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1、DIRECTORY录工业智能化趋势洞察新型工业互联网平台是加速工业智能化的核心引擎1.1 全球主要国家持续布局工业智献2.1新型工业互联网平台参考架构1.2 中国阑速推进矿山智能化高质量发展2.2大模型X新型工业互联网,赋能于山产业集舞智能化矿山产业集群大模型运营架构3.1 运营全景3.2 运营体系：构建全流程保障机制3.3 场景运营：持续孵化新场景3.4 生态运营:促进产业生态繁荣发展3.5 市场运营:塑造智能5T山品牌影响力3.6 技术运营:坚实底座联模型升级鄂尔多斯平台大模型未来展望运营成果4.1 打造体系，全流程煦能业务4.2 聚力伙伴，繁荣应用生态4.3 使能创新，模型越用越好4.4
2、 实践流转,行业能力商业化4.5 立体造势，打造产业特色IP4.6 运营门户：一站式支撑运3活动工业智能化趋势洞察1.1 全球主要国莉寺埃布局工业智能化工业智能化已成为未来全球工业升级转型的战略方向数字化.智能化.绿色化“已成为全球经济发展主旋律，也是工业领域如制造.电力、油气和矿山等行业转型升级的备要方向.放眼世界,欧关主要工业国家均出台国家顶层极略，力瞅推进工业智能化转型，强化工业核心竞争力,构筑新竞争优势.制造业转型不仅旨在复兴传统工业，更是在全球竞争中抢占先机，通过技术创新和产业的合，构建新型工业生态系统，推动工业领域的全面升级.产业主张工业4.0网工业互联网智能制造fwm*主析，：S
3、才,博世SAP,以及国众多AB分行也0分3统安影;3里5大发同GE.mw.1.ntd.IBM.AT&T作稣三一集团、航天云月.海尔.中8伯、华为号JMMBk械业为主泛工出3.医疗.冽4.交通）一工&-2017年7月国务院印发新一代人工智能发展规划的通知，提出“三步走战路目标.(-2021年12月工业和信息化部、教育部等八部门印发十四五”智能制造发展规划，提出在2025年之前，制造行业智能化升级成效显著，供给能力明显增强,基础支撑更加坚实.(-2022年8月科技部发布关于支持建设新一代人工智鹿示范应用场里的通知,提出构建全链条.全过程的人工智能行业应用生态.(-2022年12月中国信息通信研究院
4、发布工业智艇白皮书，坦出了面向工业全环节的三种核心应用模式.(-2023年5月中国电子技术标准化研究院发布了智能制造成熟度指数报告，表明2022年我国37%的制造业企业达511智能制造成熟度二RS以上水平.(12024年3月在十四届全国人大二次会议的政府工作报告中，国务院总理李强明确指出要深入推迸数字V经济创新发展，实施制造业数字化转型行动,力联工业互联网规模化应用.1.2 中国力叫推进矿山智能化高质量发展1 .中国旷山行业已进入智畿化发展新迸程中国正在推动工业智能化，旷山行业作为工业的壬要组成部分，在我国工业中占据着重要地位，并且作为工业智能化的先行者，起着引领作用.”富煤、苴油、少气是我国
5、资源的特征.煤炭产Ie占矿产资源开采总量的85%以上,2023年我国原煤产量47.1亿吨,煤炭消残量增长5.6%,煤炭消费占能源消费总比亚为55.3%.煤炭资源成粘可加、价格低廉等优势，决定了煤炭是我国能源体系的支柱.煤炉行业履于特殊高危行业，具有生产环境豆杂、作业场景多样、装备资产厚重、知识经脸丰富等特点,尤其是生产环节面临水、火、顶板、瓦斯、煤尘五大灾害威胁,安全生产压力大.丁山行业在实现提效、增安、少人无人的路上运历了四个阶段：机械化、自动化、信息化、智能化.机械化矿山机械化是指在矿山生产过程中使用各种机械设备进行作业.通过控制电气化，并由人工进行决策和执行，逐步提高矿山生产的效率和安全
6、性，降低了劳动强度和成本.P三Z:自动化矿山自动化是在矿山机械化基础上，通过应用自动化技术实现丁山生产的自动化控制和管理.丁山自动化的基本要素包括多机联动.机电一体化等，从而提高生巴5则瞌维阶ES:信息化矿山信息化是指通过应用信息技术对丁山生产、管理、决策等各个环节进行数字化、网络化、智能化改造，包括生产信息的采集.传输、处理.分析彳口应用等.矿山信息化的应用可以实现生产过程的实时监控、远程控制.自动化调度等,在提庙生产效率和阐牲产成本的同时，促进矿山生产的可持续发展.矿山智能化是在矿山自动修D息化基础上，通过应用人工智能、大数据、云计算等先进技术实现丁山生产的智能化控制和管理、智能分析、智能
7、决策.主动预防、预测性维护等，迸一步提鸟生产效率.降低生产成本、提高安全性,促迸矿山生产的智能化转型，煤5T智能化建设进程中面隘三个挑战:2 .国家持续推进智能化建设政策，矿山智铸化机会与挑战并存国家通过印发建设指南,发布标准化体系,推进试点示电,给丁山智能化转型带来了机遇.2020年2月，国务院A龌联合下发了关于加快煤旷智能化发展的指导意见(发改艇源(2020)283号)，提出三阶段发展目标.2022年10月国家矿山安监局、财政部印发煤丁及田点三隰丁山出大灾害风险防控建设工作以体方案(矿安(2022)128号)，以遏制矿山堂特大事故为目标，建设A电颜智铸辅助监首监察系统.应急处置视频智能通讯
8、系统和出大法法行为智能识别分析系统，夯实矿山安全基础.2024年3月国家锢源局印发了关于煤矿智第化标准体系建设指南，明确了煤仁智矮化标准体系框瓣口至点建设内容，指导相关标准制修订，促进标准实施.2024年4月,国家矿山安监局等七部委印发关于深入推进了山智能化建设促迸丁山安全发展的指导意见,意见指出到2026年，建立完整的矿山智能化标准体系,推动人工智能+矿山”融合发展.系统烟囱化：煤企面临设备多、系统多的问感,且缺乏标准化、一站式智能旷山建设解决方案，各自为政蚕豆建设,方案多种多样，效果参差不齐；同时存在大量姻囱式”系统，瞌乏共享机制和平台支撑,导致行业知识无法沉淀，规模化推广困难.智筑化基拙
9、薄弱：煤企自建算力有限，试错成本高，算力资源无法有效利用；传统”作坊式”开发，开发效率低、周期长、能力无法有效积累；缺乏大模型可视化开发平台，对小模里的依赖导致产品将度低、泛化性差，影响智献建设效果.数据流通难：各个煤矿按需设计，数据为特定应用服务，难以向其他应用提供数据，形成众多数抠孤岛.；煤机装备和对应的系统七国八制，数据缺乏统一标准彳砒口，系统之间数据打通和协同困难,阻碍煤矿智能化的建设进程.因此，有必要集约化建设区域产业集群数字化平台,通过统一建设规范，实现产业集群共享，同时引入A1.大模型，加速区域智能化转型.在此基此上，形成一站式模型服务的企业应用市场，加速AI产瞄与解决方案的交易
10、.该平台可以将旷端的数据统一采集、入湖，为算法训练提供标准数荆，提升数捌流转效率.n?新型工业互联网平台是加速工业智能化的核心引擎工业互联网是新一代信,息通信技术与工业经济深度融合的关融基础设施。通过人、机、物的全面互联，构建起翟盖全要素、全产业链、全价值链的全新制造与眼务体系，为工业数字化、网络化、智能化转型提供升级路径,是我国实现新型工业化的关基础设施和更要驱动力量.工业互联网为以大模型为代表的A1.智能化应用规模推广提供了天然土埸.大模型s于大数据量、大叁数*大算力，已经成为人工智能产业的主要路线.大段型在实际场景中落地是一个系统工程，包含场祟应用、效据.算力、算法，依赖用户良好的信息化
11、和数字化基址,而新型工业互联网可以为数据开发、算法开发.应用开发、模型部署提供关融镯力.工业智能是人工智能在工业领域的舱合延伸，大模型将进一步加速工业智能化转型.大模型具有强大的泛化能力和更好的跨模态1.跨领域应用能力，在研发设计、生产制造、运堆笈理、培训服务等工业环节具备广泛的应用价佰.丁山行业中通常基于视觉大模型、预测大模型、自然语言大模型来实现人员安全、保化配煤、洗选煤、智能客服等典型场景的智能化。以视觉大模型为例，通过深度学习旷山场景的图像和视段数据，能够精确识别潸在安全脂患，实现了矿山作业的自动化和智能化监控,大幅降低井下安全事故、提高工作效率、减少人力需求、降低成本.此外，视觉大模
12、型凭借出色的泛化能力，能够适应复杂的矿山环境,通过边学边用机制，不断在线升级，带来更高的运言效率和竞争优势.格大模型服务融入到工业互联网平台，可以满足从单点应用、局部优化到业务贯通的胁同发展和全面智能化升级，打造高效率.低成本、绿色化的工业智能解决方案，退而实现对矿山生产现场精确的实时鉴控、预督和智能决策等.数字化方兴未艾,智能化已然到来.2024年4月华为云面向业界首次发布融入A1.大城型能力的新型工业互联网平台参考架构，致力于帮助工业企业加速数字化、智能化、绿色化、可持续化“转型.2.1新型工业互联网平台参考架构新型工业互联网平台以云为基础，融合了网络.安全、工业智镀.应用等数字化资源与能
13、力,与传统工业体系柒构之间相互作用并深度融合，已成为面向工业企业生产核心场景数智棘型的标准建设架构.虻2盘合需含应用开发工业数智使能边（工厂，作业区）皖（场站在对）云边协同智能数采边缘推理故事分析III*Wn6么I川XI0“一W*tt-_I国Ki-I落空工R日联网罕仲考架构1,工业全城连接，以云边为同和智能数采为尊础，实现设备上云和业务上云，广泛汇泉岗边中心的各类生产要素云边游同：通过构建多级的工业云边协同部署架构，实现云边端一体化设话省理为同，以及工业应用、数据模型、AI模型等生产应用的部署协同，满足工业企业生产边缘差异化建设需求.中心训练、边缘推理”，实现中心去源池的最大化共享和应用，提升
14、资源利用率；同时支持将中心云上开发的A1.算法分钟级推送到边缘进行快速部转，降彳氏应用簿理难度.智能散采：提供面向工业设智、工业软件系统和工业IT系统统一高效的OT/IT数采接入能力.助力工业企业实现工业数字季生，并为工业A1.大模型提供卷质IB私有数据.2、工业数智使能，以数据电合和数智协同为核心，通过大数据和A1.技术,促进IT&OT数据触合.工业知识沉淀复用.工业数据价伯释放和工业智能化跃升数据融合：构建工业大数据湖及数仓，与工业云边协同系统进行交互，通过数据链路集成和多源数据t办同分析，形成全超路工业数据治理及资产沉淀；通过。T和IT数据融合，可以对各类采集数据进行治理和对外出供服务能
15、力，促进数据价值的挖掘，为AI大模型提供高质园数数智协同：构建企业人工智能中心，通过湖仓智一体、开箱即用的场景化套件、工业行业大模型、A1.运营菅理平台等能力,实现从AI平台生产大模型到工业智能工作流开发的全流程支母，沉淀企业A1.H用资产，助力企业提升生产效率，隔晒行成本，预防风险事故.3、工业应用创新，提供面向通用软件、工业软件、工程能力建设的平台,终伙伴敏捷开发,助力实现新型工业化的生产力跃迁应用开发：为企业提供工业软件云、全流程软件开发工具能、工业轻应用平台等产品，使能工业应用创新生产线,基于无码或少码化的应用使能平台限势,面向煤旷企业和生态伙伴提供可视化理型及组件，并提供分类下的细应
16、度组件清单，包含煤生产流程所需要的主要设备组件,如采煤机.液压支拄等，快速高效开发出各类联合创新商品.此外，编排的应用可调动A1.推理结果，井将告警信息、视频信息、A1.分析结果清晰展示，实现业务的联动控制.2.2大模型X新型工业互联网，赋能矿山产业集群智能化煤炭是我国的主体能源和备要的工业原科.煤炭工业作为王要的基础产业，有力支撑了国民经济和社会平稳较快发展.煤矿智铸化是燥炭工业高质量发展的核心技术支撑，代表着煤炭先迸生产力的发展方向,是发展煤炭新质生产力的至要我体.目前我国产煤区域主要集中在山西、茨西、内藏古、新藕等地，呈现区域总部统一管理、区域内丁并集中分布的特点，在这种硅设形态下，智锡
17、化转型工作与工业互联网的中心集约式管理.边缘智能计算的梁构愎式M度契合.旷山产业集群智能化基于新型工业互联网的建设理念，构筑中心+边缘”业务架构,结合”中心训练、边缘推理、云边防同、边用边学、持续优化”的人工智能运行体系，实现设备的数据智镭互联互通，A1.应用工业化生产，最终形成数据+AI”双轮驱动的赋碎多体系.中心节点基于云底座、数据使能平台、51.UAI大模型.应用开发平台等模块进行建设，在中心节点上，用户能够迸行A1.大艇!训练和应用开发，笆理模型和应用的下发,以及模型彳腑用边解部署,同时，基于平台门户，可实现伙伴商品上架、订购.交易全流程,并提供平台广告、数字展厅等形式进行线上产品与解
18、决方案多维展示.边缘节点是指部若在企业跳侧的轻量化平台，通道中心下发部罟A1.服务,进行模型推理和应用运行.在运行过程中,可按需向中心平台传箍异常样本，基于边用边学”实现模型的持续迭代优化，更新边端推理效果.相比于传统云端SaaS应用，边缘推理有四大显著优势：低延时（推理数据在本地，避免传输的消耗,确保实时响应和高效决策）.数据安全（数捌推理不出边关厂矿，区别于SaaS应用数据上云）,高可靠性（决策在边缘，降低数据传到云端的不确定性）和低成本（推理边缘节点按需部罟,不占用云端资源）第速髓襄蠹台（中加点）1.MtXS(I2华为云rn,Bem*m.EiW.宓的a学创新A1.产屿花及&模式6!9iA
19、I应用开发与ifi於交易嗔式创新A1.大幔里迭代模式包淅ABf设模式（边”节指）量M1.VR*ttKSMWAn*4a”中日KRJBrfr0B2-2鄂尔多斯工业互联向平台鄂尔多斯市拥有超300座矿山集群,年产畿近10亿吨,为打破传统单点智畿化建设带来的标准/架构/规色不统一、数据割裂、区域发展不均衡、产业生态薄弱、人才缺失等系列问密.鄂尔多斯市政府从产业集群的系统性全局视角，通过建设以A1.大模型为核心的工业互联网平台，打造统一标准、产学研用一体化可持续发展的标杆示危,并实现四个创新：创新AI建设模式：煤企设备和系统多，长期各自为改和更S理设，存在大量“烟囱式系统，导致效果参差不齐.资源共享难.
20、通道开展三统一（统一标准.统一架构.统一数据规范）的新型工业互联网平台体系的集约化建设，提供统一的AI算力资源和创新平台，实现了产业集群共享,有效赋谯生态企业.创新AI大模型迭代模式：针对传统作坊式“小模型AJ开发存在的门槛高、周期长、精度低、泛化性差等问题,依托盘古丁山大模型构建“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化.训练机制,通过少量补充训修样本，节省超过90%的数据样本标注工作册,平均识别精度提升20%以上,人工智能应用上线周期从月级缩短到天级，加速煤丁企业A1.普及速度.创新AI应用开发与流转交易模式：传统单点智能化建设，由于瞌乏机制和平台支撑，导致行业知识无法沉淀，规模化
21、推广困难等问题.通过构建一站式AI模型服务的企业应用市场，沉淀行业知识与模型应用等经验资产，实现生态共享,简化A1.产品与解决方案的交易成本，并通过模型交易，实现模型流转、汇聚生态、SK能产业、催生海员商品、使能A1.快速普及.创新AJ产业生态发展模式：矿山企业智能化基础薄弱，通过、前店后厂”的创新横式，依托平台汇聚产业生态,聚集产业伙伴，并整合区域离散资源，实现A1.普忠以及产学研用一体化落地，推动煤炭产业转型升级，实现煤炭数字化产业高质量发展.112矿山产业集群大模型运营架构过去，传统的工业IT体系架构采用垂直整合的模式，具有相对封闭、孤岛、异构的特点，难以满足工业企业未来数字化应用拓宽加
22、深的需求，也难以支撑工业更高质量的发展.以鄂尔多斯工业互联网平台建设工作为例，煤炭开采属于特殊高危行业，生产条件复杂、现场作业人员多.工作环境差、劳动强度高，防时面临顶板、瓦斯、水等各类灾害威胁,安全生产压力大.为了推动煤炭生产方式变革，目前已经有部分企业通过建设、部署人工智能的应用系统，实现减人员、保安全、提效率.从建设效果上看，尽管对于减少井下作业人员、展高单产单进.降低果掘成本、提升安全能力起到了一定的积极作用，但由于智能化水平不高、界态展示多.动态联动少,总体效果仍然不理想.在新的开发模式和商业模式的双击挑战下，为打破产业封闭、孤立,走向开放、通用，使铜工业智能化落地，鄂尔多斯工业互联
23、网平台还面临一系列挑战,亟需建立一套立体化平台运营机制,实现共生共嬴.新的开发模式生杳引入挑战大：同个产业或与产业上下游互相联系的生态企业会围绕技术和商业逐渐形成集聚体，进而促进区域内工业生产要素流动并推动整个产业和区域发展.如何通过引入更多的伙伴实现笈于新型工业互联网平台沉淀应用和算法模型能力，加速从模型应用到商品能力转化，形成多方共赢，面临诸多挑战.技术储备要求高：大模型应用的开发，对于平台而言,需要提供底层算力及大模型训练套件，对于平台如何提供相应的技术运苜和技术培训，确保生杰伙伴能够基于平台作业，同时提供相应的服务保I都是需要考虑的问题.场景经验不足：煤炭企业的虫要作业环节及关键场所众
24、多，业务场景分散经杂，且不同煤企生产设备与条件也有较大差异.大模型的引进为煤企智能化加速带来利好的同时，也面临模型与场景迸合繁杂的现实问题.需要提升其适配煤企个性化应用需求的锚力，加速从模型和组件到行业成熟应用的转化.流程体系不完善：新型工业互联网在业务推进的过程中,涉及多体系、多场S1.多角色，亟需构建一套大模型运营体系，掏建一支高效的队伍,制定一个专业的流程管理规范和合理的度量体系,提升团队协作效率，保障各项运管工作的落实。新的商业模式交易模式创新：丁山智能化建设推进的过程中,矿企跌乏统一的交易平台，商品展示、比价及交易依软矿企和集成商按单个项目采购谈判，造成不同项目交易价格差异较大，产品
25、缺乏规范标准指引.因此，陡低建设综合成本，推行智能化产品统一交易平台势在必行.市场营销创新：为更好地协助生态伙伴的解决方案销售推广，提升行业筋向力和交易效率,需要通过广告营销、数字展厅等手段，寻找潜在客户，挣短客户获取产品信息的距离，阐氏客户对产品的认知门槛,加速商品交易落地.3.1 运营全景为了加速推动矿山产业集群智址化升级，面对新兴开发模式与商业模式的双堂挑战，鄂尔多斯工业互联网平台以行我言，解化了一系列运营实践方案：困绕目标建立合理的运苜体系、规范化整体流程和管理动作，保障各项运营工作高效协同落实;以技术运营为S址,提供全面的平台与大模型技术服务，支持运营业务的开展；通过场里运营与生态运
26、营，不断汇聚大模型高质量伙伴与产品解决方案;市场运营有效连接供需双方，形成商业闭环；最后，面对平台各用户角色，通过运营门户统一管理和运营，发挥平台价值，助力伙伴、企业和平台多方共配g运行职能）（安平台支撞）三31折近照H网平台五*仝图运营体系运营体系以平台业务核心诉求为导向，从运营目标,运营市呈规划、运营规范设计、运营度Ja体系设计方面进行规划设计.主要针对的平台运宫对家为：资源、资产、生态伙伴.仁企.商品等.通过设计运营体系，确保运管工作横向协间、纵向货通,最终实现客户业务价值的闭环.场景运百基于矿山大模型能力场景需求业务流程，联合伙伴复制成熟场景、孵化新场景.通过提应新型工业互联网平台模型
27、和组件被智能化应用集成的效率，提升满足煤炭企业个性化应用需求的能力,加速从模型和组件到行业应用的转化，为行业生态拓宽创新思路.生态运营平台通过引入更多的生态伙伴并沉淀大原型算法模型和应用，实现生态繁荣.因此，不仅需要为生态企业、集成交付企业和煤矿企业提供大模型应用开发平台和统一交易平台,更需要通过生态运营聚集伙伴，瞄准共同利益点，进行伙伴拓展、伙伴准入准出、氟能支持以及生态伙伴等级港理等.市场运营应用商城的定位是服务煤炭行业生态企业、集成交付企业、矿企的统一交易平台，也是市场变现的主要载体.通过提供智镇矿山标准化的产品和服务，低成本快速推广复制煤旷智能化建设经脸.为了吸引更多企业入驻以及优秀伙
28、伴加盟，平台同时提供一系列市场举措,包括各类宣传、上市、销售活动，不断增强平台影响力，提升市场竞争力和客户砧性.技术运营技术运营主要包含以下两方面的能力，一类是平台技术运管，主要面向云平台口力、网络.存储资源实现资源的发放及管理，并且在云平台上构建人工智能训练平台，快速生成高将度的A】弊法模型;另一类是模型技术服务，通过数提工程及A1.模型全生命周期管理等能力，持续提高模型精度和可靠性.赋能数据的开放共享和价值变现.运营门户运营门户为鄂尔多斯工业互联网平台所有用户提供一站式运营能力，包括提供统一的组织和用户注册认证入口、统一的数字资产亘询及管理入口、统一的平台开发运营作业入口、统一的用户咨询及
29、作业帮助入口.除以上人口外，门户还承载了对应的运莒管理流程，提供运莒看板支捧平台公司和生存伙伴的运营活动，并提供数字展厅等形式支厚平台.生态伙伴或者案成商线上展示解决方案能力.3.2 运营体系：构建全流程保障机制构建一套科学5效的鄂尔多斯工业互联网运营体系，是持续释放数据价值、保陷业务协同的能力基础，更是推动煤矿企业数字化转型、实现可持续发展的关械所在.该体系通过深入洞察运营需求精准制定运苜目标，科学设计运苜模式，打造具备合理性和前魂性的运营战珞，并基于系统规划运营架构和优化笆理流程和机制,构建全面隐定的运营体系，保降新型工业互联网运营体系常体高效运转与持续优化，持续拓展工业互联网能力边界.运
30、苫模式制定tt理流程和机制设计BB325史口ia同平台运thssswa工业互联网运营体系S三8三J运芭目标制定运3体系设计运营管理方案设话3.2.1 运营战略规划运营极略规划是运吉体系建设的首要任务.通过深入分析市场趋势、运营需求及行业特点，制定切实可行的运营目标及模式，有效指导运言活动的开展.1.运营需求獭针对新型工业互联网领域面临的市场变革、技术进步和需求多样化等多重挑战与机遇,应在政策可行性.市场需求可行性、技术可行性等维度开展运营需求同察,精准识别企业在新型工业互联网运曹中的核C儒求.政德可行性:深度解读国家及地方关于新型工业互联网的政策导向和规划，评估政策对企业运营的影响,制定合理的
31、运营目标In策珞；市场需求可行性：深入剧研市场及行业，了解新型工业互联网的应用场景和市场需求,关注行业发展趋势,及时调整运营活动，满足市场需求；技术可行性：与新型工业互联网关键技术、标准规范.平台架构等方面的最新技术接轨，考虑新技术引入对新型工业互联网运营的影响，确保运常活动在技术层面具备挪询新和升级的镣力.运m需求为察将为后坡制定运营策略与目标、选择运营模式以及设讨运营体系提供有效指导，保障运管体系的规划设计符合行业发展趋势和企业发展需求.2,运官目标制定聚焦以数字技视能产业转型升级为核心的运言目标，围绕社会效益、产业效益和经济效益等维度，制定全面的新型工业互联网运营目标，同时对目标进行拆解
32、，满足未来3到5年的发展规划和瞅在社会效益维度上：通过人才的亲约、传播的集约、知识的集约，即成资型工业互联网产业高地，通过新型工业互联网的应用,推动产业绿色魂在产业效益维度上：利用新型工业互联网平台，汇聚数字生存伙伴，促迸产业链上下游的协同合作,提升产业整体竞争力，推动熄炭等传统产业献存仙磔不嚼妣升级，在经济效益维度上：依托新型工业互联网平台优化生产流程、提高生产效率.港低运营成本,实现企业的经济效益最大化.结合企业的发展战略将不同维度的运言目标纳入发展规划中，建立完善的运营评价指标体系，如场景化模型应用开发数A1.人才培养数量.收入规模等，指导后续的运营模式选择以及具体的运营活动开展,烯保运
33、营樨8敏照到有效实施.3.运营模式制定面向运营战略规划的落地实施，制定系统的运营模式,具体内容涵盖运营方案制定、运营主体明确以及运营组共构设计，旨在确保运营工作能够层层分解、落势啦，实现既定运百目标.D制定运营方案，层层分解落实运音工作.从目标分解的角度出发，将运营目标细化为具体的运曹动作和计划.通过市场调研分析，结合企业建设目标和运营目标，形成运营方案.2）明确运苜主体，建立职责边界与协同关系.根据新型工业互联网各场景的运营需求，明确运营主体的职责和权限，引入辅助运营资源并建立相应的协同机制，推初运运目标实现.3）设计运营组织结构，通过责权利”机制特续开展运营工作.分解运营方案的主要任务，明
34、确组织及岗位职责，建立运营认责距阵，各项工作落实到人，促迸运营工作的有效展开.3.2.2运营体系设计运管体系设计是运管体系建设的更要途径.通过设计运营架构、管理方案和管理流程机制，形成一体化、可执行的运管体系，保障各项运营工作的落实.1,运3体系架构设计运营体系架构设计是构建运营体系的基础.通过对当前的管理现状进行深入分析，从员工教量、能力要求、菅理方法彳口流程体系等方面总结现状与目标差距,为后续的架构设计提供依据.根抠运宫战略规划要求，匹配合理的姐织架构.设置决策层.组织协渊层.运营管理层、工作执行层四个层圾，从省理戾策、资源协调、规划制度、落地执行四个层面确保运官工作的高效协同.同时对各岗
35、位能力模型逝行设计，从管理、业务、沟通等多方面搭建能力模型,踊保各南位员工明确各自能力断点，及时补齐并达成新型工业互联网运营工作要求.2、运3管理方案设计运言管理方案设讨是运营体系设计的核心内容.围绕新型工业互联网架构的资源管理.数据管理、业务管理和生态管理等多个角度,设计形成详实的运苜管理方案,指导运营工作的有序开展.资源管理：围绕工业大模型姿源的全生命周期迸行运营律理，关凝活动包含大模型资源算力与服务需求评估、大模型资源申语与审批.大模型资源监控和管理、大模型资源回收.大模型资源运营指标体系构建等.数娓省理：通过建立完善的工业数据采集、分析和应用机制，释放数据要素价值,为决策Jg供有力支持
36、,关键举措包括数据运m需求分析、数据采集与存储、数据治理、数据应用.数据安全与Ie私保护.业务管理：深入理解业务逻辑并深化方案设计，构建应用商城业务运营方案，形成商务、合同.订购/退订等相关流程现越，规划设计市场m销活动；构建大模型业务运营方案，形成模型迭代、开发、豆制等活动的管理规范，落实大模型场景化适配能力,提升业务运营能力；构建门户业务运苜方案，形成面向用户的营镭力.生态管理：加强与合作伙伴的协同，制定合作管理引入、分级笆理、评价激励等规范性指导文件，落实合作伙伴的规范化管理，共同推动新型3k互联网生态的碇康、繁荣.有序发展.3、管理流程和机制设计笆理流程和机制设计是运营工作有序进行的M
37、要保除.应整熙“全面覆盖、统一管谖、分级负责原则，分工协同共同推进新型工业互联网运m工作.素三个方面的统筹,完营相应配套机制KI制度，实现运营.全流程*监管.目标全闭环考核、人才全方位”保障.2）设计科学的笆理流程：包括运营业务流程、决策流程、沟通流程等，覆盖场景运营、生态运管、市场运营、技术运莒四个核心场景,确保各项运Si舌创聊盛行.3）建立有效的激励机制和监督机制：基于运营指标体系的评估结果，量化各个参与方的价值贡献，实现内部合理分福,有效激发各参与主体的积极性和动力，促进内部资源整合，确保运营目1）制定详细的管理规范：明确各项运营活动的标准和要求，通过运营资源、考核管理、人才要4）落实常
38、态化培训自赏制度：培训直贯是运营理论走向落地实躅、实现流程化运傕）基础.通过参与和组织新型工业互联网运营培训及课程，加强行业内外部单位优秀经验的沟通与交流，并定期组织案例分享，促迸企业技术水平提升。3.3场景运营：孑粒孵化新场景3.3.1 5T山场景同察与分类工业互联网平台的场景运营，首先分析矿山行业生产运营活动，结合平台提供的矿山大模型能力,对丁山的AI场景进行洞察与分类，制定标准化的应用落地流程,并提供对应的场景服务；其次联合生态伙伴，针对煤矿企业需求，快速复制成熟场景,孵化新场景,实现以下价值：1.整合场景,释放大模型勤：由于AI大模型具有强大的泛化能力,在成熟应用场景中，可以低成本实现
39、模型效果.通过对场崇的识别，持续打造矿山行业成熟场景库，爰用现有的典型配置.模型选型、业务方案等，实现单场景在多个局点快速豆制落地.2、规范流程,工厂式落地智能化商品：通过场景运营标准化业务流程，实现成熟场景复制工作景从月级下降至天级.创新场景充分发挥算法专家价值，提高攻型智镀化应用集成的效率，提升满足煤炭企业个性化应用需求的能力，加速从模型和组件到行业应用的转化，为行业生杳犷展提供创新思路.平台针对煤炭行业生产经营活动,梳理出击要作业环节和其他关键场所共计300多个AI大模型业务场景,攫盖综采、堀迸、机电、运输.通风等13个击要场里,通过A1.大模型能力进行感知、识别和分析,围绕安全生产（姆
40、安提效）、生产优化（提质降本）.自动驾唳等方面，为煤提供全方面的保障，推动煤炉智能化建设进程.煤炭行业A1.大模型业务场里可分成两类：成熟场景和创新场猊.其中，成熟场镇是在业界或者基于平台已经验证和应用过的业务需求,这些场聂的箕法开发和应用部告流程相对成熟，在实际了山中应用效果显著.例如运输场里,皮带运煤摸盟可以帮助识别运筠皮带状态,在有新的运输识别需求时，生态伙伴可以基于平台快速迭代模型，批复制.创新场累是指在矿山领域中正在探索和裳试的场景业务需求，这些场景技术方案尚未完全成熟，平台需要联合生杰伙伴进行创新设计和孵化方案，最终在实际矿山项目中试点并产生效益和价值.rw行业场Aa=SBKffi
41、Munfjmasr*ME*jMim*isvs*wsKtessawEBBv,三was*eea8aa-B三EVaSGM*5*1.U行业大根型9*W幅大蚓Vti-J山行IkKgA1.均财弊3.3.2 AI场景业务落地流程购瑞生态伙伴的入驻和矿山资源的整合，鄂尔多斯工业互联网平台在技术运音彳物爱运营实践过程中，与伙伴和煤矿企业逐渐形成一套成熟的业务赋能嘤式.78万AA1.苒力，技术.场R职务匏尔妥斯工业互联网平台J8供场景，数据+,法开发，应用部署煤矿企业平台生宓伙伴图3-4新里工*G联冏率付业务R税啜式需求酶观通工的流程方案数州Q知识工程A1.建模与发布业光3边用边训效8事环境分析AXiAHftit
42、t1ISUIK鳗成升友ts霖点或8效累法Ifi樨敬攵说法“公徵00上嫉数系修修度8求SJ方式iSt+MJBaSJ11RM校潜三3-5N大模劲5景应用:1S业多流冲1.工业互联网平台：提供强大的人工智隹算力和通用算力底座，确保云平台和大模型平台琮定高效运行，支撑生态伙伴进行AI大模型开发、训练、推理、测试，以及边例和端恻厂矿云边协同、边用边学等场景需求，持续赋能人工智能应用的开发和推理.2 .煤炉企业：开放丰富的煤炭行业场景和县社数据，支持矿山智能化篙求，加速解决方案开发和部署；针对痛点问题,可通过平台以阖楼挂帅的方式对外公开，吸引业界生态伙伴共同参与，攻克难关.3 .生态伙伴：在入驻平台后,生态伙伴可以基于大模型平台和场景需求，进行算法和应用开发调优，快速联创高价值煤矿场景应用，在提升伙伴大模型技术解决方案能力的同时，也能获取项目收益.煤炭行业A1.大模型业务场景从需求分析到部告落地，是一项豆杂的系统工程.平台在与5T企.生态伙伴三方合作的过程中，归纳出三阶七步业务流程，并提供对应的服务支持，通过一系列有序活动和任务执行方案，帮助生态伙伴节省大量丁山大模型工程落地的时间和成本，高效纷化大模型解决方案.阶段一：智锢场镇业务分
