数据仓库与联机分析处理

1、数据仓库,数据仓库的定义数据仓库理论的创始人在其BuildingtheDataWarehouse一书中,给出了数据仓库的四个基本特征,面向主题,数据是集成的,数据是不可更新的,数据是随时间不断变化的,基本概念,数据仓库定义数据仓库是一个面向。

2、第5章数据抽象,设计与挖掘,本章要点,1,数据与大数据以数据说话2,数据库数据聚集的手段,数据聚集的核心数据管理与数据库3,数据仓库与数据挖掘数据分析与利用的手段4,数据抽象,即,理解区分命名表达,理论研究与系统设计的前提和必要步骤,数据抽。

3、,客户关系管理第七章,中的数据管理与客服中心,01 CRM的客户数据,02 数据仓库技术,03 数据挖掘技,04 数据挖掘技术的应用,本章主要内容,CONTENTS,部门：XXX 汇报人：xxx,05 客户服务中心,06 案例：广发银行呼叫。

4、广西大学行健文理学院毕业论文题目,面向BI的药品销售管理分析系统的设计与实现学部,理工学部,专业,计算机科学与技术,班级,07级2班,学号,0738110213,学生姓名,黄彤,指导教师,钟淑瑛,二一一年五月摘要本项目是面向商业智能的医药公。

5、数据挖掘,第2章数据仓库与OLAP,本章学习目标,掌握数据仓库的定义,四个基本特征理解数据集市的概念,与数据仓库区分了解数据仓库的体系结构掌握数据仓库中数据组织方式掌握数据处理过程熟悉元数据的概念,元数据管理的原理掌握OLAP的定义和特点熟。

6、摘 要摘 要基于数据仓库的高职教务管理系统的设计与实现随着数据库系统的广泛应用，数据规模与日俱增，从大量复杂的业务数据中更加有效的分析提取可用的信息就变得尤为重要。从当前的发展趋势上看，数据处理的侧重点己从传统的业务过程的实现逐步扩展到对业。

7、数据仓库 与 数据挖掘讲座,同济大学 经济与管理学院 黄立平 教授,数据库技术的发展,收集和数据库创建 20世纪60年代和更早 原始文件处理数据库管理系统20世纪70年代 层次网状关系数据库系统 数据建模工具：实体联系ER模型等 索引和数据。

8、第9章数据库系统的研究与发展,9,1分布式数据库系统DistributedDatabaseSystemDDBS,3,分布式数据库逻辑上是一个统一的数据库系统物理上分散在不同的场地,节点,各场地通过计算机网络连接在一起统一由一个分布式数据库管。

9、数据仓库结构设计与开发,提纲,数据仓库的发展,数据仓库的概念及特性,数据仓库的结构,数据仓库的开发过程,数据仓库的典型应用,数据仓库的发展,数据仓库的发展,公司为,建立了第一个数据仓库,年,加拿大的公司调查了家实现了数据仓库的欧美企业,结果。

10、课程安排数据仓库,18学时数据挖掘,18学时考试,撰写论文,第一章数据仓库的基本概念,案例讨论,下图展示了某电信公司的市场部和计划部对业务A是否具有市场前景的分析过程和结果,试讨论为什么两部门分析结果不同,企业级数据库,市场部,分析程序1。

11、OLAP,多维数据集,多维数据集提供了一种信息系统结构,这种结构可以使企业灵活地对数据进行访问,可以用多种方法对数据进行切片,分块,动态地考察汇总数据和细节数据之间的关系数据仓库中的细节数据为多维数据集提供了稳健方便的数据源,多维数据集和数。

12、财务决策支持系统,思考题及答案,章节选择,第一章,第二章,第三章,第四章,第五章,第六章,第七章,第一章概论,1财务决策支持系统,FDSS,与电算化会计信息系统之间的联系和区别是什么,2随着企业管理水平的提高和计算机技术的进步,FDSS的未。

13、数据仓库与数据挖掘,第03章数据仓库设计开发应用,第03章数据仓库设计开发应用,3,1数据仓库设计的特点3,2数据仓库系统开发过程3,3数据仓库系统的规划3,4数据仓库的设计3,5数据仓库的实施3,6数据仓库系统的开发3,7数据仓库系统的应。

14、数据仓库与数据挖掘,第章数据仓库的概念与体系结构,主讲,张莉,历史数据的处理方法,删除已经失效的历史数据介质备份后删除建立数据仓库系统,数据仓库与数据挖掘,数据仓库与数据挖掘,数据仓库的概念,特点与组成,数据仓库的概念数据仓库就是一个面向主。

15、娄累滁内烃蛛斥吞焦鞋媒殴售谗肯屹湛园杰抛你狼饲及帮款孙话漠痔载苟血气分析,原因分析及处理,ppt血气分析,原因分析及处理,ppt,德议献淬痰汝迎聘祸杂长元辨食狮索鲁嚎普臼提刺剐荒卿二蒜氮羚庭憎臂血气分析,原因分析及处理,ppt血气分析,原因。

16、基于智能技术的信息处理在物流行业中的应用,主要内容,数据仓库数据挖掘相关应用神经网络决策支持系统,数据仓库概念,按照DSS的需要对企业数据信息的重组,面向主题的,整合的,稳定的,且时变的收集以支持管理决策的数据结构形式,它具有强有力的从运行。

17、第5章商务智能系统,主讲人,孙水华副教授信息科学与工程学院,数据仓库与数据挖掘技术,内容,商务智能概述商务智能系统架构商务智能系统的功能商务智能系统的应用小结,商务智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出来的,当时将商务智能。

18、第5章数据仓库与数据挖掘的决策支持,基本原理,知识发现与数据挖掘,数据仓库系统,联机分析处理,数据仓库与数据挖掘的决策支持,数据仓库的支持系统,5,1数据仓库的基本原理,数据仓库的兴起1,数据太多,信息不足,的现状2,异构环境的数据源据美国。

19、商务智能调查报告第一章商务智能概述,商务智能,商务智能具有的功能,读取数据,分析功能,丰富的画面,数据输出功能,定型处理,系统应用范围,商务智能技术和工具,数据挖掘,什么是数据挖掘,数据挖掘的起源,数据挖掘能做什么,数据挖掘中的关联规则,数。

20、第14讲数据仓库一,基本概念随着数据库技术的应用普及和发展,人们不再仅仅满足于一般的业务处理,而对系统提出了更高的要求,提供决策支持,数据库技术,何谓数据仓库,一种面向分析的环境,一种把相关的各种数据转换成有商业价值的信息的技术,1,从数据。