第3章确定性推理3-与或树搜索

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4、第 四 章 产生式知识表示及相关专家系统教材: 第 2 61 10 章,第 四 章,引 言: 是 AI 的一个重要知识表示形式; 常用于构建基于规则专家系统。,要求: 掌握产生式模式及专家系统体系结构运行机制及基本实现技术 模式匹配触发规则。

5、1,第四章 不确定性推理4.1 基本概念 1. 为什么要研究不确定性推理问题 现实世界的问题求解大部分是不良结构; 对不良结构的知识描述具有不确定性: 1 问题证据的不确定性; 2 专门知识的不确定性。 2. 什么是不确定性推理 不确定性推。

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7、1,3,8,2关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性,它表示当规则的条件被完全满足时,产生某种结论的不确定程度,3,8,3多个规则支持同一事实时的不确定性,基于模糊集理论的方法基于概率论的方法,3,8不确定性推理,2,基。

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10、主讲,夏幼明,人工智能示范课程,2,在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的,模糊的及未确知的等,因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题,人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是,确定性理论,主观。

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15、第7章 高级知识推理,高级知识推理,经典逻辑确定性推理 单调性推理 归约推理 肖解演绎推理 规则演绎推理非经典逻辑不确定性推理 非单调性推理 时序推理 概率推理,经典逻辑与非经典逻辑的不同,经典 非经典推理方法 演绎逻辑 归纳逻辑辖域取值 。

16、环境决策支持系统技术基础之三模型与知识,交通导航辅助决策系统,数据库基础信息,路网信息,公交系统信息,历史路况信息,路况实时信息方法库最短路径算法,空间Buffer方法等模型库针对不等交通方式的交通方案生成与评估模型等,交通导航辅助决策系统。

17、第八章人工智能基础知识,2,本章主要内容,8,1知识表示8,2确定性推理8,3不确定性推理,8,1知识表示,知识与知识表示的概念一阶谓词逻辑表示法产生式表示法框架表示法语义网络表示法,3,4,知识的概念,知识,在长期的生活及社会实践中,在科。

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