确定方向笃行

1、人工智能第四章,史忠植中国科学院计算技术研究所,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,内容提要,概述,可信度方法,主观贝叶斯方法,证据理论,模糊逻辑和模糊推理,小结,基本概念,什么是不确定性推理,不确定性。

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3、测量不确定度评定与表示,内容,不确定度产生的背景不确定度的意义及作用不确定度的评定方法标准不确定度合成不确定度及扩展不确定度的评定不确定度的应用实例,目的：,一了解不确定度的相关术语及其概念 二理解校准证书中不确定度所表达的含义 三对校准结。

4、测量不确定度评定,2012年12月21日,测量不确定度评定培训课件PPT课件,测量不确定度评定培训课件PPT课件,培训目的,QA,Q,何时需要提供不确定度,A,与检测结果的有效性或应用有关,客户的指令,不确定度影响到对规范的符合性,来自CN。

5、第4章 测量不确定度,教学目标,测量不确定度是评定测量结果高低的重要指标。本章重点介绍测量不确定度的基本概念，测量不确定度的类评定和类评定方法，以及测量不确定度的合成等。并结合一些应用实例，使学生学会在各种测量情况下对测量结果的不确定度作出。

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8、1,3,8,2关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性,它表示当规则的条件被完全满足时,产生某种结论的不确定程度,3,8,3多个规则支持同一事实时的不确定性,基于模糊集理论的方法基于概率论的方法,3,8不确定性推理,2,基。

9、,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确定性分析课件,不确。

10、第4章测量不确定度,教学目标,测量不确定度是评定测量结果高低的重要指标,本章重点介绍测量不确定度的基本概念,测量不确定度的类评定和类评定方法,以及测量不确定度的合成等,并结合一些应用实例,使学生学会在各种测量情况下对测量结果的不确定度作出科。

11、第二章痕量分析基础,第一节痕量分析的基本概念原指被测组分浓度为,的分析,目前尚无统一的新定义,一,痕量分析中表示组分含量常用的符号,重量单位,皮克,和,飞克,表示组分,浓度单位,和等来表示,二,痕量分析方法的评价指标,灵敏度,精密度,准确度。

12、1,学习JJF1059.12012叶德培2013年8月19日,测量不确定度评定与表示,山东 威海,2,JJF1059.12012与JJF10591999的关系,JJF1059.12012是JJF10591999的修订版所用术语及其定义采用J。

13、测量不确定度的评定,本章主要内容,1,测量不确定度的概念,2,测量不确定度的分类,3,测量不确定度的表示和评定,测量条件不变或相近的测量条件下对被测量重复测量,由于不可控的干扰因素引起的测量结果误差的波动,称为随机误差,是指在一定的测量条件。

14、第四章 测量不确定度,测量的目的是为了得到被测量的真值，由于测量误差的存在，使得被测量的真值难以确定，其测量结果只能得到一个真值的近似估计值和一个用于表示近似程度的误差范围，导致测量结果不能定量表示给出，具有不确定性。引入测量不确定度的概念。

15、1,第四章测量不确定度,2,教学目标,本章介绍用测量不确定度来评定和表示测量结果的基本概念和方法,要求正确掌握测量不确定度的若干名词术语,会分析不确定度的来源,掌握标准不确定度的两类评定,合成标准不确定度的求取方法,还应学会正确表示测量结果。

16、黑龙江省药品检验所姜连阁,捅醛岸詹续机坦坟意杰崖焉侵持废崩汐桑锁柿愿且演讨沥粳垦放颈蒙得捉实验室的质量控制与不确定度评定实验室的质量控制与不确定度评定,一,质量控制图在设备期间核查中的运用二,期间核查和方法验证数据在不确定度评定中的应用三。

17、确定方向笃行创新稳中求进一一在2022年纺织行业两会代表委员座谈视频会议上的讲话律回岁晚冰霜少，春到人间草木知。很高兴在满目生机与满心期待中与大家云端相聚交流观点，期待各位代表委员为行业发展建言献策。千秋伟业百年风华，过去的2021年是具有。

18、第五章测量不确定度,主要内容,测量不确定度的基本概念,标准不确定度的类评定,扩展不确定度的评定,不确定度的报告与表示,标准不确定度的类评定,合成标准不确定度的评定,测量不确定度应用举例,概述,由于测量误差的存在,使的测量结果带有不确定性,在。

19、主讲,夏幼明,人工智能示范课程,2,在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的,模糊的及未确知的等,因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题,人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是,确定性理论,主观。

20、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。