基于LMS算法的自适应均衡器滤波器毕业论文

1、摘要自适应滤波器是统计信号处理的一个重要组成部分,在现代滤波处理技术中,自适应滤波器的处理效果尤为突出,在众多滤波器中,特别是在一些对信号处理的实时性要求比较高,体积功耗有严格限制的场合,使用FPGA硬件实现的数字滤波器更为广泛,本论文从自。

2、目录摘要第一章概述,通信系统中的失真分析,数字基带传输系统模型,通信系统中的噪声干扰,通信系统的传输特性,均衡技术,自适应滤波技术,自适应滤波理论,自适应滤波器的研究现状,与系统仿真,硬件描述语言,主要研究内容与目标,论文的研究目标,论文的。

3、20221124,大连理工大学,1,20221124,大连理工大学,1,第12章自适应滤波技术,大连理工大学硕士研究生校管课程信号处理与数据分析,电子信息与电气工程学部邱天爽2015年12月,20221124,大连理工大学,2,内容概要,1。

4、计算机与通信学院本科生毕业论文及其改进算法研究作者,潘松伟学号,专业,通信工程班级,通信班指导教师,王维芳答辩时间,年月及其改进算法研究摘要因算法具有低计算复杂度,在平稳环境中的收敛性好,其均值无偏地收敛到解和利用有限精度实现算法时的稳定性。

5、LMS算法自适应均衡器实验一,实验目的1,研究用LMS算法自适应均衡引起失真的线性色散信道问题,2,研究特征值扩散度和步长参数对学习曲线的影响,二,实验原理1,自适应均衡器图1自适应均衡试验框图如图1示,随机噪声发生器,1,产生用来探测信道。

6、英文原文CombinedAdaptiveFilterwithLMS,BasedAlgorithmsBozoKrstajic,LJubisaStankovic,andZdravkoUskokoviAbstract,Acombinedadapt。

7、新疆大学科学技术学院,学生毕业论文,设计,题目,基于算法的时域均衡器的设计及仿真毕业设计,论文,原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺,所呈交的毕业设计,论文,是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果,尽我所知,除文中特。

8、基于Volterra自适应滤波器的噪声抵消器的设计毕业设计,论文,原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺,所呈交的毕业设计,论文,是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果,尽我所知,除文中特别加以标注和致谢的地方外,不包。

9、河南工业大学,第五章基本自适应算法,5,1LMS算法5,2RLS算法,5,1LMS算法,河南工业大学,下图所示为自适应横向滤波器的结构及其功能,1,具有可调节抽头权系数的横向滤波器,权系数,表示在n时刻的值,2,在自适应状态能调节这些权系数。

10、1,第三章自适应信号处理,周围,2,内容,梯度下降算法横向LMS自适应滤波器横向RLS自适应滤波器自适应格型滤波器盲自适应滤波器自适应滤波器的应用,自适应FIR滤波器,定义输入向量,输入信号,输出信号,期望信号,参考信号或训练信号,d,n。

11、毕业设计,论文,任务书题目移动通信中信道均衡技术的研究与仿真起讫日期年月日至年月日学生姓名专业班级所在学院电气信息学院指导教师职称讲师所在单位电子信息工程教研室2013年6月日摘要在移动通信领域中,码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。

12、波束形成算法及其新进展,张小飞2005410南京航空航天大学电子工程系,目 录,0.引言1.阵列天线的统计模型和DOA估计2.常用的波束形成算法 3.自适应波束形成算法及其改进 4.采样协方差求逆SMI算法改进 5.其他波束形成算法6.总结。

13、1,高阶谱,多谱,估计,2,第四章自适应信号处理,郑宝玉,3,内容,最优滤波理论与Wiener滤波器梯度下降算法横向LMS自适应滤波器横向RLS自适应滤波器Kalman滤波器自适应格型滤波器盲自适应滤波器自适应滤波器的应用,4,最优滤波理论。

14、LMS算法自适应均衡器实验一,实验目的1,掌握LMS算法的计算过程,加深对LMS算法的理解,2,研究用LMS算法自适应均衡引起失真的线性色散信道问题,3,研究特征值扩散度和步长参数对学习曲线的影响,二,实验原理1,自适应均衡器图1自适应信道。

15、lms算法毕业论文LMS算法研究专业,通信工程摘要因LMS算法具有低计算复杂度,在平稳环境中的收敛性好,其均值无偏地收敛到wiener解和利用有限精度实现算法时的稳定性等特性,使LMS算法成为自适应算法中应用最广泛的算法,对LMS算法及其改。

16、波束形成算法及其新进展,张小飞2005410南京航空航天大学电子工程系,目录,0,引言1,阵列天线的统计模型和DOA估计2,常用的波束形成算法3,自适应波束形成算法及其改进4,采样协方差求逆SMI算法改进5,其他波束形成算法6,总结,波束形。

17、前言自适应信号处理的理论和技术经过40多年的发展和完善,已逐渐成为人们常用的语音去噪技术,我们知道,在目前的移动通信领域中,克服多径干扰,提高通信质量是一个非常重要的问题,特别是当信道特性不固定时,这个问题就尤为突出,而自适应滤波器的出现。

18、LMS类自适应算法11电工樊辉,自适应算法的提出,个人理解,传统系统设计均是在某种情况下按照某些特定参数推导得出,是系统设计完成后运行在该类特定情况效果最佳,系统一旦发生某些参数变化,则系统输出效果一般会明显变差,诚如PID这类控制系统中使。

19、计算机与通信学院本科生毕业论文及其改进算法研究作者,学号,专业,通信工程班级,通信班指导教师,答辩时间,年月毕业论文任务书通信工程本科专业,级,题目,及其改进算法研究学生姓名,班级,级通信班学号,题目类型,科学研究,指导教师,一毕业论文题目。

20、基于LMS算法自适应滤波器的设计,指导教师：赵刚,班级：09通信二班,学生：杨立承,学号：09050067,摘 要,本文主要论述了自适应滤波器的工作原理，叙述了传统的LMS算法及改进型LMS算法的种类和特点及其应用，并对几种改进型自适应滤波。