概率论与数理统计教程-朱庆峰第7章假设检验

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1、第七章,假设检验,邻悍舷踊耪揉尼限伙酌杖伞鹏削铸生窖桨气芭这崔践委深眨马盛指迢厅加概率论与数理统计教程,朱庆峰第7章假设检验7,1概率论与数理统计教程,朱庆峰第7章假设检验7,1,四,检验的显著性水平与两类错误,二,假设检验的基本思想和原理。

2、大纲要求,3,1数学期望3,2随机变量函数的数学期望3,3关于数学期望的定理3,4方差与标准差3,5某些常用分布的数学期望及方差3,6原点矩与中心矩3,7协方差与相关系数3,8切比雪夫不等式与大数定律,学习内容,3,1数学期望,离散随机变量。

3、1,关键词,样本空间随机事件频率和概率条件概率事件的独立性,第一章概率论的基本概念,2,1随机试验,确定性现象,结果确定不确定性现象,结果不确定,确定,不确定,不确定,自然界与社会生活中的两类现象,例,向上抛出的物体会掉落到地上,明天天气状。

4、第四章概率论数理统计初步,第四章概率论与数理统计初步,随机事件及概率随机变量及其概率分布显著性检验,第四章概率论数理统计初步,1随机事件及概率,必然事件不可能事件随机事件频数频率,概率,概率的范围,0,1,第四章概率论数理统计初步,2随机变。

5、第八章,方差分析与回归分析,华东师范大学,1 December 2019,第,2,页,8.1,方差分析,8.1.1,问题的提出,实际工作中我们经常碰到多个正态总体,均值的比较问题,处理这类问题通常采,用所谓的方差分析方法。,第八章 方差分析。

6、1,1随机事件及其运算1,2概率的定义及其确定方法1,3概率的性质1,4条件概率1,5独立性,第一章随机事件与概率,2,随机现象,1,1,1随机现象,自然界中的有两类现象,1,确定性现象,每天早晨太阳从东方升起,水在标准大气压下加温到100。

7、Ch5目录,5,1随机样本一,总体与样本,1,总体,研究对象的全体,通常指研究对象的某项数量指标,组成总体的元素称为个体,从本质上讲,总体就是所研究的随机变量或随机变量的分布,返回目录,2,样本,来自总体的部分个体,1,n如果满足,1,同分。

8、第二章,随机变量及其分布,华东师范大学,2 December 2019,第,1,页,2.1,随机变量及其分布,2.2,随机变量的数学期望,2.3,随机变量的方差与标准差,2.4,常用离散分布,2.5,常用连续分布,2.6,随机变量函数的分布。

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10、第三章习题课,分陷耪献矽才截达半匠楔抖经目眷忙啤垢少皱腕舒超架妹疮悉搏烙磺碧耕概率论与数理统计PPT课件第三章随机向量及其独立性习题课概率论与数理统计PPT课件第三章随机向量及其独立性习题课,1,已知,Y的联合分布如下,解,0,4,a,b。

11、第六章参数估计,6,1点估计的几种方法6,2点估计的评价标准6,3最小方差无偏估计6,4贝叶斯估计6,5区间估计,一般常用表示参数,参数所有可能取值组成的集合称为参数空间,常用表示,参数估计问题就是根据样本对上述各种未知参数作出估计,参数估。

12、7,2参数假设检验,一,单个总体参数的检验,二,两个总体参数的检验,三,小结,一,单个正态总体均值与方差的检验,双侧假设检验,单侧假设检验,A,对于给定的,由此得拒绝域W1,由此得拒绝域W2,拒绝域,U,检验法,借助的枢轴量服从N,0,1。

13、.,概率论与数理统计教程,沈恒范 编 高等教育出版社,.,目 录,第一章 事件与概率第二章 离散型随机变量第三章 连续型随机变量第四章 大数定律与中心极限定理第五章 数理统计的基本概念第六章 点估计第七章 假设检验第八章 方差分析与回归分析。

14、3.1 多维随机变量及其联合分布3.2 边际分布与随机变量的独立性3.3 多维随机变量函数的分布3.4 多维随机变量的特征数3.5 条件分布与条件期望,第三章 多维随机变量及其分布,3.3.1 多维随机变量 定义3.1.1 若X, Y是两个。

15、4.1 特征函数 4.2 大数定律 4.3 随机变量序列的两种收敛性 4.4 中心极限定理,第四章 大数定律与中心极限定理,4.4 中心极限定理,讨论独立随机变量和的极限分布, 并指出极限分布为正态分布.,4.4.1 独立随机变量和,设 X。

16、7,3其他分布参数的假设检验,7,3,1指数分布参数的假设检验,设,1,2,n是来自指数分布的样本,关于的如下检验问题,7,3,1,由于在,0时,所以拒绝域为,例设我们要检验某种元件的平均寿命不小于6000小时,假定元件寿命为指数分布,现取。

17、概率论与数理统计教程期末复习提要第一章随机事务与概率1,事务的关系AUBAuBABA,BAAB,2,运算规则,1,AjB,BjAAB,BA,2,AuB,UC,Au,BuC,AB,C,A,BC,3,AuB,C,AC,U,BC,AB,uC,Au。

18、概率论与数理统计教程,魏宗舒编高等教育出版社,目录,第一章事件与概率第二章离散型随机变量第三章连续型随机变量第四章大数定律与中心极限定理第五章数理统计的基本概念第六章点估计第七章假设检验第八章方差分析与回归分析,第一章,事件与概率,1,1随。

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20、6,6区间估计,一,区间估计基本概念,二,正态总体均值与方差的区间估计,三,小结,引言,前面,我们讨论了参数点估计,它是用样本算得的一个值去估计未知参数,但是,点估计值仅仅是未知参数的一个近似值,它没有反映出这个近似值的误差范围,使用起来把。

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