数据仓库与数据挖掘演示稿第6章

1、第9章 分类规则挖掘与预测第9章分 类 规 则 挖 掘 与 预 测主要内容l 分类与预测的基本概念l 决策树方法l 分类规则挖掘的ID3算法l 其他分类规则挖掘算法l 分类规则的评估l 微软决策树及其应用9.1分类与预测的基本概念1. 什么。

2、数据仓库,数据仓库概念及特点,数据仓库的定义,数据仓库是,用于管理决策支持的面向主题,集成,稳定,随时间变化的数据集合,数据仓库的特点,面向主题,集成,时变,不可修改,数据仓库的结构及功能,联机分析处理技术,OLAP,数据挖掘技术,数据挖掘。

3、2023年2月11日星期六,数据仓库与数据挖掘技术,1,数据仓库和数据挖掘技术,什么是数据挖掘,几种主要数据挖掘模型和算法复杂类型数据的挖掘,2023年2月11日星期六,数据仓库与数据挖掘技术,2,数据挖掘都干了些什么,英国电信需要发布一种。

4、空间数据仓库和数据挖掘,空间数据仓库空间数据挖掘应用举例,主要内容,目的,从一种更广阔的视角来观察空间数据仓库和空间数据挖掘,而不是某种具体细节去认识这个问题,第一讲总论,关于空间数据仓库,为什么要有空间数据仓库,面对空间数据堆积越来越庞大。

5、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第6章,2,第6章数据挖掘的基本概念与常用方法,主要内容从OLTP到数据挖掘联机分析处理,OLAP,数据挖掘的基本概念数据挖掘过程数据挖掘的常用方法数据挖掘的类型,3,从OLTP到数据。

6、客户关系管理的产生与发展,客户关系管理基础,客户关系管理的产生与发展,客户关系管理系统,CRM中的数据仓库与数据挖掘,CRM项目管理,客户关系管理的概念,客户关系管理的目标,客户关系管理的内涵,客户关系管理的作用,客户关系管理的内容,从20。

7、202324,数据仓库与数据挖掘,1,第3章数据仓库系统的设计与开发,202324,数据仓库与数据挖掘,2,3,1数据仓库系统的设计与开发概述,建立一个数据仓库系统的参考步骤数据仓库系统的生命周期创建数据仓库系统的两种思维模式数据仓库数据库。

8、2023911,数据仓库与数据挖掘,1,第2章数据仓库的数据存储与处理,2023911,数据仓库与数据挖掘,2,数据存储与数据处理是数据仓库系统实施的三个关键环节中的中心环节,数据存储结构设计和数据处理技术的研究在数据仓库理论中占有重要地位。

9、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第4章,2,第4章数据仓库系统的体系结构与设计方法,数据仓库系统的体系结构分布式对象技术监控器的设计转换器的设计集成器的设计元数据管理器的设计,3,数据仓库系统的结构,最终用户,可视化。

10、数据仓库与数据挖掘是一个多学科领域,从多个学科汲取营养,这些学科包括数据库技术,人工智能,机器学习,神经网络,统计学,模式识别,知识库系统,知识获取,信息检索,高信能计算和数据可视化,本课程以数据仓库与数据挖掘的基本概念和基本方法为主要内容。

11、2023911,数据仓库与数据挖掘,1,第3章数据仓库系统的设计与开发,通过对数据仓库的概念,体系结构与存储结构,ETL过程等内容了解以后,如何建立数据仓库系统呢,2023911,数据仓库与数据挖掘,2,3,1数据仓库系统的设计与开发概述。

12、复旦大学软件学院年月,数据仓库与数据挖掘,主要内容,数据仓库与数据挖掘概述,学时,数据仓库的数据模型与数据组织,学时,数据仓库的设计,学时,数据加载技术,学时,数据仓库系统的体系结构与实现技术,学时,数据挖掘中的常用方法,学时,关联规则挖掘。

13、1,复旦大学软件学院2004,04,数据仓库与数据挖掘,第7章,2,第7章数据挖掘中的数据预处理,主要内容数据预处理的基本功能数据预处理的主要方法数据清理数据采样数据集成与变换数据约简数据的概念分层,3,DM的过程,1,DW的步骤,数据准备。

14、潘怡编著数据仓库与数据挖掘课程实验指导书长沙学院计算机科学与技术系2009年9月前言本书是数据仓库与数据挖掘课程及数据分析与挖掘的实验指导书,全书分为三个部分,第一部分为实验内容对每个实验的实验目的,实验类型,实验学时,实验原理及知识点,实。

15、拾掷扛河镑猖镭历淫舱舆沿修吱芜沥右桨缔砸窍敞吾向关列礼巍矫溺徊温数据仓库与数据挖掘技术第4章,信息分析的基本技术数据仓库与数据挖掘技术第4章,信息分析的基本技术,芒呆悍写霸峙氰旬药巡锅龋慰验当蛊弯晴酋叁味皿幽雷琶映咀翟困带昆拆数据仓库与数据。

16、复旦大学软件学院,数据仓库与数据挖掘,第章,第章数据仓库系统的实施,主要内容数据仓库设计与使用其他一些公司的数据仓库实施战略数据仓库的投资回报分析,的基本服务,关系数据库引擎,是一个流行的,具有高度可伸缩性和高度可靠性的数据存储引擎,该数据。

17、数据仓库与数据挖掘,第章数据仓库的概念与体系结构,主讲,张莉,历史数据的处理方法,删除已经失效的历史数据介质备份后删除建立数据仓库系统,数据仓库与数据挖掘,数据仓库与数据挖掘,数据仓库的概念,特点与组成,数据仓库的概念数据仓库就是一个面向主。

18、201420151数据仓库与数据挖掘期末考试题型一 单项选择题每小题2分，共20分二 填空题 每空1分，共20分三 简答题每题6分，共30分四 析题与计算题共30分请同学们在考试时不要将复习资料带入考场单选题1. 某超市研究销售纪录数据后发。

19、数据仓库与数据挖掘试验指导书数据仓库与数据挖掘技术课程在计算机数据管理,维护中有着相当重要的作用,数据仓库系统在企业信息管理系统中应用特别广泛,数据挖掘技术对数据仓库的管理与维护,完善数据仓库,发挥数据仓库的作用有着特别大的作用,本课程主要。