粗大误差

1、第六讲测量误差及其处理,wangchangchun,主要内容,一,测量误差的定义二,测量误差的来源三,测量误差分类四,测量精度五,随机误差的特性及分布规律六,测量列中系统误差的处理七,测量列中粗大误差的处理八,直接测量列的数据处理九,间接测。

2、传感与转换技术的理论基础,2,测量,误差的基本概念,误差的判定准则及其处理方法,测量概论,测量数据的估计和处理,误差绝对误差,相对误差,引用误差基本误差,附加误差,残余误差随机误差,系统误差,粗大误差,计算方法残余误差均方根偏差,估计,算术。

3、第2章测量误差分析与处理,研究误差的意义在于,1,正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以便减小和消除误差,2,正确认识误差和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到最接近于真值的数据,3,正确组成测量系统,合理选择仪器和测量方法。

4、第一章生物医学传感器基础,本章教学目标,通过本章的学习,了解测量的一些基本理论,了解什么是传感器的静态特性,动态特性及其数学表达式表示方法,掌握传感器装置的静态特性指标和动态特性品质指标,仪表等级精度的概念,并能以此适当选择测量仪器,测量概。

5、2023325,热工测量及仪表,1,第2讲,测量误差和不确定度第一节误差的分类与特性第二节随机误差的分析处理第三节粗大误差的检验剔除第四节系统误差处理第五节不确定度,2023325,热工测量及仪表,2,复习,测量,绝对,误差,测量结果与被测。

6、试验数据误差的估计与检验,检验,计算一个值由两个值,自由度,给定的显著水平,查表,或者,对比值与,值得出相关的结论,试验数据误差的估计与检验,随机误差的检验,卡方检验,一组数据随机误差,检验,检验,两组数据随机误差,检验,试验数据误差的估计。

7、第二章测量误差分析与处理,研究误差的意义在于,1,正确认识误差的性质,分析误差产生的原因,以便减小和消除误差,2,正确认识误差和实验数据,合理计算所得结果,以便在一定条件下得到最接近于真值的数据,3,正确组成测量系统,合理选择仪器和测量方法。

8、1,第二章误差理论与测量不确定度,2,1引言2,2随机误差及其统计处理2,3粗大误差的判别与处理2,4系统误差的判别与处理2,5误差的合成与分配2,6测量不确定度2,7测量数据处理,2,2,1引言,一,测量误差的定义及表示方法二,测量误差的。

9、误差分析的基本概念,钱政北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,仪器科学与光电工程学院,随机误差系统误差粗大误差误差的合成误差的分配最佳测量方案的确定本章小结,误差分析的基本概念,仪器科学与光电工程学院,随机误差,随机误差的基本概念算术平均。

10、1,第2章测量误差及其分析,2,本章主要内容,1测量误差的基本知识2有效数字3系统误差的消弱和消除4随机误差的处理5粗大误差的剔除6测量结果的处理和表示方法7测量误差的合成,3,测量误差的基本知识,4,基本名词,真值,TrueValue,被。

11、第2章误差的基本理论分析,本章主要内容,1测量误差的基本概念2表达误差的几种形式3误差的性质和分类4有效数字5系统误差的矫正,6随机误差的统计学原理7粗大误差的剔除8误差的合成9数据的一元线性回归分析10测量结果的表达形式,测量误差的基本概。

12、第2章误差的基本理论分析,本章主要内容,1测量误差的基本概念2表达误差的几种形式3误差的性质和分类4有效数字5系统误差的矫正,6随机误差的统计学原理7粗大误差的剔除8误差的合成9数据的一元线性回归分析10测量结果的表达形式,测量误差的基本概。

13、第一章误差理论与最小二乘法,随机误差系统误差粗大误差最小二乘法正规方程回归分析的基本概念一元线性回归分析多元线性回归,内容,随机误差是因很多暂时未能掌握或不便掌握的微小因素产生的，主要有以下几方面： 测量装置方面的因素 环境方面的因素 人为。

14、1,第六章误差分析与数据处理,6,1测量的误差及分类,1,误差的概念及产生误差的来源,我们知道,任何一个被测参数都有一个客观存在的量值,通常称为真值,测量的任务就是要测量出此参数的真值,但是我们用某一设备,仪器,在一定的条件下对此参数进行测。

15、误差理论与数据处理,院 系 光电工程学院,第五章 粗大误差,本章教学目标与重点难点,第一节 粗大误差概述,不恰当地剔除含大误差的正常数据，会造成测量重复性偏好的假象,未加剔除，必然会造成测量重复性偏低的后果,粗大误差,随机误差分布,粗大误差。

16、1,第五节测量结果的数据处理实例,一,等精度直接测量列测量结果的数据处理实例,例2,22对某一轴径等精度测量9次得到下表数据,求测量结果,2,假定该测量列不存在固定的系统误差,则按照下列步骤求测量结果1,求算术平均值,2,8,2,求残余误差。

17、第三节粗大误差,粗大误差对测量数据的影响,可疑数据,在一列重复测量数据中,有个别数据与其他数据有明显差异,他可能是含有粗大误差,简称粗差,的数据,异常值,确定混有粗大误差的数据,随机误差分布,粗大误差,不恰当地剔除含大误差的正常数据,会造成。

18、4 1,第4章：粗大误差,教学目的和要求：,4 2,通过本章内容的教学,使学生能够掌握可疑值处理的基本原则，正确合理的进行粗大误差的剔除。要求学生清楚粗大误差的产生原因和特征；掌握可疑值处理的基本原则；正确使用统计学判别方法，剔除粗大误差。。

19、第二章误差的基本性质与处理,第一节随机误差,第二节系统误差,第三节粗大误差,第四节测量结果数据处理实例,教学目标,1,阐述随机误差,系统误差,粗大误差三类误差的来源,性质,数据处理的方法以及消除或减小的措施,2,掌握在随机误差的数据处理中。

20、学习目标,本节介绍在测量前或测量后发现粗大误差,如果无法发现并剔除粗大误差,则又如何在测量数据处理中去减小它对测量结果的影响,通过本节的学习,掌握在测量数据处理中知道如何发现并剔除粗大误差,第三节粗大误差,重点与难点,粗大误差产生的原因减少。