数据的概括性度量

1、2023628,1,第4章数据的概括性度量,第1节集中趋势的测度第2节离散程度的测度第3节偏态与峰态的测度,2023628,2,一,教学目的与要求掌握集中趋势各测度值的计算方法,掌握集中趋势各测度值的特点及应用场合,掌握离散程度各测度值的计。

2、用统计量描述数据,第一节水平的度量第二节差异的度量第三节分布形状的度量,学习目标,1,水平的度量各测度值的计算方法2,水平的度量不同测度值的特点和应用场合3,差异的度量各测度值的计算方法4,差异的度量不同测度值的特点和应用场合5,分布形状的。

3、第3章数据的概括性度量,3,1集中趋势的度量3,2离散程度的度量3,3偏态与峰态的度量,学习目标,1,集中趋势各测度值的计算方法2,集中趋势各测度值的特点及应用场合3,离散程度各测度值的计算方法4,离散程度各测度值的特点及应用场合偏态与峰态。

4、数据挖掘,滕少华广东工业大学协同计算与知识工程,第二章数据及数据预处理,滕少华Tel,E,mail,内容提要,数据及数据类型为什么要预处理数据,描述数据的汇总,为数据预处理提供分析的基础,数据清理数据集成和变换数据归约相似度计算,2023年。

5、统计学期末复习,简答题可能范围,统计数据可分为哪几种类型,不同类型的数据各有什么特点,比较概率抽样和非概率抽样特点,并说明什么时候使用概率抽样,什么时候适用非概率抽样,分类数据和顺序数据的整理和图示方法有哪些,直方图与条形图的区别,一组数据。

6、7,7,1软件维护,7,1,1软件维护概述,软件维护主要是指根据需求变化或硬件环境的变化对应用程序进行部分或全部的修改,修改时应充分利用源程序修改后要填写程序改登记表,并在程序变更通知书上写明新旧程序的不同之处,1软件维护概念,2软件维护的。

7、Java语言,WangY,132,数据挖掘综述Overview for Data Mining,Data Mining,232,Contents,1,2,3,4,Data Mining,332,主要内容,基本定义主要步骤体系结构主要任务支撑。

8、主要内容,2.1 为什么要预处理数据2.2 描述性数据汇总2.3 数据清理2.4 数据集成和变换2.5 数据归约2.6 数据离散化和概念分层产生,1,2,2.1 数据预处理的原因,正确性Correctness一致性Consistency完整。

9、多维模型设计及报表制作,主要工具,多维模型,立方体,设计工具基于的多维模型,立方体,展现工具基于的多维模型,立方体,展现工具多维模型,立方体,发布工具,是用于创建应用模型的工具,模型帮助将数据从各种数据源组织进多维的,在最佳设计的中,可以创。

10、第四章隐私安全,4,1隐私定义4,2隐私度量4,3隐私威胁4,4数据库隐私4,5位置隐私4,6外包数据隐私4,7本章小结,本章内容,第四章隐私安全,基本要求熟悉隐私的概念和度量了解隐私的威胁模型和隐私保护方法熟悉数据隐私,位置隐私,外包数据。

11、第4章数据的概括性度量,第4章数据的概括性度量,4,1集中趋势的度量4,2离散程度的度量4,3偏态与峰度的度量,学习目标,1,集中趋势各测度值的计算方法2,集中趋势各测度值的特点及应用场合3,离散程度各测度值的计算方法4,离散程度各测度值的。

12、第四章数据的概括性度量,集中趋势度量,离散程度的度量,偏态与峰态的度量,数据分布的特征,集中趋势的度量,分类数据,众数,顺序数据,中位数和分位数,数值型数据,均值,众数,中位数和均值的比较,众数,中位数和分位数,平均数,概要,分类数据,众数。

13、第4讲数据的概括性度量,4,1集中趋势的度量4,2离散程度的度量4,3偏态与峰态的度量,学习目标,1,集中趋势各测度值的计算方法2,集中趋势各测度值的特点及应用场合3,离散程度各测度值的计算方法4,离散程度各测度值的特点及应用场合偏态与峰态。

14、任务四数据特征的描述,统计学基础,2,4,1总量与相对量的测度,任务四数据特征的描述,学习目标,4,2集中趋势的测度,4,3离散程度的测度,3,学习要点,总量指标的含义,计量单位,种类相对指标的含义,计量单位,种类,任务四数据特征的描述,4。

15、1,第4章数据的概括性度量,4,1集中趋势的度量4,2离散程度的度量4,3偏态与峰态的度量,男性,11010990140105150120110110901159514514011010585951001151249510012514085。

16、开放性实验项目数据仓库报告创建新的项目,单击,开始,指向,所有程序,再指向,再单击,将打开开发环境,关闭,起始页,选项卡,在的,文件,菜单上,指向,新建,再单击,项目,可以使用从与一起安装的模板或从您定义的模板创建几种不同类型的项目,安装哪。

17、第4章数据分布特征的测度,第4章数据的概括性度量,4,1集中趋势的度量4,2离散程度的度量4,3偏态与峰态的度量,学习目标,1,集中趋势各测度值的计算方法2,集中趋势各测度值的特点及应用场合3,离散程度各测度值的计算方法4,离散程度各测度值。

18、第四章数据的概括性度量,一,总量指标二,相对指标三,平均指标四,离散指标五,偏度与峰度,国民经济统计指标,年,国民生产总值,亿元总人口数万人固定资产投资总额,亿元财政收入,亿元货物进出口总额,亿元职工工资总额,亿元,国民经济统计指标,发展速。

19、第 4 章 数据的概括性度量,第 4 章 数据的概括性度量,4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量4.3 偏态与峰态的度量,4.1 集中趋势的度量,4.1.1 分类数据：众数4.1.2 顺序数据：中位数和分位数4.1.3 数值型数据。

20、第4章数据的概括性度量,甲,乙两个班的统计学成绩,请对两个班的成绩进行对比分析,你会从哪几个方面着手,两班成绩的对比分析,甲班成绩的描述性指标,乙班成绩的描述性指标,学习目的和重难点提示,本章学习目的领会数据分布的各种特征,集中趋势,离散趋。