《统计学》实验指导书.docx

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1、统计学实验指导书（供经济学、工商管理专业使用）卢小兰编江汉大学企业运营虚拟仿真实验教学中心目录实验一加载数据分析模块及建立模拟数据集错误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1 .加载EXCEL分析工具库模块错误!未定义书签。2 .利用EXCEL的随机函数、随机数发生器建立模拟数据集错误!未定义书签。3 .利用EXCEL描述统计模块进行描述统计错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验二EXCEL中基本统计图表和几种分布图的绘制错误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误

2、!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1.绘制基本统计图表错误!未定义书签。4 .绘制几种常见的统计分布图错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验三SPSS软件安装、建立SPSS数据集、描述统计等错误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1 .安装SPSS软件错误!未定义书签。2 .建立SPSS数据集并保存错误!未定义书签。3 .频数分析和描述统计分析错误!未定义书签。4 .统计图表错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验四移动平均、抽样错误!

3、未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1 .移动平均和指数平滑错误!未定义书签。2 .利用EXCEL抽样模块抽样错误!未定义书签。3 .SPSS中抽样错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验五数据预处理和探索性研究错误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1.数据的预处理及探索性研究错误!未定义书签。4 .多选题的频数分析及交叉列联表绘制错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验六T检验错

4、误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1.单样本T检验错误!未定义书签。5 .两个独立样本的T检验错误!未定义书签。6 .两个配对样本的T检验错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验七列联表分析、拟合优度和正态性检验错误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1 .建立交叉列联表错误!未定义书签。2 .交叉列联表分析错误!未定义书签。3 .拟合优度检验错误!未定义书签。4 .正态性检验错误!未定

5、义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验八方差分析错误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1 .单因素方差分析错误!未定义书签。2 .无交互应影响的双因素方差分析错误!未定义书签。3 .有交互影响的双因素方差分析错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验九相关分析和一元线性回归分析错误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1 .散点图错误!未定义书签。2 .相关分析错误!未定义书签。3 .一元线

6、性回归并得到相关指标错误!未定义书签。4 .一元线性回归应用错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验十多元线性回归和曲线回归错误!未定义书签。【实验目的】错误!未定义书签。【实验内容】错误!未定义书签。【实验环境】错误!未定义书签。【实验步骤】错误!未定义书签。1.多元线性回归错误!未定义书签。5 .曲线回归错误!未定义书签。【思考题】错误!未定义书签。实验一加载数据分析模块及建立模拟数据集【实验目的】1.EXCEL的数据分析模块加载2 .利用随机数发生器或随机函数建立数据集3 .EXCEL中进行描述统计【实验内容】实验项目序号时间实验要求加载EXCEL中分析工具库模块13-5了解E

7、XCEL2003和2007以上版本的“数据分析模块”的加载在EXCEL禾IJ用11nd（）函数建立数据集并保存；215-20（1）生成连续序号；（2）利用rand（）函数或随机数发生器生成“年龄（22/；正态分布）；“性别”（0,1）；“平时成绩”（60-100,均匀分布）；“期末成绩”（70,15；正态分布）；“总评成绩”（0.3,0.7,由计算得到）。在EXCEL中进行描述统计23-6对期末成绩和总评成绩计算基本描述统计量（利用函数或描述统计模块）【实验环境】EXCEL2010；按实验要求建立的模拟数据集【实验步骤】1 .加载EXCEL分析工具库模块分析一选项一加载项一转到一勾选“数据分析

8、库”（EXCEL2007以上版本），如下图I-Io图1-1数据分析库2 .利用EXCEL的随机函数、随机数发生器建立模拟数据集（1）生成连续序号按列输入1,2后再按列往下复制、粘贴，即可得到连续的序号序列。（2）利用rand（）或随机数发生器生成年龄（22,1；正态分布）；性别（0,1）；平时成绩（60-100,均匀分布）；期末成绩（70,15；正态分布）；总评成绩（0.3,0.7计算得到）。“年龄Jrand（）*3+2If对结果进行取整int（rand（）*3+21+0.5）-生成“年龄”；“性别”：按照int（rand（）+0.5）进行取整一生成“性别”；“平时成绩”：数据分析一随机数发生

9、器一均匀分布一参数介于60100之间一生成“平时成绩”；“期末成绩”：数据分析一随机数发生器一正态分布一均值为70,标准差为15一生成“期末成绩”；“总评成绩”：0.3*平时成绩+0.7*期末成绩。得到如下数据表1-1。表IT建立模拟数据集序号年龄性别平时成绩期末成绩总评成绩123186777922207866693220717372421069837852216389816220667874724071737282209772799220637067102207382791122073707012221606462132319085861422196667515201718178162207

10、28581172209170761821171495519210798381202319466743 .利用EXCEL描述统计模块进行描述统计（1）数据分析一描述统计一描述性一选项一选中需要的描述统计量。（2）利用EXCEL中固定的函数进行基本描述统计，函数及用法如下表1-2。表1-1建立模拟数据集利用函数进行描述统计个数count(b2:b48)总和sum(b2:b48)最大值max(b2:b48)最小值min(b2:b48)算术平均数average(b2:b48)几何平均数geomean(b2:b48)调和平均数harmean(b2:b48)中位数median(b2:b48)平均差aved

11、ev(b2:b48)标准差stdev(b2:b48)方差var(b2:b48)峰度kurt(b2:b48)偏度skew(b2:b48)众数mode(b2:b48)【思考题】1 .如何生成服从（70,2）的正态分布序列？2 .如何利用EXCEL生成间的10个随机数？实验二EXCEL中基本统计图表和几种分布图的绘制【实验目的】1 .绘制柱状图、圆环图、雷达图、气泡图、折线对比图、股价图等。2 .熟悉正态分布、t分布、F分布和卡方分布的相应函数，利用这些函数绘制相应几种分布图。【实验内容】实验项目序号时间实验要求Excel中基于数据集绘制统计图表115-20（1）柱状图；（2）圆环图；（3）雷达图；

12、（4）气泡图；（5）股价图等；熟悉函数ormsinv(),normdist();Finv(),fdist();tinv(),tdist();ChiinV(),ChidiSt()；利用其绘制分布图形215-20制作标准正态分布图形、t分布、F分布等图形【实验环境】EXCEL2010；“EXCEL在统计学中的应用.xls”的“统计图表”表单【实验步骤】1 .绘制基本统计图表利用“EXCEL在统计学中的应用.x用”的“统计图表”表单中的例的例5：（1）柱状对比图利用例1数据，选中“考试成绩”和“甲乙两班”一插入一柱形图，如下图2-1o(2)圆环图利用例2数据，选中“考试成绩”和“甲乙两班”一插入圆环

13、图选择“设置数据标签格式”百分比，如下图2-2。图2-2圆环图(3)雷达图利用例3数据，选中“考试成绩”和“甲乙两班”T插入T雷达图，如下图2-3o(4)气泡图利用例4的数据，选中“温度”、“降雨量”一插入一气泡图”，如下图2-4。降雨量图2-4气泡图(5)股价图选中“开盘价”“最高价”“最低价”“收盘价”-插入-股价图-开盘、收盘图-选择数据轴标签一选中时间，如下图2-5。图2-5股价图2 .绘制几种常见的统计分布图3 悉4种分布的函数：normsinv(),normdist();Finv(),fdist();tinv(),tdist();chiinv(),chidist(),利用这些函数制

14、作正态分布图形、F分布图形等。(1)绘制正态分布图计算纵坐标的值：输入函数normdist(A2,0,1)并向下填充一插入图表f选择XY散点图，选择平滑曲线，得到下图2-6。图2-6正态分布图(2)绘制F分布图计算自由度的值：输入函数fdist(A66,10,15)并向下填充一输入函数(D66-D67)*10并填充插入F分布图，得到下图2-7。0.90.80.70.60.50.40.30.20. 10Ob 8 Z 9 Zb 8 Z 9bb 8 Z 99CSiNSSTSuSL6图2-7F分布图【思考题】1 .如何利用图标、坐标轴、字号、标注、窗格等对图表进行美化？2 .制作第一、第二自由度分别为

15、10、30的F分布图？3 .制作自由度为50的t分布图，和标准(U)正态分布图进行对比？实验三SPSS软件安装、建立SPSS数据集、描述统计等【实验目的】1. SPSS软件的安装；2. 2种方法建立SPSS数据集；3. SPSS中进行描述统计；4. SPSS中统计图表绘制【实验内容】实验项目序号时间实验要求安装SPSS软件15-7会安装SPSS软件，并初步了解其操作界面将EXCEL中的数据集导入到SPSS中，建立SPSS的数据集并保存；25-8（1）建立SPSS数据集（2种方法）；（2）对所有变量进行定义；频数分析；描述统计分析310-15（1）对所有变量进行频数统计；（2）对期末成绩和总评成

16、绩基本描述统计量等；基于已有数据集绘制统计图表415-20（1）期末成绩与总评成绩的散点图；（2）不同性别的同学的期末成绩箱线图；（3）不同年龄的同学的期末考试箱线图；（4）期末成绩的直方图等；（5）将“期末考试”重新定义为新变量“成绩分类”（60分以下：1；60-70：2：70-80：3；80-90：4；90分以上:5）,并对“成绩分类”绘制直方图；（6）以“性别”和“年龄”绘制交叉列联表。对期末成绩和总评成绩计算基本描述统计量（利用函数或描述统计模块）【实验环境】EXCEL2010；SPSS18.0；“学生成绩.sav”数据集【实验步骤】1 .安装SPSS软件解压SPSS18.0安装包,运

17、行setup文件夹下的选择单个用户证书安装一把右下角的“在线注册”勾掉一复制EQX文件夹里面的全部内容，并粘贴到安装文件夹一确认全部替换。安装完成后软件界面如下图3-1。图3-1SPSS软件界面此外，编辑一选项下的界面更改为简体中文界面，如下图3-2。I-OK1CA!.AmkrLMateI图3-2SPSS软件工作语言更改窗口2 .建立SPSS数据集并保存（1）建立SPSS数据集方式一：打开excel一复制所需数据一打开SPSS-粘贴方式二：打开SPSS一文件一打开T数据一选择excel文件，设置好所需数据区域即可，如下图3-3。图3-3利用SpSS打开excel数据集(2)对所有变量进行定义打

18、开变量观察窗口一修改变量名字一设置值、标签和缺失值等一设置定序、定比、定类数据类型一添加备注等，如下图3-4。UntitledlDataSctO-PASfStatistics数据编辑赛文件(D结辕E(V)KlE(D)转到分析沙直销的形实用程序M三(W)*?)名H蹲rBsitSS3三fl4l名爵关型宽度费值坡关列对齐度更标准角色1序号效值(N)80无无8W右d序号(。)、场人2姓名数值(N)800.)无8三右名义(N)、箱入3性别数值(N)80无无8三右员名义(N)、粕入4平时或绩SfctB(N)81无无8与右夕度型(三)、的入5期末械数值(N)81无无8三右Zofi(三)、躺入II图3-4变量

19、的定义3 .频数分析和描述统计分析利用“学生成绩.sav”数据集：(1)对所有变量进行频数统计分析一描述统计一频数统计一选择所有变量，年龄的频数统计如下表3.1。表3.1年龄的频数分析表FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid1924.04.04.0201224.024.028.0212142.042.070.0221122.022.092.02348.08.0100.0Total50100.0100.0(2)对期末成绩和总评成绩基本描述统计量分析一描述统计一描述一期末成绩，总评成绩调到右边f选项f勾选“标准差，平均值”等描述统计量，

20、如下表3.2。表3.2描述统计量表N全距极小值极大值和均值标准差方差偏度峰度统计t统卤统施统陨统性统愠统检统施统愠三x咻喇5065.029.094.03935.078.70015.6508244.949-1.704.3372.621.662患Wi5067.4026.3093.703868.1077.362016.30778265.944-1.683.3372.603.6624 .统计图表利用“学生成绩sav”数据集：(1)期末成绩与总评成绩的散点图；图表一旧标识一散点图一以X轴为期末成绩，y轴为总评成绩，如下图3-5。图3-5期末成绩一平时成绩的散点图(2)不同性别的学生期末成绩箱线图；(3)

21、不同年龄的学生期末考试箱线图；图表一旧标识一箱线图一以期末成绩为变量，分类轴为性别/年龄，分别如下图3-6,图3-7o图3-6不同性别学生的期末成绩箱线图18bTnHT T- Tl -10-1o.g期末成线1B21Z2Z3邻龄图3-7不同年龄学生的期末成绩箱线图(4)未分组的期末成绩的直方图图表一旧标识f直方图一将期末成绩放入变量，如下图3-8o图3-8未分组的期末成绩的直方图(5)分组后的期末成绩直方图将“期末考试”重新定义为新变量“成绩分类”(60分以下：1；60-70：2；70-80：3；8090:4；90分以上：5),并对“成绩分类”绘制直方图，操作如下：转换一重新编码为不同变量一选中

22、“期末成绩”一定义新变量名一在新值和旧值处，将“60”分为第一类并添加，“60-70”分为第二类，并添加，以此类推一对新、老变量进行替换(如下图3-9)一对“期末成绩分类”建立直方图，结果如下图3-10o9WSf辑码网具色立it：IHffi和SftfiOa妙o系1块。系IWL用户雄失&)尊落网Mo-到|7。一O5SW(G)o范四,mi三(E)O所有要ft(2)图3-9期末成绩分组操作图图3-10分组后的期末成绩的直方图(6)绘制“性别”和“年龄”的交叉列联表。分析一描述统计一交叉列联表-以性别为行，年龄为列，得到下表3.3。表3.3性别*年龄的交叉列联表年龄合计1920212223性别男146

23、3317女18158133合计2122111450【思考题】1. SPSS中如何对变量进行定义？2. SPSS中如何对工作界面语言进行更改？3. 未分组和分组后的期末成绩的直方图的差异？实验四移动平均、抽样【实验目的】1. EXCEL中进行移动平均和指数平滑；2. EXCEL中进行等距抽样、简单随机抽样和分层抽样等;3. SPSS中进行抽样并建立抽样后的数据集【实验内容】实验项目序号时间实验要求在Excel中，时间序列的一次移动平均、二次移动平均、指数平滑18-10（1）一次移动平均；（2）二次移动平均；（3）指数平滑利用已有的名单数据，在EXCEL进行抽样210-15（1）周期抽样；（每6人

24、抽取1人）（2）随机抽样；（共抽取8人）（3）分层抽样；（男生抽取5人，女生抽取5人）利用己有数据集，在SPSS中进行抽样35-10利用DATA/SeleCtdata抽取样本，建立新数据集【实验环境】EXCEL2010；SPSS18.0；“学生成绩.sav”数据集；“EXCEL在统计学中的应用”数据集【实验步骤】1.移动平均和指数平滑利用“EXCEL在统计学中的应用”数据集的“移动平均”数据表单：（1）移动平均打开“移动平均”一选择所有数据，间隔为3一选择“图表输出”“标准误差”得到一次移动平均一选择一次移动平均的结果数据，可得到二次移动平均值。分别如图4-1和图4-2。移动平均80.0-一.

25、60.040.0T_20.0-实际值0.0-1sIIIIIiiIII-预测值1 2345678910111213数据点移动平均80.0-_.60.0.I+实际值T-预测值迪40.020.0-0Ok|1234567891011数据点图4-2二次移动平均实际值和预测值图（2）指数平滑打开“移动平均”一选择所有数据f选择指数平滑一选择所有数据一阻尼系数为0.6。图4-3指数平滑操作图2 .利用EXCEL抽样模块抽样利用“EXCEL在统计学中的应用”数据集的“学生成绩”数据表单: （1）周期抽样；（每6人抽取1人）选择数据分析一抽样一选择“序号”数据一选择周期为6,如图4-4。（2）随机抽样；（共抽取

26、8人）选择数据分析一抽样一选择“序号”数据一选择随机数个数为8,如图4-5。图4-5随机抽样操作图（3）分层抽样；（男生抽取5人，女生抽取5人）选择筛选一性别升序f选择数据分析一抽样f选择男生区域5名，女生区域 5名。3.SPSS中抽样利用“学生成绩.sav” SPSS数据集:数据一选择个案f随机个案样本，抽取样本一并以新的文件名建立新数据集,如下图4-6。*itM2;O MM4XMS*MB(Q)MMEn 夕年一河&1 夕不T成.*” KW ，( 筝Jwl 由JMr # TOWlMl Jg 像Ce Za0MO1fi)OlftuRl 臭B 儿，华幽注*EM心逸界个工：帆*，、r。内泗祭H0*目网

27、 I UB-pi，图4-6 SPSS中随机抽样.j-也以【思考题】1. 利用案例数据进行二次4阶移动平均？2. SPSS中如何依据“平时成绩”进行升序或降序的排序？3. SPSS中如何依据“平时成绩不低于85分”、“期末成绩高于90分”且为“男性”进行筛选？实验五数据预处理和探索性研究【实验目的】1 .数据的预处理及探索性研究2 .利用随机数发生器或随机函数建立数据集;3 .EXCEL中进行描述统计；【实验内容】实验项目序号时间实验要求数据的预处理及探索研究110-15利用SPSS标准化数据、预处理（逻辑审核、排序等）或其他探索性研究等多选题的频数分析及交叉列联表绘制210-15（1）利用SP

28、SS定义多选题，对“住房”这个多选项题目进行频数分析；（2）绘制性别*住房的交叉列联表；（3）绘制年龄*住房的交叉列联表【实验环境】EXCEL2010；SPSS18.0；“多选题频数分析.sav”数据集；“学生成绩.sav”数据集【实验步骤】1.数据的预处理及探索性研究利用“学生成绩.sav”数据集：（1）变量值标准化并保存对全班同学的“平时成绩”进行标准化，并保存结果，通过对标准化值的绝对值是否大于3来判断是否为奇异值或极端值。分析f描述统计一勾选“将标准化得分另存为变量操作界面如下图5-U(2)探索性研究分析一描述统计一探索，得到探索性研究结果如下图5-2。从图中可知，其中L2.3号为奇异

29、值。图5-1探索性研究(3)其他数据预处理方法此外，还可通过数据筛选、数据排序、逻辑检查、选择个案、数据转置、加权个案等等方式进行数据进行相应的预处理。其方式为：数据一选择个案/排序/转置/加权个案。2.多选题的频数分析及交叉列联表绘制利用“多选题频数分析.sav”数据集：(1)定义“住房”这个多选题，该多选项题目进行频数分析首先对多选题进行定义：分析f多重响应f定义变量集f选中“地理位置、价格、交通、面积、配套*SLfiftffiJ设施”，计数值填写为1一命名为“住房因素”一添加。操作过程如下图5-2.夕DC2*MXntaif,Stit三to am*r夕BWJJMSne*CSttMi0.在f

30、t於正划MuCtE，*Q厘Wo交叉QM-!序中健用对于在其WCutewl的K守此用IMtM上的定义，arausa(mwchM再对该多选题进行频数分析：分析一多重响应一频率一选择“住房因素”进入右边，结果如下表5.1。表5.1住房因素的频率分析表响应个案百分比N百分比$住房因素U地理位置1616.5%40.0%价格1818.6%45.0%交通2424.7%60.0%面积2121.6%52.5%配套设施1818.6%45.0%总计97100.0%242.5%（2）绘制性别*住房的交叉列联表；分析一多重响应一交叉表f选择“住房因素”为行，“性别”为列，结果如下表5.2。表5.2性别*住房因素的交叉列

31、联表性别总计01$住房因素U地理位置计数61016价格计数51318交通计数101424面积计数91221配套设施计数81018总计计数182240（3）绘制年龄*住房的交叉列联表分析f多重响应f交叉表-选择“住房因素”为行，选择年龄为21-35阶段为列,结果如表5.3。表5.3年龄*住房因素的交叉列联表年龄总计21252728293133住地理位置计数10110003房价格计数01031218因交通计数112211210要面积计数00311016配套设施计数00030216总计计数113312213【思考题】1 .利用案例数据，在SPSS中定义“购车因素”这个多选题？2 .对“购车因素”这个

32、多选题与“年龄”（3040岁）的交叉列联表？3 .利用“交叉列联表（加权）.sav数据集进行对变量进行加权的练习。实验六T检验【实验目的】分别在EXCEL中和SPSS中进行如下T检验1 .单样本t检验；2 .两个独立样本的t检验；3 .配对样本的t检验；【实验内容】实验项目序号时间实验要求利用己有的数据集，进行单样本T检验I5-8利用SPSS检验该班期末平均成绩是否是80分左右；检验期末平均成绩是否是90分左右利用已有的数据集，进行两个独立样本的T检验28-10（1）利用EXCEL中模块，检验假设：男生、女生平均成绩是否相等（注意数据准备；选择合适的选项）（2）利用SPSS,检验上述假设；利用

33、已有的数据集，进行两个配对样本的T检验310-15（1）利用EXCEL中模块，检验假设：广告前、广告后某产品的得分是否有改变（注意数据准备）（2）利用SPSS,检验上述假设；【实验环境】EXCEL2010；SPSS18.0；“学生成绩案例.sav”数据集；“EXCEL在统计学中的应用.xls”数据集；“配对样本t检验.sav”数据集【实验步骤】1 .单样本T检验利用“学生成绩案例.sav”数据集：为检验“该班期末平均成绩是否是80分左右”，操作如下：分析一比较均值一单样本t检验一选择“期末成绩”一检验值填入“80”，结果如下表6.1。表6.1单样本t检验（均值=80分）One-SampleTe

34、stTestValue=80tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper期末成绩-.58749.560-1.3000-5.7483.148上述检验中原假设为：该班期末平均成绩等于80分；从上表6.1中，由于T值的绝对值小于2或者其伴随概率大于0.05,因此没有理由拒绝原假设，即该班期末平均成绩是80分左右。此外，再利用“学生成绩案例.sav”数据集，检验“该班期末平均成绩是否是90分左右”，操作如下：分析一比较均值一单样本t检验一选择“期末成绩”一检验值填入“90”，结果如下表6.2o

35、表6.2单样本t检验（均值=90）One-SampleTestTestValue=90tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper期末成绩-5.10549.000-11.3000-15.748-6.852该原假设为：期末平均成绩是90分左右；结论：T值的绝对值大于2或其伴随概率显著小于0.05,拒绝原假设，说明该班期末平均成绩不是90分左右。2 .两个独立样本的T检验（1）利用EXCEL中模块检验假设“男生、女生平均成绩是否相等”利用“EXCEL在统计学中的应用.X用数据集”的“双样本

36、t检验”数据表单:数据分析ft检验:双样本等方差假设/双样本异方差假设，操作过程如下图6-1,结果如下表6.3和表6.4。图6-1双独立样本t检验（均值=90）表6.3t检验：双样本等方差假设变量I变量2平均76.5294179.81818方差286.7647227.9034观测值1733合并方差247.5238假设平均差0df48tStat-0.7002P(T=t)单尾0.243592t单尾临界1.677224P(T=t)双尾0.487183t双尾临界2.010635表6.4t检验：双样本异方差假设变量1变量2平均76.5294179.81818方差286.7647227.9034观测值17

37、33假设平均差0df29tStat-0.67449P(T=t)单尾0.25267t单尾临界1.699127P(T=t)双尾0.505341t双尾临界2.04523上述检验的原假设为：男生、女生平均成绩相等；从表6.2和表6.3可得到结论：其伴随概率均大于0.05,没有理由拒绝原假设，说明男生、女生平均成绩相等。（2）利用SPSS检验假设“男生、女生平均成绩是否相等”利用“学生成绩案例sa例数据集：分析一比较均值一独立样本t检验一检验变量选择“期末成绩”一分组变量选择“性别”一并定义组，操作如下图62,结果如下表6.5。图6-2独立样本t检验操作图表6.5独立样本t检验结果表Independen

38、tSamplesTestLevenesTestforEqualityofVariancest-testforEqualityofMeansFSig.tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd.ErrorDifference95%ConfidenceIntenzaloftheDifferenceLowerUpper期Equal末variances.154.697-.70048.487-3.28884.6969-12.73256.1550成assumed绩Equalvariancesnotassumed-.67429.325.505-3.28884.8759-13.256

39、46.6788从上表中得到如下结论：原假设：男、女生期末成绩的方差相等。由于F值较小,其伴随概率大于0.05,则没有理由拒绝该原假设，即男生、女生期末成绩的方差相等；原假设：男、女生期末成绩的平均值相等。由于上述检验中已知男、女生期末成绩的方差相等，这种情况下，看第一行的t值及其伴随概率值，可知其伴随概率为0.487,大于0.05,则没有理由拒绝该原假设，即男生、女生期末成绩的平均值相等；此外，该案例中，在方差不等前提下，t值的伴随概率为0.505,结论和上述结果基本无显著差异。3 ,两个配对样本的T检验(1)利用EXCEL中模块检验假设：广告前、广告后某产品的得分是否有改变。利用“EXCEL

40、在统计学中应用.X用数据集”的“配对样本t检验”数据表单:数据分析一平均值的成对二样本分析，操作过程同上，结果如下表6.6。表6.6配对样本t检验结果表变量1变量2平均76.981.4方差45.10.48889观测值10IO泊松相关系数0.假设平均差Odf9tStat-2.P(T=t)单尾0.t单尾临界1.P(T=t)双尾0.t双尾临界2.该检验原假设为：广告前、广告后某产品的得分没有改变结论：伴随概率小于005,拒绝原假设，即广告前、广告后产品的得分有改变，且可得知广告后得分平均值更高。（2）利用SPSS检验假设：广告前、广告后某产品的得分是否有改变。利用“配对样本t检验.sav”数据集：分析一比较均值一配对样本t检验一分别选择“广告前”和“广告后”操作如下图6-3,结果如下表6.7。图6-3配对样本t检验操作图表6.7独立样本t检验结果表PairedSamplesTestPairedDifferencestdfSig.(2-tailed)MeanStd.DeviationStd.ErrorMean95%ConfidenceIntenzaloftheDifferenceLowerUpperPair广告前-