第12章聚类分析与判别分析,管理统计学谢湘生广东工业大学管理学院,12,1聚类分析的作法,12,1,1概述,聚类分析,ClusterAnalysis,是依据研究对象的个体特征,对其进行分类的方法,分类在经济,管理,社会学,医学等领域,有着广,第4节 系统聚类分析,聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类
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1、第12章聚类分析与判别分析,管理统计学谢湘生广东工业大学管理学院,12,1聚类分析的作法,12,1,1概述,聚类分析,ClusterAnalysis,是依据研究对象的个体特征,对其进行分类的方法,分类在经济,管理,社会学,医学等领域,有着广。
2、第4节 系统聚类分析,聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类法 最短距离聚类法 最远距离聚类法系统聚类法计算类之间距离的统一公式系统聚类分析实例,一聚类要素的数据处理,在聚类分析中,聚类要素的选择是十分重要的,它直接影响分类结果的准确性和可靠。
3、模糊聚类分析,物以类聚,对事物按一定要求进行分类的数学方法,叫做聚类分析。现实的分类问题,大多伴随着模糊性。如地质上水油层之间的边界是不分明的,对农业区划的分界土壤的分类空气污染等级公司竞争力也是模糊的等等。利用模糊聚类分析法去对地质分类,。
4、第一节 聚类分析核心思想,第二节 相似性的量度,第三节 系统聚类分析法,第四节 K均值聚类分析,第五节 实例分析与计算机实现,第二章 聚类分析,第一节 核心思想,物以类聚,人以群分。近朱者赤,近墨者黑在生物学中,为了研究生物的演变,生物学家。
5、第1页,第5章聚类分析,本章概述本章的学习目标主要内容,第2页,什么是聚类,聚类,Clustering,就是将数据分组成为多个类,Cluster或译为簇,在同一个类内对象之间具有较高的相似度,不同类之间的对象差别较大,第3页,从机器学习的角。
6、第七讲模糊聚类分析,7,1聚类分析的基本概念,聚类,就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程,在这一过程中没有任何关于分类的先验知识,仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则,属于无监督分类的范畴,聚类分析,是指用数学的方法研究和处理。
7、聚类分析2ClusterAnalysis,分类,俗语说,物以类聚,人以群分,但什么是分类的根据呢,比如,要想把中国的省份成若干类,就有很多种分类法,可以按照地域或自然条件来分,比如考虑降水,土地,日照,湿度等各方面,也可以考虑收入,教育水准。
8、系统聚类分析方法,地理系统分类的意义和作用聚类要素的数据处理距离的计算直接聚类法最短距离聚类法最远距离聚类法系统聚类分析实例,地理系统分析的意义和作用,地理系统是一种多要素,多类型,多种区域组合在一起的,具有特殊结构与功能的综合体,因此对地。
9、聚类分析法,ClusterAnalysis,聚类分析,将具有相似,similarity,性质,或距离,的个体,样本,聚为一类,具有不同性质的个体聚为不同的类,方法包括,系统聚类法非系统聚类法分解法模糊聚类等,基本思想,将n个样品各自看成一类。
10、数据挖掘,主讲:王名扬信息与计算机工程学院,2,引 言要挖掘知识的类型,概念描述:特征化和比较; 关联规则; 分类预测; 聚类分析;其他的数据挖掘任务。,俗语说:物以类聚,人以群分。如,要想把中国的县分成若干类,就有很多种划分方法:可考虑降。
11、第2章模糊聚类分析,重点,理解模糊聚类分析的原理掌握建立模糊相似矩阵的方法难点,选择最佳分类,2,1模糊矩阵,2,1,1模糊矩阵的概念,2,1,2模糊矩阵的运算及其性质,模糊矩阵的并,交,余运算规律,模糊矩阵的合成,模糊方阵的幂,合成运算的。
12、一模糊聚类分析,聚类分析:按照一定要求和原则对事物进行分类。聚类:普通分类清晰事物 模糊分类带有模糊性的事物三种模糊聚类方法: 传递闭包法基于模糊等价关系; 直接聚类法基于模糊相似关系; 模糊聚类法基于模糊划分.,二模糊聚类分析的步骤,1.。
13、医药信息分析与决策,第三章聚类分析,本章要点,一,引言二,聚类标准三,k,means算法四,EM算法五,案例分析,2,医学信息分析与决策课程组,一,引言,对某城市年龄范围为25岁55岁的中青年人群进行调查,调查数据项包括年龄,性别等项,3。
14、模糊聚类分析,模糊矩阵,模糊矩阵模糊矩阵间的关系及并,交,余运算模糊矩阵的合成模糊矩阵的转置模糊矩阵的截矩阵,模糊矩阵,设,若,则称为模糊矩阵,当只取或时,称为布尔,矩阵,当模糊方阵,的对角线上的元素都为时,称为模糊自反矩阵,模糊矩阵间的关。
15、基于模糊C均值的聚类分析,1 模糊c均值聚类FCM方法,模糊C均值聚类FCM方法是一种在已知聚类数的情况下,利用隶属度函数和迭代算法将有限的数据集分别聚类的方法。其目标函数为: 式中, 为样本数; 为聚类数; 为第 个 样本相对于第 个聚类。
16、聚类分析,系统聚类分析 直观,易懂。快速聚类 快速,动态。有序聚类 保序时间顺序或大小顺序。,例 对10位应聘者做智能检验。3项指标X,Y和Z分别表示数学推理能力,空间想象能力和语言理解能力。其得分如下,选择合适的统计方法对应聘者进行分类。。
17、第六章 聚类分析,6.1 引言6.2 距离和相似系数6.3 系统聚类法6.4 动态聚类法,6.1 引言,判别分析和聚类分析是两种不同目的的分类方法,它们所起的作用是不同的。判别分析方法假定组或类已事先分好,判别新样品应归属哪一组,对组的事先。
18、第章 模糊聚类分析,一模糊聚类分析及其步骤,二基于模糊等价关系的传递闭包法,三基于模糊相似关系的直接聚类法,四基于模糊c划分的模糊聚类法,模糊聚类分析是一类应用很广泛的数学方法,就其理论来说,大致分为三种:一是基于模糊等价关系的传递闭包法,。
19、1,聚类分析,Clustering Analysis,主讲人:吕朝晖西北大学智能信息处理实验室,2,目录,什么是聚类距离度量方法几种常见的聚类方法练习,3,概述,监督学习supervised learning无监督学习unsupervise。