除、启用、停用等功能。4.1.2.6.1.2.数据源管理提供租户空间数据源管理功能,可维护管理已线下实施好的租户空间数据库;提供包括数据源查看、新增、编辑、删除、测试连接等功能。每个数据源只能映射到一个租户里。4.1.2.6.1.3.组织管理对租户空间

31、的组织机构进行统一管理,主要功能需包含:新增组织机构、修改组织机构、启用/停用组织机构等功能。4.1.2.6.1.4.租户权限管理提供租户空间的租户权限控制管理,提包括系统和数据的权限控制。4.1.2.6.2.系统基础管理4.1.2.6.2.1.组织管理对组织机构进行统一管理,主要功能需包含:新增组织机构、修改组织机构、启用/停用组织机构等功能。4.1.2.6.2.2.用户管理提供统一的政务侧用户管理功能,管理用户的账号、密码、角色分配、账号有消息。主要功能需包含:新增用户、修改用户、重置密码、分配角色、启用/停用账户。提供统一的公众侧用户管理功能,管理个人、企业、机关单位、社会组织等的账号、

32、密码、角色分配、账号有消息。主要功能需包含:新增用户、修改用户、重置密码、分配角色、启用/停用账户。4.1.2.6.2.3.莱单管理管理相关子系统的功能菜单,包括菜单名称、级别、引用功能链接、顺序,以登录超级管理员的账号通过菜单管理界面添加以及编辑,指定相应的菜单模块的具体位置。4.1.2.6.2.4.角色管理对各个系统模块的访问、操作权限和审核权限等,形成平台统一权限管理体系,包括角色名称、描述、所属组织机构、所属分类、角色成员等。4.1.2.6.2.5.权限管理提供数据中台权限体系的统一管理功能,可针对系统、菜单、按钮等不同粒度进行权限分配和管理。可灵活满足常用权限管理需求。4.1.2.6

33、.2.6.信息系统管理提供信息系统查询、新增信息系统、修改信息系统、启用/停用信息系统、信息系统审批等功能4.1.2.6.2.7.数据源管理提供数据源的统一登记管理功能,需提供数据源查询、新增数据源、修改数据源、启用/停用数据源、数据源分类、数据源链接测试等功能.、提供多种常用数据库的适配能力,可适配常用数据源的链接。4.1.2.6.2.7.1.数据源连接管理1、数据源添加:支持国内外各类数据库便于后续对该数据库的访问和操作。2、数据源修改:针对已创建的数据库连接,可进行数据库连接信息的更改调整,以应对数据源的变化情况。3、数据源筛选:提供以连接类型、连接方式、是否使用连接池等作为指定条件进行

34、数据源的筛选,同时提供对数据源的模糊搜索功能,方便快速定位至目标教据源。4.1.2.6.2.7.2.数据源连接测试对创建好的数据源连接,可一键测试数据库是否能够连接成功。4.1.2.6.2.8.流程管理提供业务审批流程的统一配置管理功能,包括查询、新增、修改、删除等功能,可支撑业务流转的审批控制。4.1.2.6.2.9.厂商管理提供对开发商信息的修改、删除和详情查看等功能4.1.2.6.2.10.日志管理对每个用户在平台上的处理操作进行日志记录,同时提供查询功能。4.1.2.6.2.11.登录安全管理提供登录安全相关管理措施,包括但不限于登录验证码配置、登录安全配置、更换密码提示、账号&密码错

35、误提示等能力,同时提供密码管理功能,可支持密码修改。4.1.2.6.3.资源门户内容管理提供自定义门户工作台的功能入口、标题的统一管理功能,包括查询、新增、修改、删除等功能。4.1.2.6.4.工作组管理租户管理员管理本租户下的组织信息。支持手动创建组织、上下移动组织、查看、修改、删除组织机构信息。4.1.2.6.4.1.系统管理1、用户管理用于用户的账号、密码管理,进行角色分配等。2、组织机构管理提供用户组织架构配置管理功能,管理员可在此创建组织机构,定义机构的层级关系。3、角色管理提供用户角色管理功能,用户可在此定义角色,包括角色名称、描述、所述组织机构、分类等。4、授权管理提供针对角色对

36、菜单进行授权的管理功能,管理员可在此对某一角色进行菜单查看、写入、更新、删除等功能的控制。5、系统运维提供一系列常用或特殊的系统运维工具包,帮助管理员更简易地开展系统的运维管理工作。4.1.2.7.数据集成4.1.2.7.1.1.主机管理主机管理,针对平台部署安装的集群环境设备进行管理,支持对主机进行统一管理配置,提供全面的可视化集群监控功能,可在线浏览主机使用情况,便于用户分析集群或单台服务器的资源使用情况。4.1.2.7.1.2.实例管理平台采用自主研发的分布式架构,由调度引擎和执行引擎配合完成作业的统一调度和执行。实例管理是针对分布式调度引擎和执行引擎实例的安装部署和配置进行统一管理,可

37、根据实际需求动态调整集群规模和配置。实例管理主要包括实例添加、实例删除、实例筛选器、实例状态维护、实例启动/停止、实例强制停止、实例日志删除、实例配置、角色组管理功能。4.1.2.7.1.3.作业管理作业管理涉及对数据转换作业的全生命周期管理,实现作业的精准控制和全过程管控,包括作业的启动、停止、重启、删除、调度配置、标签绑定和解绑等。4.1.2.7.1.3.1.作业全生命周期管理1、作业启动:支持作业的一键启动和批量启动,启动成功后,该作业进入调度中心并由调度中心进行统一调度执行。2、作业停止:针对不需要继续执行的作业,支持作业的一键停止和批量停止。3、作业重启:支持作业的一键重启和批量重启

38、。4、作业删除:支持作业的一键删除和批量删除。5、作业筛选:提供以作业状态、上次执行结果、上次执行时间、是否添加调度配置信息等作为指定条件进行作业的筛选,同时提供对作业的模糊搜索功能,方便快速定位至目标作业。4.1.2.7.1.3.2.作业调度配置用于配置作业的定时触发规则,可以根据业务需求,设置作业的执行优先级、开始时间和执行周期。4.1.2.7.1.3.3.作业绑定/解绑标签当作业较多时,采用标签的形式对作业进行分类。支持作业标签的一键绑定/解绑和批量绑定。4.1.2.7.1.4.监控告警对于分布式环境的复杂事务和监控过程,系统从多方位进行监控分析,提供可视化的监控分析界面。监控对象包括:

39、主机、实例、作业。4.1.2.7.1.5.日志诊断系统提供多维度的日志记录,包括作业日志和管理平台日志。作业日志反映数据转换的效率和结果,管理平台日志记录管理平台的操作日志和错误日志等,进一步辅助用户进行故障诊断和问题分析。4.1.2.7.1.5.1.作业日志作业日志详细记录了作业的启动时间、结束时间、运行时长、执行实例、输入数据量、输出数据量、拒绝数据量和运行的具体步骤等信息,反映数据转换的效率和结果。4.1.2.7.1.5.2.管理平台日志管理平台日志详细记录了平台操作日志和错误日志的操作时间、日志级别和日志内容,辅助用户进行故障诊断和问题分析。4.1.2.7.1.6.作业标签管理标餐用于

40、与作业进行绑定以便对众多的作业进行分类管理,标签的命名可以根据用户业务实际和管理需要进行自定义。系统支持标签的创建、修改和删除,支持批量删除操作。4.1.2.7.1.7.任务设计器任务设计器,是一款强大的图形界面设计器,支持用户通过拖拉拽组件、连线、配置等方式可视化的设计数据接入、转换和加载的执行过程和规则,能够大幅度缩短数据抽取项目的开发周期,满足各种复杂数据集成需求。4.1.2.7.1.7.1.作业任务模型设计作业任务是平台进行数据转换处理的最小执行单元。作业任务模型可以理解为作业执行过程的抽象逻辑模型,作业任务模型设计用于设计数据转换作业的数据流和步骤流,数据流是指从输入组件到加工处理组

41、件到输出组件之间的数据流动,步歌流通过多个步骤的顺序组合形成一个完整的作业执行工作流。4.1.2.7.1.7.2.数据转换模型设计数据转换模型设计用于设计数据转换作业的数据流,数据转换模型可以理解为数据转换过程的抽象逻辑模型,数据流是指从输入组件到加工处理组件到输出组件之间的数据流动。4.1.2.7.1.8.设计器组件包设计器组件包提供丰富的ETL功能组件实现数据清洗、校验、关联、协议转换、字典转换、去重等功能,致力于实现数据的一系列标准化操作,提高数据的价值密度。4.1.2.7.1.9.统计分析4.1.2.7.1.9.1.作业流量Top5统计统计输入数据流量和输出数据流量分别排名前5的作业。

42、4.1.2.7.1.9.2.当前作业状态统计统计当前处于各种状态的作业数。4.1.2.7.1.9.3.每小时作业情况统计以每小时为单位统计最近一个月内作业的执行数量和趋势。4.1.2.7.1.9.4.历史作业排队情况统计以每小时为单位统计最近一个月内的作业排队数量和趋势。4.1.3.规模数据治理工具每月需至少完成250万条地市新增数据、402万条民政厅内部业务系统新增数据(即每月共652万条、全年共7824万条)的比对与治理。表1数据治理工具成品软件序号软件名称软件功能描述1数据治理主要包括数据标准、数据对标、数据接入、数据资产目录等2元数据管理主要包括数据源管理、元数据管理、元数据变更管理、

43、元数据版本管理、元数据目录管理、元数据分析、元数据查询统计等3数据资源门户主要包括门户首页、资源检索、自选规则、资产盘点、我的工作台等4数据资源运营主要包括数据目录管理、数据需求管理等5数据资产管理主要包括数据指标管理、数据资产概览等6统一支撑管理主要包括租户空间管理、系统基础管理等7数据集成主要包括主机管理、实例管理、作业管理、监控告警、日志诊断、作业标签管理、任务设计器、设计器组件包、统计分析等表2地市数据量业务类型数据量(万条/月)低保58.38特困37.34临时救助0.22儿童3.70残疾人两项补贴150.11总计249.74表3民政厅内部业务系统数据业务类型数据量(万条/月)低保(系

44、统)58,18特困(系统)22.80特困护理(系统)17.62临时救助(系统)0.26残疾人两项补贴(系统)154.91火化数据(系统)5.03殡葬服务机构数据(系统)0.03殡葬设施数据(系统)0,23救助管理机构(系统)0.00流浪乞讨人员(系统)0.13留守儿童和困境儿童数据(系统)0.62儿童-花名册(大数据中心)4.26被火化人员(规财)14.90殡葬服务机构(规财)0.02救助管理站(规财)0,01救助站救助人员(规财)0.51困难残疾人(规财)42.16重度残疾人(规财)28.62未保中心救助儿童(规财)0.01未成年救助保护中心(规财)0.00业务类型数据量(万条/月)行政处罚

45、信息(法人库)0.04行政许可信息(法人库)1.43活动异常名录信息(法人库)1.08年检信息(法人库)20.86年度报告(法人库)20,97评估信息(法人库)0.21社会组织基本信息(法人库)7.20严重违法失信名单信息(法人库)0.16总计402.25此外,有外部系统约1.6亿条数据需在分析过程中使用。表4使用到的外部数据业务类型数据量(万条)学生学籍信息(教育部门)3741.63死亡人员信息(卫健委)212.20工伤保险护理费(人社保障部门)6.95居住信息(公安部门)约12000总计15960.784.1.4,交付计划在完成招投标程序确定中标人后,实施进度安排如下(T表示进场开始日期)

46、:表5数据治理工具租赁进度安排表工作内容里程碑成果标识开始时间结束时间项目启动启动会启动会纪要T+0T+1部署上线系统上线系统上线总结T+1T+30系统运行系统正式上线运行系统正式上线运行T+30T+3654.2.智能密钥(数字证书)许可4.2.1.服务目标满足本项目商用密码应用方案的智能密钥(数字证书)要求。4.22详细服务内容智能密钥(数字证书)许可服务,供省厅主要人员使用1、生成密钥:可以生成对称和非对称密钥。2、密钥存储:密钥安全存储,攻击者不能非法获得密钥。3、密码运算:使用密钥实现数据的加解密,签名验证。4、PlN验证:对使用私钥的用户进行PlN验证,以保证用户身份的合法性,如果用户PlN多次错误,智能密钥(数字证书)会自动锁定。423.规模5套4.2.4.交付计划在完成招投标程序确定中标人后,实施进度安排如下(T表示进场开始日期):表6智能密钥(数字证书)许可服务进度安排表工作内容里程碑成果标识开始时间结束时间项目启动启动会启动会纪要T+0T+1提供服

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