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1、北京物资学院刘峥、张炯、杨晓庆书目摘要1正文2一、问题的重述2二、问题的分析2三、模型的假设和数据说明3四、变量与符号说明4五、数学模型的建立与求解4（一）建立层次结构模型4（二）构造推断矩阵9（三）确定各指标权重10（四）推断矩阵一样性，检验权数的正确性11（五）模糊综合评价法11六、模型的评价及其意义14七、模型的改进15八、参考文献16九、附录16附表一5月1日至8月31日每日进馆参观人数表17附录二计算过程18附录三数据来源20摘要举世瞩目的上海世博会自2010年5月1日正式开幕至今已有一年的时间，其间，入园参观人数屡创新高，世博会正日益影响着各国人民沟通历史文化、展示科技成果、体现合
2、作精神、展望将来发展等行为。本文将层次分析法和模糊综合评判法相结合，建立了综合评价世博影响力的数学模型，并依据实际调查数据和理论分析结果，对上海世博会的影响力进行了定量评价。本文首先选取了能够反映世博会影响力的两个最重要指标：经济影响力指标和社会影响力指标作为其次层次的评价指标，在经济影响力方面又选取了入园参观人数、平均社会消费品销售额增量、平均交通客流量三个方面的因素，在社会影响力方面选取了思想道德水平、环境及公共设施、科技水平三个指标，作为第三层次的评价指标，构成了一个具有三个层次的多维度综合评价指标体系，建立了层次分析结构关系图。然后运用成对比较法和19标度法得出各个层次的推断矩阵，通过
3、计算特征值、特征向量、一样性检验等步骤得到各个因素的权重，结合层次分析法逐层求解出下层指标在上层指标中所占权重大小即权重系数。借助上海统计局发布的数据和网络调查问卷结果，得到各个因素及分别属于影响力很高、较高、一般、低的隶属度矩阵，然后利用最小最大缺憾值决策法并结合模糊综合评价方法，得到反映上海世博会综合影响力的评价结果为0.57,0.20,0.22,0,从对应的结果可以看出,上海世博会影响力属于“很高”的隶属度为0.57,达到最大值，所以得出2024年上海世博会综合影响力的评判结果为“很高”。本文建立的基于层析分析法和模糊综合评价法的上海世博会综合影响力多维度评价模型，通过选取适当的指标体系
4、，可以将该模型应用于其它类似的问题的综合评价中，并且指标体系的选取特别敏捷。关键词：综合评价指标体系；层次分析法（AHP法）；1-9标度法；成对比较法；模糊综合评价法；最小最大缺憾值决策法一、问题的重述2024年上海世博会历时184天,时间跨越春、夏、秋三季。期间，原预料将有7000万游客参观,平均每天参观人数可达40万人次,最高峰时预料达到80万人次。在上海市,有32.05%的被调查者表示肯定会去现场参观世博会，也许会去的有38.09%。到现场参观世博会的目的主要是感受异国文化，其次是接受教化，而最想参观的是先进科技成果和理念，其次是异国风土人情。84.57%的被调查者表示假如听到去参观过世
5、博会的人说很好、很精彩，会选择去参观。学生表示肯定会去的有41.94%,也许会去的有46.24%；市民表示肯定会去的有29.83%,也许会去的有36.28%1。世博园自开园至8月底持续的4个月时间里，入园参观人数屡创新高，可是它原委有多大的影响力？世博会能为参展国的经济、政治、科技带来多大的进步呢？在世界各国人民沟通历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望将来发展等的舞台上能起多大的作用，以及在上海世博会结束后的多长一段时间内仍旧能产生什么样的持续作用。这一切都值得我们去探究、其考核、去评价。本文选取了上海世博会实行120天的时间为探讨时间段，利用搜集到的数据对上海世博会的影响力进行定量评估
6、。二、问题的分析评价上海世博会的影响力可以分为两种方式：定性分析和定量分析。题目要求对上海世博会影响力进行定量分析。所谓定量分析是指评价者依据数据对探讨成果进行具体精细、量化的评价。因此定量评价比定性评价更具体、更精确、更具操作性2。要定量评估2024上海世博会的影响力，就须要利用评价指标对数据进行处理得出评价结果。由于世博会影响力涵盖范围宽广，例如：上海世博会对世界政治、经济、科技、历史文化甚至个人道德修养都有不同程度的影响，因此无法运用单一评价指标进行评价，而须要多指标进行综合评价。因此须要我们通过网络、调查问卷等各种方式收集数据，建立相应的数学模型，利用层次分析法、成对比较法、1-9标度
7、法、模糊综合评价分析法等多种方法形成综合评价指标体系，最终全面地对上海世博会的影响力进行定量评估。经过分析，本文拟设影响力评价指标为一级指标，分设二级评价指标一一经济影响力和社会影响力，同时经济影响力主要考察门票收入、交通费、住宿费、餐饮费、购物费等，社会影响力主要考察思想道德水平、环境及公共设施、科技水平方面。本文依据层次分析法建立出多维度的影响力评价指标体系。因此，建立的递阶层次结构如下图：但由于影响力评价指标体系中各个指标对影响力系统的贡献是不同的，其对影响力结果的作用大小是通过相应权重系数来反映3,因此，权重系数的赋值也是建立上海世博会影响力评价指标体系的关键环节之一。考评指标包含的信
8、息量越多，该指标在考评体系中的作用就越大，给予其权重系数也就越大；反之，则给予的权重系数就越小。4因此本文采纳成对比较法和1-9标度法确定各层次指标的权重系数，得出对指标的重要程度的判定，然后运用层次分析法并通过一样性检验后计算出各指标的权重系数。在这些决策系统中许多因素之间的比较往往无法用定量的方式描述，此时须要将半定性、半定量的问题转化为定量问题计算。层次分析法是解决这类问题的行之有效的方法。5因此本文运用层次分析法将困难的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策供应定量的依据。接下来本文采纳模糊综合评价法对上海世博会的影响力进行评价,将评价目标一一2024年上海世博
9、会的影响力看成是由社会影响力和经济影响力两种因素组成的模糊集合，再设定这些因素所能选取的等级，组成模糊集合，分别求出模糊矩阵，然后依据各个因素在评价目标中的权重安排，通过计算，求出评价的定量解值，最终实现对2024上海世博会影响力的定量评估。三、模型的假设和数据说明（一）为使模型更加完善且更具备真实性，本文进行如下假设：1、2024年上海世博会的影响力只有经济和社会两个方面；对经济产生的影响力只有入园参观人数、平均社会消费品零售总额增长量、平均交通客流量增长指标；对社会产生的影响力只有思想道德水平、环境及公共设施、科技水平；其余全部因素均可以忽视不计；2、假设参观者进馆后均仔细参观，每到过一个
10、场馆，场馆所呈现的经济、政治、科技、文化等内涵均被其汲取，对其产生受益；3、假设引起上海5、6、7、8月增长的交通流量（包括机场、铁路、港口旅客吞吐量和市内公交增加拥挤度）均由世博会引起，无其他巧合存在。4、假设社会消费品零售总额的增长量均为上海世博会所引发；不考虑消费者物价上涨指数。5、不考虑因上海世博会引起的固定资产投资和任何企业加大投资行为；6、2024年上海世博会所产生的全部影响只统计5月1日至8月31日。(二)数据说明：为保证数据的真实性和权威性，本文所采纳数据未特殊标注处的均来源于上海统计网。其余数据摘自各大新闻网站，具体见附录三。四、变量与符号说明Z：目标层一一2024上海世博会
11、影响力评价指标体系P1;中间层一一经济影响力评价指标P2;中间层一一社会影响力评价指标C1;最低层一一入园参观人数C2;最低层一一平均社会消费品零售总额增长率C3;最低层一一平均交通客流量增长指标C4:最低层一一思想道德水平C5:最低层一一环境及公共设施C6:最低层一一科技水平V0代表评判每个综合因素获得的数据所组成的集合。V代表评判每个经济因素获得的数据所组成的集合。Vt代表评判每个社会因素获得的数据所组成的集合。U综合指标权重的集合U1经济指标权重的集合U2社会指标权重的集合W代表综合评判结果W1代表经济综合评判结果也一一代表社会综合评判结果minVmax实数一般乘法五、数学模型的建立与求
12、解(一)建立层次结构模型本文运用层次分析法进行系统分析，建立了以2024上海世博会影响力评价指标体系为目标层，经济影响力评价体系和社会影响力评价体系为中间层，以人员参观人数、平均社会消费品零售总额、平均交通客流量、思想道德水平、环境及公共设施、科技水同等因素构成递阶层次结构综合评价指标体系，如下图：针对二级指标，本文依次从经济和社会两个因素建立评价指标体系:1、经济影响力评价指标体系：依据上海市旅游局最新数据显示，2024年上海旅游行业的工作目标是：接待国内旅游人数1.8亿人次，比2024年增长约45%0今年上海旅游行业要实现国内旅游收入2930亿元，比2024年增长约50%；接待入境旅游人数
13、700万人次，比2024年增长13%；旅游外汇收入59亿美元，比2024年增长约17%。之所以有如此大的增幅主要是今年世博会将带来大量客源。由此可见世博会的举办对上海市乃至中国带来的不仅仅是旅游收入的经济效益，同时它对世界经济的影响不仅仅局限于上海和中国，还能促进参展各国之间的旅游热、购物热等等。为定量衡量经济影响力指标，本文从以下几个方面着手进行：（1）入园参观人数经过对截止9月10日每日上海世博会入园参观人数（见附录一）具体数据的收集和整理，得出每个月的入园人数，如下表：月份人数（人）58034400613095700713797600812458300合计48683500平均日参观人数为
14、376390.3,由此估计世博会预料参观总人数为69255788人，吻合预料参展人数7000万，由此评估2024上海世博会能达到预期效果。（2）平均社会消费品零售总额增长率a.园区公共区域5、6、7三个月累计实现零售额14.82亿元，分别为4.13亿元、5.27亿元、5.42亿元。人均消费稳定在40元左右，5、6、7月份人均消费分别为51.36元、40.25元和39.27元（见图l）图1世博园区零售额和人均消费b.3个月来，在园区公共区域实现的14.82亿元零售额中，餐饮业8.23亿元，以特许商品为主的商品6.59亿元，两者比例为55.5：44.5o7月份，园区餐饮业实现零售额3.17亿元，环
15、比增长9.7%；以特许商品为主的商品实现零售额2.25亿元，环比下降5.5%（见图2）。图2世博园区餐饮零售额和商品零售额c.三个月来，园区餐饮业累计供应游客用餐1911.74万人次，相当于入园人数的57.3%。其中午餐、晚餐用餐人次数分别为1234.11万人次、677.63万人次,两者比例为64.6：35.4。晚餐消费中，由于6、7月份晚间入园人数增加，园区晚餐用餐人数分别达到237.75万人次、267.68万人次，分别比5月份增长38.1%、55.5%o其中5、6、7月份在园区用晚餐人数如下图所示：在园区用晚餐人数d.依据上海市统计局发布的数据，整个上海市社会消费品零售总额增长率如下图：指
16、标月社会消费品零售总额(亿元)比去年同月增长(%)5月512.4618.96月501.5819.57月505.9818.1据此算出平均社会消费品零售总额增长率为二(18.9%+19.5%+18.1%)/3=18.83%,以此模糊预料世博会期间上海各月社会消费品零售总额增长率保持在18.83%左右。因此，由a、b、c、d可得：2024上海世博会的影响不仅仅是拉动了世博园内特许商品、餐饮等的销售额，还帮助整个上海市社会消费品零售总额大幅上扬。(3)平均交通客流量增长指标依据上海市统计局发布的数据：a.机场旅客吞吐量如下表，国内机场旅客吞吐量平均增长率二(17.4%+39.45%+39.44%)/3
17、=32.10%月份旅客吞吐量(万人次)比去年同月增长(%)月至该月总计比去年同期增长(%)5月576.1317.42,602.3614.46月614.8539.443,258.2120.897月704.5339.453,985.8924.21b.铁路旅客吞吐量平均增长率为30%o暑期客流比去年同期增30%。最近铁路上海地区的客流每天在19万-20万人次左右,有的周末客流甚至超过20万人次，这样的客流量已经和春运时的客流量差不多(上海春运最高峰客流为25万人次)。72、社会影响力评价指标体系思想水平G土会影响力而价体系/环境共设俏技水平施IJ思想道德水平的变更主要包括上海市民文明素养的提高度；在
18、公共场合是否更加注意文明礼貌、是否更热忱的对待外来挚友、更爱岗敬业；是否遵守道德规范、遵守公民秩序以及讲究公共卫生、居民法制力度宣扬程度等。上海统计局以及各种调查问卷统计结果显示，50%的人认为公民思想道德水平提高很大，40%的人认为有所提高，10%的人认为无变更，没有人认为公民道德水平有所降低。8环境及公共设施主要涉及居民居住环境及条件是否有所改善、绿化覆盖率的增大率、公共设施卫生状况是否得到改善等。上海统计局以及各种调查问卷统计结果显示，40%的人认为居住环境以及公共设施状况提高很大，30%的人认为有所提高，20%的人认为无变更，有10%的人认为世博会导致居住环境稍有恶劣。科技水平包括上海
19、城市交通蓬勃发展、世博基础设施后续利用程度、各参展国展馆所体现的科技水平、参展国之间文化交融程度等。上海统计局以及各种调查问卷统计结果显示，30%的人认为由于世博会科技水平大大提高，40%的人认为有所提高，30%的人认为无变更，没有人认为世博会导致科技水平下降。（二）构造推断矩阵任何系统分析都以肯定的信息为基础。AHP的信息基础主要是人们对每一层次各因素的相对重要性给出的推断，这些推断用数值表示出来，写成矩阵形式就是推断矩阵。5推断矩阵表示针对上一层次某元素本层次有关元素间相对？重要程度的状况。本文采纳SaaIy引用的成对比较法和1-9标度法进行标度,各级标度含义见表4。表4推断矩阵标度的含义
20、标度定义含义1同等重要行指标与列指标贡献相同3略微重要行指标贡献程度略微大于列指标5相当重要行指标贡献程度大于列指标7明显重要行指标贡献程度明显大于列指标9肯定重要行指标贡献程度肯定大于列指标2、4、6、8两相邻程度的中间值折衷时采纳的分值经济影响力评价指标和社会影响力评价指标推断矩阵如下图所示:经济影响力评价指标入园参观人数平均社会消费品零售总额增长率平均交通客流量增长指标入园参观人数135平均社会消费品零售总额增长率1/312平均交通客流量增长指标1/51/21社会影响力评价指标思想道德水平环境及公共设施科技水平思想道德水平121/3环境及公共设施1/211/3科技水平3312024年上海
21、世博会影响力评价指标体系经济影响力评价指标社会影响力评价指标经济影响力评价指标12社会影响力评价指标1/21(三)确定各指标权重6第一步,将推断矩阵每一列归一化:a=iji,j=1.2,n*=1其次步，将每一列经归一化后的矩阵按行相加：Pi=Zaiji=1.2，nj=第三步,将向量P=(Pi,P2,Pn)T归一化处理:Wi=-i=l,2,n曲7=得到最大特征值对应的特征向量W=(W1,W2,Wn)T第四步,求矩阵A的最大特征值4僦：nm=11本文采纳matlab软件求解所列矩阵的最大特征值和特征向量，具体计算过程见附录计算结果得到：1、经济影响力最大特征值为3.0037,其对应的特征向量为：-
22、0.9281-0.3288-0.1747将其归一化特征向量即相对权重为：0.64830.22970.12202、社会影响力最大特征值为3.0536,其对应的特征向量为：0.3762,0.2370,0.8957将其归一化后得到相对权重为：。2493,0.1571,0.5936。3、2024上海世博会影响力评价指标体系最大特征值为2,其对应的特征向量为：0.8944,0.4472将其归一化后得到相对权重为：0.6667,0.3333(四)推断矩阵一样性，检验权数的正确性3经济影响力权数检验(1)计算一样性指标Cr2=3.0037-3/3-1=0.00185M-I本文中，n为推断矩阵A的阶数，为A的
23、最大特征值。(2)查询得平均随机一样性指标RI=O.58(3)计算一样性比例CR=2=0.00185/0.58=0.003190.1RI此时CR=O.003190.1,因此认为其一样性是可以接受的。这就是说0.64830.22970.1220可以真实反映在目标中所占的比重。2、社会影响力权数检验经过一样性检验得到：1 n(1) CI=三=3.1632-3/3-1=0.0268n(2)查询得平均随机一样性指标RI=O.58(3)计算一样性比例CR=-=0.04620690.1RI此时CRO.1,因此认为其一样性也是可以接受的，即0.2493,0.1571,0.5936可以真实反映在目标中所占的比
24、重。(五)模糊综合评价法下面本文用模糊综合评判方法对经济影响力指标和社会影响力指标分别进行评价；并最终定量评估2024年上海世博会影响力。1.经济影响力指标C=ClC2G=入园参观人数社会消费品零售总额增长量交通客流量增长指标V=VlV2V3匕=很高较高可以不够高。依据下图入园参观人数统计显示，本文将标准制定为600万-800万为不够高，800万-1000万为还可以，1000万T200万为较高，1200万T400万为很高，据此得出，CM=0.75,CM=O1C1V3=0.25,C1V4=0入园参观人数统计图参观人数1400000012000000100000008000000600000040
25、00000200000005月6月7月8月参观人数同理得出：社会消费品零售总额增长量：C2V1=0.33,C2=0.67,C2=0,C2=0交通客流量增长指标：C3V1=0.56,G%=0.33,C3=0.11.C3V1=O故对于入园参观人数：VC1=(0.7500.250)对于社会消费品零售总额增长量：VC2=(0.330.6700)对于交通客流增长量：VC3=(0.560.330.110)0.7500.250、即：V=0.330.6700560.330.110;又由(三)中各指标权重得U=0.64830.22970.1220这样就构成一个模糊矩阵：0.7500.250、=(V=0.6483
26、0.22970.12200.330.6700,0.560.330.11=(0.6483a0.75)V(0.2297a0.33)v(0.1220a0.56)(0.6483O)v(0.22970.67)v(0.12200.33)(0.64830.25)v(0.2297O)v(0.1220a0.11)(0.6483a0)v(0.2297a0)v(0.1220a0)=(0.64830.22970.250)用最大最小值决策法得出最优解，并经归一化得70.64830.2297W.=,I1.1281.1280.251.1280、1.128,=(0.570.200.220)即评定结果为很高较高可以不够高0.5
27、70.200.22()从结果看出，因“很高”的定量评分为0.57属最高值，故2024年上海世博会对经济的影响力应评为“很高”。2、社会影响力指标C=CC2CJ=思想道德水平环境及公共设施科技水平V=v,V2V3乙=提高很大有所提高无变化降低,通过上述数据，得出社会影响力评价指标的每项权重调查表如下:社会影响力评价指标评价等级很高较高一般低思想道德水平0.50.40.1O环境及公共设施0.40.30.20.1科技水平0.30.40.3O又由(三)中各指标权重得U=0.2493,0.1571,0.59360.50.40.10、V=0.40.30.20.1、0.30.40.30)这样就构成一个模糊矩
28、阵：r0.50.40.10、W2=UV=0.24930.15710.59360.40.30.20.1k0.30.40.3O)=(0.24930.5)v(0.1571a0.4)v(0.5936a0.3)(0.2493A0.4)v(0.I571a0.3)v(0.59360.4)(0.24930.1)v(0.15710.2)v(0.59360.3)(0.2493aO)v(0.1571a0.1)v(0.5936a0)=(0.30.40.3O)用最大最小值决策法得出最优解，并经归一化得即评定结果为很高较高一般低0.30.40.3O从结果看出，因“较高”的定量评分为0.4属最高值，所以2024年世博会对社
29、会影响力的评判结果为“较高二3.2024年上海世博会影响力评价指标体系%024年上海世博会影响力评价指标体系经济影响力评价体系、社会影响力评价体系:./又由(三)中各指标权重得U=(0.66670.3333)0.57、0.40,0.57W=UJ=(0.66670.3333)=(0.66670.57)v(0.33330.40)=(0.570.3333)用最大最小值决策法得出最优解，并经归一化得033330.9033J=(0.630.37)即评定结果为很高有所提高0.630.37从结果看出，因为“很高”的定量评分为0.63属于最高值，所以2024年世博会综合影响力的评判结果“很高二六、模型的评价及
30、其意义()优点本文立一个客观公正的评价体系，运用层次分析法将困难的范围面较广的上海世博会影响力通过分层分析建立了两层评价指标，在层次分析过程中合理的运用了成对比较法和1-9标度法确定了权重系数，建立了评价模型，并运用模糊综合评价分析法和最小最大缺憾值决策法对模型进行了求解，得到了在考虑以上因素的状况下对于上海世博会影响力的评价结果为影响力特别大。在运用层次分析法的过程中，本文有效地将半定性、半定量的问题转化为定量问题，并进行了计算，从而得出了上海世博会影响力特别大的结论，使结论更具备劝服力和真实有效性。（二）缺点1、由于上海世博会辐射区域广泛，本文所建模型没有考虑世博会所辐射部分区域的影响力，
31、如参展国国际地位的变更、世博会对参展国在政治方面的影响、游客受所参观展馆的历史及文化的影响等。2、本文没有考虑各参展国在世博会期间及以后接待游客人数变更，即没有考虑世博会所产生的长久性影响。3、本文建立模型时，所采纳的数据只从世博园开馆到8月31日期间所产生，而在这之后的影响是通过预料得到，可能与实际结果不符。（三）意义该底型的建立，顺当地解决了上海世博会影响力涉及面广、定量评估困难的问题，通过本文所建立的模型，只要将须要考虑的影响力评价指标依据模型建立过程依次分层并计算权重系数，再通过模糊综合评价分析和最小最大缺憾值决策即可评价出影响力大小。本文模型的建立，真正实现了用简洁模型解决困难问题的
32、宗旨，并且具备通用性，不仅仅可以通过收集更多的数据从更多的方面对上海世博会影响力一、二级指标的评价，更适用于与世博会相类似的大型活动、会议例如：国庆阅兵活动的影响力，奥运会的影响力等，具备通用性。七、模型的改进针对模型出现的漏洞，本文拟从以下几个方面对模型进行改进：1、由于建立模型的过程中本文仅仅例举了几个常见且在世博会中占重要比例的指标，得出了通用型模型，因此在实际运用模型过程中可考虑更多方面的因素，通过调查等形式收集更多的数据，如参展国国际地位的变更、世博会对参展国在政治方面的影响、游客受所参观展馆的历史及文化的影响等，建立更为广泛的评价指标体系，以求最大范围地涵盖上海世博会所辐射区域，从
33、而更加精确的衡量上海世博会的影响力。2、在该模型的基础上，建立一个跟踪预料体系，以能更便利地搜集或预料到参展国在世博会期间及以后接待游客人数变更，通过相应的调查体系，探讨分析世博会所产生的持续性影响。3、本文建立模型时，只考虑了世博园开馆到8月31日期间所产生的影响，因此可用德尔菲法预料9月和IO月世博会产生的影响，我们可以将分别须要解决的问题单独发送到各个专家（一般不超过20个人）手中，并附上有关这些问题的背景材料，征询看法。各个专家依据背景材料预料提出自己的预料看法，并表明自己是怎么通过背景材料得出预料看法的，然后回收汇总全部专家的看法，整理出综合看法，列成图表，进行对比，然后将该综合看法
34、和预料问题分别反馈给专家，再次征询看法，各专家依据综合看法修改自己原有看法，然后再汇总，这样多次反复，直到专家不再变更自己的看法为止，逐步取得比较一样的预料结果的决策方法。最终，对专家的看法进行综合处理，得出所需解决问题的预料值。八、参考文献1尤建新、刘江健，关于上海市民对上海世博会的认知与期望的调查分析，上海管理科学，2024年第一期2叶继元，学术期刊的定性与定量评价J,图书馆论坛，2024,6:54-58.3赵志，三级医院临床科室绩效考评指标体系设计一一基于平衡计分卡的运用，2024年11月4赵志，三级医院临床科室绩效考评指标体系设计一一基于平衡计分卡的运用，2024年11月5曹兴、周密、
35、刘芳，网络科技论文学术影响力评价指标体系探讨，科学决策，2024年第7期6庞彦军、刘开第、张博文，综合评价系统客观性指标权重的确定方法J,系统工程理论与实践,2024(8):37-42九、附录附录一：2010年5月1日至2010年8月31日每日进馆参观人数表附录二：最大特征值和特征向量以及权数的计算过程附录三：网络数据来源表附表一5月1日至8月31日每日进馆参观人数表每日参观人数/日期五月六月七月八月12069003111003698003160002220000369600388000336700313170041750039760033600041486004370003588003357
36、005889005249004285003521006120240417400457100388100714770048790040340044240082098005109004115003907009144000413400430500398400101630003913004936004227001118040040300043380037380012180100424600444700369700132155004173004761003832001424030050320047730042580015335300552000481200334500162415003790004718
37、004271001723640039410055720039760018261900414400474000415300192906004298004484004171002029640036120043740045540021328500415100435300568300223612004098004258004886002331170040410045720043630024314500447100521000417800253458004809004531004324002635350055350046380049260027377000486800475400507800283822
38、0045830045380052750029505000452600420240397200303683004279004105002708003132750013095700440900202400附录二计算过程计算过程一：A=l,3,5;l/3,1,2;1/5,1/2,1A二1.00003.00000.33331.00000.20000.50005.00002.00001.0000x,y=eig（八）X=-0.9281-0.3288-0.17470.9281-0.1644+-0.0873-0.2847i0.1513i0.9281-0.1644-O.2847i-0.0873+O.1513iy
39、二3.0037000-0.0018+00.1053iOO-0.0018-O.1053iw=x(:,l)sum(x(:,D)w=0.64830.22970.1220计算过程二:A=l,2,1/3;1/2,1,l/3;3,3,1A=1.00002.00000.50001.00003.00003.00000.33330.33331.0000x,y=eig（八）X二0.37620.23700.8957-0.1881+-0.1185-0.89570.3258i0.20521-0.1881-0.3258i-0.1185+0.2052i0.8957y二3.0536000-0.0268+00.4038iOO-0.0268-O.4038iw=x(:,l)sum(x(:,D)w二O.2493O.1571O.5936计算过程三：A=l,2;l/2,1A=1.00002.00000.50001.0000x,y=eig（八）0.8944-0.8944O.4472O.44722OOOw=x(:,l)sum(x(:,1)w=0.66670.3333附录三数据来源亶鬻F依据中国新闻网新闻标题为暑运流+世博流，上海客流全面爆发堪比春足整理而成。8此部分数据依据新浪网新闻标题为上海市民对世博会举办信念十足
