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1、Spss考试基本要求与大纲分析（仅供参考）基本要求:1、娴熟2、知其然亦知其所以然3、从中随机选取2-3或4个操作题4、操作50分+说明50分5、上机独立操作第2章数据文件的建立与整理1、以下操作在datesortCaSeSl根据某个之分。SortChsMbhHll状况g3Sii*R*qSI吩你矍左干什么工作|M，基11电生地g时Hftd*q84%nj体状况Ih01Sortby:7件留il-AscendP7普-AsccndDc8811lSortOYCrAscendingDescending育阳街.xvSPSSData(ditorJjaftftcnnQfVtAUtfttetJndcCS*插入行数
2、据，增加个案。Sc*Fte.sC4tM.weWC.CneOsces.CtoC4M.SortCa1.T*wow.Rwtructw.Sl插入列数据，增加变盘.2、splitfile：DatafSlAnal/zcallcses.donotcreategroupGComparegroupsSggfzCuutbygroupsQfOtigsedon:Sx1theWebygfxp-M对话框。3、selectcases：Data-SelectCases（选择个案）吩咐,打开SeIeCtCases对话框。执行后，会产生一个飞”的变量，凡被选中的满意条件的个案，该变量对应的值为1（其值标签为Selected）,否
3、则为0（值标签为NotSelected）,并在个案序号列上将未选中的划上斜线“/”作为标记。未选中的个案将在接着进行的统计分析中短暂被关闭。根据设置的选择条JSl件，选中个案。门=WogD5Fk-5i11R”Ie川Catr-三*PflWMkttissincvaluesCDiScreSnissinvUus(Rnhl15Digcreto第3章变量计算与转换1、变量计算COiBUte：选择菜单transform选择CoilPUte执行TranSrOrm（转换）-Compute吩咐，打开ComputeYariabIe（计算变量）对话框。表3.1运皙符及其意义算术运算符及意义，关系运声及意义芨辑运算符及
4、意义加法YEQ),等于“&(ANDA与J-P减法(GT)大于，I(ORA或,、融，小于(NoTA/除法-(GE)大于等于,乘嘉=1.E*小于等于()5括导，le:TyPCa1.bl.I，姓密学性别居住地Xti能力乡鼻遇上怪群Pn每遇上学期初戒杯期中成里4,期耒成承4bmiW100OOJ.(JBHIEUnCliO3：Q-I三-IIAJjJIIIJJ2J2JABSumep1)ANYpestvalue.value4.AASIN(numepr)APTANnumepr)CDFNO11M(zvslcCDF.BtRNOUlIl(qpj二JJjJjJj-UJI二JllJDeMeIOKIPasleIBesetI
5、CncelJHelp在ComputeVariable对话框中单击If按钮,打开IfCases条件对话框。2、变量重新赋值recode现在起先，打开执行TranSfOrm-*Recode,这里recode有两个选择：IntoSameVariables（重新赋值给同一个变量）吩咐；是用新赋值的变量覆盖原有的变量。不举荐运用这种方式.IntoDifferentVariables（重新赋值给不同变量）吩咐。产生一个新的变量，会在数据文件的最终，这个是不假盖原有变量的。可以爱护数据。举荐这种方式，因为运用这个过程，新产生的变量可以分析时用，不再须SSDataEditor要是，就删去。RecodeWoSa
6、neVirUbies.QMandNewValues.nIntoWfercntVenabtes.CategorizeVaridHes.然后，点击oldandnewvalues弹出如下对话框。我们的分组规则：18-30岁一青年组，30-50岁一中年组，50岁以上一老年组.对话框里是玳新赋值的标准，分别是DaffrtVtbkl*.014New：l8Ihru305青年，Addh8C0CRemove31thru5050UiruHigheel-)飞年QOutputVnrinblenarestringsyy131thru50-250thruHighest-3E1.SE-SYSMISHcmoveFOutput
7、variablesarcstringsWidth:bConvertnumericstringstonumbers(,5,-5ContinueCancelHelpOld-New：OldValueValue:ISystemmissingSystem-oruser-missingrRange：IthroughRange：1.owestthrough6Rang:SI)throughhighestAllfithervalues这样就可以了，点击Continue,回到recode栏O点击ChangeO最终点击ok第4章描述统计过程1、匆I数分析-Frequencies并说明执行AnaIyZefDeSCri
8、PtiVeStatistics-Frequencies吩咐打开设置图4的类型及&表坐标”出格式逸择求出的统计单击StatiStiCS按钮，打开统计量选择对话框。此对话框中包括:XPercentileValuesQUanileS四分位数将数据分为设Cutpointsfore雷单需？数PercentiIe(三):|百分位数AddChangeRemoveCentralTendencyMean均(fiICOnUnUMCancelMedian中位数MOde众数Sum合计HelpValuesaregroupmidpointsrss：s三a11mDistributionSkewnessMFrequencie
9、s：Statistics厂VarianCe方差FMaXimUm最大值.上加Kunosis，皮RangC全距SEmen均值标准误单击Chart（图形）按钮，打开统计图对话框，对图形类型等进行设置。ChartType（图形类型）包括的4个单选项,其中:Prcqucncics：ChartsCancelIC.ntifut!ChartTypeNoM不出图形UBarCharU条形图Plecharts饼形图Histograms亶方BBFWithnormalcurveCImrlVnIiieR仁rrquendesCPrfcentitgefi单击FOnnat按钮，打开格式对话框示。s：Format按曼值升价用勇I
10、GAscendingvalues技变量值降闾4列Descendingvalues按变量Itit生楚我/IKAscendingcounts按麦It值发生81”鼻塞mDescendingcounts6ComparevariablesOrganizeoutputbyvariables芭嬲l三三球数thancategoriesIContinueCancelHelp结果分析:Statistics（统计量）汇总表。FrequenciesStatistics您的性别NValdMtssirg269OFreqUCnCies（频数）分布表，分别用两个变坡输出它们的值频数分布、累积分布等。然的性别Freqiency
11、PercentVairiPercentCurrubttvePercentVald男11843.943.943.9女15156.156.1100QTotal269100.0l.0frequency是指的频数,我们可以看出本次调查调查了118个男生，151个女生percent是仃分比，也就是男生女生的频数除以总的样本数。男生占43.9%.,女生占56.1%Validpercent,有效的仃分比，即有效回答的问卷占总体的仃分比。Cumulativepercent是累加的百分比.即是把有效百分比依次从上往下相加，假如我们的变量是一个定序的变量，这种统计指标还是很有用的（意思是说，假如不是定序的话，这个
12、指标就可以不看了）。Barplot（条形图）。2、描述统计量DeSCriPtiVeS并说明(1)执行AnaIyze-DescriptiveStatistics-Descriptives(描述)吩咐,打开DeSCriPtiVeS对话框。从源变量清单中选择一个或多个分析变量移至Variable（三）栏中。Dcscriptivcs号numberttM(te年龄IagelVariable(s:1.U修ISavestandardizedvaluesasvariablesOK计算并保存所逸变量的标准化值，公式为z1=E1.-一二S指定统计*与输出绪果显示的顺序3、数据的标准化(I)打开数据文件。儿童宇传华
13、.sav的数据。(2)执行AnalyZeDescriptiveSlaIiSliCSFrequencies吩咐。(3)选择变量身高，在左卜.方有个displayfrequencytable,输出频PreQuenciesDisplayfrequencytablesSg.(2-slded)ExactSg.(1-slded)PearsonChi-Square33.333b1.000ContinuityCorrection31.6881.000UkeliboodRatioAsherExactTest34.5221.000.000.0001.inear-by-1.inearAssociati33.1671
14、.000NofValdCases200a.Computedonlyfora22tableb.0cels(.0%)haveexpectedcountlessthan5,Themiimjmepectedcount40.00.上表里就是我们最终想要的统计数据.Pcarsonchi-square就是我们通常所说的卡方。用希腊字母就是X?。X。值是33.33,df是1（白由度等于样本容量减1），Sig是0.000。通常这说明，吸烟和肺痛是有关系的。吸烟会导致肺癌。两者的关系有统计意义，显著度小J：0.05.X：是由皮尔逊独创的，所以在SPSS输出里叫做pcarsonchi-squareX，是由两个正态分
15、布的是由n个独立的标准正态分布的平方和相加而成的.自由度为n。自由度不同，X：分布的图形不同。可以说，假如自由度限大的话，X?分布会趋近于正态分布。那么卡方怎么判定，我们用显著度来判定，就是SPSS输出表格里的sig。Sig0.05的话，我们可以认为两个变量是有关系的，相互影响的。显著度标准问题，我们一般用0.05来作标准，faired*SvtplesTTest.ClassiOn-YftyYA.Means,最简洁的均值比较T检验法IOnesample:单个样本的t检胎，这一过程是用来检瞳样本均数是否等于一个特定值.Independentsanle:独立样本t检验，用t检验来检验均值是否相等Pa
16、iredsample：配对样本t检验，看两个相像的样本是否均值相等用于医学居多OnewayANOVA:单因索方差分析，1、neans均值比较打开城市社会学数据。执行AnalyZefComPareMeanSfMeanS吩咐,打开Means对话框。(2)从变量清单中选择“您平均每个月花多少钱”作为因变量，移入DePCndCnt栏，一般因变量应当是连续型的数值变量。选择“性别”“家庭所在地”作为白变量。其他默认，Ok提交运行。移入IndePOndent1.iSt栏，这里分组变量也就是自变量.(3)单击Options按钮，打开统计量选项对话框。(4)默认就可以了，点击Ok运行。leansOKPaste
17、BesetCancelHelpOptions.IQependent1.ist：I,你平均每个月花多d4的的的的的的？用.88费花花花吗你一43娘月月机一llasl生生个个分手月Ir*m的级治业的的的姆每衽有个5nil年年政专伤好怒你秀你你上一言小岁岁岁a学中0.05,MeanDifference（均值差）,即样本均值与检验值100之差为-0.022含义：1:T统计量:值df（自由度）为8双尾检验的显著性概率Sigmeandifference,均值差，这个很好算，就是9个打包机数据的均值版去100得来的。95%ConfidenceIntervaloftheDifference）：样本均值与检验值
18、偏差的95%置信区间为（-0.954,0.910）,置信区间不包含0,则说明以95%的置信概率样木值与检验值偏差为零。接受原假设。Sig就是t的检验，遵循的还是假设检验的逻辑.假如sig0.05那么就可以认为不能拒绝原假设。U=G3、独立样本T检验如何解读Sig值独立样本的T检验用于检验来自正态总体的两个彼此独立的样本之间的差异。即校验两个群体的均值是否相等。独立样本的T检段的步骤如下：打开城市社会学.sav,执行AnalyZe-CompareMeans-*Independent-SaDleTTest（独立样本T检验）吩咐,打开IndePendent-Sa叩IeTTes对话框.从源变量清单中选
19、择个或几个数值型变量移入TeStVariabIeS框。这里选择你平均每个月花多少钱。OKPfc1eBeqetCincdHelpJ/t-1-f/WIG论wr%纥汽？一於h费费el花花吗Jnra活月月内机Ia生生生个个个土Mn板庭一笈的的的也每的有.I年年多ffffff你你你你.选择分组变量移入GroupingVariables框里,这时框内显示“变量名?单击DifineGroups（定义分组）按钮，默认的是选择Usespecifiedvalues,表示用分组变量的值进行分组，并在GroUPl和GroUP2框中分别输入指定的分组变量的不同有效值，区分两个独立样本。打开财话框。分别输入1,2.（2）
20、单击OPIiOnS按钮，打开选项对话框，设置置信概率与缺失值的处理方式。它与单个样本T检验的选项对话框完全相同，默认就可以九Independent-Sa三plesTTest:OptionsConfidenceInterval：|95%ContinueMissingValues，ExcludecasesanalysisbyanalysisExcludecasesistwiseCancelHelp单击OK,提交系统运行。输出结果如E组统计里值表GroupStatistics性别NMeanStd.DevetlonStd.ErrorMean你平均每个月花多少假男53527.74197.38127.11
21、2女58559.48217.84828.605这里显示，男生平均每个月花527.7元，女生平均每个月花559.5元,标潴差更大点，可以说女生在消费方面，圣别比男生大。独立样本T检验结果表.表中显示结果分为两部分：这里表格的前两列，由一个F和sig,这个是1.evene,sTestforEqualityOfVariances,为方差齐性检验，这个检验的是两组的方差是IndependentSamplesTest1.evenesTestforEqMtyofVariancest-testforEquallyofMeansFSiq.tdfSig.(2-taifed)MeanMferenceStd.Err
22、orWferencC95%CorfdenceIntervaloftheMference1.enVerUpper消费Equalvariancesassumed1.948.166-.802109,42431.7539,589-110.21046.717EqualVariaricesnotassumed-.806108.994,422-31.7539.412-109.86046.367K/八I1.AINI-J。y-4JX入J、Uno*,八-X-fI月花的钱是一样多的。均值差为-31.75；均值差标准误为39.589；均值差的95%置信区间为（TIO.210,46.717）o4、配对样本T检验如何解读
23、Sig值配对样本的T检验用于检验来自正态总体的两个彼此相关的样本均值之间的差异。打开或建立数据文件，执行Analyze-CO即areMeans-Paired-SampleTTest（配对样本T检验）吩咐，打开Paired-SamPIeTTest对话框。从源变量清单中选择一对或几对成对数值型变量，移入PairedVariables（配对变量）框，框内显示出“甲变量一乙变量”，表示这一对变量将作为比，攵的检验变量。当从变量清单中选择了一个变量时,栏下CurrentSelections（当前选择）状态栏里显示出选中的变量名，再选择另个变量，对话框中心的箭头按钮方可被激活，这时才允许将它们移入Pair
24、edVariableS框。（2）单击OPtionS选项按钮，打开选项对话框，在这里设置置信水平以与缺失值的处理方式。选项确定后，单击OK提交系统运行。结果分析：配对样本相关性检验表如表所示。ParedSamplesSt4ttF*M11NStdDevwbonStd.ErrorMwnPJr197f11122.101011.318133.57911治疗后112.101016.175775.11523 表6.7中的CorrelaliOn（相关系数），显示配对样本的线性相关性。相关系数为0.990,不线性关系的显著性概率Sie.=0.0000.05,说明两种轮胎的磨损量具有高度的线性相关关系。PlMre
25、(ISjmpsCorrMdtiomNCorrcbbon沁IO.674.033 配刻样本显著性检验表如表6.8所示。表6.8的显示结果为： PairedDifferences（配对变量数值差）中，列出成对样本数值差的统计量值，有数值差的平均值为26.4克、标准差为26.1457克、平均标准误为8.268克、95%置信区间为（6.6965,45.1035） I统计量值t=3.193：白由度为9。 T检验的双尾显著性概率Sig.=0.OlKO.05,说明两种轮胎的耐磨性有显著的差异。ParFaMmprsIeMDrteencestSQ(2-tod)MMnStdSorMwn96ConMerceIntEaftheWfermce1.owPMl内而力打后W.011.953611.4918S5112
