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1、基于商辘据的婢行业分析一、大数据渗透电商行业随着大数据时代的来临，数据的应用已经渗透到了各行各业之中，颜极了许多传统行业的管理和运营思维，这在电商行业中体现得尤甚。（一）电商运营中的相关数据在电子商务运营过程中，会产生大量的数据，这些数据包括以卜.（11 .与行业动态相关的数据行业数据是观察行业动向的风向标，百度指数、阿里数据等都是常见的能够用来获取和分析行业数据的指数工具，电商领域的商家利用这些工具，能够非常便利地获取到数据披露、分析、诊断、建议、优化、预测等一站式数据产品服务，从而了解所处行业在当卜的最新动态，以及自身在行业中所处的状态，以便于对经营策略进行优化谢整。2 .与市场电势相关的
2、数据电商运营过程中，需要及时掌握市场趋势，这样才能便于对市场的需求和某些商品捐告趋势做出合理的估计与预测。搜索指数、成交量等，就是典型的与市场趋势相关的数据。3 .与市场细分相关的数据除了行业动态、市场趋势的相关数据，类似商品类H和人群偏好这样的市场细分数据，则可以进一步帮助电商企业去了解与自身经营商品相关联的类目，明确主营商品选择范围，对不同消费者的消费特征做更加深入的了解。（二）电商数据分析的价值通过数据分析，挖掘数据背后的信息,一方面能起到诊断作用，帮助电商企业找到问题的源头和解决的方法：另一方面运用数据对商品或活动做出合理判断,起到预测的作用，具体的价值体现在以下。1 .精准市场定位借
3、助信息采集和数据挖掘，通过足够珞的样本分析，就能够支撑电商企业进行市场定位，针对电商企业后续开拓市场非常重要.，2 .优化市场营销电商企业需要通过获取和分析市场信息，在掌握商情动态和消费者数据的基础上，能知晓自身商品的竞争地位，消费者的价值取向与需要，从而优化现有营销策略，实施更加精准化地营销和客户服务。3 .助力企业收益通过需求预测、细分市场和敏感度分析等环节地数据分析，推进企业效益管理地目标，助力企业收益的最终达成。二、电商女装行业分析随若经济的发展，大量经济独立女性的出现，以及对时尚和潮流的追捧，使得电商平台的女装获得了迅猛的发展。有数据显示，女装市场从2017年的3220亿扩大到201
4、9年的4966亿，短短两年销售额就增加了近2000亿。虽然市场规模和开发潜力巨大，但市场的选择仍需谭慎，在类目繁多的女装市场中，女装电商企业如要想要提高成功的概率，就必须对女装市场进行准确的分析，从而找到属于自己的机会市场。(一)电商女装企业分析思路站在电商女装企业的角度，要对照个行业进行分析，进而找到数据自Ci的市场机会和突破口，需要有明确的分析思路，可以总结为5W2H,如卜图1所示。图15W2H分析思路What：是要解决什么的问题，这里可以具体考虑到未来企业的品牌定位，市场机会如何，比如设定要实现销存额八千万的目标。Why：是说明为什么，为什么要进行女装行业的分析，是为了能够在后续提升企业
5、的竞争力，具体提高销售额。Who：分析的对象是谁？既然仃哟啊实现销隹额八千万的目标,那么哪些销存额已经超过八千万的电商企业,他们的店铺，包括店铺内的爆款商品，就是我们主要分析对象。Where：从何分析呢？可以从女装机会类目下手，着重在增量市场，和女装品牌T。P1.o的企业或店铺。When：选择怎样的时间周期？我们可以借助生意参谋，获取到近两年的数据，作为我们分析的样本。另外两个H,一个是HoWmUCh从劳动成本和时间成木的角度考虑投入，另一个是Howtodo具体分五步走着手收集数据，进行分析。（二）通过行业大盘分析寻找机会有了分析明确的分析思路后，为r能够对电商女装行业有个全面的/解.主要借助
6、生意参谋来获取有价值的信息，进行具体的大盘分析，寻找企业可能的机会根据2017年到2019年，女装市场大盘交易金额可见，具增长速度连续两年超过15%.可以判断系增量市场。通过二级类目市场份额的分析，如图2所示，2019年连衣裙是最大的二级类目,该类目全年销售额超过了700亿元,占市场总规模的15%.图2女装级类目市场份额及相对份额根据图3,对比女装二级类目下的有交易卖家数和平均交易金额可以看出，裤子、连衣裙、T恤、套装/学生制服/工作制服，这四个类目卖家数最多，竞争相对激烈；而唐装/民族服装/舞台服装、婚纱/旗袍/礼服、皮草这三个类目的竞争相对较小，且平均交易金额高，可作为机会类F1.。图3女
7、装二级类目卜有交易卖家数和平均交易金额在三个机会类目中，再把交易金额与年增长率（表1所示）二者结合来看,皮草的交易金额超过唐装/民族服装/舞台服装和婚纱/礼服/旗袍，且属r增量市场，但增速放缓.子类目民族服装/舞台装交易金额较大，且连续两年保持了极高的增长率，发展迅猛，因此民族服装/舞台服装为最佳机会类目“表1交易年增长率通过上述对与行业大盘数据的整体分析，能够帮助电商女装企业找到了机会类目，也就是找到了可以进入的机会市场。当然，行业分析只是一个开始，如果想要更加精准有效地开屣电商运,营，获得理想收益H标，还需要在后续进一步时市场趋势和特点、热销屈性、人群分析、店铺及地域分布等数据信息的深度挖掘和分析。
