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kafka分区复制原理Kafka的分区复制是Kafka架构的核心，旨在确保Kafka的可用性和持久性。在个别节点失效的情况下，复制功能可以确保Kafka继续正常运行。Kafka使用主题来组织数据，每个主题被分为若干个分区。每个分区有多个副本，这些副本被保存在broker上，每个broker可以保存成百上千个属于不同主题和分区的副本。Kafka的副本有两种类型：1 .首领副本(LeaderRePliCas)：每个分区都有一个首领副本。为了保证数据一致性，所有的生产者请求和消费者请求都会经过这个首领副本。2 .跟随者副本(FOllOWerRePliCas)：除首领副本之外的副本都是跟随者副本。这些副本不处理来自客户端的请求，它们的唯一任务是从首领那里复制消息，并保持与首领一致的状态。如果首领发生崩溃，其中一个跟随者将被提升为首领。此外，首领还有一个任务，即确定哪个跟随者的状态是一致的。通过查看每个跟随者请求的最新偏移量，首领可以知道每个跟随者复制的进度。
