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1、近红外光谱分析技术的进展与展望一、本文概述近红外光谱分析技术是一种基于物质在近红外光谱区域的吸收和反射特性的分析方法。近红外光谱区域通常指的是波长在780nm至250Onnl之间的电磁波谱范围。这项技术以其非破坏性、快速、无需复杂样品预处理等优点，在农业、食品、医药、石油化工等多个领域得到了广泛应用。随着科学技术的进步，近红外光谱分析技术也在不断地发展与创新，其精确度和应用范围都在持续扩大。本文旨在对近红外光谱分析技术的最新进展进行全面而系统的综述，探讨其在实际应用中的优势与挑战，并展望未来的发展趋势。文章将首先回顾近红外光谱分析技术的基本原理和发展历程，然后重点介绍近年来在方法创新、仪器改进
2、以及应用领域的拓展等方面的主要成果。接着，我们将讨论目前存在的技术瓶颈和可能的解决方案，以及新技术在其他领域的潜在应用。我们将展望近红外光谱分析技术在未来可能的发展方向，包括新方法的开发、仪器设备的进一步智能化和便携化，以及在更多领域中的推广和应用。二、近红外光谱分析技术的进展近年来，近红外光谱分析技术取得了显著的进展，不仅在理论研究和实际应用中得到了广泛的推广，还在多个领域实现了技术突破和创新。硬件设备的进步：随着光学、电子和计算机技术的飞速发展，近红外光谱仪的硬件性能得到了显著提升。新型光谱仪具有更高的光谱分辨率、更宽的波长范围和更快的扫描速度，为近红外光谱分析提供了更为准确和高效的数据支
3、持。数据处理与分析方法的创新：随着大数据和人工智能技术的兴起,近红外光谱的数据处理和分析方法也经历了革命性的变革。传统的多元线性回归、主成分分析等方法逐渐被深度学习、神经网络等更先进的算法所取代，大大提高了光谱解析的精度和效率。应用领域的拓展：近红外光谱分析技术已广泛应用于农业、食品、医药、化工等多个领域。例如，在农业领域，该技术被用于农产品的品质检测、病虫害诊断等方面；在医药领域，该技术则用于药物成分分析、药物生产过程监控等。在线与实时监测技术的发展：随着近红外光谱仪器的小型化和便携化，以及数据处理速度的提升，近红外光谱分析技术正逐渐实现在线和实时监测。这一技术的发展对于生产过程的实时监控和
4、质量控制具有重要意义。域以及在线与实时监测技术等方面均取得了显著的进展。展望未来,随着新技术的不断涌现和应用领域的不断拓展，近红外光谱分析技术将在更多领域发挥重要作用，为人类社会的可持续发展做出更大贡献。三、近红外光谱分析技术的展望随着科技的快速发展，近红外光谱分析技术在许多领域中的应用前景日益广阔。未来，这项技术有望在多个方面取得显著进展。技术精度的提升是近红外光谱分析技术发展的重要方向。随着光谱仪器硬件的不断优化和算法模型的持续改进，我们有理由期待近红外光谱分析的精度和分辨率将得到进一步提升，从而更好地满足各种复杂环境下的分析需求。多技术融合将是近红外光谱分析技术发展的另一大趋势。通过结合
5、其他分析技术，如拉曼光谱、射线衍射等，可以进一步提高近红外光谱分析技术的适用范围和准确性。这种多技术融合的方式有望为各种领域提供更全面、更深入的分析解决方案。在应用领域方面，近红外光谱分析技术有望在食品安全、环境监测、医药研发等领域发挥更大作用。例如，在食品安全领域，近红外光谱分析技术可用于快速检测食品中的有害物质和营养成分，从而保障食品的安全和质量。在环境监测领域，这项技术可用于快速识别污染物的种类和浓度，为环境保护提供有力支持。在医药研发领域，近红外光谱分析技术可用于药物成分的分析和质量控制，为新药研发提供有力保障。近红外光谱分析技术的发展还面临着一些挑战，如光谱数据的处理和解析仍然存在一
6、定的困难，需要不断完善和优化。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，近红外光谱分析技术也需要适应更多的复杂环境和挑战。近红外光谱分析技术在未来有望取得更大的进展，为各个领域提供更高效、更准确的分析解决方案。我们期待这项技术在未来能够发挥更大的作用，为人类社会的发展做出更大的贡献。四、结论近红外光谱分析技术作为一种快速、无损的分析方法，在过去的几十年中取得了显著的进展。随着仪器技术的不断创新、数据处理方法的日益完善以及等新技术的应用，近红外光谱分析技术在许多领域的应用越来越广泛。本文综述了近红外光谱分析技术的原理、仪器发展、数据处理方法以及应用现状，并对其未来的发展趋势进行了展望。尽管目前近红外光
7、谱分析技术已经取得了许多重要的成果，但仍存在一些挑战和问题需要解决。例如，提高光谱分辨率和信噪比、优化数据处理算法、扩大应用领域等。未来，随着科学技术的不断发展，近红外光谱分析技术有望在更多领域得到应用。随着等新技术的不断进步，近红外光谱分析技术的智能化、自动化程度也将不断提高，为各行各业提供更加快速、准确、便捷的分析手段。近红外光谱分析技术作为一种重要的分析方法，在未来的发展中具有广阔的应用前景和巨大的发展潜力。我们有理由相信，随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，近红外光谱分析技术将为人类社会的发展做出更大的贡献。参考资料：近红外光是指波长在7802526nm范围内的电磁波,是人们认识最
8、早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波(7801100nm)和长波(IloO2526nm)两个区域。现代近红外光谱是90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术，是光谱测量技术与化学计量学学科的有机结合，被誉为分析的巨人。量测信号的数字化和分析过程的绿色化又使该技术具有典型的时代特征。近红外光谱(NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MlR)之间的电磁波谱，波数约为：100ooNooocm-o近红外光谱法是利用含有氢基团(-H,为：C,0,N,S等)化学键(-H)伸缩振动倍频和合频,在近红外区的吸收光谱，通过选择适当的化学计量学多元校正方法，把校正样品的近红外吸收光谱与其成
9、分浓度或性质数据进行关联，建立校正样品吸收光谱与其成分浓度或性质之间的关系-校正模型。在进行未知样品预测时，应用已建好的校正模型和未知样品的吸收光谱,就可定量预测其成分浓度或性质。另外，通过选择合适的化学计量学模式识别方法，也可分离提取样本的近红外吸收光谱特征信息，并建立相应的类模型。在进行未知样品的分类时，应用已建立的类模型和未知样品的吸收光谱，便可定性判别未知样品的归属。具体而言，近红外光谱的分析技术与其他常规分析技术不同。现代近红外光谱是一种间接分析技术，是通过校正模型的建立实现对未知样本的定性或定量分析。图1给出了近红外光谱分析模型建立及应用的框图，其分析方法的建立主要通过以下几个步骤
10、完成。近红外光谱技术之所以成为一种快速、高效适合过程在线分析的有利工具，是由其技术特点决定的，近红外光谱分析的主要技术特点如下：(1)分析速度快。由于光谱的测量过程一般可在1min内完成(多通道仪器可在ISec之内完成)，通过建立的校正模型可迅速测定出样品的组成或性质。分析效率高。通过一次光谱的测量和已建立的相应的校正模型，可同时对样品的多个组成或性质进行测定。在工业分析中，可实现由单项目操作向车间化多指标同时分析的飞跃，这一点对多指标监控的生产过程分析非常重要，在不增加分析人员的情况下可以保证分析频次和分析质量，从而保证生产装置的平稳运行。(3)分析成本低。近红外光谱在分析过程中不消耗样品，
11、自身除消耗一点电外几乎无其他消耗，与常用的标准或参考方法相比，测试费用可大幅度降低。(4)测试重现性好。由于光谱测量的稳定性，测试结果很少受人为因素的影响，与标准或参考方法相比，近红外光谱一般显示出更好的重现性。(5)样品测量一般勿需预处理，光谱测量方便。由于近红外光较强的穿透能力和散射效应，根据样品物态和透光能力的强弱可选用透射或漫反射测谱方式。通过相应的测样器件可以直接测量液体、固体、半固体和胶状类等不同物态的样品。(6)便于实现在线分析。由于近红外光在光纤中良好的传输特性，通过光纤可以使仪器远离采样现场，将测量的光谱信号实时地传输给仪器，调用建立的校正模型计算后可直接显示出生产装置中样品
12、的组成或性质结果。另外通过光纤也可测量恶劣环境中的样品。(7)典型的无损分析技术。光谱测量过程中不消耗样品，从外观到内在都不会对样品产生影响。鉴于这一特点,该技术在活体分析和医药临床领域正得到越来越多的应用。(8)现代近红外光谱分析也有其固有的弱点。一是测试灵敏度相对较低，这主要是因为近红外光谱作为分子振动的非谐振吸收跃迁几率较低，一般近红外倍频和合频的谱带强度是其基频吸收的10到IoOOO分之一，就对组分的分析而言，其含量一般应大于1%；二是一种间接分析技术，方法所依赖的模型必须事先用标准方法或参考方法对一定范围内的样品测定出组成或性质数据，因此模型的建立需要一定的化学计量学知识、费用和时间
13、，另外分析结果的准确性与模型建立的质量和模型的合理使用有很大的关系。现代近红外光谱仪器从分光系统可分为固定波长滤光片、光栅色散、快速傅立叶变换和声光可调滤光器(AOTF)四种类型。光栅色散型仪器根据使用检测器的差异又分为扫描式和固定光路两种。在各种类型仪器中，滤光片型主要作专用分析仪器,为提高测定结果的准确性，现在的滤光片型仪器往往装有多个滤光片供用户选择。光栅扫描式是最常用的仪器类型，采用全息光栅分光、PbS或其他光敏元件作检测器,具有较高的信噪比。由于仪器中的可动部件(如光栅轴)在连续高强度的运行中可能存在磨损问题，从而影响光谱采集的可靠性，不太适合于在线分析。傅立叶变换近红外光谱仪是目前
14、近红外光谱仪器的主导产品，具有较高的分辨率和扫描速度，这类仪器的弱点同样是干涉仪中存在移动性部件,且需要较严格的工作环境。AOTF是90年代初出现的一类新型分光器件，采用双折射晶体,通过改变射频频率来调节扫描的波长，整个仪器系统无移动部件，扫描速度快，具有较好的仪器稳定性，特别适合用于在线分析。但目前这类仪器的分辨率相对较低,AOTF的价格也较高。随着多通道检测器件生产技术的日趋成熟，采用固定光路、光栅分光、多通道检测器构成的NlR仪器，以其性能稳定、扫描速度快、分辨率高、性能价格比好等特点正越来越引起人们的重视。在与固定光路相匹配的多通道检测器中，常用的有二极管阵列(Photodiode-a
15、rray简称PDA)和电荷耦合器件(ChargeCoupledDevices简称CCD)两种类型。在研制新型近红外光谱仪器，提高仪器性能的同时，为适合各类样品的分析，近红外光谱测样器件的研制也越来越引起人们的重视。在各类测样器件中，最引人注目的是各种光纤测样器件的开发。通过光纤测样器件，一方面可以方便测样过程，另一方面可以利用光纤的远距离传输特性，将近红外光谱技术用于在线分析。光谱化学计量学软件是现代近红外光谱分析技术的一个重要组成部分，将稳定、可靠的近红外光谱分析仪器与功能全面的化学计量学软件相结合也是现代近红外光谱技术的一个明显标志。因此，光谱化学计量学方法研究在现代近红外光谱技术的发展中
16、占有非常重要的地位。从另外一个方面讲，现代近红外光谱技术的发展也带动和促进了化学计量学学科的发展。近红外光谱中化学计量学方法的研究主要涉及3个方面的内容：一是光谱预处理方法的研究，目的是针对特定的样品体系，通过对光谱的适当处理，减弱以至于消除各种非目标因素对光谱的影响，净化谱图信息，为校正模型的建立和未知样品组成或性质的预测奠定基础；二是近红外光谱定性和定量校正方法的研究，目的在于建立稳定、可靠的定性或定量分析模型；三是校正模型传递技术的研究，也称近红外光谱仪器的标准化，目的是将在一台仪器上建立的定性或定量校正模型可靠地移植到其他相同或类似的仪器上使用，从而减少建模所需的时间和费用。现代近红外
17、光谱技术的应用除传统的农副产品的分析外已扩展到众多的其他领域，主要有石油化工和基本有机化工、高分子化工、制药与临床医学、生物化工、环境科学、纺织工业和食品工业等领域。在农业领域，近红外光谱可通过漫反射方法，将测定探头直接安装在粮食的谷物传送带上，检验种子或作物的质量，如水分、蛋白含量及小麦硬度的测定。还用于作物及饲料中的油脂、氨基酸、糖分、灰粉等含量的测定以及谷物中污染物的测定；近红外光谱还被用于烟草的分类、棉花纤维、饲料中蛋白及纤维素的测定，并用于监测可耕土壤中的物理和化学变化。在食品分析中，近红外光谱用于分析肉、鱼、蛋、奶及奶制品等食品中脂肪酸、蛋白、氨基酸等的含量，以评定其品质；近红外光
18、谱还用于水果及蔬菜如苹果、梨中糖的分析；在啤酒生产中，近红外光谱被用于在线监测发酵过程中的酒精及糖分含量。近红外光谱在药物分析中的应用始于60年代后期，在当时药物成分一般通过萃取以溶液形式测定。随着漫反射测试技术的出现，无损药物分析在近红外光谱分析中占有非常重要的位置。现在近红外光谱已广泛用于药物的生产过程控制。在生命科学领域，近红外光谱用于生物组织的表征，研究皮肤组织的水分、蛋白和脂肪；TOng等将近红外光谱用于乳腺癌的检查;除此之外，近红外光谱还用于血液中血红蛋白、血糖及其他成分的测定及临床研究，均取得较好的结果。近红外光谱在石油炼制中的应用已涉及石油加工的各个环节,并为石化工业带来巨大的
19、经济效益。测定汽油的辛烷值是近红外光谱在油品分析中最早也是最成功的应用。在其后续工作中，又尝试了近红外光谱在测定汽油族组成中的应用。随着现代仪器研制技术的不断进步，以及与化学计量学方法的日趋融合，整个近红外光谱分析系统，无论是硬件系统（近红外光谱仪、配套专用测量附件等）的稳定性、光学一致性，还是软件系统（仪器操作控制软件、数据分析软件等）的人机对话功能，复杂数据处理和数学建模功能，均得到全面提升；加之，近年来物联网技术、云计算技术的兴起，近红外光谱分析技术服务于产业现代化，无论是应用于离线分析，还是在线过程监测，必将发挥越来越重要的作用，以下几方面可能是研究的热点：（1）近红外光谱法在在线过程
20、质量监测中的应用研究及相关标准制订；（2）基于云计算技术、物联网技术的近红外光谱分析系统、建模服务系统研发；（3）基于近红外光谱数据库与相关领域知识的数据挖掘技术应用研究。近红外光谱分析技术是一种快速、高效、无损的分析方法，广泛应用于食品、医药、环境、化学等领域。本文将介绍近红外光谱分析技术的原理、应用进展及案例分析，并总结其应用前景和挑战。近红外光是指波长在780-2526nm之间的电磁波，具有较高的能量。在近红外光谱区，分子吸收系数较高，因此近红外光谱分析技术可用于定量和定性分析。近红外光谱分析技术的测量原理是依据样品对近红外光的吸收、反射和散射等特性，通过对样品的光谱特征进行分析，得到样
21、品的组成和性质信息。近红外光谱分析技术在食品领域的应用主要包括食品品质和营养成分的分析。通过对食品的光谱特征进行分析，可以快速准确地测定食品中的水分、脂肪、蛋白质、糖类等营养成分的含量。在医药领域，近红外光谱分析技术可用于药物的分析和质量控制，通过对药物的光谱特征进行分析，可以快速准确地测定药物的成分和纯度。在环境领域，近红外光谱分析技术可用于大气和水体的监测。通过对大气和水体的光谱特征进行分析，可以快速准确地测定大气和水体中的污染物含量，为环境监测和治理提供有力支持。在化学领域，近红外光谱分析技术可用于化合物的分析和鉴定，通过对化合物的光谱特征进行分析，可以快速准确地测定化合物的分子结构和化
22、学性质。近红外光谱分析技术的应用进展非常迅速，但仍存在一些挑战。近红外光谱分析技术的定量分析模型需要基于大量的标准样本建立，对于一些缺乏标准样本的物质难以建立准确的模型。近红外光谱分析技术的定性分析需要基于光谱特征的识别，对于一些相似的物质难以进行准确的区分。近红外光谱分析技术的测量成本较高，限制了其在一些领域的应用。虽然近红外光谱分析技术存在一些挑战，但其应用前景仍然非常广阔。随着技术的不断发展和完善，近红外光谱分析技术将更加成熟和精确，可应用于更多的领域。随着测量成本的逐渐降低，近红外光谱分析技术也将更加普及，为各领域的发展提供更加可靠的分析手段。近红外光谱分析技术是一种重要的分析方法，具
23、有广泛的应用前景和重要的应用价值。虽然仍存在一些挑战，但随着技术的不断发展和完善，相信未来近红外光谱分析技术的应用将更加广泛和精确，为各领域的发展提供更加可靠的分析支持。近红外光谱分析技术是一种快速、高效、非破坏性的分析方法，广泛应用于食品、医药、环保等领域。本文将介绍近红外光谱分析技术的原理、应用实例及其面临的挑战和未来需求，展望其应用前景和潜力。近红外光谱分析技术是一种基于分子振动光谱的分析方法，利用分子在近红外区域的吸收光谱特性，对物质进行定性和定量分析。与其他传统化学分析方法相比，近红外光谱分析技术具有以下优势：快速：近红外光谱分析技术无需经过复杂的前处理，可以快速得到分析结果。高效：
24、分析过程中无需使用大量化学试剂，减少了分析时间，提高了分析效率。非破坏性：近红外光谱分析技术对样品无破坏性，可以保留样品的完整性供后续分析。食品领域：用于食品中水分、脂肪、蛋白质、糖分等成分的测定，可快速、准确地得到营养成分信息、，有助于食品质量控制和营养研究。医药领域：用于药物制剂的分析和质量控制，可以快速检测药物的有效成分和纯度，确保药物的安全性和有效性。环保领域：用于水体和土壤中污染物的检测，可快速、准确地得到各种污染物的含量，对环境监测和保护具有重要意义。标准化与规范化：尽管近红外光谱分析技术已经得到了广泛应用,但不同厂商和型号的仪器之间存在差异，影响分析结果的准确性。因此，需要进一步
25、推进近红外光谱分析技术的标准化和规范化，以确保分析结果的可靠性。模型更新与维护：近红外光谱分析技术依赖于数学模型进行数据处理和分析，模型的准确性和稳定性对分析结果有着重要影响。然而，当样品发生变化或存在干扰时，模型可能需要进行更新和维护，以确保其适用性和准确性。样品制备与处理：尽管近红外光谱分析技术对样品制备和处理的要求相对较低，但仍需要针对不同样品类型进行适当的制备和处理，以获得准确的分析结果。这也需要进一步完善和优化样品制备和处理技术，以提高其效率和准确性。近红外光谱分析技术是一种具有广泛应用前景的分析方法，其高效、快速、环保等优势使其在食品、医药、环保等领域得到了广泛应用。然而，仍需进一
26、步推进技术的标准化和规范化，完善模型更新与维护和样品制备与处理等方面的不足之处，以实现近红外光谱分析技术的更广泛应用和提升其分析结果的可靠性。近红外光是指波长在7802526nm范围内的电磁波,是人们认识最早的非可见光区域。习惯上又将近红外光划分为近红外短波(7801100nm)和长波(IloO2526nm)两个区域。现代近红外光谱是90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术，是光谱测量技术与化学计量学学科的有机结合，被誉为分析的巨人。量测信号的数字化和分析过程的绿色化又使该技术具有典型的时代特征。近红外光谱(NIR)是介于可见光(VIS)和中红外光(MIR)之间的电磁波谱，波数约为：10
27、0004000cm-Io近红外光谱法是利用含有氢基团(-H,为：C,0,N,S等)化学键(-H)伸缩振动倍频和合频,在近红外区的吸收光谱，通过选择适当的化学计量学多元校正方法，把校正样品的近红外吸收光谱与其成分浓度或性质数据进行关联，建立校正样品吸收光谱与其成分浓度或性质之间的关系-校正模型。在进行未知样品预测时，应用已建好的校正模型和未知样品的吸收光谱,就可定量预测其成分浓度或性质。另外，通过选择合适的化学计量学模式识别方法，也可分离提取样本的近红外吸收光谱特征信息，并建立相应的类模型。在进行未知样品的分类时，应用已建立的类模型和未知样品的吸收光谱，便可定性判别未知样品的归属。具体而言，近红
28、外光谱的分析技术与其他常规分析技术不同。现代近红外光谱是一种间接分析技术，是通过校正模型的建立实现对未知样本的定性或定量分析。图1给出了近红外光谱分析模型建立及应用的框图，其分析方法的建立主要通过以下几个步骤完成。近红外光谱技术之所以成为一种快速、高效适合过程在线分析的有利工具，是由其技术特点决定的，近红外光谱分析的主要技术特点如下：(1)分析速度快。由于光谱的测量过程一般可在1min内完成(多通道仪器可在ISec之内完成)，通过建立的校正模型可迅速测定出样品的组成或性质。(2)分析效率高。通过一次光谱的测量和已建立的相应的校正模型，可同时对样品的多个组成或性质进行测定。在工业分析中，可实现由
29、单项目操作向车间化多指标同时分析的飞跃，这一点对多指标监控的生产过程分析非常重要，在不增加分析人员的情况下可以保证分析频次和分析质量，从而保证生产装置的平稳运行。(3)分析成本低。近红外光谱在分析过程中不消耗样品，自身除消耗一点电外几乎无其他消耗，与常用的标准或参考方法相比，测试费用可大幅度降低。(4)测试重现性好。由于光谱测量的稳定性，测试结果很少受人为因素的影响，与标准或参考方法相比，近红外光谱一般显示出更好的重现性。(5)样品测量一般勿需预处理，光谱测量方便。由于近红外光较强的穿透能力和散射效应，根据样品物态和透光能力的强弱可选用透射或漫反射测谱方式。通过相应的测样器件可以直接测量液体、
30、固体、半固体和胶状类等不同物态的样品。(6)便于实现在线分析。由于近红外光在光纤中良好的传输特性，通过光纤可以使仪器远离采样现场，将测量的光谱信号实时地传输给仪器，调用建立的校正模型计算后可直接显示出生产装置中样品的组成或性质结果。另外通过光纤也可测量恶劣环境中的样品。(7)典型的无损分析技术。光谱测量过程中不消耗样品，从外观到内在都不会对样品产生影响。鉴于这一特点,该技术在活体分析和医药临床领域正得到越来越多的应用。(8)现代近红外光谱分析也有其固有的弱点。一是测试灵敏度相对较低，这主要是因为近红外光谱作为分子振动的非谐振吸收跃迁几率较低，一般近红外倍频和合频的谱带强度是其基频吸收的10到I
31、oOOO分之一，就对组分的分析而言，其含量一般应大于1%；二是一种间接分析技术，方法所依赖的模型必须事先用标准方法或参考方法对一定范围内的样品测定出组成或性质数据，因此模型的建立需要一定的化学计量学知识、费用和时间，另外分析结果的准确性与模型建立的质量和模型的合理使用有很大的关系。现代近红外光谱仪器从分光系统可分为固定波长滤光片、光栅色散、快速傅立叶变换和声光可调滤光器(AoTF)四种类型。光栅色散型仪器根据使用检测器的差异又分为扫描式和固定光路两种。在各种类型仪器中，滤光片型主要作专用分析仪器,为提高测定结果的准确性，现在的滤光片型仪器往往装有多个滤光片供用户选择。光栅扫描式是最常用的仪器类
32、型，采用全息光栅分光、PbS或其他光敏元件作检测器,具有较高的信噪比。由于仪器中的可动部件(如光栅轴)在连续高强度的运行中可能存在磨损问题，从而影响光谱采集的可靠性，不太适合于在线分析。傅立叶变换近红外光谱仪是目前近红外光谱仪器的主导产品，具有较高的分辨率和扫描速度，这类仪器的弱点同样是干涉仪中存在移动性部件,且需要较严格的工作环境。AOTF是90年代初出现的一类新型分光器件，采用双折射晶体,通过改变射频频率来调节扫描的波长，整个仪器系统无移动部件，扫描速度快，具有较好的仪器稳定性，特别适合用于在线分析。但目前这类仪器的分辨率相对较低,AOTF的价格也较高。随着多通道检测器件生产技术的日趋成熟
33、，采用固定光路、光栅分光、多通道检测器构成的NlR仪器，以其性能稳定、扫描速度快、分辨率高、性能价格比好等特点正越来越引起人们的重视。在与固定光路相匹配的多通道检测器中，常用的有二极管阵列(Photodiode-array简称PDA)和电荷耦合器件(ChargeCoupledDevices简称CCD)两种类型。在研制新型近红外光谱仪器，提高仪器性能的同时，为适合各类样品的分析，近红外光谱测样器件的研制也越来越引起人们的重视。在各类测样器件中，最引人注目的是各种光纤测样器件的开发。通过光纤测样器件，一方面可以方便测样过程，另一方面可以利用光纤的远距离传输特性，将近红外光谱技术用于在线分析。光谱化
34、学计量学软件是现代近红外光谱分析技术的一个重要组成部分，将稳定、可靠的近红外光谱分析仪器与功能全面的化学计量学软件相结合也是现代近红外光谱技术的一个明显标志。因此,光谱化学计量学方法研究在现代近红外光谱技术的发展中占有非常重要的地位。从另外一个方面讲，现代近红外光谱技术的发展也带动和促进了化学计量学学科的发展。近红外光谱中化学计量学方法的研究主要涉及3个方面的内容：一是光谱预处理方法的研究，目的是针对特定的样品体系，通过对光谱的适当处理，减弱以至于消除各种非目标因素对光谱的影响，净化谱图信息，为校正模型的建立和未知样品组成或性质的预测奠定基础；二是近红外光谱定性和定量校正方法的研究，目的在于建
35、立稳定、可靠的定性或定量分析模型；三是校正模型传递技术的研究，也称近红外光谱仪器的标准化，目的是将在一台仪器上建立的定性或定量校正模型可靠地移植到其他相同或类似的仪器上使用，从而减少建模所需的时间和费用。现代近红外光谱技术的应用除传统的农副产品的分析外已扩展到众多的其他领域，主要有石油化工和基本有机化工、高分子化工、制药与临床医学、生物化工、环境科学、纺织工业和食品工业等领域。在农业领域，近红外光谱可通过漫反射方法，将测定探头直接安装在粮食的谷物传送带上，检验种子或作物的质量，如水分、蛋白含量及小麦硬度的测定。还用于作物及饲料中的油脂、氨基酸、糖分、灰粉等含量的测定以及谷物中污染物的测定；近红
36、外光谱还被用于烟草的分类、棉花纤维、饲料中蛋白及纤维素的测定，并用于监测可耕土壤中的物理和化学变化。在食品分析中，近红外光谱用于分析肉、鱼、蛋、奶及奶制品等食品中脂肪酸、蛋白、氨基酸等的含量，以评定其品质；近红外光谱还用于水果及蔬菜如苹果、梨中糖的分析；在啤酒生产中，近红外光谱被用于在线监测发酵过程中的酒精及糖分含量。近红外光谱在药物分析中的应用始于60年代后期，在当时药物成分一般通过萃取以溶液形式测定。随着漫反射测试技术的出现，无损药物分析在近红外光谱分析中占有非常重要的位置。现在近红外光谱已广泛用于药物的生产过程控制。在生命科学领域，近红外光谱用于生物组织的表征，研究皮肤组织的水分、蛋白和
37、脂肪；Tong等将近红外光谱用于乳腺癌的检查;除此之外，近红外光谱还用于血液中血红蛋白、血糖及其他成分的测定及临床研究，均取得较好的结果。近红外光谱在石油炼制中的应用已涉及石油加工的各个环节，并为石化工业带来巨大的经济效益。测定汽油的辛烷值是近红外光谱在油品分析中最早也是最成功的应用。在其后续工作中，又尝试了近红外光谱在测定汽油族组成中的应用。随着现代仪器研制技术的不断进步，以及与化学计量学方法的日趋融合，整个近红外光谱分析系统，无论是硬件系统（近红外光谱仪、配套专用测量附件等）的稳定性、光学一致性，还是软件系统（仪器操作控制软件、数据分析软件等）的人机对话功能，复杂数据处理和数学建模功能，均得到全面提升；加之，近年来物联网技术、云计算技术的兴起，近红外光谱分析技术服务于产业现代化，无论是应用于离线分析，还是在线过程监测，必将发挥越来越重要的作用，以下几方面可能是研究的热点：（1）近红外光谱法在在线过程质量监测中的应用研究及相关标准制订；（2）基于云计算技术、物联网技术的近红外光谱分析系统、建模服务系统研发；（3）基于近红外光谱数据库与相关领域知识的数据挖掘技术应用研究。
