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1、智慧体育项目简介XX科技股份有限公司编制目录一、智慈体育项目背景3二、客户情况及市场情况31 .客户情况32 .市场情况4三、技术选型错误!未定义书筌.错误!未定义书签。四、项目团队构成五、团队成员技能需求一、智慧体育项目背景“互联网+”智慧体育，是我国体育信息化发展的新前景。在分析了我国体育信息化发展现状基础上，提出了“互联网+”背景下智慧体育的概念，分析了智慧体育的典型特征，设计了融合“大数据、物联网、移动互联网、云计算等现代信息技术的智慧体育综合数据平台和公共服务平台，并对智慧体育平台功能、实施推广思路和分期目标进行了深入分析，以期为我国体育事业的沿着科学、健康、可持续发展方向发展提供理
2、论参考。二、客户情况及市场情况1 .客户情况从2008年奥运会的筹备开始，国内的体育从业者们对体育产业利用信息化资源的认识有了新的高度，但由于我国体育信息资源贫瘠、体育信息基础设施薄弱、体育信息人才缺乏、体育信息政策、法规滞后等制约了我国体育信息化发展进程。目前，我国体育信息化发展存在的主要问题有：（1）多元主体、多元结构的体育信息资源处在过于分散状态，缺乏对海量信息资源进行高效整合的途径和平台。运动员、俱乐部（运动队）、场馆、体育管理部门等各自拥有大量的基础体育数据，但数据格式各异、数据质量千差万别，无法挖掘基础信息的深层次价值，这是整合智慧体育综合数据平台实现信息资源共享的最大障碍。（2）
3、体育信息资源应用于公共服务平台的内容及手段开发不足，互访、共用性不强，且动态更新不及时。体育信息化发展进程远远落后于现代体育事业发展水平+。大量的基层体育比赛、地方体育比赛信息存在桎梏，感兴.趣的观众无法及时收到有用的信息。这些问题影响了体育信息应用时相互的连接、通讯及操作，使信息无法实现有效的交流、融合及共享，更无从谈起对体育信息资源的整合和提升。现代科技社会的快速发展对体育信息环境建设提出更高层次的要求，“十三五”时期，如何抓住机会,以“智慧城市”建设为契机，全面推进体育信息环境速设。“智慧体育”平台的建设与发展将是一个非常好的试验场和孵化器。2 .市场情况在数字地球到智慧地球转型这一重大
4、历史背景下，智慧体育孕育而生,成为了体育信息化建设和理论研究的新型领域。“智慧体育”的建设应跟进移动互联网背景下的物联网、云计算、大数据等技术发展的新趋势,深度渗透到群众体育、竞技体育、体育产业、体育文化等体育各个领域。中国向来重视体育，但体制内的特点也限制了体育产业的市场规模，近年来在政府简政放权政策的推动下，整个体育产业的市场规模正不断扩大。对比来看，体育产业CDP占比全球平均为2%,我国的体育产业CDP占比仅为0.7%,人均体育消费仅为151美元，未来的提升空间巨大。2015年中国体育产业占GDp比例仅占0.7%,低于全球平均比例2.0%,而日本、美国、法国和韩国均高于2.5%。对于中国
5、体育产业发展的潜力和前景，从产业经济学的角度，当一个国家体育产业人均GDP超越5000美元之后，将会迎来井喷式的发展。2010-2015年中国体育产业增加值共增加了82.88%,复合增长率为12.85高于GDP的复合增长率10.6%。2015年各阂体盲产业占CI市比例修况占GOP比例300%250%200%ISO%100%0S0H000%三、技术选型 C)HFIumeKafka数据采.集，结合数据流技术对接各类应用系统及数据库的数据资源 CDH/HDFS文件类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDHHBSE格式类数据整合与存储，HADOOP技术路线 CDH/HIVE数据清洗 HDP数据清洗
6、工具 CDHSPRK离线数据开发及处理 F1.INK实时数据开发及处理 CDHSPRK数据服务及安全 CDH/YARN+CM数据负载及集群管理 CDH/HIVESparkM1.数据分析及智能 TAB1.EAU针对数据分析及智能提供自助式或嵌入式的可视化分析图表 E1.ASTICSEARCH针对数据分析及智能提供面向用户的全局数据探索或面向应用的全局数据搜索 11ADPYARN针对数据服务及安全类应用的定制开发提供微服务运行环境技术管理工具四、项目团队构成姓名性别学历职鲁专业工作单位项目中的分工每年工作时间（月）筌字成员A男本科高级大数据工程师应用电子技术XX科技股份有限公司项目管理12成员B男
7、本科高级大数型工程师体育医学技术总盥12成员C男本科中级软件工程师计算机科学与技术软件开发12成员D男本科高级大数据讲婶计算机科学与技术软件开发12成员E男本科中级软件工程师数学与应用数学软件开发12成员F男本科高级运维工程师信息管理架构设计12五、团队成员技能需求1）成员A云计算、大数据高级工程师擅长：负责企业级云计算、大数据平台项目，大数据应用开发项目的立项、论证、验收等项目过程管理，云计算和大数据相关通识性培训。项目经历：区域医疗云计算中心、重庆三峡银行大数据平台、电信分析云项目、重庆移动业务支撑大数据平台建设。(2)成员BQOUdera大数据专家高级软件工程师长期从事技术管理工作，对技
8、术团队的管理和认识有自己独到的见解，善于将人员提升和管理经营有机结合。擅长技术：Windows、1.inux、Exchange,数据库、Hadoopx项目管理等系统开发与管理。(3)成员C商级软件工程师擅长技术：网络通信、网络安全、数据库操作、dui1.ib,cc+o(4)成员D商级软件工程师擅长技术：PythOn爬虫程序开发、Python数据分析、1.inux系统管理、大数据存储与管理、HadOOP大数据开发、Sca1.a函数式编程、数据挖掘、云计算平台架构、Exce1.高级数据分析、图像识别、机器学习、分布式计算、数据可视化分析等。(5)成员E大数据分析师擅长技术：R语言统计分析、EXCe1.数据分析、QIik数据可视化、数据可视化建模、概率论与数理统计。(6)成员FCkn1.dera大数据专家高级软件测试工程师曾在上海惠普、IBM、MOTORO1.A,北京融信恒通等公司任职,擅长技术：hadoop平台设计、运维，熟悉yam、hdfs/HA、Oiapreducev1.v2,f1.ume、Sqoop、pig,impa1.a.hive,zookeeper.等相关组件集群的搭建和维护管理。
