MSA测量系统问题可能的原因分析.docx

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1、MSA测量系统问题可能的原因分析一、不稳定性可能的原因校准不当或调整/参考的基准不当;仪器、设备、夹紧装置、零件的磨损/变形;量具正常老化或退化;量具缺乏维护;磨损或损坏的基准/参考,基准/参考出现误差;仪器质量差;环境变化一一温度、湿度、振动、清洁度;其他问题:零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误(易读性、视差)针对不同情况,需采取不同措施。二、偏倚/非线性的原因标准或基准值误差;仪器制造尺寸有误;仪器磨损(这在稳定性分析可以表现);仪器测量了错误的特性;仪器未得到完善的校准;评价人设备操作不当;三、再现性不好的可能原因仪器之间:同样零件、操作者和环境下使用A、B、C仪器测量的平均值差

2、异。注意:在这种情况下,再现性误差通常还混有方法和/或操作者的误差。标准之间:测量过程中,不同的设定标准的平均影响。方法之间:由于改变测量点密度,手动或自动系统、归零、固定或夹紧方法等所造成的平均值差异。评价人(操作者)之间:评价人A、B、C之间由于培训、技巧、技能和经验所造成的平均值差异。推荐在为产品和过程鉴定和使用手动测量仪器时使用这种研究方法。环境之间:在第1、2、3等时段所进行的测量,由环境周期所造成的平均值差异。这种研究常用在使用高度自动化测量系统对产品和过程的鉴定。操作者训练的有效性应用一一零件数量、位置、观察误差(易读性、视差)四、重复性不好的可能原因零件内部(抽样样本);形状、位置、表面光度、锥度、样本一致性;仪器内部:修理、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好;校准标准内部:质量、等级、磨损;方法内部:作业准备、技术、归零、固定、夹持、点密度的变差;评价人内部:技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、疲劳:环境内部:对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动;错误的假设,稳定,适当的操作:仪器设计或方法缺乏稳健性,一致性不好:量具的误用;(量具或零件)失真,缺乏坚固性;应用一一零件数量、观测误差(易读性、视差等);

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