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1、物联网平台方案一、平台简介物联网平台是一款主打设备接入兼容性、自主研发可控的物联平台。支持平台端向设备端兼容，在不改动原有设备的基础之上可实现设备的快速接入。满足智慧水务、智慧园区、智慧矿山、智慧地铁等不同业务场景应用需求，实现企业的硬件智能升级及信息化运营管理，共建行业生态体系。二、平台架构平台架构分为5个层次，分别是感知层、接入层、数据层、业务层和展现层。平台具备强大的兼容能力，支持设备泛接入,产品库丰富、协议全面、实战场景多、在一定程度上支持利旧。平台可满足工业级别的感知设备统一接入、集中管理、远程调控和面向业务应用数据共享的要求。平台支持设备直连、设备间连、网关接入、设备透传、云云对接
2、等多种接入形式，在架构上支持资源横向扩展，可满足海量设备接入。三、产品特性1、可配置化接入支持设备可配置化接入。2、支持多种协议支持多种协议，包括工业自动化协议、私有协议、HTTPSDK、HTTPAPI、MQTT、系统级设备对接。3、完备的监控体系形成对终端设备、网关、物联网平台的一体化全方位的监控运维，实现用能精细化管理。4、灵活的部署方式采用灵活部署的方式，可部署到客户私有服务器或本地服务器上,实现数据安全化、私有化。5、海量数据接入，高并发、安全稳定支持百万级设备接入，千万级数据点接入;采用毫秒级数据存储精度，读写速度30万条记录/秒;支持数据库冗余热备，自动保障数据。6、支持资源横向扩
3、展支持资源横向扩展，可满足海量设备接入。四、核心功能平台具备三大能力引擎，赋能物联网产业的全场景应用，支持多种连接方式及通信协议解析，实现平台设备快速接入、报警、自动化控制等功能，满足企业及用户个性化的物联网需求。MQTT.协议HTTPAPIj.协议a味御力dCN化协议/私有)侦f.协议A/SDK协议/系统设备.对接设备泛接入引擎提供广泛的设备接入方式1、设备泛接入引擎能够快速适配多种不同种类的工业设备，支持多种工业协议、绝大多数PLC接入、支持种类加工设备接入。(1)不限接入形式支持设备直连、网关间连、采集盒、云平台等多形式接入。(2)不限传输网络支持2G/3G/4G/5G、NB-IoT.L
4、ORa、以太网等各种网络接入方式。(3)不限设备协议支持工业自动化协议、私有协议、MQTT协议、HTTPAPI、HTTPSDK、系统设备对接等多种通信协议。(4)不限接入设备支持阿里云、腾讯云、华为云、电信NBloT或第三方子系统接入。2、协议解析引擎支持多样化的通信协议解析(1)适用设备不受限制平台能够快速适配多种不同种类的设备，支持物联网化设备、工业自动化设备、机电设备、大厂设备、对接客户侧设备、已经接入到其他系统的设备等。(2)适用协议不受限制平台支持主流标准协议及多种行业通信协议接入，如工业自动化协议、私有协议、HTTPSDK、HTTPAPI、MQTT等。3、业务自动化引擎满足不同业务
5、端的规则需求)M1WWOMAMBB*三MBMMMMMBMMO三Ow.SB*eMMBB90-IhiiWWWW基于物联网平台强大的模块化能力，支撑行业应用场景下的各类需求,满足报警、自动化、计量计费等业务逻辑处理，实现预警智能化、控制自动化、管理数字化。（1）实现报警功能具备实时报警、持续性异常报警、泄露报警、自定义周期报警、自结束告警等功能。err 出 am-MirrzxQa（2）实现远程操控功能通过不同场景设定的业务规则，对设备进行定时控制，实现业务自动化控制及远程管理。（3）实现多维度计量计费通过时间维度、用量维度、频次维度三种维度对设备按时长、用量、频次进行计费，支持以固定计量周期性与阶梯
6、频次收费。五、智能边缘计算通过通用链接框架安全、快速的将设备连接至边缘核心软件，具备工业协议解析、数据过滤和分发等核心功能，超强边缘计算能力,实现终端数据处理优化，有效减轻平台服务端压力。1、功能概述边缘智能终端是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台+终端设备。Topc3RS232可就近提供边缘智能服务，具备敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等核心功能。2、应用价值普通 EdgeOs j 邻盛 EdgeOs安侵性0现场施工O 血耐O 慢O nmO O 云端v/ 即修即用试方法9务播入ItflKIHl分析网丽直常消心数富处方式 泳程M试 珀周期 低V 近云.(1)支持即插即用，减少施工难度。(2)远程调试，节省施工维护成本。(3)解析算法自动拉取更新，省时省心。(4)就近就算，释放云端压力。(5)避免数据粘包掉包，数据稳定可靠。(6)无人值守的智能化设备。六、应用场景1、智慧建筑提供建筑办公、安防、物业、后勤、生产、消防等方面服务管理应用。2、智慧水务提供城市供水、排水、巡检养护、资产、工程项目管理等业务管理应用。3、智慧光伏提供少人值守便捷的运维管理应用，提供设备故障诊断、发电预测、预测性维护等智慧应用。
