《C7 创建数据分析微模型.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《C7 创建数据分析微模型.docx（2页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、C7创建数据分析微模型能力维度：学业评价所属环境：智慈学习环境能力描述发现或引入真实的教学问题，建立数据分析微模型，从而抽象表达真实世界的复杂问题合理、科学地解释问题并分析原因提高数据分析效率有助于分析和发掘数据之间的潜在关联为改进教育教学实践提供依据指南评价标准1 .问题描述：现象及问题。模型所关注的问题是教育教学中的真问题或复杂现象，且具有普遍意义；对问题或现象的分析深刻、清晰2 .模型构建：基于上述问题构建模型，并对模型的结构、指标以及指标间的关系进行清晰地阐释，同时说明了模型构建的依据。建议用图示化的方式呈现模型结构或关系优秀 针对问题构建了全新的数据分析模型 模型列出了所有相关的影响
2、要素，且对相互之间的关系有清晰而准确的表达 模型能帮助发现数据间的潜在关联，为分析和解决问题提供了思路 模型构建依据有较高的权威性和相关性 模型的呈现方式直观，具有一定的创新性 模型有较高的实践应用价值，对发现与解决教育教学问题有启发性合格 针对问题构建了数据分析模型 模型列出了相关的影响要素 列出了模型构建的具体依据 模型的呈现方式直观清晰3 .应用案例分析：展示上述模型的应用案例，包括应用过程以及应用结果，并结合实践对结果进行分析。以视频形式提交，需出现教师个人形象，时间原则上不超过10分钟优秀 是模型的真实应用案例 结合具体情景和对象清晰地呈现了模型应用过程、应用方法 结合应用情景对模型
3、应用结果进行了详细分析，分析过程有助于改进教育教学实践 结合应用成效对模型应用提出了富有启发的策略和建议 是模型的真实应用案例合格 较为完整地呈现，模型应用过程、应用方法 结合应用成效对模型应用提出了策略和建议实践建议创建数据分析微模型强调基于教育教学需求、面向教学中的真实问题，通过抽象表达复杂的教育教学问题以及要素之间的关系，帮助教师揭示隐含在数据中的规律性。创建数据分析微模型除了要求教师要具备较好的数据工具使用能力、数据分析能力、数据统计基础外，还应当具备应用技术工具进行数据探究的能力。数据分析微模型关注对具体问题的分析，一个完整的数据分析微模型应当包括：主题或教育教学问题/需求，例如学生认知结构分析模型，并对该模型拟解决的问题或面对的现象进行简要说明，重在阐释其教育教学的意义；模型简介，阐明模型的结构、包含指标、指标间的关系：数据来源及要求，即说明模型的应用条件，如数据字段、数据类型、数据容量等；模型使用方法，对如何在教育教学中应用该模型进行扼要说明。此外，建议应用数据分析模型后的结果用可视化形式进行呈现，直观表达分析结果。
