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1、电信+旅游大数据项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、电信+旅游大数据项目背景3二、客户情况及市场情况31客户情况32市场情况4三、技术选型错误!未定义书签。四、项目团队构成错误!未定义书签。五、团队成员技能需求错误!未定义书签。一、电信+旅游大数据项目背景电信+旅游大数据一个明显的发展方向是数据可视化呈现，即通过把复杂的数据转化为可以交互的图形，帮助用户更好地理解分析数据对象，发现、洞察其内在规律，极大地降低个体认知壁垒，将复杂未知数据的交互探索变得可行。依托电信+旅游大数据的可视化发展趋势，管理决策层可以较直观的获取有价值的信息，以此辅助精准决匏。对旅游地管理机构来讲，电信+旅游大数据可
2、视化发展将促进旅游管理信息共享与协同发展，并为政府提供一系列数据分析支撑，为管理决策层提供更加直观的决策依据，为挖掘更深层数据价值提供可能。公共服务科学化推进进程中，电信+旅游大数据将成为政府提升管理决策分析能力的重要工具，通过对景区大数据与互联网、运营商等第三方大数据的整合，实现是智慧管理，包括对未来一定时间内的人流量、车流量等数据进行预测，并根据游客属性进行提前资源准备与服务应对；结合景区监控系统对突发事件如踩踏、拥挤进行实时监测；通过监控系统及大数据分析，对景区人力、物力资源进行科学分配，对所有旅游数据进行科学分配并加强市场违规行为管理。二、客户情况及市场情况1 .客户情况对游客来说，游
3、客市场细分后的好处就是支持个性化旅游。目前的旅游消费模式已由卖方市场转向买方市场，旅游方式也由传统的观光旅游模式转向观光、休闲、度假、户外健身等多元化旅游模式。旅游需求更加个性化、多元化，对旅游信息获取的便利性要求更高，消费方式也更加多元化、个性化。依托旅游大数据的支撑，游客利用智慧旅游提供的终端衔接工具，可以充分获取旅游目的地的交通、住宿、天气、旅游项目是否存在同质化、旅游服务质量及评价状况等内容，安排自身的行程，定制私人旅游线路。2 .市场情况对旅游供应商及中介商来说，数据挖掘是通过对企业的数据进行处理和分析，从中快速准确地找出企业所需有价值信息。在整合包括潜在游客的关键词搜寻动机、搜寻内
4、容偏好、搜寻者行为特征、搜导者特性等方面的信息后，依托旅游大数据对游客市场细分，可识别出其重点客源市场，便于针对主要潜在客户人群特点进行精准营销及广告投放，最终确定正确的销售模式、客户关系及行销策略等。同时还可以对旅游市场洼地进行挖掘，培育并发展新的客户群体，诊断施游营销和推演可行性项目，提升客源市场转化率，最终达到提升精准营销能力的目的。对于出现的游客抱怨、客源流失等不利因素，也可以通过旅游大数据（旅游评价、微博、游记、投诉记录等）进行原因分析，及时采取补救措施，或开发新的旅游兴趣点，最终实现旅游智慧营销。三、技术选型 CDIUF1.umeKafka数据采集，结合数据流技术对接各类应用系统及
5、数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDHHBSE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HADOOB数据清洗工具 CDHSBRK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDHYRN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 HADOOPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服
6、务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性别学历职需专业工作单位项目中的分工年工作时间（月）签字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男本科高级大数据工程师体育医学技术总监12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲师计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师教学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求（O成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。
7、项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BC1.OUdera大数据专家南级软件工程师长期从事技术管理工作，对技术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术:Windows.1.inux、Exchangex数据库、HadOOp、项目管理等系统开发与管理。(3)成员C高级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+o(4)成员I)商皴软件工程师擅长技术：Bython爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、Had。P大数据开发、SCa1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、EXCeI高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、Exce1.数据分析、QIik数据可视化、数据可视化理模、概率论与数理统计。(6)成员FC1.oUdera大数据专家南被软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A.北京融信恒通等公司任职,擅长技术：hadoop口台设计、运维，熟悉yam、hdfs/HA、mapreducev1.v2,f1.ume、SqOOp、pig,impa1.a,hive、zookeeper,等相关组件集群的搭建和维护管理。
