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1、第59项：云农场智慧服务与农产品可信可视化技术推荐单位：安徽省农业信息中心一、技术概述（一）技术基本情况。该技术依托于安徽省重点研究与开发计划等科研项目，以及农业农村部农业传感器重点实验室、智慧农业技术与装备安徽省重点实验室等科研平台，采用物联网、大数据、虚拟现实等技术将分散于不同地点的实体农场汇集到“云端”，实现实体农场“云化”，构建特色农产品的“合作社/农户+聚茶园（聚菜园、聚果园、聚菌园等）+消费者”的云农场运营新模式和农产品产销旅融合发展新模式，培育数字乡村和数字化新型农业，推动新一代信息技术赋能乡村振兴。利用物联网设备对种养殖农产品生长加工过程实时监测，生成作物的成长档案，并使用区块
2、链平台背书，保证了数据的真实性，为消费者提供了可视化溯源信息，极大地提高了用户体验。基于智能推荐的农产品销售技术，依据消费者的地理位置推荐周边实体农场，对消费者在电商平台上留下的行为数据进行分析和预测，使用户在使用过程中更加便捷地找到心仪的目标农产品，实现了“农场+消费者”垂直对接。消费者可通过推荐渠道及时获取和搜索农场及农产品，进行实景体验与购买。生产者可依据市场需求，调整自己的生产经营策略，及时响应市场变化，优化市场资源配置。通过农产品全供应链可信可视化溯源技术，便于消费者全面了解所购买的农产品，增强消费者购买信心，为农产品的品牌化培育提供有效支撑。（二）技术示范推广情况。本技术已在合肥、
3、安庆、六安等地的100余家企业、300多个实体农场进行了示范应用，通过“云化”实体农场及生产、加工、仓储、销售等环节，实现了农场+消费者垂直对接，形成从基地与地块管理、作物生产管理、农产品加工储存至电商销售于一体的现代产供销服务体系。目前，覆盖产品种类117种，包括番茄、辣椒、茶叶、欷猴桃、酥梨、葡萄、木耳以及多个高山蔬菜品种等特色农产品。区块链平台上链数据已达244331条，用户参与食品质量安全扫码溯源235346次。（三）提质增效情况。项目实施以来，本技术的相关项目与软硬件系统平台在示范企业基地取得了良好的应用效果。在经济效益方面，本技术共助力示范企业茶叶、蔬菜、水果、菌类品牌溢价32%、
4、35%、15%、40%,新增销售收入8000多万元。在生产成本方面，通过传感器设备的精准感知和监控装备的实时监测，助力示范企业在农药肥料使用、水肥一体化、人工等成本上节省30%以上；在旅游发展方面，通过云农场实景体验功能的应用，吸引了省内外游客前往应用基地体验当地特色农产品，推动了当地旅游经济的发展，示范企业在黄金季度接待游客最高达2万余人次；在食品信任度方面，消费者在扫码获取食品生产加工全过程信息后，显著提升了其对于食品生产商的信任度，有60%的消费者选择了回购。（四）技术获奖情况。先后获安徽省科技进步奖、全国农牧渔业丰收奖、神农中华农业科技奖等3项，牵头制定的安徽省地方标准食用菌种植智慧方
5、舱及其物联网技术指南已挂网公示。获授权发明专利15项、实用新型专利3项，登记软件著作权24项。二、技术要点云农场智慧服务与农产品可信品控技术采用软硬件设备结合的方式采集农场全方位、全周期、立体化数据，向用户展示真实可信的农场云化信息。通过对农场信息的整合共享与实时更新，及时把握市场需求，有效提升了农业生产、经营、管理和服务水平。本技术的硬件设备由环境传感器、高清摄像头、全景相机、网关、有线无线信号传输设备、光纤、云端服务器和智能手机或电脑等组成。软件系统包括物联网信息监测、云农场实景体验、智慧电商和可信可视化溯源系统等部分。主要技术要点如下：（一）基于物联网的云农场大数据精准获取技术。本技术通
6、过各类传感器采集农场环境数据，采集指标包括空气温湿度、土壤温湿度、光照强度等；在农产品种植、加工、流通、仓储、销售等重要的点位部署高清摄像头进行724小时全天候监控，实现农作物生长状况的监测分析；利用GIS系统获得农场所在行政区划图、卫星遥感图等基础地理数据；使用全景相机获取农场360。视角的实景全貌。（二）云农场线上实景体验技术。本技术为消费者提供了查看农场卫星图像、在线视频、全景图片和特色产品图文介绍等功能，消费者在沉浸式体验农场实景后，可自行前往农场实地旅游或购买农场内的特色农产品。消费者可通过平台查看农场内所有地块的信息，若对地块所种植的农产品感兴趣，可提交地块认领申请，由农场管理员审
7、核通过后即可认领该地块，用户认领地块后可以查看该地块的724小时监控信息和传感器采集的作物及环境信息。当农产品成熟后，农场管理员会提醒用户现场摘取农产品或线上获取产品，可实时观看/查询农产品的种植、加工、流通、仓储、销售等信息。（三）基于区块链的可信数据存储与溯源技术。本技术使用区块链和HDFS分布式数据库集合的链上链下双模存储方式，对云农场数据进行存储。区块链采用HyPerledgerFabriC平台，用于存储如环境信息等的结构化数据，对于图片、视频等非结构化数据，则存储在链下HDFS数据库中，并计算该数据的摘要值后上传到区块链中，通过对比区块链中存储的摘要值和HDFS内计算出的摘要值，即可判断数据是否被篡改。溯源过程中，用户只需扫描商品上的二维码，即可获取到可信的农作物生长加工全过程信息。（四）基于智能推荐的智慧电商技术。该技术系统界面可根据用户的浏览、点击和购买等行为数据，运用基于农产品的协同过滤算法、基于消费者的协同过滤算法等推荐算法，为用户进行个性化的智能推荐；根据用户的位置和喜好，向用户推荐附近所存在的适合用户的实体农场与农产品销售经营点。三、适宜区域安徽省茶叶、蔬菜、水果、食用菌等特色农产品实体种养基地与农场，并可拓展到家禽、牛羊等养殖基地。四、注意事项应用场所需通电通网，管理人员需定期巡检软硬件运行情况。五、技术依托单位（一）安徽农业大学信息与人工智能学院
