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1、一、金融行业联机交易业努场景特点对于金融行业联机交易处理数据库O1.TP场景，从数据库角度看：每个事务的读、写、更改涉及的数据量非常小，数据座的数据必须是当前的，所以对数据庵的可用性要求很高,同时有很多用户连接到数据库、使用数据库，要求数据库有很快的响应时间，通常一个事务会在几秒内完成.从存储角度看,每个1/0非常小,通常为2KB至8KB,访问硬盘数据的位置也非常随机，至少有30%的数据是随机写操作，而REDO日志写入非常频繁.综上，OlTP场景下最考验的是小IO随机读写性能，要求在高IOPS下有稳定的低时延.二、存储架构概况1.存储技术架构现有存储系统从底层到上厩由存储介质、组网方式、存储协
2、议和类型、存储架构、连接方式五个部分组成，整体架构如图1所示：存储介质机械硬盘固态硬盘磁带图1存储技术架构图1.1 组网类型按组网方式，存佛系统可分为IP组网存腐、FC组网存储、IB组网存储等。IP组网存储指采用以太网技术进行组网的存储设备用见速率包括1Gb、10Gb、25Gb、100Gb等；IP组网的兼容性较好，建设成本较低。FC组网存储指采用FC光纤技术进行组网的存储设备常见速率包括8Gb、16Gb、32Gb等；FC组网的效率较高，但采购成本和维护难度也相对较高.IB组网存储指采用InfiniBand技术进行组网的存储设备,常见速率包括40Gb、56Gb、100Gb.20OGb等；IB组网
3、的延迟较低、速率较高，但采购成本相对较高，组网的扩展性也较弱.1.2 存储类型按存储类型，存储系统可分为文件存储、块存储、对象存储、其它存储等.文件存储：指自身构建文件系统后，通过互通的网络提供给服务器或应用软件使用，支持数据文件读写和文件共享服务的存储设备。文件存储的常用协议包括NFS、CIFS.FTP等.块存描：指将物理存储介质上的物理空间按照固定大小的块组成逻辑盘，并亘接映射空间给服务器使用的存储设备.块存储的常用协议包括SCSI、iSCSI、NVMe等.对象存储：指采用扁平化结构，将文件和元数据包装成对象，并抽妥成网络UR1.1通过HTTP协议直接访问的存硫设备。对象存储的常用协议包括
4、S3、SWIFT等。其它存储协议包括在大数据存储中广泛使用的HDFS协议，以及表存储协议等.1.3 存储架构按存储系统架构，存储系统可分为集中式存储和分布式存储.集中式存储：指基于双控制器或多控制器架构的企业级存储系统,具有较强的纵向扩展(SCaIe-UP)能力和一定的横向扩展(SCale-OUt)能力.集中式存慵的特点有高可靠、高可用、高性能等.分布式存储：指将商用服务器上的存储介质虚拟化成统一的存储资源池来提供存储服务.分布式存储的特点有高扩展性、低成本、易运维、和云紧密结合等.2.软件定义存储大数据、云计兑和虚拟化等技术的出现，使得传统的Fr架构难以满足企业日益增长的数据存储需求.为应对
5、这一挑战，软件定义存储(SDS)应运而生，打破了传统IT系统豆杂和繁冗的现状，优化了网络的可扩展性和管理方式。软件定义存储产品在提供高可病和高可用服务能力的同时，集成了数据智能处理和分析能力，简化了海用数据处理所需的基础设施，实现数据互通、资源共享、弹性扩展、多云协作，有效降低用户的使用成本。三、存储选型策略1.产品选型规划在选型过程中首先应根据业务需求确定存储形态。如果是传统关系型数据库类应用，对数据可靠性、业务可用性和时延要求较高,集中式存储阵列依然在此类应用场景中广泛使用。如果对于存储性能和容量扩展性要求较高的应用场景,则分布式存储架构更加适合.接下来还需考虑存储的性能需求.除了存储设备
6、本身架构设计的因素外，存催介质可能更直接影响块存储最终能够达到的性能.全闪存储节点可提供更低的时延、更高的IOPS、更高的可生性和性能，适合于对性能要求较高的核心业务系统.在性能需求一般的业务场景，混闪的配置能提供更优的性价比.完成存储形态和存储介质的选型后，对于分布式架构的存储设备，通用模块的选型主要基于以下几个方面：1）网络传输设备:存楮的网络环境目前主流仍然是IOGbps网络，但伴随着终端网络带宽的不断提高，未来对存储数据在网络上传给需求的带宽也会越来越大，基于未来的发展应优先考虑相对成熟的25Gbps、100Gbps网络.2）业务逻辑展设备：此蜃设爸主要工作是处理存储业务产品功能逻辑,
7、主要资源消耗点在CPU,参数上更多核心更高主频可以带来更好的处理性能.3）元数据设备：元数据作为整个存储系统的一个核心部分，整体性能的高低直接影响了存储的响应能力，设备选择上优先要考虑基于NVMe协议的全闪存慵用于存放海量元数据，同时较大的内存也可以进一步提升元数据处理的响应速度.2.业务选型规划业务规划主要考虑容量的规划和功能的规划.1）容量规划.考虑不同的场景、性能需求、容量需求需搭建的集群规模，以及后续扩容，普换的规划.更应考虑到未来业务增长，在给业务划分容康时需预留足笺的空间。同时还需要综合考虑业务的需求，划分不同的存储池，做到业务隰离并防止资源争沧.2 ）功能规划.若只需满足基础要求
8、，基本所有类型存储都可选用；若有容灾规划，则可选用具有同步异步且制功能的存储,对于软件功能的规划，伴随看新硬件产生和技术的进步，软件功能也要有相应的升级.3 .部署选型规划部署规划是结合业务的场景和可靠性要求等条件,对机房、机柜、交换机、网络等设备进行统筹考虑.存储服务的部若要结合实际物理条件综合考虑部署架构以实现服务的高可用，需要从分散性、高性能、扩展性及可维护性方面进行规划.1）分散性：存储服务的核心就是数据的可靠性与服务的可用性，基于这两点所有服务的组件部若都要考虑到多可用区（AZ）的部署方式，确保所有服务集群在单个AZ故障时依然有集群在线提供服务，同时后蹄存储服务优先要考虑三AZ部署（
9、典型分布式存储服务为三副本或纠删码，集中式存储服务为双活、两地三中心部署等）.2）高性能：集群初建时业务体量尚未成型，此时选用大容量介质建设目标容量集群会因为介质数IB太少，在突发业务压力下导致年个存储介质到达性能极限，进而膨响了整个存储集群的性能，基于这种场景可以选用多个相对容量较小的存储介质提高集群的整体性能.3）扩展性：设计之初各服务模块应充分考虑横向扩展能力，扩展模型是否足够简单，确保可以通过扩展满足未来业务的需求.4）可维护性：传统存储运维面对大规模的存储集群，从变更到日常故障巡检都要消耗大IR的人力，运维向智能化转变是未来发展的方向，通过智能运维来大幅提高存储系统的自运维能力，降低
10、运维成本.将运维人员从繁杂的工作中解放出来，将更多的精力集中在运维系统的开发和完善上.四、总结与展望数字经济时代，数据存储系统作为信息化系统的基础设施，构建一套稳定、高效、满足未来业务发展需求的数据存储系统将是企业和组织夯实数据底座、挖掘数据价值、释放数据潜能的关键，笔者认为未来存储产业生态呈现出以下三点趋势：1 .底层软硬件平台多元化芯片、服务器、存储介质等通用技术的发展改变了存储架构，为存储行业的发展奠定了基础。存储软硬件的通用化使得存储可以选择更多的软硬件技术，充分利用新型软硬件红利的同时，也让用户享有更多的选择权.2 .基础设施云化在云计算基创设施中，通过虚拟化存储,计算和网络，将通用的物理资源整合池化成逻辐资源，并对外提供服务，以软件定义的方式快速、敏捷的将基础设施资源以服务的方式提供给用户，满足企业在数字化转型中对敏捷、灵活、快速、高效IT系统的需求.3 .上下游生态融合未来数据存储系统必须具备高性能、高可靠性、高扩展性等多种能力.既可以满足数据库等传统核心业务需求，也可以支持大数据分析、虚拟化、容器、云平台等新业务应用.在云计算、大数据技术的驱动下,不同类型企业的应用场景对性能和可靠性的要求越来越高，企业用户对存储解决方案提出了全新要求。
