设施设备管理解决方案.docx

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1、设施设备管理解决方案设施设备是企业创造价值的基础工具,影响着企业的生产能力、成本、质量和安全。随着工业4.0席卷全球,中国制造2025”战略正处于全力推进阶段。在物联网领域,设施设备是获取数据的重要途径,也是实现全面感知的重要载体。IDC预计中国物联网连接规模2026年将增至约102.5亿个,海量物联设备的接入对设施设备管理提出更高的要求。除生产设备、物联设备外,固定资产、办公设备、电气设备等资源的管理,同样对提高企业管理效率发挥着重要作用。传统设施设备管理痛点 筝一.优不及+” 41不aiw.KtmA*a.工作0优aAM, Jld0.SMI丸M债*WMJI*尸VM#am.上.CltOHtt.

2、无MK时03当前很大一部分企业的设备处于粗放管理状态,部分企业也在想办法提高设备管理效率,如借助第三方平台进行点巡检、维修派单管理等,但缺乏贴近自身业务的统一管理平台,数据安全也存在一定隐患,虽然暂时解决了管理中的遇到的部分困难,可从长远来看,不利于企业标准化、安全化、数字化的建设。针对传统设施设备管理中存在的数据沉淀难、被动维修、维保成本高等痛点,邻盛以可视化、数字化、智能化为建设目标,提出设施设备管理解决方案-实现对设备采购、运行、维护、维修、报废全过程的一体化管理,帮助企业更好地使用设备、挖掘数据价值,减少运维成本,提高管理效率。同时依托Al智能应用,进行预测性维护及能效优化管理,帮助企

3、业作出有远见的决策,赢在数字时代。设备全生命周期管理希严胃HK都衿言岬K保外策件K维帽百坤Mftac建计抬三*tnoun费产sex住算仔务nw文*e记鼻工ttflM计分柄AAffflrisn#etetiiTK监厚胃绊K智肚而用K仲督胃丹件Hat买时*umMttie傅像倏件计JN9*IV0V9HfflRttVffUflIiVI*Vfltt9*ARV1、设施设备全景态势感知可视化(1)综合大屏综合大屏集预警中心、运维中心、应急中心、监控中心于一体,将企业设备数量、运行状态、告警事件、故障信息等要素呈现在一张图上,让管理人员更加直观地了解设施设备整体运行情况,及时发现问题并作出响应。(2)设备监控通

4、过物联网技术实现设备实时监控,对空调设备、照明设备、电梯设备、冷热水设备、变配电设备的运行状态监控,实时记录运行状况、工艺参数、故障等信息,实现能源计量、数据分析、数据上报、系统管理功能。支持联动视频监控系统,设备异常告警后,第一时间定位并调取现场监控画面,帮助管理者进行决策判断。统计分析空调设, 设备类型更多设备变配电设备KWift*冷热水0备能冗计功能模块 !.h他功能分析ttfifftva2、设备全生命周期管理数字化实现设备监测分析、故障预警、巡检维修和报废再生的全生命周期闭环管理,延长设备寿命,保障设备运行处于最佳状态,降低维护费用,同时为管理人员提供运维检修指导,提高业务流转规范化、

5、高效化水平。(1)资产管理建立设备台账,对各类设施设备进行标准化分类编号和信息登记,记录设备出入库、维修、保养等动态信息,全面掌握设备管理现状。台账贯穿采购、运行、维护、维修、报废的全过程,可有效地解决设备资产中资产丢失、账户不一致、数据不完整、使用不规范四大问题。(2)巡检管理支持人工巡检:可通过移动端、手持设备等对设施设备进行巡检,支持将巡检现场情况以照片、视频、文字等多种形式上报到系统中。支持自动巡检:按照设定的巡检计划,系统对设备状态进行实时监测与上报,自动获取设备运行状态报告。支持系统联动:可联动工单系统,根据巡检上报问题派发维修养护工单;可联动视频监控系统,实现巡检轨迹实时跟踪,定

6、位掌握巡检到位情况。巡检工单工g APPff*巡检过程 MHTIBW IS检检竟Ul目 Vttimias设督档案巡也程jnan&档案断巡检报告Itma分析启动金ItM(3)养护管理根据周期和设备运行状态分析,自动生成维护保养计划,支持定期提醒执行保养任务,记录保养数据。(4)维修管理对设备的日常维护、报修、维修计划等业务进行管理,结合设备运行状态、维修情况进行实时记录和分析,找出故障原因,为设备维修提供支撑数据。支持联动工单系统,及时调度工作人员前往现场维修,提升维修工单的服务转化效率。(5)备件管理建立备件台账,包括备件编号/名称/型号、库存数量、最低库存数量、采购周期、备件使用寿命及关联设

7、备等相关信息,对备品备件进行实时盘点和管理,对已领用的备品备件追踪备案,提供库存预警功能,及时提醒管理人员采购备品,提升服务效率。3、做有远见的管理决策者智能化(1)预测性维护基于机器学习、人工智能等技术,对海量历史数据进行分析和挖掘,通过预测算法模型对设备的故障概率和时间进行预测,提前进行设备维护,避免停机或其他意外情况。以小维护代替停机检修,降低了运维成本,实现了从被动维护、预防性维护向预测性维护的策略转变。(2)智能诊断快速从海量设备历史数据、实时数据中提取关键信息,实现设备工作状态分析预测和健康度综合评估,从而实现设备的故障诊断。通过故障诊断模型进行对比分析,为运维人员推送合理的维修解

8、决方案。(3)能效管控实时监测各类设备能耗数据,运用人工智能算法,对用能设备进行监控告警、自动调节、远程调度等操作,帮助企业降低设备能耗,可根据客户要求个性化定制,方便用户总览区域、班组、设备维度的能耗数据。 -#* 用户tu(4)预警提醒根据工作计划、运行数据分析等信息自动生成工作提醒和设备风险预警,通过手机APP、微信、短信、邮件等方式进行通知,确保巡检、保养、维修等任务有效落实,全面规划和追踪设备管理日常工作。分析设备运行数据,预测故障风险,发出预警。设置设备报废预警时间,到期前自动提醒。根据维保计划,对维保进行预警提醒。设置备件安全库存量,超过后自动提醒管理人员。产品价值4BI1WHf

9、iVWKABttemeSIM MMMMMkk MBiwmsnM M#MIMff fftnt MiMM iMa MfilSttK *if2MT & MK NHMHWWV 比修 JMHM ,g.WMM :世汽MB MMMaU * tsna ttttt#M MtMVBaa UtMW CtftTZMI t*.1提高管理效率实现设备信息的自动化记录和管理,帮助企业对设备运行信息进行全面和准确记录,提高设备管理效率和准确性;通过分析设备使用寿命、故障率、维修成本等数据,优化设备管理策略和决策,提高设备管理效率和经济效益。2降低经营成本构建完备的监测-故障-运维服务闭环管理体系,提高运维效率,降低运维成本,提高用户满意度;实现设备故障的自动检测和报警,及时发现设备故障,并采取有效措施予以处理,避免经济损失。3延长设备寿命实施设备预测性维护,保证设备质量,降低设备故障率和事故率;实现设备维护和保养计划的自动提醒和安排,确保设备维护和保养的及时性和准确性,延长设备使用寿命。

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