确定性推理方法

1、不确定性推理及其应用刘佳,解放军信息工程大学理学院,一旅十二队,三班,3952007033,摘要,不确定性推理,或,是当前人工智能研究中最为活跃的领域之一,具有不确定性推理能力是智能系统走向真正实用化的基本前提,本文对该领域的一些研究结果和。

2、第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论可能性理论,第四章不确定性推理,概述不确定性推理模型的基本结构确定性方法主观Bayes方法证据理论,概述,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实。

3、第八章人工智能基础知识,2,本章主要内容,8,1知识表示8,2确定性推理8,3不确定性推理,8,1知识表示,知识与知识表示的概念一阶谓词逻辑表示法产生式表示法框架表示法语义网络表示法,3,4,知识的概念,知识,在长期的生活及社会实践中,在科。

4、第 3 章 确定性推理方法,5个房间的问题给福尔摩斯出的问题,5个不同颜色的房间，每间有个不同国籍的人，每人有自己喜欢的饮料，香烟和宠物，已知信息：1.英国人住在红房间里；2.西班牙人有一条狗；3.挪威人住在左边第一个房间里；4.黄房间的人。

5、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

6、第五章 不确定性推理,基本概念概率方法主观Bayes方法可信度方法证据理论,第五章 不确定性推理,基本概念概率方法主观Bayes方法可信度方法证据理论,基本概念,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至，而是客观现实的要求。很多原因导致同一结果推。

7、第四章不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4,1不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理,必须要解决不确定知识的表示。

8、第 3 章 确定性推理方法,2,第3章 确定性推理方法,第3章 确定性推理方法,3,第3章 确定性推理方法,3.1 推理的基本概念 3.2 自然演绎推理 3.3 谓词公式化为子句集的方法3.4 海伯伦定理3.5 鲁宾逊归结原理3.6 归结反。

9、第五章不确定性推理,概述概率论基础Bayes网络主观Bayes方法确定性方法证据理论,第五章不确定性推理,概述概率论基础Bayes网络主观Bayes方法确定性方法证据理论,概述,不精确思维并非专家的习惯或爱好所至,而是客观现实的要求,很多原。

10、人工智能,主讲,鲍军鹏西安交通大学电信学院计算机系,第五章不确定与非单调推理,基本概念,概率方法,主观方法,可信度方法,证据理论,模糊理论,基于框架表示的不确定性推理,基于语义网络表示的不确定性推理,非单调推理,基本概念,什么是不确定性推理。

11、人工智能第四章,史忠植中国科学院计算技术研究所,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,内容提要,概述,可信度方法,主观贝叶斯方法,证据理论,模糊逻辑和模糊推理,小结,基本概念,什么是不确定性推理,不确定性。

12、3.4证据理论 0. 前言l 主观Bayes方法必须给出先验概率。l Dempster和Shafer提出的证据理论，可用来处理这种由不知道所引起的不确定性。l 证据理论采用信任函数而不是概率作为不确定性度量，它通过对一些事件的概率加以约束来。

13、人工智能第四章,史忠植中国科学院计算技术研究所,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,史忠植人工智能,不确定性推理,内容提要,概述,可信度方法,主观贝叶斯方法,证据理论,模糊逻辑和模糊推理,小结,基本概念,什么是不确定性推理,不确定性。

14、第五章不确定推理,前言,传统逻辑的系统,硬,计算要求使用确定的和精确的数据及知识,解决实际问题,人的认识常常是不确定的或不精确的,模糊性,近似性,不能以简单的真假逻辑加以表示,前言,不确定推理模仿人作近似而非严格推理的,软,计算技术,不确定。

15、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理，必须要解决不确定知识的。

16、第7章 高级知识推理,高级知识推理,经典逻辑确定性推理 单调性推理 归约推理 肖解演绎推理 规则演绎推理非经典逻辑不确定性推理 非单调性推理 时序推理 概率推理,经典逻辑与非经典逻辑的不同,经典 非经典推理方法 演绎逻辑 归纳逻辑辖域取值 。

17、1,3,8,2关于结论的不确定性,关于结论的不确定性也叫做规则的不确定性,它表示当规则的条件被完全满足时,产生某种结论的不确定程度,3,8,3多个规则支持同一事实时的不确定性,基于模糊集理论的方法基于概率论的方法,3,8不确定性推理,2,基。

18、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理，必须要解决不确定知识的。

19、1,第四章 不确定性推理4.1 基本概念 1. 为什么要研究不确定性推理问题 现实世界的问题求解大部分是不良结构； 对不良结构的知识描述具有不确定性： 1 问题证据的不确定性； 2 专门知识的不确定性。 2. 什么是不确定性推理 不确定性推。

20、主讲,夏幼明,人工智能示范课程,2,在现实世界中,存在着大量的不确定性信息,如随机的,模糊的及未确知的等,因此,不精确推理是专家系统研制过程中的一个十分重要的问题,人工智能学者提出了许多新的不精确推理模型,比较有代表性的是,确定性理论,主观。