神经网络与应用

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2、基于深度学习的语音识别应用研究一,本文概述1,语音识别的定义与重要性语音识别,也称为自动语音识别,ASR,AutomaticSpeechRecognition,是一种将人类语音转化为机器可读的文本或命令的技术,它涉及多个领域的知识,包括信号。

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4、第8章人工神经网络及其应用,人工神经网络已在模式分类,机器视觉,机器听觉,智能计算,机器人控制,信号处理,组合优化问题求解,联想记忆,编码理论,医学诊断,金融决策和数据挖掘等领域获得了卓有成效的应用,生物神经网络,NaturalNeural。

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10、第讲神经网络,尚涛,电子信息工程学院,主要内容,人工神经网络简介神经网络工具箱应用实例,第一部分人工神经网络简介,控制系统工具箱,信号处理工具箱,系统辨识工具箱,鲁棒控制工具箱,分析于综合工具箱,定量反馈理论工具箱,神经网络工具箱,最优化工。

11、1,第2章MATLAB神经网络工具箱函数2,1MATLAB神经网络工具箱函数2,2MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面,2,利用神经网络能解决许多用传统方法无法解决的问题,神经网络在很多领域中都有应用,以实现各种复杂的功能,这些领域包括。

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13、深度学习相关研究综述一,本文概述1,深度学习的发展历程简介深度学习的发展历程可追溯到上个世纪的人工神经网络研究,但真正的突破发生在2006年,当时Hinton等人提出了,深度学习,的概念,并开启了这一领域的研究热潮,早期,深度学习主要依赖于。

14、第2章神经网络,理学院应用数学系,立体化教学资源系列工程应用软计算,2,1神经元与神经网络基本特征,2,2神经元模型与神经网络结构,2,3感知机与BP学习算法,2,4神经网络的Matlab实现,2,5神经网络应用实例,序言,工程应用软计算神。

15、模糊神经网络的研究及应用一,本文概述随着和机器学习领域的深入发展,神经网络作为一种强大的工具,已经在诸多领域取得了显著的成果,传统的神经网络在处理模糊,不确定或不完全的信息时,其性能往往受到限制,模糊神经网络,FUZZyNeuralNetw。

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