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1、人工智能产业发展规划实施情况中期总结评估报告为全面推进十四五规划的有效实施，按照统一部署，结合年度的人工智能产业工作总结、相关工作检查报告以及其他相关资料进行分析归纳，对规划实施两年半时间的主要指标、重点任务等完成情况进行了中期评估，综合形成人工智能产业十四五规划实施情况中期总结评估报告，报告从规划实施及执行完成情况、问题及建议等两大方面进行阐述，具体情况汇报如下。一、规划实施及执行完成情况人工智能产业十四五规划(以下简称规划)颁布以来，坚持新发展理念，抢抓数字经济机遇，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，着力发挥数据资源丰富、应用场景广阔、产业基础扎实的优势，紧扣核心要素与关键环
2、节，坚持抓全域强协同、抓设施强基础、抓产品强市场、抓企业强支撑、抓示范强应用，不断培育壮大人工智能产业，积极拓展智能经济发展新空间，大力推进以人工智能为代表的新一代信息技术加速突破应用，加快推进人工智能与经济、社会、产业的深度融合发展,构建创新驱动发展新引擎。十四五以来，人工智能产业规划主要目标和重点任务实施良好，达到了时间过半、完成过半的规划实施进度要求。(一)加速融合助力供给侧改革1.智能农业。充分发挥平台对做强做优绿色食品产业的积极作用，全力打造一流绿色食品牌。加快符合现代农业需求的智能农机装备、农产品加工自动装备的研发和应用，提高农业生产加工智能装备水平。推广农业智能传感与控制系统、智
3、能化农业装备、农机田间作业自主系统等，提升农业生产精准化、智能化水平。建立完善一体化智能农业信息遥感监测网络，通过病虫害智能探测、气象灾害智能识别预警等，减少农产品生产灾害损失。应用大数据、物联网等先进技术，推动农产品生产、加工、仓储、质量追溯等全流程数字化。围绕特色产业链和菜篮子产品生产供应链，开展智能农场、智能畜禽养殖场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范。2 .智能制造。推动工业企业开展数字化、网络化、智能化改造，鼓励企业通过设施设备上云、管理系统上云、业务应用上云等多种方式加快进行数字化改造，形成智能化发展基础能力。推进装备制造、电子信息等离散型
4、行业建设柔性智能制造单元,提升设备运转效率和产品质量稳定性。大力促进人工智能在产品研发设计、生产流程优化、远程运维服务、企业资源规划与供应链管理等环节广泛应用，形成动态化管理、柔性化生产、预测性维护的生产局面，进一步激发数据资源要素潜力。3 .智能商务。鼓励跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术在商务领域应用，推广基于人工智能的新型商务服务与决策系统。积极支持各类特色商务云平台、电子商务服务平台发展，推进商务信用信息综合平台建设，加快推动企业及平台数字化、智能化转型。拓展商务大数据采集和分析应用，加快精准营销、智能配送、供应链管理等新型商贸服务发展，支持人工智能技术在现代商务全流程的
5、示范应用及创新。4 .智能软硬件。面向人工智能的操作系统、数据库、中间件、开发工具等关键基础软件，突破基于新业态、新应用的信息处理、新型存储、传感器等关键芯片和器件，研发图像识别、语音识别、机器翻译、智能交互、知识处理、控制决策等智能系统解决方案，培育壮大面向人工智能应用的基础软硬件产业。5 .智能运载工具。积极发展自动驾驶汽车，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统,形成自主的自动驾驶平台技术体系，提升产品总成能力。鼓励企业加快智能无人艇领域的研发布局，突破无人船智能驾驶、辅助驾驶、航行决策、智能操控等技术。鼓励企业在环境保护、应急救援、遥感测绘、资源勘
6、查等细分领域发展专业化智能运载产品。（二）广泛应用改善民生保障1 .智能健康。利用人工智能核心技术，推动人工智能治疗新模式创新，建立快速精准的智能医疗体系。搭建由人工智能驱动的公共卫生健康监控平台，运用人工智能技术，提高远程诊断准确率并缩短诊疗时间，开展远程临床会诊、远程影像诊断、远程病理诊断和远程医学教育等远程医疗和培训服务。加强群体智能健康管理,利用大数据、物联网等关键技术,研发医疗级及健康管理可穿戴设备和家庭智能健康监测设备。推行智能语义电子病历系统，推动医疗设备与智能技术相融合，重点开发数字化医疗影像设备、分析系统、诊断系统、健康检测系统等智能医疗设备。建设智能养老社区和机构，推动智能
7、陪护机器人、智能健康设备等广泛应用。围绕国家人工智能条件下养老社会实验试点城市建设，大力推行互联网+智能居家养老新模式。2 .智能文旅。研发引领文化和旅游消费新趋势的可穿戴设备、智能硬件、沉浸式体验平台、应用软件及辅助工具。推动人工智能技术在游戏开发、影视动漫、文学创作、主题乐园及全域旅游等领域开展行业示范应用，鼓励文化娱乐和工业设计企业加强人工智能技术应用，推动智能设计与产品创新设计的融合发展。构建著名文化与旅游资源三维模型资源库，结合预判式自动推荐、模拟服务系统等技术，提升文化旅游智能化水平。利用人工智能、大数据技术提升夜间文化娱乐和旅游等消费场景体验，促进夜间经济发展。3 .智能教育。利
8、用智能技术加快推动形成人才培养新模式，推动智能交互学习、数字文化展演等在教育领域的应用，提高教育文化服务体验感。积极推进基于教育大数据的智能产品与服务在教育教学、教育管理、教育评价、生活服务等方面的全流程应用，推动教育模式变革和生态重构。推进智慧校园建设，构建以学习者为中心的智能化教育教学环境。推进虚拟仿真实验教学，加快建设在线智能教室、智能科研室、虚拟工厂（医院）等智能学习空间。推进基于人工智能的精准化教学和个性化学习，推动智能教学助手和智能学伴应用，提高教与学的效率。开展智慧教育示范区创建和智能教育试点示范学校建设，支持建设国家智慧教育示范区。（三）强化提升促进政务增效1.智能政务。以大数
9、据+人工智能+政务服务为突破口，基于全省一体化政务服务平台和互联网+监管平台，搭建适于政府服务与决策的智能化政务服务平台，提升政务信息资源整合、公共需求精准预测和智慧化服务水平。推动多维度数据分析、感情识别等在公共需求预测、社会舆情分析中的应用，推进人工智能技术在政策评估等方面的应用示范，支撑政府科学化决策。推动自然语言处理、服务机器人在网上办事大厅、汇办APPs政府热线、门户网站、服务窗口的应用，提升政府公共服务效能。支持试点开展智能政务服务,大幅提高政务服务智能化水平以及政府信息资源开放共享程度。2 .智慧城市。利用新一代人工智能技术创新城市管理，打造以人为本、数据驱动、精准治理、惠及全民
10、的新型智慧城市系统。搭建适应新一代人工智能技术应用的城市管理平台,加快推进大数据、云计算与社会治理深度融合，聚焦城市重点领域，开展人工智能支持城市规划决策、综合运行管理、基础设施建设与运行维护、人居环境与生态监测、智能建造与智能家居等城市智能化应用的普及。构建智慧城市核心系统、关键技术和应用体系，推动形成智能化城市生态。3 .智能交通。建设基于建筑信息模型（BIM）的高精度、全要素数字化路网。加快推进智能传感器、计算机视觉、复杂环境识别、导航定位等技术在交通领域的应用。打造互联互通交通信息系统和公共数据共享平台才隹广建设综合交通大脑,实时监测道路交通运行情况,采用异常检测、图像识别、视频分析等
11、技术，辅助开展以数据为基础的智能交通管理和决策，加强交通风险隐患主动安全预警。建设智能路侧设施、监测设施，推广交通工具安装智能安全管理装备,加强信息采集处理，提升交通基础设施建管养智能化水平。以数字化手段掌控各停车泊位情况，实现智慧停车，促进城市和县城静态交通效能整体优化。依托数字化路网，探索车路协同自动驾驶应用试点，推广公路收费站ETC+无感智能支付,结合道路交通特点，探索建立城市路网运行指数评价体系。（四）加快推动人工智能核心产业发展1.强化应用与前沿基础理论研究。突破应用基础理论瓶颈，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究；前瞻布局高级机器学
12、习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究；开展跨学科探索性研究，推动人工智能与机械、电气、光电子、测绘遥感、认知科学、心理学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强支撑人工智能发展的数学基础理论研究，积极开展人工智能法律伦理的基础理论问题研究,在基础研究领域形成一批原创性成果。2 .加强前沿基础理论及技术应用研究。鼓励高校、科研院所及其他科研机构结合实际，加大对人工智能基础理论和跨学科研究的探索,加强人工智能最新成果的应用研究。推进人工智能关键技术研发部署,以算法为核心,以数据和硬件为基础,重点提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力,形成省特色优势关键技术体系
13、。加强人工智能、智能传感器等硬件技术以及操作系统研发，加强机器视觉、计算引擎与知识服务技术、自然语言处理及语音识别技术、虚拟现实智能建模技术、跨媒体分析推理技术、群体智能技术、混合增强智能新架构与新技术、智能自主无人系统等核心共性技术攻关。（五）积极培育人工智能创新企业1.推动一批优势企业智能化升级。支持和引导企业在设计、生产、管理、物流和营销等核心业务环节应用人工智能技术，构建新型企业组织结构和运营方式，打造制造与服务智能化融合的业态模式，发展个性化定制和柔性生产，扩大智能产品供给。鼓励和引导企业建设工厂大数据系统、网络化分布式生产设施等，系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平,积
14、极培育壮大人工智能应用本土企业。3 .引进一批人工智能领队企业。发挥招商引资重要作用，积极引入国内外在人工智能领域有核心技术的团队、有发展前景的独角兽企业和有重大发展潜力的项目。支持企业加强与人工智能相关的专利布局，牵头或参与国家、行业标准制定。鼓励高校、科研院所与企业合作建设产学研用紧密结合的人工智能专业化创新平台。4 .孵化一批人工智能企业。推动相关创新创业平台载体将人工智能作为优先支持和服务领域。支持建设面向人工智能领域的创业服务机构，加强针对核心技术、产品应用和客户市场的培训辅导。打造开放式人工智能创新创业基地，构建开源开放平台，加快人工智能科技成果转移转化和创新创业企业的孵化培育。（
15、六）加快促进人工智能产业集聚加强科技、人才、金融、政策等要素的优化配置和组合，建设人工智能产业园、人工智能产业创新示范基地等。依托科研院所、骨干企业搭建人工智能领域新型创业服务机构，围绕智能语言、计算机视觉、深度学习、生物特征识别、人工智能数据分析、超大规模深度学习新型计算集群、认知计算等领域引进一批人工智能企业，建设人工智能众创基地，促进人工智能产业集聚发展。充分发挥人工智能在数字经济开发区建设中的作用，丰富区块链技术场景应用，加速推动人工智能等信息技术与实体经济深度融合，大力打造数字经济、数字技术的试验场、聚集区。（七）加快企业体系形成1.支持优势企业发展。开展人工智能企业树标提质行动,集
16、中力量在智能控制、图像识别、智能机器人、智能网联汽车等省优势企业集中的领域，加快打造一批人工智能优势企业和特色品牌。对人工智能领域优势企业实行一企一策，精准服务企业发展需求，支持企业加快成长为具有国际影响力的龙头企业。加大在研发平台建设、重大技术攻关应用、高端人才引进培育等方面的支持力度，促进优势企业实现跨越式发展，进一步发挥行业优势企业的辐射带动作用。2.深化创业企业培育。以双创示范基地为载体，充分发挥人工智能对创新创业的引领带动作用，依托大学、科技大学等高校和科研院所的技术力量，引进一批国内外创业孵化资源，搭建人工智能领域新型创业服务机构，建设一批低成本、便利化、全要素、开放式的人工智能众
17、创空间。引导创新创业载体推进人工智能科技成果转移转化,聚焦自动化控制、地理空间信息等优势领域，孵化培育和发展人工智能创业企业。实施独角兽企业培育计划，促进人工智能企业发展。（八）优化产业空间布局1 .布局产业发展空间。紧密结合现有区域和产业发展布局，构建人工智能产业发展辐射圈。打造市人工智能创新中心，依托市国家新一代人工智能创新发展试验区、国家智慧教育示范区、国家安全人才与创新基地等试点示范区，开展人工智能前沿技术研究和重大科技任务攻关，推动市成为人工智能技术策源地和企业集聚地。做好市创新成果的落地承接工作，充分利用装备工业优势以及在旅游、生物医药等领域的基础，加快布局人工智能创新应用试点示范
18、。推动其他市成为人工智能特色发展的重要节点，着力打造一批创新型产业集群，构建特色突出、产业互补、区域协同、共创共享的人工智能发展新业态。2 .构建创新引领示范园。布局人工智能特色产业集群，支持智能网联汽车示范园建设，支持各市基于大数据、云计算、车联网、自动驾驶、智能机器人等产业基础和特色优势，建设一批人工智能特色示范园区。广泛开展人工智能与各行业融合创新,在制造、农业、物流、金融、商务、教育、家居、网络安全、智慧养老等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范，形成可复制可推广的机制路径，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用。在示范园区内积极培育人工智能优秀企业，集聚高端人才等创新要素
19、，发挥示范园区引领带动产业发展的作用。（九）营造开放创新发展生态1 .建设协同创新研发平台。重点支持高校、科研院所联合人工智能企业建立有利于协同创新和成果转化的新型研发机构、概念验证科研室等技术研发平台，支持高校、企业申报国家级科研平台，促进人工智能前沿核心技术和应用技术开发研究。面向全球精准引进一批人工智能领域先进水平科研中心、科研室等高端研发机构。抢抓一批高科技龙头企业第二总部落户市的机遇,建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等平台载体，积极承担人工智能重大项目，形成产业技术创新高地。鼓励建设人工智能领域国家级检验检测平台。2加快数据资源共享开放。针对制约人工智能产业发展的数据孤岛问
20、题，探索建立数据资源开放共享机制。鼓励企业、高校、研究机构等单位开放自有数据、提供数据服务，引导形成安全、合规、高效的数据共享开放体系。联合骨干企业建立基础数据资源平台和重点领域数据资源共享平台。加快推进人工智能标准测试数据集和云服务平台建设,增加基础语音、视频图像、文本音频等公共训练数据量。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全保护，探索建立数据安全流动认证体系，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。支持研制重要数据和个人信息安全技术与标准，建立数据共享交换监管制度,在保障数据安全的前提下加快数据交换。（十）构建人工智能人才高地引导和鼓励高校设立人工智能相关学科专业,支持高校人工智能学科建
21、设。构建政产学研用联动的人才需求对接和定向培养机制，依托科研院所科教资源，加大人工智能人才培养力度，构建面向产业发展前沿的多层次、高质量人才团队。鼓励校企合作，在人工智能重点发展领域培育一批具有发展潜力的青年人才和科学家。大力引进人工智能基础理论、关键技术等领域的高端紧缺人才和高水平创新团队。支持市场化培训机构、人才继续教育实训基地和高技能人才培养基地等，开展人工智能紧缺急需专业技术人才和高技能人才培训。鼓励人工智能企业通过长短期聘用、项目合作、技术咨询等柔性引才方式，灵活引进高端人才。（十一）打造行业公共服务平台构建人工智能+X行业融合服务平台，强化人工智能技术对教育、农业、制造业等领域发展
22、的支撑。围绕人工智能产业发展需求，培育和引进一批检验评测、人员培训、知识产权等方面的专业服务机构，加快建设一批技术转移中心、知识产权服务中心等人工智能专业技术服务平台。在人工智能核心技术链优势方向、产业应用生态链优势领域,支持龙头企业、科研院所主导相关国家标准、行业标准制定。支持各类创新主体搭建行业对接交流平台，支持行业企业、高校、科研院所和行业用户人工智能产业技术联盟，加快推动产业链上下游各类创新主体加强产学研用合作。探索建立人工智能重点应用场景机会清单发布机制，实现从给优惠向给机会转变，加快推动重点应用场景落地，培育发展人工智能新产业、新业态、新模式。（十二）着力强化智能基础设施建设1.优
23、化升级信息网络基础设施。加快推进骨干网、城域网、接入网扩容升级，加快提升高速宽带网络能力。完善4G网络覆盖、推进5G网络建设部署，全面推进社会资源开放共享，提高审批效率，满足5G快速规模组网要求。进一步推进无线通信网络在景区景点、乡村旅游点、宾馆机场车站等重点旅游集散地、贫困地区和边远山区的深度覆盖。2 .完善高效能计算和大数据基础设施。继续加强高效能计算基础设施、分布式计算基础设施和云计算中心建设，构建可持续发展的高性能计算应用生态环境。完善大数据基础信息数据库，支撑开展大数据和人工智能应用。积极探索以市场应用为导向的行业大数据中心建设运营模式。二、十四五”发展规划实施中存在的主要问题一是产
24、业规模偏小，缺乏具有带动作用的龙头企业；二是数据开发、共享和应用水平不高、深度不足，标准化数据开发存储平台建设滞后；三是专业人才短缺，人工智能人才总量偏少，复合型人才供不应求,领队型研究型人才引进培育不足;四是协同发展氛围尚不浓厚,产业链上下游、大中小企业资源的对接协作机制有待进一步优化。三、推进“十四五”后半期规划实施的对策与措施从规划前期完成情况看，各主要指标、主要任务基本上达到了规划进度要求为中后期完成规划要求打下了较为坚实的基础。十四五后半期，面对人工智能产业需求不断提高的现状，需要全面贯彻落实有关人工智能产业发展的工作要求，切实解决规划实施中存在的突出问题，从统筹规划、政策保障、培育
25、市场、宣传发动等多种途径，营造更加良好的发展环境，进一步加快推动人工智能产业发展，更好满足发展需求，努力促进规划目标任务全面实现。(一)加强统筹协调。建立新一代人工智能发展厅际联席会议制度，负责制定支持人工智能产业发展的政策措施，协调解决人工智能创新发展中的重大问题，推进各项重点任务顺利实施。建设高水平人工智能智库，支持智库开展前瞻性、战略性重大问题研究，加强人工智能产业发展研究与形势研判，开展人工智能创新发展重大决策咨询评估，高水平规划和指导人工智能产业发展。(二)强化人才支撑。深化校企合作、产教融合，加快高端人才培养和储备。集成运用百人计划学者计划等各类人才计划，加大力度培育引进一批人工智
26、能领域的高端紧缺人才和高水平创新团队。鼓励人工智能企业通过长短期聘用、项目合作、技术咨询等柔性引才方式，灵活引进高端人才。依托重大人才平台和基地，培育一批人工智能青年人才。推动企业加强人才自主培养，形成一批掌握人工智能应用的复合型人才和团队。支持高校建设细分领域人工智能学院或研究院，鼓励引导重点企业、科研院所等联合参与建设，合作开展人才定向培养。（三）基础设施保障。大力推动人工智能新型基础设施建设，构建泛在、安全、高效的智能化基础设施体系。加快5G网络部署，分步建设5G基站，加快5G规模组网，推动实时协同的人工智能5G增强技术研发及应用。推动固定宽带和移动宽带均迈入千兆（G比特）时代,为高带宽
27、应用创新和推广提供基础网络保障。建设工业互联网，提升标识解析顶级节点服务能力，完善工业互联网标识解析体系，支持龙头企业搭建企业级工业互联网平台。打造新型物联网，围绕重点领域，规模化部署低功耗、高精度的智能化传感器，实现大规模物物连接，支撑智能化工业生产、民生服务以及社会治理。加强数据共享、开放平台等数据公共基础设施建设,支持公共服务、产业发展、技术研发等垂直领域基础数据库和企业级大数据中心建设。（四）加强试点建设。选择人工智能产业基础较好、发展潜力较大的地区，组织开展人工智能创新试验和应用试点，推动人工智能成果转化、重大产品集成创新和示范应用。支持有条件的高新区、特色小镇实施一批人工智能特色示范项目。通过试点先行、示范引领，总结推广可复制的好经验和好做法，推进人工智能健康有序发展。（五）营造发展氛围。组织开展人工智能相关培训，进一步强化智能化应用意识。鼓励举办各类高规格的人工智能大会、论坛、创新创业及科普活动等，提高全社会对人工智能发展的整体认知水平。及时总结典型案例和成功经验，每年发布人工智能发展白皮书、示范场景、典型案例集等。利用大型活动和各类媒体，宣传推介人工智能产业投资环境和政策措施,营造有利于人工智能产业创新发展的良好氛围。
