概率论与统计

1、第一章事件的概率,1,1随机事件和样本空间1,1,1随机现象与随机试验1,确定性现象和随机现象确定性现象是指在一定条件下必然会发生的现象随机现象是指在一定条件可能发生也可能不发生的现象,其出现的结果不确定概率论研究的主要问题就是随机现象的规。

2、概率统计的系统认识,报告人,赵玮教授西安电子科技大学,一,概率统计及其发展历史,目录,二,教学设计与概率统计知识网络,四,应用案例,三,RV各种分布的关联与分布模式识别1,自然分布,抽样分布及其几何特征2RV各种分布的关联及随机模拟生成算法。

3、第二节常用统计分布,一,常见分布,二,概率分布的分位数,一,常见分布,在实际中我们往往会遇到这样的问题,要求有,本节介绍一些最常见的统计分布,例如在无线电接收中,某时刻接收到的信号,通常需要求出Y的概率分布,关随机变量的函数的概率分布,这个。

4、10192023,1,概率论与数理统计,2,概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科,3,概率统计是高等院校理工类的重要课程之一,在考研数学中的比重大约占22,左右,概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有。

5、一,随机事件间的关系及运算,第二节事件的关系和运算,二,小结与思考题,第一章,一,随机事件间的关系及运算,样本点,基本事件,样本空间,全体样本点,必然事件,随机事件是由具有某些特征的基本事件,所组成,所以,随机事件,样本空间的一个子集,如。

6、条件概率与贝叶斯公式,一,条件概率与乘法公式二,全概率公式与贝叶斯公式,条件概率,抛掷一颗骰子,观察出现的点数,出现的点数是奇数,出现的点数不超过,若已知出现的点数不超过,求出现的点数是奇数的概率,即事件已发生,求事件的概率,都发生,但样本。

7、全概率公式和贝叶斯公式,定理,设S为试验E的样本空间,为S的一个划分,且则对任意事件A有,称为全概率公式,1,称为贝叶斯公式,2,2023912,1,三种常见离散型随机变量的分布律,1,0,1,分布,若随机变量,的分布律为,称,服从,0,1。

8、概率论与数理统计Probability and Mathematics Physics Statistics,尧雪莉13879131104S,概率论与数理统计,第一章 概率论的基本概念,第三章 多维随机变量及其分布,第四章 随机变量的数字特。

9、概率论与数理统计,一,问题的提出,二,中心极限定理,第二节中心极限定理,一,问题的提出,由上一节大数定理,我们得知满足一定条件的随机变量序列的算数平均值依概率收敛,但我们无法得知其收敛的速度,本节的中心极限定理可以解决这个问题,在实际中,人。

10、河南理工大学精品课程概率论与数理统计,假设检验的思想,正态总体均值的检验,正态总体方差的检验,第八章参数假设检验,河南理工大学精品课程概率论与数理统计,参数估计的方法是通过分析样本而估计总体参数的取值,点估计,或总体参数落在什么范围,区间估。

11、第五章统计量及其分布,5,1总体与样本5,2样本数据的整理与显示5,3统计量及其分布5,4三大抽样分布5,5充分统计量,例某公司要采购一批产品,每件产品不是合格品就是不合格品,但该批产品总有一个不合格品率p,由此,若从该批产品中随机抽取一件。

12、第三章随机变量的数字特征3,1随机变量的数学期望3,1,1数学期望的定义1,离散型随机变量的数学期望设,为一个离散型随机变量,其概率分布为P,i,pi,i,1,2,如果级数绝对收敛,则称级数为随机变量,的数学期望,记为E,即,例1设随机变量。

13、第五章统计原理5,1数理统计的基本概念5,1,1总体和样本在实际中,我们把研究对象的全体组成的集合称为总体,组成总体的每一个元素称为个体,总体的一个子集称为样本,在数学上,我们把随机变量,称为总体,并把随机变量,的概率分布称为总体分布,把相。

14、欢迎使用统计学原理多媒体课件,统计系统计学原理CAI课题组研制,教材,统计学原理朱胜主编中国统计出版社,2002年8月,主要参考书目,1欧美统计学派发展简史,李惠村主编,中国统计出版社,1984,2统计发展史,陈善林,张哲主编,中国统计出版。

15、概率论与数理统计,电子科技大学数学科学学院徐全智吕恕高等教育出版社,李宝平,概率论与数理统计,所占比例是,线代同,分值为分,总分分,分钟,如何与我联系,办公室,教,序言,现象,确定性,必然,现象,非确定性现象,确定性,必然,现象的特点,可事。

16、概率统计教研室2012,概率统计教研室2012,一,课程介绍,引言,概率统计教研室2012,二,简谈概率与数理统计发展史1,概率论的起源与初步发展早在16世纪,赌博中的偶然现象就开始引起人们的注意,意大利数学家帕乔利,L,Pacioli,1。

17、条件概率与贝叶斯公式,一,条件概率与乘法公式二,全概率公式与贝叶斯公式,条件概率,抛掷一颗骰子,观察出现的点数,出现的点数是奇数,出现的点数不超过,若已知出现的点数不超过,求出现的点数是奇数的概率,即事件已发生,求事件的概率,都发生,但样本。

18、统计学原理,耿修林编著科学出版社,课程名称,统计学原理,含软件应用,学分,性质,专业核心课程,教师姓名,毛瑞华电话,课程说明教学目的通过数量分析方法研究具体问题,掌握统计学的基本理论与方法,能够进行实际的统计分析研究,基本要求,统计初步,排。

19、第二章随机变量及其分布,2,1随机变量及其分布函数2,1,1随机变量随机变量是随机试验中测量的量,是随机试验的数值描述,是取值带随机性的变量,1,随机变量的定义设E为随机试验,为其样本空间,若对任意,有唯一实数,与之对应,则称,是随机变量。

20、正态分布的发展及应用摘要生活中诸多的经验和理论都表明,我们所处的环境中服从正态分布的事件是极其常见的,例如,工程中的加工尺寸,人的身高,降雨量等都可以看做是正态分布,所以在统计学中对于正态分布的使用越来越广泛,本文是对正态分布的发展以及应用。